HZ es apoyada por el Wellcome Trust y GlaxoSmithKline programa financiado Therapeutics (TMAT) Traslacional de Medicamentos y, y por el Fondo de Neurociencia de la Salud Wolfe Bernard. NM está financiado por el Wellcome Trust programa de doctorado. ISF y PCF son apoyados por el programa Wellcome Trust superiores de becas y el Fondo de Neurociencia de la Salud Wolfe Bernard. NS es apoyado por el Fondo de Neurociencia de la Salud Wolfe Bernard.

Todos los procedimientos descritos en este protocolo fueron desarrollados y probados siguiendo la aprobación ética de los Comités de Ética de Investigación Local Cambridge. 1. Fuerza de agarre como medida de motivación relacionadas con los alimentos <ol><li> Aparatos y configurar: <ol><li> Instale MATLAB con las cajas de herramientas de Cogent en la computadora portátil de entrega de estímulos. </li><li> Conecte el transductor de fuerza y ​​sistema de adquisición de datos asociados a la computadora portátil de entrega de estímulos a través del puerto ethernet. Véase la Tabla 1 para más detalles sobre el hardware y el software necesario. Nota: Para ejecutar la tarea en la proyección de imagen de resonancia magnética (MRI) se utiliza una sencilla bombilla fuerza apretaba caucho, ligado a un transductor de presión fuera del escáner. Los cambios en la presión del aire dentro de la bombilla cuando se aprieta, se pueden medir por el transductor y estar directamente relacionados con el esfuerzo ejercido. </li><li> Configure el programa para sondear continuamente el sistema de adquisición de datos y leer en 10 samples en cada votación. Tomar la media de las muestras como la fuerza ejercida. Nota: la respuesta galvánica de la piel (GSR) también se puede medir al lado. Para ello, el ordenador portátil de suministro de estímulo requiere un puerto paralelo para conectar con el sistema de adquisición de datos para sincronizar la GSR GSR con las otras medidas. Utilice un equipo independiente para grabar la señal GSR medida para minimizar la carga en la computadora portátil de entrega de estímulos. Medición de GSR no se discute más. </li></ol></li></ol><img alt="Figura 1" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig1.jpg" /> Figura 1. Hardware preparado para la tarea fuerza de agarre. <ol start="2"><li> Procedimiento: <ol><li> Monte el equipo sobre una mesa u otra superficie estable, como se muestra en la Figura 1. Espere a que el sistema de adquisición de datos para conectarse a la computadora portátil. </li><li> Se recoge una medida de referencia for el transductor de fuerza de agarre y un esfuerzo máximo de los participantes, en lo sucesivo, la contracción voluntaria máxima (MVC) antes de iniciar la tarea. <ol><li> Coloque el transductor de fuerza de agarre sobre la mesa y recoger la medida de línea de base. </li><li> Para medir la MVC, pida al participante para mantener el transductor de fuerza de agarre y elegir una posición cómoda para mantener el brazo por la duración de la tarea. Instruya a los participantes a exprimir el transductor cinco veces tan duro como sea posible y tomar la media de los cinco esfuerzos como la calibración máxima para la tarea. Nota: La fuerza ejercida por el participante durante el periodo de respuesta se mide como un porcentaje de la diferencia entre la línea de base y la MVC como sigue: <img alt="" fo:content-width="2in" height="44" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq1.jpg" width="210" /> Si el esfuerzo es negativo, se ajusta a la fuerza mínimo de cero y si es mayor que la MVC medido durante la calibración se establece enel esfuerzo máximo de 100 unidades. Esto se hace para dar cuenta de cualquier ruido que queda después de que se aplique el punto de suavizado 10 muestra como se describe más arriba. La serie resultante de las muestras de esfuerzo se acumulan durante el período de respuesta y se almacena como la respuesta de esfuerzo para el juicio. </li></ol></li><li> Inicie la tarea. Nota: Si la sesión de tarea es largo, entonces la fatiga efectos pueden ser tomadas en cuenta mediante la medición de la MVC en el extremo de la tarea, así, y relacionando el efecto de la fatiga a la diferencia entre el los AT en el principio y el final de la sesión de trabajo. </li></ol></li><li> Variables dependientes clave: Este método captura la curva fuerza-tiempo en cada prueba. A partir de la curva de fuerza-tiempo extraer las siguientes variables: área bajo la curva (AUC), fuerza máxima o pico ejercida y el tipo o la pendiente de la curva de tiempo de la fuerza. </li><li> Aplicaciones: Tres aplicaciones de la medida de la fuerza de agarre se describen a continuación. <ol><li> Examinar recompensa relativa valor: la tarea esforzada selección de imágenes. Nota: Esta tarea mide el esfuerzo relativo participantes están dispuestos a ejercer para ver diferentes tipos de imágenes gratificantes como los alimentos y bienes de consumo. Las calificaciones de esfuerzo tienen que ver con sus calificaciones subjetivas gusto por las mismas imágenes. El diseño experimental es como sigue: <ol><li> Presente dos imágenes lado a lado en cada ensayo de la tarea, uno es un grande (300 x 300 píxeles) y de imágenes predeterminado claramente visible, y el otro una pequeña imagen no predeterminado indistinta (5 x 5 píxeles). Ejerciendo vigor el transductor aumenta la imagen no predeterminado y reduce la imagen predeterminada. </li><li> Seleccione 6 imágenes de tres categorías de recompensa: los alimentos ricos en calorías, alimentos bajos en calorías y (específico de género) no comestibles gratificantes. Tener las imágenes calificaron de forma independiente para el gusto subjetivo por un grupo de voluntarios sanos. Crear pares de imágenes de tal manera que cada imagen se empareja con todas las imágenes de las otras dos categorías. Contrarrestar los pares tales que EAch imagen aparece por defecto y la imagen no predeterminado en el mismo número de ensayos. </li><li> Ejecución de la tarea: realizar todos los pasos descritos en la sección 1.2. </li><li> Explicar la estructura de prueba para el participante y decirle que ella puede aumentar el tamaño del tamaño de la imagen no predeterminado y reducir en consecuencia la de la imagen por defecto apretando el transductor. Nota: El contrapeso se asegura de que todas las imágenes tengan el mismo número de ensayos en los que el esfuerzo va a ampliar o reducir su tamaño. </li><li> Ajuste la fuerza necesaria para hacer que la imagen no predeterminado lo más grande posible en el 10% de MVC de cada individuo (Este porcentaje puede tener que configurar individualmente para cada módulo Biopac). Nota: La relación entre la fuerza ejercida y tamaño de la imagen se determina como sigue. Suponiendo que tanto el fondo como las imágenes de primer plano son cuadrados, y mucho lB y LF sea la longitud de fondo y las imágenes de primer plano, respectivamente. Sea g, GMVC y, GBASE la respuesta de la fuerza de agarre, medida durante el período de respuesta de un ensayo, la fuerza máxima medida durante la calibración y la línea de base medido durante la calibración, respectivamente. Además, suponiendo una relación lineal entre la fuerza de agarre y tamaño de la imagen, LB y LF se pueden escribir como <img alt="" fo:content-width="1.5in" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq2.jpg" width="140" /> bajo las restricciones <img alt="" fo:content-width="1.5in" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq3.jpg" width="120" /> donde <img alt="" fo:content-width="3in" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq4.jpg" width="280" /> Las restricciones aseguran que una imagen no se expande más de Morfología, incluso si una fuerza superior a GMVC se ejerce. </li><li> Presentar una breve demostración de la tarea. </li><li> Dígale al participante que pueda ver las imágenes mientras choses dependiendo de la cantidad de esfuerzo que ella ejerce. Deja que el participante por su cuenta para completar la tarea. </li><li> Despuésla tarea se ha completado, recoger calificaciones gusto por cada imagen en escalas analógicas visuales posteriormente. </li><li> Para analizar los datos, para cada imagen tomar el promedio de las áreas bajo las curvas de fuerza-tiempo a través de todas las pruebas en las cuales es la imagen no predeterminado y se requiere esfuerzo para aumentarla. Este AUC media se toma como medida de la motivación de esa imagen en particular. </li></ol></li><li> El examen de la motivación subliminal para el alimento. Nota: El uso de presentaciones de estímulo tanto subliminales y conscientes, esta tarea examina tanto la motivación subliminal y consciente de los alimentos. La siguiente descripción se basa en un estudio anterior utilizando la saciedad específica sensorial (ver Ziauddeen et al. 16). El diseño experimental es como sigue: <ol><li> Seleccione tres estímulos: una comida sabrosa, un alimento dulce y un elemento no alimentarios neutral. Recoge dos imágenes de cada artículo, uno para el juicio consciente y el otro para los ensayos subliminales para minimizar s motor directopecification afecta a 12. Uso de Adobe Photoshop, formatear todas las imágenes tengan la misma luminancia y el mismo modelo de fondo (un conjunto de cuadros de 1 mm cuadrados de color amarillo, rojo, verde y marrón). Difuminar los bordes de imagen utilizando una sola pasada. </li><li> Crear una imagen de máscara revolviendo aleatoriamente todas las imágenes, y luego combinarlas para crear una imagen compuesta. </li><li> La presentación subliminal se logra mediante el enmascaramiento sandwich. Para hacer esto presente la imagen de máscara para 200 mseg, entonces la imagen de estímulo para 33 mseg, seguido por la máscara de nuevo por 267 mseg. Para los ensayos conscientes presentan la máscara para 200 mseg, entonces la imagen de estímulo para 200 mseg y la máscara hacia atrás para 100 mseg. La presentación total es de 500 ms en ambos tipos de prueba. </li><li> Después de la presentación enmascarado estímulo, inicie la ventana de respuesta durante el cual el participante puede ejercer la fuerza sobre el transductor de fuerza de agarre. Proporcionar información en tiempo real por medio de un nivel de fluido en la pantalla. Nota: En todas las tareasusando el nivel de líquido para la retroalimentación de los participantes, la altura de la columna y la altura máxima que se puede lograr tanto se varió al azar entre los ensayos. por ejemplo, la altura de la columna se establece a variar entre 100, 110, y 120 unidades y el la altura máxima que se puede alcanzar entre 80, 90, y 100 unidades como un porcentaje de la fuerza máxima de cada participante tal como se mide en el inicio de la tarea. Mientras las votaciones desempeña un papel importante para comprometer a los sujetos con la tarea, esta configuración se asegura de que no existe una relación constante entre la fuerza ejercida y la altura del nivel del líquido de ensayo a ensayo. El propósito es evitar que los participantes modulando su esfuerzo para lograr una retroalimentación en particular, como el conseguir el nivel de líquido de la parte superior. Los participantes son informados de forma explícita que las votaciones no es confiable y son instruidos para juzgar su esfuerzo a sí mismos y no depender del nivel de fluido. </li><li> Para cada ensayo, presentar una fijacióncruzar por 500 ms, seguido por el estímulo enmascarado de 500 ms y después la ventana de respuesta con la retroalimentación del nivel de fluido de 3.000 ms. </li><li> Ejecución de la Tarea: Realizar todos los pasos como se describe en la sección 1.2. </li><li> En cada ensayo pida al participante que centrar su atención en la cruz de fijación central. Explíquele que cuando aparece el nivel del líquido se puede apretar el transductor de fuerza para ganar puntos hacia el tema que acabamos de presentar. Explique que en algunos ensayos, la imagen puede ser difícil de ver y sugerir que siga sus instintos. Haga hincapié en que las votaciones en poco fiables. </li><li> Ejecute la tarea en la cantidad de casillas como sea necesario. </li><li> Tras la realización de la tarea, determinar lo bien que funcionaba el procedimiento de enmascaramiento. Esto se puede hacer de dos maneras: mediante la recopilación de informe subjetivo del participante y mediante la realización de una discriminación elección forzada. En este último, presentar el estímulo enmascarado como en la tarea principal, seguido de dos opciones y pedir al participante para indicar quich uno se acaba de presentar. Presentar cada imagen tantas veces como fue presentado en cada bloque de la tarea principal. </li><li> Calcular el índice discriminabilidad (d &#39;) de acuerdo con la teoría de detección de señales, si el enmascaramiento ha funcionado bien, el d&#39; debe estar cerca de cero. </li></ol></li><li> El examen de los alimentos relacionados con la motivación en el escáner. <ol><li> El uso de la bombilla fuerza de agarre y el transductor de presión que acompaña, estas tareas en función de la fuerza de agarre se pueden ejecutar en el equipo de resonancia magnética. Si se utiliza la retroalimentación, y luego hacer lo mismo en la sección 1.4.2. </li></ol></li></ol></li></ol> 2. Voluntad de pago como medida de valor de la recompensa Nota: Esta tarea se puede programar en cualquier software de entrega de estímulos adecuados y sólo requiere un estándar de escritorio o portátil. La versión aquí descrita se ha programado en la Presentación (versión 14.5, Sistemas neuroconductuales). <ol><li> Procedimientos: Nota: Este procedimiento es una modificación deel procedimiento de subasta informatizada de Plassmann 13. El procedimiento de subasta es la siguiente: <ol><li> La subasta consiste en una serie de rondas, cada una con un alimento. Fotografiar todos los alimentos en los platos y fondos idénticos. Antes del comienzo de la serie de tareas participantes las placas reales utilizados en las imágenes para proporcionar un sentido exacto de la escala. </li><li> Dar a los participantes de un presupuesto monetario fijo, por ejemplo, 3 libras. </li><li> Dígale al participante que se toma a través de varias rondas de la subasta y se puede realizar una oferta en cada ronda. Ella puede colocar su oferta en una escala que va de 0 € - £ 3 en incrementos de 10 peniques. </li><li> Informe al participante que la primera ronda será seleccionado al final de la subasta como la ronda que cuenta. Por lo tanto ella no tiene que difundir su presupuesto £ 3 a través de diferentes rondas, y se puede tratar a todos los asaltos, como si fuera el único. </li><li> Recomendar a los participantes, el equipo hará una oferta contraen cada ronda. Si sobrepujado el equipo en la ronda seleccionada, que ganar el alimento y sólo tendrá que pagar el importe de la oferta y la computadora será capaz de mantener ningún tipo de cambio restante. Sin embargo, si el equipo supera en la competencia o coincide con una de ellas, no reciben el alimento, pero todavía tiene que mantener su presupuesto monetario. </li><li> Explique a los participantes que la dada este conjunto de reglas, la mejor estrategia para hacer una oferta en esta subasta es para hacer una oferta la cantidad más cercana a la cantidad que estarían realmente dispuestos a pagar por el alimento que se ofrecen. Nota: La oferta recogida de esta manera corresponde a su DAP. </li></ol></li><li> Aplicaciones: <ol><li> El examen de la sensibilidad de la medida a los cambios en el estado interno. Nota: Como una prueba de concepto, se examinó la sensibilidad de la medida a los cambios en el valor con los cambios en el hambre y la saciedad. Voluntarios de peso normal saludables tomaron parte en el procedimiento de subasta, antes y después de comer una comida en calorías fijo (550 kcal). A síse utilizó la manipulación saciedad específica nsory. <ol><li> Recoger el hambre y la saciedad calificaciones en una escala analógica visual. </li><li> Realice el primer bloque de la tarea, como se describe en la sección 2.1. Diseñar la tarea de tal manera que el alimento planeado se selecciona como la ronda que cuenta siempre una oferta distinta de cero se coloca. </li><li> Presentar el participante con la comida que han ganado y les dan 15 minutos para consumir la comida. Reste el pago con cargo al presupuesto £ 3. </li><li> Recoger el hambre y la calificación plenitud de nuevo. </li><li> Lleve a cabo el segundo bloque de la tarea con un nuevo presupuesto £ 3. Ningún alimento se ganó en el segundo bloque. </li><li> Contrasta la DAP por diferentes conceptos a través de los dos bloques. </li></ol></li><li> Las aplicaciones futuras: Examinar los sistemas neuronales implicados en el valor de la computación. Nota: Esta tarea se puede configurar y ejecutar en el escáner fMRI para examinar los correlatos neurales de valor de cálculo. Recientemente se ha utilizado en un estudio farmacológico fMRI buscandoen el efecto de las influencias dopaminérgicas en el cálculo el valor de la recompensa de los alimentos. Los participantes realizaron un solo bloque de la tarea después de recibir una dosis única de un agonista de la dopamina (bromocriptina), un antagonista de la dopamina (sulpirida) o placebo. El procedimiento era casi idéntica a la sección 2.1, aparte del hecho de que la escala se establece en aumentar en incrementos de 20p. En comparación con tareas similares 13, esta medida permite la captura de la DAP como una variable más continuo en oposición a una variable discreta que tiene un máximo de 4 valores (correspondientes a cada botón de la caja de botón de MRI estándar). </li></ol></li></ol>

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Los autores declaran que no tienen intereses financieros en competencia. HZ, NS, VCC, ISF, y el PCF se han involucrado en colaboraciones académicas con GlaxoSmithKline que han utilizado algunas de las técnicas descritas en este manuscrito.

En este artículo se describe un conjunto de medidas para la medición de la motivación para las recompensas de comida y valor de la recompensa. La aplicación de las medidas de fuerza de agarre para el estudio de los alimentos relacionados con la motivación en los seres humanos es particularmente novedoso. Los resultados representativos se han presentado para la mayoría de los casos de aplicación que demuestra el valor de estos métodos y su sensibilidad a la metabólica y manipulaciones farmacológicas y por lo tanto su potencial uso futuro en los estudios futuros de los alimentos relacionados con la motivación y en los ensayos de medicamentos contra la obesidad. Estas medidas más objetivas son fácilmente transferibles y comparables entre los diferentes ajustes. También sería útil tener en cuenta la influencia de la variabilidad individual sobre estas medidas mediante el examen de los efectos de las características como la impulsividad en ellos. Algunos puntos importantes que hay que destacar. En el uso de las tareas de la fuerza de agarre, la calibración inicial y la captura de la MVC son críticos. Es t idealeso capturar la respuesta de agarre desde el comienzo de cada ensayo y no limitarla únicamente a la ventana de respuesta designado como este permite el examen de prematuro de responder. Existe cierta variabilidad en los módulos MP150 Biopac por lo que cada módulo debe ser analizada para determinar la configuración que mejor se adaptan a ese pedazo de equipo. Cuando se utilicen las imágenes no estandarizados, es fundamental contar con ellos calificaron de forma independiente para determinar lo gratificante que se perciben como. Una limitación importante de todas estas medidas es que no reflejan el gusto por las recompensas de comida utilizados por lo que es importante recoger medidas de gusto subjetivo mediante escalas analógicas visuales u otros instrumentos adecuados, después de la tarea. Estos pueden ser comparados con las medidas de motivación o utilizan para modelar los efectos de otras variables sobre las variables dependientes primarias. Sin embargo, es importante señalar que en los estudios donde se consumen alimentos recompensas reales, gustándole calificaciones recogidas después de la tarea es probable que seanafectados por el consumo de alimentos. Esto pone de relieve la importancia de contar no sólo las imágenes representativas, sino también alimentos representativos, por ejemplo, un brownie de chocolate que se ve y sabe como la mayoría de brownies de chocolate quiso, y tener éstos calificaron de forma independiente. Por último, es importante reconocer que todas estas medidas utilizan imágenes de alimentos como representaciones de recompensas de comida en lugar de recompensas alimenticias reales. Aunque esto presenta algunas limitaciones, la conducta anticipatoria hacia la comida y las decisiones relativas a los alimentos a menudo se guía por las representaciones de la comida y no por la recompensa de consumación inmediata. Sin embargo, es esencial que los métodos descritos aquí que cuando están vinculados a los resultados, tales como la licitación con éxito para un alimento, los resultados reales deben ser entregados.

El estudio del procesamiento de la recompensa de alimentos en los seres humanos ha recibido un importante impulso de la creciente preocupación acerca de la epidemia de obesidad. Como la ruta a la obesidad en los individuos más obesos es mediante el aumento de la ingesta de energía por encima de metabólica necesita 1, es importante comprender los factores y mecanismos de consumo excesivo. Modelos predominantes consideran este consumo excesivo de ser una forma de comer no homeostáticos o &quot;hedónica&quot;, es decir, el consumo que no es dictada por las necesidades homeostáticas sino por los aspectos gratificantes de la comida (s) consumida 2. Sin embargo, este es un fenómeno complejo y los sistemas homeostáticos y hedónico / recompensa se superponen e interactiva. Además, hay varios factores que afectan a la alimentación no homeostáticos que no se relacionan directamente con los aspectos hedónicos de la comida tales como tamaño de la porción o la variedad de alimentos disponibles 3. Sin embargo, es importante ser capaz de caracterizar y medir la diferente Aspects de recompensa alimenticia. Berridge y sus colegas han descrito tres componentes de recompensa: gusto, que desean, y de aprendizaje. Estos tres componentes están vinculadas, pero son disociables en términos de sus sistemas neuronales subyacentes. El gusto se refiere al impacto hedónico de una recompensa y el deseo es la motivación para la recompensa. Aprendizaje comprende las asociaciones con y predicciones sobre la recompensa. Estos componentes se distinguen además en dos subcomponentes, núcleo o implícita, y consciente o explícita. El gusto se compone de &#39;gusto&#39;, que se refiere a las reacciones hedónicas objetivos fundamentales, y la experiencia subjetiva consciente del placer. Del mismo modo que quieren consta de &#39;querer&#39;, el carácter de incentivo de premios y las señales de recompensa relacionados, y la experiencia subjetiva consciente del deseo de incentivos como se entiende normalmente por el término. Las experiencias conscientes, subjetivos de gustar y querer son elaborados fuera de las reacciones básicas por mayor cognitive mecanismos. Por último el aprendizaje también se compone de elementos implícitos como las asociaciones pavloviano e instrumental y el condicionamiento asociativo, así como representaciones explícitas y predicciones cognitivas 4. Estos tres elementos de recompensa están relacionados pero son disociables tanto experimental como en términos de sus sustratos neurales. Si bien este marco nos ayuda a entender cómo el organismo responde a uno de recompensa a la vez, ¿cómo hace el organismo individual responde cuando se enfrentan a más de un potencial de recompensa? De acuerdo con un modelo ampliamente aceptado en la neuroeconomía, el escenario central en la selección conductual implica el cálculo los valores subjetivos de todas las opciones que se ofrecen. Este cálculo se cree que implica la evaluación y ponderación de los diferentes atributos de cada opción, lo que lleva a un solo valor comparable, a menudo denotado como el valor del objetivo 5, con la opción de mayor valor meta, entonces se puede seleccionar. Gran parte de tsu trabajo sobre las bases neurales de la recompensa se ha derivado de estudios elegantes de la neurología animal. Uno de los retos en la investigación de la hedónica, los valores de meta y la motivación en los seres humanos ha sido la dificultad de medir los diferentes componentes de manera fiable y objetiva. Es fundamental ir más allá de las medidas subjetivas de valor de la recompensa como la auto-evaluación de gusto o valor objetivo, como se podría, por ejemplo, ser registrada en una clasificación visual analógica. Dada la dificultad de introspección correctamente sobre el valor y las dudas sobre si se ha informado de la verdad, que es esencial para el desarrollo de herramientas cuantitativas sólidas que se pueden validar. Aunque las reacciones hedónicas objetivas observadas en los roedores también se observan en los bebés humanos 6, estos son difíciles de evaluar en humanos adultos. El gusto o elemento hedónico sigue siendo por lo tanto muy difícil de medir objetivamente en humanos adultos. Sin embargo, es posible examinar el deseo o la motivación de manera más objetiva y precisa und este trabajo se describen una serie de métodos basados ​​en el uso de la fuerza de agarre, como medida de motivación. La cantidad de esfuerzo que las personas gastarán para recibir una recompensa es modulada por la magnitud de la recompensa que esperan. La motivación hacia la recompensa puede ser puesto en práctica como el esfuerzo ejercido. Pessiglione y sus colegas demostraron elegantemente el uso de la fuerza de agarre como una medida de la motivación por recompensas monetarias, con participantes de ejercer mayor fuerza para las recompensas monetarias que tuvieron valores mayores 7. En el caso de los alimentos premia el valor de la recompensa de comida para el individuo depende de varios factores de los cuales el estado interno (el hambre o la saciedad) es un crítico de un 8. Con la saciedad, hay una disminución en la actividad neural en la corteza orbitofrontal (OFC), una región del cerebro que codifica el valor de la corriente de estímulo, a la recepción de la misma 9,10 alimentos. La OFC sobresale hacia el estriado ventral que modula motivacional responder 7. Por lo tanto un buenmedida de motivación debe mostrar sensibilidad a los cambios de valor de la recompensa con la saciedad. Para determinar el valor del objetivo, las evaluaciones subjetivas directas son no ideal. Una forma más indirecta, que también tiene la ventaja de incentivar a los participantes a revelar su valor verdadero objetivo es utilizar una versión modificada de la subasta Becker-DeGroot-Marschak 11. A través de un simple conjunto de reglas, este procedimiento de subasta que motiva a la gente a revelar el monto máximo de recursos monetarios que están dispuestos a pagar por los artículos que se ofrecen. Su disposición a pagar (DAP) se toma como medida de valor objetivo.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="948">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">HARDWARE</td>
			<td style="width:203px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:293px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Biopac MP150 data acquisition system</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">TSD121C hand held isometric dynamometer</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;">TSD121C</td>
			<td>Grip force transducer</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">DA100C General Purpose Transducer Amplifier</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;">DA100C</td>
			<td>Interface between MP150 and TSD121C</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">SS56L Grip clench bulb</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;">SS56L</td>
			<td>MRI safe rubber clench bulb</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">TSD160C differential pressure transducer</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;">TSD160C</td>
			<td>Interface between MP150 and TSD160C</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">PowerLab 8/30 or 8/35</td>
			<td style="width:203px;">ADinstruments Ltd</td>
			<td style="width:119px;">PL358</td>
			<td>For Galvanic Skin Response (GSR) measurement only</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">FE116 GSR amplifier</td>
			<td style="width:203px;">ADinstruments Ltd</td>
			<td style="width:119px;">FE116</td>
			<td>For GSR measurement only</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">MLT116F&#160;GSR electrodes</td>
			<td style="width:203px;">ADinstruments Ltd</td>
			<td style="width:119px;">MLT116F</td>
			<td>Supplied with GSR amplifier</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:335px;">Compute ethernet port and compatible with MP150</td>
			<td style="width:203px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>For stimulus delivery and running of task. Ethernet port to connect to Biopac MP150</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">Computer with parallel port</td>
			<td style="width:203px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>For GSR recording. Parallel port required to interface with Powerlab 8/30</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;"></td>
			<td style="width:203px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">SOFTWARE</td>
			<td style="width:203px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">API module for Biopac hardware</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Cogent and Cogent graphics toolboxes, version 1.29&#160;</td>
			<td style="width:203px;">Publically available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Download from Laboratory of Neurobiology, UCL</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">Labchart 6 or above</td>
			<td style="width:203px;">Adinstruments Ltd</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>For stimulus Display</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;">inpout.dll module for parallel port communication</td>
			<td style="width:203px;">Publically available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>For Galvanic Skin Response measurement only</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">MATLAB R2009a</td>
			<td style="width:203px;">Mathworks Inc</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Programming of main task</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

studying food reward and motivation in humans

Un desafío clave en el estudio de procesamiento de la recompensa en el ser humano es ir más allá de las medidas subjetivas de auto-informe y cuantificar diferentes aspectos de recompensa como la hedónica, la motivación y el valor del objetivo de manera más objetiva. Esto es particularmente relevante para la comprensión de comer en exceso y obesidad, así como sus posibles tratamientos. En este trabajo se describe un conjunto de medidas de la motivación relacionada con los alimentos que utilizan la fuerza del mango como medida de motivación. Estos métodos se pueden utilizar para examinar los cambios en los alimentos relacionados con la motivación metabólica (saciedad) y las manipulaciones farmacológicas y se pueden usar para evaluar las intervenciones dirigidas a comer en exceso y la obesidad. Sin embargo, para comprender la toma de decisiones relacionadas con los alimentos en el complejo entorno de los alimentos es esencial para poder determinar los valores del objetivo de recompensa que guían las decisiones y las opciones de comportamiento que la gente hace. Estos valores están ocultos, pero es posible determinar de manera más objetiva que el uso de métricas como eldisposición a pagar y un método para esto se describen a continuación. Estos dos conjuntos de métodos proporcionan medidas cuantitativas de la motivación y el valor del objetivo que se pueden comparar dentro y entre individuos.

Los resultados representativos de las diferentes aplicaciones de cada uno de los métodos descritos anteriormente se muestran aquí: Fuerza de agarre como una medida de la motivación Examinar valor de la recompensa relativa: la tarea esforzada selección de imágenes Esta tarea en particular fue utilizado en un estudio de una novela GSK1521498 opioide mu fármaco antagonista desarrollado para el tratamiento de los atracones y la obesidad 14 de prueba de concepto. En este estudio 15, los sujetos atracones obesos fueron asignados aleatoriamente para recibir 4 semanas de placebo o GSK1521498 a 2 mg / día o 5 mg / día. El objetivo era determinar si los efectos de la droga serían específicas para recompensas de comida sin afectar a otros tipos de recompensa. Figuras 2 y 3 muestran los datos de la de placebo y los grupos de 5 mg / día para las recompensas comestibles y no comestibles, respectivamente. La cuestión clave en este estudio fue si la droga sería HÃve un efecto específico sobre recompensas de comida y esta medida nos permitió examinar esto. Figura 2 muestra un efecto específico de la droga sobre la motivación de los alimentos altos en calorías y se puede observar en la Figura 3, no hubo ningún efecto en las imágenes que no son alimentos gratificantes . <img alt="Figura 2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig2.jpg" /> Figura 2. Tarea de selección de imágenes con esfuerzo:. Esfuerzo realizado y la afición clasificación acordada a imágenes de alimentos El panel superior muestra la fuerza de agarre ejercida y las correspondientes clasificaciones de gusto al inicio del estudio en ambos grupos y por separado para el placebo y el grupo GSK1521498 al final del tratamiento. Se puede observar que la diferencia entre la fuerza ejercida para alta en grasa (HF) versus baja en grasa (LF) de imágenes de alimentos ya no es significativo después del tratamiento de drogas, aunque el gusto subjetivo para laimágenes en sí es mayor. El panel inferior muestra las correlaciones entre la fuerza ejercida y calificaciones gusto por las imágenes de alimentos con alto contenido graso, de nuevo al inicio del estudio en ambos grupos y por separado en el día 28.El correlación entre estas dos medidas se ve al inicio del estudio y en el grupo placebo al final del tratamiento, pero se pierde en el grupo de drogas (* p &lt;0,05; ** p &lt;0,01; *** p &lt;0,001). Esta cifra se reproduce de Cambridge et al. 14). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51281/51281fig2highres.jpg" target="_blank">Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a> <img alt="Figura 3" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig3.jpg" /> Figura 3. Selección de la imagen con esfuerzo tarea: esfuerzo realizado y la afición valoraciones sobre las imágenes que no son alimentos El panel izquierdo muestra la fuerza ejercida a vi.imágenes que no son alimentos gratificantes ew en el grupo placebo (PBO) y GSK1521498 grupos (498 5 mg). El panel derecho muestra las calificaciones gusto por las mismas imágenes. Se puede ver que no hay efectos de drogas significativos sobre la motivación hacia o gusto subjetivo para imágenes no alimenticios gratificantes. Esta cifra se reproduce de Cambridge et al. 14). El examen de la motivación subliminal Esta aplicación en particular es de un estudio previo en el que los participantes realizaron dos bloques de un Grupo de Trabajo incentivo alimentario 16. Entre los bloques que estaban saciados específicamente (específica sensorial) en uno de los dos alimentos de prueba, todos los participantes se les dio el 30% de su ingesta diaria de calorías en este episodio uno de comer. En cada ensayo que tenían la oportunidad de ganar puntos para el premio en juego dependiendo de la cantidad de fuerza que se ejercen sobre un transductor de fuerza de agarre. No hubo ensayos conscientes, en el que el premio en juegose presentó durante 200 ms y ensayos subliminales, en el que sólo se presenta durante 33 ms. Había dos premios de comida, pizza y pastel, y un premio no alimentarios, que sirvió como un elemento de control. La presentación subliminal se logró mediante un procedimiento de enmascaramiento sándwich empleando una máscara hacia adelante y hacia atrás. Para el análisis de los datos, la variable dependiente de interés fue la fuerza de agarre, que se extrajo como el área bajo la curva de fuerza (AUC) para todos los ensayos. Para poder hacer comparaciones entre todos los participantes, para cada tema, las AUC para cada tipo de ensayo se normalizó por la AUC media máxima de los 6 tipos (saciado, nonsated no alimentarios, ambos alimentados y en ayunas). Esto proporcionó una puntuación normalizada entre 0-1 para cada participante. Para el control de la fatiga, lentitud post-prandial y efectos no específicos a través de la Reserva Federal y las sesiones de ayuno, el AUC para el elemento no alimentarios en cada sesión se utilizó como punto de partida y se restará de las medidas saciados y nonsated. (Para más detalles ver Ziauddeen etal. 16). Se puede observar que la motivación de la comida saciado disminuye en ambas condiciones conscientes y subliminales (ver Figura 4). <img alt="Figura 4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig4.jpg" /> Figura 4. Saciedad específica modula esfuerzo motivacional. (A) Cambio en el hambre y la saciedad calificaciones con el consumo de alimentos. (B, C) ​​Los participantes ejercieron menos por la comida sólo se consume, pero todavía aprietan para el otro alimento, independientemente de la conciencia. Eje Y es el área bajo la curva normalizada dentro de sujeto y corregido para los cambios de línea de base. Esta cifra se reproduce de Ziauddeen et al. 15). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51281/51281fig4highres.jpg" target="_blank">Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a> </a&gt; El examen de la motivación de alimentos relacionados en el escáner Los participantes realizaron una sesión del Grupo de Trabajo de incentivos en el escáner en el que apretó el bulbo apretarse para ganar puntos hacia alta en calorías y alimentos bajos en calorías para el almuerzo después de la sesión. Figura 5 presenta datos ilustrativos de 10 sujetos en una reciente fMRI farmacológica estudio que muestra que la tarea captura motivación diferenciado para los altamente gratificante en comparación con los alimentos menos gratificantes. <img alt="La figura 5" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig5.jpg" /> Figura 5. La fuerza ejercida por las diferentes categorías de recompensa sujetos apretaron el bulbo fuerza de agarre en el escáner para ganar puntos para productos de 3 categorías diferentes (HF:. Alimentos altos en calorías, LF: alimentos bajos en calorías, NF: Neutno comestibles ral). La voluntad de pagar como medida del valor de la recompensa La figura 6 presenta los resultados de la prueba de concepto de estudio del efecto de saciedad en la voluntad de pago de recompensas de alimentos. Para facilitar la comparación dentro de los sujetos, las ofertas de cada sujeto se normalizaron dividiendo por su oferta máxima. Se puede observar que los participantes estaban dispuestos a pagar más por los alimentos en la primera ronda. Este se redujo en la saciedad con 600 calorías de la comida de prueba tal como se refleja en las licitaciones inferiores en la segunda ronda. No parece haber un efecto más fuerte de la saciedad con alimentos salados en comparación con los alimentos dulces, pero esto no fue significativo. <img alt="La figura 6" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig6.jpg" /> Figura 6. Efecto de la saciedad de la voluntada pagar (DAP). 10 voluntarios sanos participaron en este estudio. Se puede observar que la oferta media normalizada disminuyó tras la saciedad con la comida estudio. Como se utilizó una manipulación saciedad sensorial específica los resultados para la segunda subasta se presentan por separado para los alimentos procedentes de las categorías saciado y nonsated. Aunque no parece haber un efecto mayor en los alimentos de la categoría de saciado, esto no fue estadísticamente significativa.

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Studying Food Reward and Motivation in Humans

En este artículo se describe un conjunto de métodos para la medición de los alimentos relacionados con los valores del objetivo relacionados con los alimentos en los seres humanos y la motivación.

Estudiar Recompensa Alimentos y motivación en los seres humanos

A key challenge in studying reward processing in humans is to go beyond subjective self-report measures and quantify different aspects of reward such as ...

studying-food-reward-and-motivation-in-humans

Research

Education

JoVE Core

JoVE Journal

Introduction to Psychology

Behavior

Unit 1

Motivation and Emotion

SCIENTISTS IN ACTION

22.5K vistas.  University of Cambridge.  En este artículo se describe un conjunto de métodos para la medición de los alimentos relacionados con los valores del objetivo relacionados con los alimentos en los seres humanos y la motivación. 

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A Procedure to Study the Effect of Prolonged Food Restriction on Heroin Seeking in Abstinent Rats

In human drug addicts, exposure to drug-associated cues or environments that were previously associated with drug taking can trigger relapse during abstinence. Moreover, various environmental challenges can exacerbate this effect, as well as increase ongoing drug intake.
The procedure we describe here highlights the impact of a common environmental challenge, food restriction, on drug craving that is expressed as an augmentation of drug seeking in abstinent rats.
Rats are implanted with chronic intravenous i.v. catheters, and then trained to press a lever for i.v. heroin over a period of 10-12 days. Following the heroin self-administration phase the rats are removed from the operant conditioning chambers and housed in the animal care facility for a period of at least 14 days. While one group is maintained under unrestricted access to food (sated group), a second group (FDR group) is exposed to a mild food restriction regimen that results in their body weights maintained at 90% of their nonrestricted body weight. On day 14 of food restriction the rats are transferred back to the drug-training environment, and a drug-seeking test is run under extinction conditions (i.e.&#160;lever presses do not result in heroin delivery).
The procedure presented here results in a highly robust augmentation of heroin seeking on test day in the food restricted rats. In addition, compared to the acute food deprivation manipulations we have used before, the current procedure is a more clinically relevant model for the impact of caloric restriction on drug seeking. Moreover, it might be closer to the human condition as the rats are not required to go through an extinction-training phase before the drug-seeking test, which is an integral component of the popular reinstatement procedure.

A procedure that allows a demonstration of robust augmentation of drug seeking in food-restricted rats is described. Following heroin self-administration training, rats go through an abstinence period, in a drug-free environment, during which they are mildly food restricted. Drug seeking is then tested in the drug-associated environment.

Un procedimiento para estudiar el efecto de la prolongada restricción de alimentos en heroína Buscando en ratas abstinentes

In human drug addicts, exposure to drug-associated cues or environments that were previously associated with drug taking can trigger relapse during ...

Investigación

Comportamiento

Disrupting Reconsolidation of Fear Memory in Humans by a Noradrenergic &#946;-Blocker

The basic design used in our human fear-conditioning studies on disrupting reconsolidation includes testing over different phases across three consecutive days. On day 1 - the fear acquisition phase, healthy participants are exposed to a series of picture presentations. One picture stimulus (CS1+) is repeatedly paired with an aversive electric stimulus (US), resulting in the acquisition of a fear association, whereas another picture stimulus (CS2-) is never followed by an US. On day 2 - the memory reactivation phase, the participants are re-exposed to the conditioned stimulus without the US (CS1-), which typically triggers a conditioned fear response. After the memory reactivation we administer an oral dose of 40 mg of propranolol HCl, a &#946;-adrenergic receptor antagonist that indirectly targets the protein synthesis required for reconsolidation by inhibiting the noradrenaline-stimulated CREB phosphorylation. On day 3 - the test phase, the participants are again exposed to the unreinforced conditioned stimuli (CS1- and CS2-) in order to measure the fear-reducing effect of the manipulation. This retention test is followed by an extinction procedure and the presentation of situational triggers to test for the return of fear. Potentiation of the eye blink startle reflex is measured as an index for conditioned fear responding. Declarative knowledge of the fear association is measured through online US expectancy ratings during each CS presentation. In contrast to extinction learning, disrupting reconsolidation targets the original fear memory thereby preventing the return of fear. Although the clinical applications are still in their infancy, disrupting reconsolidation of fear memory seems to be a promising new technique with the prospect to persistently dampen the expression of fear memory in patients suffering from anxiety disorders and other psychiatric disorders.

Disrupting Reconsolidation of Fear Memory in Humans by a Noradrenergic &amp;#946;-Blocker

Disrupting reconsolidation is a promising approach to dampen the behavioral expression of fear memory in patients with anxiety disorders or posttraumatic stress disorder. In a series of human fear conditioning studies we showed that disrupting reconsolidation by the noradrenergic &#946;-blocker propranolol is very effective in erasing conditioned fear responding.

La interrupción de reconsolidación de la memoria del miedo en los seres humanos por un noradrenérgico β-bloqueador

The basic design used in our human fear-conditioning studies on disrupting reconsolidation includes testing over different phases across three consecutive ...

A Treatment Package without Escape Extinction to Address Food Selectivity

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including autism. Behavior analytic interventions for the treatment of feeding difficulties oftentimes include escape extinction as a primary component of treatment. The use of escape extinction, while effective, may be problematic as it is also associated with the emergence of challenging behavior (e.g., extinction burst). Such challenging behavior may be an acceptable side effect in treatment cases where feeding problems are severe and chronic (e.g., failure to thrive). However, in more acute cases (e.g., selective eating), the negative side effect may be unwarranted and undesired. More recent research on the behavioral treatment of food selectivity has begun to evaluate treatments for feeding difficulties that do not include escape extinction (e.g., demand fading, behavioral momentum), with some success. However, research to date reveals individual differences in responsiveness to such treatments and no clear preferable treatment has emerged. This manuscript describes a multi-component treatment package that includes shaping, sequential presentation and simultaneous presentation, for the treatment of food selectivity in four young children with developmental delays. This treatment package extends the literature on the behavioral treatment for food selectivity and offers a multi-component treatment protocol that may be clinically applicable across a range of treatment scenarios and settings.

Feeding difficulties are a common problem for children with developmental disorders, including autism, and behavioral interventions often include escape extinction. Recent research has begun to evaluate treatments that do not include escape extinction. This manuscript describes a multicomponent treatment package that does not use escape extinction to treat feeding difficulties.

Un paquete de tratamiento sin Extinción Escape para Dirección de Alimentos Selectividad

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including ...

Quantifying Social Motivation in Mice Using Operant Conditioning

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered shuttle boxes were equipped with two operant levers (left and right) and a food receptacle in one chamber, which was then divided from the second chamber by an automated guillotine door covered by a wire grid. Different stimulus mice, rotated across testing days, served as a social stimulus behind the wire grid, and were only visible following the opening of the guillotine door. Test mice were trained to lever press in order to open the door and gain access to the stimulus partner for 15 sec. The number of lever presses required to obtain the social reward progressively increased on a fixed schedule of 3. Testing sessions ended after test mice stopped lever pressing for 5 consecutive minutes. The last reinforced ratio or breakpoint can be used as a quantitative measure of social motivation. For the second paradigm, test mice were trained to discriminate between left and right lever presses in order to obtain either a food reward or the social reward. Mice were rewarded for every 3 presses of each respective lever. The number of food and social rewards can be compared as a measurement of the value placed upon each reward. The ratio of each reward type can also be compared between mouse strains and the change in this ratio can be monitored within testing sessions to measure satiation with a given reward type. Both of these operant conditioning paradigms are highly useful for the quantification of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

This article describes a new protocol for the quantitative measurement of social motivation in mice using operant conditioning for a social reward. The protocol is useful for the measurement of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

La cuantificación de la motivación social en ratones utilizando Condicionamiento operante

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered ...

Force and Position Control in Humans - The Role of Augmented Feedback

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is constantly integrated into the central nervous system and these sensory inputs need to be weighted in order meet the task specific goals. Additional feedback presented as augmented feedback was shown to have an impact on motor control and motor learning. A number of studies investigated whether force or position feedback has an influence on motor control and neural activation. However, as in the previous studies the presentation of the force and position feedback was always identical, a recent study assessed whether not only the content but also the interpretation of the feedback has an influence on the time to fatigue of a sustained submaximal contraction and the (inhibitory) activity of the primary motor cortex using subthreshold transcranial magnetic stimulation. This paper describes one possible way to investigate the influence of the interpretation of feedback on motor behaviour by investigating the time to fatigue of submaximal sustained contractions together with the neuromuscular adaptations that can be investigated using surface EMG. Furthermore, the current protocol also describes how motor cortical (inhibitory) activity can be investigated using subthreshold TMS, a method known to act solely on the cortical level. The results show that when participants interpret the feedback as position feedback, they display a significantly shorter time to fatigue of a submaximal sustained contraction. Furthermore, subjects also displayed an increased inhibitory activity of the primary cortex when they believed to receive position feedback compared when they believed to receive force feedback. Accordingly, the results show that interpretation of feedback results in differences on a behavioural level (time to fatigue) that is also reflected in interpretation-specific differences in the amount of inhibitory M1 activity.

Controlling an identical movement with position or force feedback results in different neural activation and motor behavior. This protocol describes how to investigate behavioral changes by looking at neuromuscular fatigue and how to evaluate motor cortical (inhibitory) activity using subthreshold TMS with respect to the interpretation of augmented feedback.

Control de la fuerza y ​​de posición en los seres humanos - El papel de Evaluación Aumentada

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is ...

Measuring Delay Discounting in Humans Using an Adjusting Amount Task

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. Delay discounting tasks are used to identify indifference points, which reflect equal preference for two dichotomous reward alternatives differing in both delay and magnitude. Indifference points are key to assessing the shape of a delay-discounting gradient because they allow us to isolate the effect of delay on value. For example, if at a 1 week delay and a maximum of $1,000, the indifference point is at $700 we know that, for that participant, a 1-week delay corresponds to a 30% reduction in value. This video outlines an adjusting amount delay-discounting task that identifies indifference points relatively quickly and is inexpensive and easy to administer. Once data have been collected, non-linear regression techniques are typically used to generate discounting curves. The steepness of the discounting curve reflects the degree of impulsive choice of a group or individual. These techniques have been used with a wide range of commodities and have identified populations that are relatively impulsive. For example, people with substance abuse problems discount delayed rewards more steeply than control participants. Although degree of discounting varies as a function of the commodity examined, discounting of one commodity correlates with discounting of other commodities, which suggests that discounting may be a persistent pattern of behavior1.

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. We outline a computer-based delay discounting task that is easy to implement and allows for the quantification of the degree of delay discounting in human participants.

Medición de demora descuento en humanos Utilizando un Grupo de Ajuste Monto

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. Delay discounting tasks ...

A Protocol of Manual Tests to Measure Sensation and Pain in Humans

Numerous qualitative and quantitative techniques can be used to test sensory nerves and pain in both research and clinical settings. The current study demonstrates a quantitative sensory testing protocol using techniques to measure tactile sensation and pain threshold for pressure and heat using portable and easily accessed equipment. These techniques and equipment are ideal for new laboratories and clinics where cost is a concern or a limiting factor. We demonstrate measurement techniques for the following: cutaneous mechanical sensitivity on the arms and legs (von-Frey filaments), radiant and contact heat sensitivity (with both threshold and qualitative assessments using the Visual Analog Scale (VAS)), and mechanical pressure sensitivity (algometer, with both threshold and the VAS). The techniques and equipment described and demonstrated here can be easily purchased, stored, and transported by most clinics and research laboratories around the world. A limitation of this approach is a lack of automation or computer control. Thus, these processes can be more labor intensive in terms of personnel training and data recording than the more sophisticated equipment. We provide a set of reliability data for the demonstrated techniques. From our description, a new laboratory should be able to set up and run these tests and to develop their own internal reliability data.

The goal of this procedure is to demonstrate a battery of quantitative techniques for sensory and pain measurement in humans. The equipment and techniques described are commonly found in pain clinics or are easy to obtain.

Un Protocolo de Pruebas manual para medir la sensación y el dolor en los seres humanos

Numerous qualitative and quantitative techniques can be used to test sensory nerves and pain in both research and clinical settings. The current study ...

Combining Quantitative Food-intake Assays and Forcibly Activating Neurons to Study Appetite in Drosophila

Food consumption is under the tight control of the brain, which integrates the physiological status, palatability, and nutritional contents of the food, and issues commands to start or stop feeding. Deciphering the processes underlying the decision-making of timely and moderate feeding carries major implications in our understanding of physiological and psychological disorders related to feeding control. Simple, quantitative, and robust methods are required to measure the food ingestion of animals after experimental manipulation, such as forcibly increasing the activities of certain target neurons. Here, we introduced dye-labeling-based feeding assays to facilitate the neurogenetic study of feeding control in adult fruit flies. We review available feeding assays, and then describe our methods step-by-step from setup to analysis, which combine thermogenetic and optogenetic manipulation of neurons controlling feeding motivation with dye-labeled food intake assay. We also discuss the advantages and limitations of our methods, compared with other feeding assays, to help readers choose an appropriate assay.

Combining Quantitative Food-intake Assays and Forcibly Activating Neurons to Study Appetite in Drosophila

Quantitative food-intake assays with dyed food provide a robust and high-throughput means to evaluate feeding motivation. Combining the food consumption assay with thermogenetic and optogenetic screens is a powerful approach to investigate the neural circuits underlying appetite in adult Drosophila melanogaster.

Combinar el análisis cuantitativo de la toma de comida y por la fuerza activando las neuronas para estudiar apetito en Drosophila

Food consumption is under the tight control of the brain, which integrates the physiological status, palatability, and nutritional contents of the food, ...

An Electrophysiology Protocol to Measure Reward Anticipation and Processing in Children

We present a protocol designed to measure the neural correlates of reward in children. The protocol allows researchers to measure both reward anticipation and processing. Its purpose is to create a reward task that is appropriate for young children with and without autism while controlling reward properties between two conditions: social and nonsocial. The current protocol allows for comparisons of brain activity between social and nonsocial reward conditions while keeping the reward itself identical between conditions. Using this protocol, we found evidence that neurotypical children demonstrate enhanced anticipatory brain activity during the social condition. Furthermore, we found that neurotypical children anticipate social reward more robustly than children with autism diagnoses. As the task uses snacks as a reward, it is most appropriate for young children. However, the protocol may be adapted for use with adolescent or adult populations if snacks are replaced by monetary incentives. The protocol is designed to measure electrophysiological events (event-related potentials), but it may be customized for use with eye-tracking or fMRI.

This protocol is designed to measure reward anticipation and processing in young children with and without autism. Specifically, the protocol is designed to study the neural correlates of reward during social and nonsocial conditions while controlling for reward between conditions.

Un protocolo de electrofisiología a medida recompensa anticipación y tratamiento en niños

We present a protocol designed to measure the neural correlates of reward in children. The protocol allows researchers to measure both reward anticipation ...

A Conflict Model of Reward-seeking Behavior in Male Rats

The present protocol describes a novel conflict task as a model of inhibitory control in rats. In this model, a natural rewarding stimulus (sexual stimulus) that represents a high-value reward, and the aversive stimuli (pins), are concurrently presented. The male rats have to climb or jump over the obstacle full of pins to approach and investigate the sexual partner. If the animal persists in their approaching behavior regardless of the aversive stimuli, it is considered as a maladaptive or risky reward-seeking behavior. The conflict task permits the evaluation of deficit in inhibitory control resulting from exposure to abused drug, such as morphine, or a stressful event. 
The main advantage of this model is that it provides a simple and quick way to discover the deficit in inhibitory control after exposure to opiate drugs or other stressful events. In addition to opiates, this behavioral model would also be useful for quickly discovering the inhibitory control deficits induced by other addictive drugs. However, the limitation is that the male rats' performance may be subject to exercising effects with repeated testing under this conflict task. In the future, one can hope that the individuals with the compulsive phenotype of reward-seeking behavior after exposure to opiates will be identified based on modifying this conflict model.

This conflict model is used to measure the impairment of inhibitory control after exposure to addictive drugs, or other factors that may influence inhibitory control. A sexual stimulus and an aversive obstacle are concurrently presented, thus male rats have to conquer the obstacle to approach the sexual reward.