HZ wird von der Wellcome Trust und Glaxosmithkline finanziert Translationale Medizin und Therapie-Programm (TMAT) und von der Bernard Wolfe Gesundheit Neuroscience Fund unterstützt. NM wird von der Wellcome Trust PhD-Programm finanziert. ISF-und PCF werden von der Wellcome Trust Senior Fellowship-Programm und dem Bernard Wolfe Gesundheit Neuroscience Fund unterstützt. NS wird durch die Bernard Wolfe Gesundheit Neuroscience Fund unterstützt.

Alle in diesem Protokoll beschriebenen Verfahren wurden entwickelt und getestet folgenden ethischen Zustimmung der Cambridge Local Forschungsethikkommissionen. 1. Greifkraft als Maß für Lebensmittel Verwandte Motivation <ol><li> Geräte und Einrichtung: <ol><li> Installieren Sie MATLAB-Toolboxen mit Cogent auf den Stimulus Lieferung Laptop. </li><li> Schließen Sie den Kraftwandler und zugehörige Datenerfassungssystem auf den Reiz Lieferung Laptop über die Ethernet-Schnittstelle. Siehe Tabelle 1 für weitere Details der erforderlichen Hardware und Software. Hinweis: Um die Aufgabe in der Magnetresonanztomographie (MRT)-Scanner eine einfache ballen Kraft Gummiball wird verwendet, um Druckwandler außerhalb des Scanners verbunden auszuführen. Änderungen des Luftdrucks innerhalb der Lampe, wenn sie zusammengedrückt wird, durch den Wandler gemessen werden und direkt an die auszuübende Kraft stehen. </li><li> Stellen Sie das Programm kontinuierlich abzufragen das Datenerfassungssystem und in 10 samp lesenles auf jeder Polling. Nehmen Sie das Mittel der Proben als die ausgeübte Kraft. Hinweis: galvanische Hautreaktion (GSR) kann auch neben gemessen werden. Dazu der Reiz Lieferung Laptop erfordert einen parallelen Anschluss an die GSR-Datenerfassungssystem verbinden, um die GSR mit den anderen Maßnahmen zu synchronisieren. Verwenden Sie einen separaten Computer, um die gemessenen GSR Signal aufnehmen, die Last auf den Stimulus Lieferung Laptop zu minimieren. GSR Messung wird nicht weiter diskutiert. </li></ol></li></ol><img alt="Figur 1" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig1.jpg" /> Fig. 1 ist. Hardware für die Griffkraft Aufgabe gesetzt. <ol start="2"><li> Vorgehensweise: <ol><li> Richten Sie das Gerät auf einem Tisch oder einer anderen stabilen Oberfläche, wie in Abbildung 1 dargestellt. Warten, bis die Datenerfassungssystem an den Laptop. </li><li> Sammeln Sie eine Baseline-Messung for der Griff Kraftaufnehmer und maximale Anstrengung der Teilnehmer, die im Folgenden als der maximalen willkürlichen Kontraktion (MVC) vor Beginn der Aufgabe bezeichnet. <ol><li> Setzen Sie den Griff Kraftaufnehmer auf den Tisch und sammeln die Baseline-Messung. </li><li> Um das MVC messen, fragen Sie die Teilnehmer, um den Griff Kraftaufnehmer halten und wählen Sie eine bequeme Armhaltung für die Dauer der Aufgabe zu erhalten. Weisen Sie den Teilnehmer, den Wandler fünf Mal so schwer wie möglich quetschen und nehmen den Mittelwert der fünf Anstrengungen als die maximale Kalibrierung für die Aufgabe. Hinweis: Die vom Teilnehmer während der Antwortzeitraum ausgeübte Kraft wird als Prozentsatz der Differenz zwischen dem Ausgangswert und dem MVC wie folgt gemessen: <img alt="" fo:content-width="2in" height="44" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq1.jpg" width="210" /> Wenn der Aufwand ist es negativ auf die Mindestkraft Null gesetzt wird und wenn es größer als der MVC während der Kalibrierung gemessen ist es eingestellt istdie maximale Kraft von 100 Einheiten. Dies geschieht, um für jedes verbleibende Rauschen zu berücksichtigen, nachdem der 10-Abtastpunkt Glättung angewendet wird, wie oben beschrieben. Die daraus resultierende Serie Aufwand Proben werden während der Antwortzeit angesammelt und so den Aufwand für die Studie Antwort gespeichert. </li></ol></li><li> Starten Sie die Aufgabe. Hinweis: Wenn die Aufgabe Sitzung ist lang, dann Ermüdungseffekte in Rechnung durch Messung der MVC Ende der Aufgabe als auch, und über den Ermüdungseffekt auf die Differenz zwischen dem MVC zu Beginn getroffen werden und das Ende der Aufgabe Sitzung. </li></ol></li><li> Key abhängigen Variablen: Diese Methode erfasst die Kraft-Zeit-Kurve für jede Versuchs. Von der Kraft-Zeit-Kurve extrahieren die folgenden Variablen: Fläche unter der Kurve (AUC), ausgeübt wird, und die maximale Spitzenkraft oder die Geschwindigkeit oder die Steigung der Kraft-Zeit-Kurve. </li><li> Anwendungen: Drei Anwendungen der Griffkraft Maßnahme werden nachfolgend beschrieben. <ol><li> Untersuchen relativ Belohnung vert: das Bewusste Bildauswahl Aufgabe. Hinweis: Diese Aufgabe misst die relative Aufwand Teilnehmer bereit sind, auszuüben, um verschiedene Arten von lohn Bilder wie Lebensmittel und Konsumgüter zu sehen sind. Die Anstrengung Bewertungen werden auf ihre subjektive Geschmack Bewertung für den gleichen Bildern zusammen. Die Versuchsanordnung ist wie folgt: <ol><li> Anwesend zwei Bilder nebeneinander auf jeden Versuch der Aufgabe, man ist eine große (300 x 300 Pixel) und Standardbild deutlich sichtbar, und der andere ein kleines (5 x 5 Pixel) Bild undeutlich nicht standardmäßigen. Ausüben von Kraft auf den Wandler vergrößert das Bild nicht standardmäßigen und schrumpft das Standardbild. </li><li> Wählen Sie 6 Bilder von drei Kategorien Belohnung: kalorienreiche Nahrung, kalorienarme Lebensmittel und (geschlechtsspezifische) lohn Nonfood. Haben Sie die Bilder unabhängig für subjektive Vorliebe Bewertet von einem gesunden Freiwilligen-Gruppe. Neues Bildpaare, so dass jedes Bild ist mit all den Bildern aus den beiden anderen Kategorien gepaart. Gegengewicht zu den Paaren, so dass eaBild ch erscheint als Standard-und Nicht-Standardbild in einer gleichen Anzahl von Studien. </li><li> Ausführen der Aufgabe: Führen Sie alle in Abschnitt 1.2 beschriebenen Schritte. </li><li> Erklären Sie die Teststruktur an die Teilnehmer und ihr sagen, dass sie die Größe der Größe der nicht standardmäßigen Bild zu erhöhen und entsprechend zu verringern, dass der Standard-Bild durch Zusammendrücken des Wandlers. Hinweis: Die Ausgleichs sichergestellt, dass alle Bilder werden die gleiche Anzahl von Studien, in denen Anstrengungen vergrößern oder verkleinern sie haben. </li><li> Stellen Sie die gewünschte der standardmäßigen Bild so groß wie möglich auf 10% der MVC jedes Einzelnen zu machen Kraft (Dieser Prozentsatz kann individuell für jede Biopac Modul eingestellt werden). Hinweis: Die Beziehung zwischen ausgeübte Kraft und Bildgröße wird wie folgt bestimmt. Unter der Annahme, sowohl die Vorder-und Hintergrund Bilder sind quadratisch, lassen LB und LF Die Länge der Hintergrund-und Vordergrundbilder betragen. Sei g, GMVC und GBASE die Griffkraft Reaktion während der Antwortzeit von einer Studie, die maximale Kraft bei der Kalibrierung und Baseline während der Kalibrierung gemessen gemessen gemessen wird. Unter der Annahme einer linearen Beziehung zwischen Griffkraft und Bildgröße, LB und LF kann geschrieben werden als <img alt="" fo:content-width="1.5in" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq2.jpg" width="140" /> unter den Bedingungen <img alt="" fo:content-width="1.5in" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq3.jpg" width="120" /> wo <img alt="" fo:content-width="3in" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq4.jpg" width="280" /> Die Randbedingungen dafür sorgen, dass ein Bild nicht mehr als Lmax selbst wenn eine Kraft von mehr als GMVC ausgeübt wird, zu erweitern. </li><li> Präsentieren Sie eine kurze Demonstration der Aufgabe. </li><li> Sagen Sie den Teilnehmer, sie können Bilder sehen, als sie je nachdem, wie viel Aufwand sie übt choses. Lassen Sie die Teilnehmer auf eigene Faust, um die Aufgabe abzuschließen. </li><li> Nachdie Aufgabe abgeschlossen ist, sammeln Geschmack Bewertung für jedes Bild auf einer visuellen Analogskalen anschließend. </li><li> Analyse der Daten für jedes Bild den Mittelwert der Flächen unter der Kraft-Zeit-Kurven in allen Versuchen, in denen es die Nicht-Standardbild und Mühe erforderlich, um es zu vergrößern. Diese mittlere AUC als Maß für die Motivation für diese bestimmte Bild gemacht. </li></ol></li><li> Untersuchen unterschwellige Motivation für Lebensmittel. Hinweis: Die Verwendung sowohl unterschwellige und bewusste Reizdarbietungen, untersucht diese Aufgabe sowohl unterschwellige und bewusste Motivation für Lebensmittel. Die folgende Beschreibung basiert auf einer früheren Studie mit spezifischen sensorischen Sättigung (siehe Ziauddeen et al. 16) auf. Die Versuchsanordnung ist wie folgt: <ol><li> Wählen Sie drei Reize: eine herzhafte Speisen, süße Lebensmittel-und Nonfood-Artikel eine neutrale. Sammeln Sie zwei Bilder der einzelnen Elemente, eine für den bewussten Versuch und der andere für die unterschwellige Prüfungen so Motordirekt s zu minimierenpecification 12 bewirkt. Mit Adobe Photoshop, formatieren Sie alle Bilder, um die gleiche Helligkeit und den gleichen gemusterten Hintergrund (ein kariertes Feld von 1 mm Quadrate gelb, rot, grün und braun) haben. Blur die Bildränder mit einem einzigen Pass. </li><li> Erstellen Sie eine Maske Bild von zufällig kriechen alle Bilder, und dann mischen sie ein zusammengesetztes Bild zu erstellen. </li><li> Die unterschwellige Präsentation wird durch Sandwich-Maskierung erreicht. Um diese Gegenwart zu tun das Maskenbild für 200 ms, dann ist das Bild Stimulus für 33 ms, gefolgt von der Maske wieder für 267 ms. Für die bewussten Studien präsentieren die Maske für 200 ms, dann ist das Bild Stimulus für 200 ms und der Rückwärts-Maske für 100 ms. Die gesamte Präsentation ist 500 ms in beiden Versuchstypen. </li><li> Nach dem maskierten Stimulus-Präsentation, starten Sie den Antwortfenster, in dem der Teilnehmer Kraft auf den Griff Kraftaufnehmer ausübt. Geben Sie Echtzeit-Feedback durch einen Flüssigkeitsstand auf dem Bildschirm. Hinweis: Bei allen AufgabenVerwendung der Flüssigkeitspegel zur Rückmeldung an den Teilnehmer, wobei die Höhe der Säule und der maximalen Höhe, die erreicht werden können, sind sowohl zufällig über Studien variiert. z. B. die Höhe der Säule ist auf zwischen 100, 110 und 120 Einheiten variieren, und die maximale Höhe, die zwischen 80, 90 und 100 Einheiten als Prozentsatz der maximalen Kraft der einzelnen Teilnehmer als zu Beginn der Aufgabe erreicht werden kann, gemessen. Während die Rückmeldung dient eine wichtige Rolle bei der Einbeziehung Probanden mit der Aufgabe, diese Einrichtung sorgt dafür, dass es keine konsistente Beziehung zwischen der ausgeübten Kraft und der Höhe der Flüssigkeitsstand von Versuch zu Versuch. Der Zweck ist, den Teilnehmern aus stetigen ihren Bemühungen um eine bestimmte Rückmeldung zu erreichen, wie verhindern, dass die immer den Flüssigkeitsstand an die Spitze. Die Teilnehmer werden ausdrücklich darauf hingewiesen, dass die Rückkopplung ist unzuverlässig und werden angewiesen, ihre Anstrengungen richten sich selbst und nicht auf den Flüssigkeitsstand verlassen. </li><li> Für jeden Versuch, präsentieren eine FixierungKreuz für 500 ms, gefolgt von dem maskierten Stimulus für 500 ms und dann die Antwort-Fenster mit Flüssigkeitsstand Feedback für 3.000 msec. </li><li> Ausführen der Aufgabe: Führen Sie alle Schritte wie in Abschnitt 1.2 beschrieben. </li><li> Auf jeden Versuch bitten die Teilnehmer, ihre Aufmerksamkeit auf das zentrale Fixationskreuz konzentrieren. Erklären Sie ihr, dass, wenn der Flüssigkeitsstand erscheint sie können die Kraftaufnehmer quetschen, um Punkte für die Einzelteil gerade vorgestellt zu gewinnen. Erklären Sie, dass in einigen Studien das Bild kann schwer zu erkennen sein, und schlagen sie ihren Instinkten zu folgen. Betonen Sie, dass die Rückkopplung in unzuverlässig. </li><li> Führen Sie die Aufgabe in so viele Blöcke wie erforderlich. </li><li> Nach dem Abschluss der Aufgabe, zu überprüfen, wie gut die Maskierungsverfahren gearbeitet. Dies kann auf zwei Arten geschehen: durch das Sammeln subjektive Bericht des Teilnehmers und von der Durchführung einer Wahl gezwungen Diskriminierung. Im letzteren, präsentieren die maskierten Reiz, wie in der Hauptaufgabe, gefolgt von zwei Optionen und bitten die Teilnehmer, um anzuzeigen, whICH habe nur eine dargestellt. Jedes Bild darstellen, so oft, wie es in jedem Block des Hauptaufgabe dargestellt. </li><li> Berechnen Sie die Unterscheidbarkeit Index (d &#39;) nach Signalerkennung der Theorie, wenn die Maskierung hat gut funktioniert, das d&#39; sollte nahe Null sein. </li></ol></li><li> Untersuchen Lebensmitteln Motivation in den Scanner. <ol><li> Mit der Griffkraft Glühbirne und die dazugehörige Druckwandler, können diese Greifkraft basierte Aufgaben in der MRI-Scanner laufen. Wenn Rückmeldungen verwendet wird, so zu tun, wie in Abschnitt 1.4.2. </li></ol></li></ol></li></ol> 2. Die Bereitschaft, als Maß für Belohnung Wert Pay Hinweis: Diese Aufgabe kann in jeder geeigneten Stimulus Liefer Software programmiert werden und erfordert nur eine Standard-Desktop-oder Laptop-Computer. Die hier beschriebene Version ist in Presentation (Version 14.5, Neuropsychologische Systems) programmiert. <ol><li> Verfahren: Hinweis: Dieses Verfahren ist eine Modifikationdie elektronische Auktionsverfahren von 13 Plassmann. Das Versteigerungsverfahren ist wie folgt: <ol><li> Die Auktion beinhaltet eine Reihe von Runden, die jeweils mit einem Nahrungsmittel. Fotografieren Sie alle Lebensmittel auf identische Platten und Hintergründe. Vor dem Start der Aufgabe zeigen die tatsächlichen Teilnehmer in den Bildern verwendet werden, um eine genaue Richtung der Skala bieten Platten. </li><li> Geben Sie den Teilnehmern einen festen Geldbudget, z. B. 3 £. </li><li> Lass die Teilnehmer, die sie über mehrere Runden der Auktion genommen werden und sie kann ein Gebot auf jeder Runde zu platzieren. £ 3 in Schritten von 10 Pence - Sie kann ihr Angebot auf einer gleitenden Skala, die von 0 £ geht zu platzieren. </li><li> Informieren Sie die Teilnehmer, die eine Runde am Ende der Auktion als der Runde, die zählt ausgewählt werden. Daher muss nicht sie zu ihrem Budget £ 3 über verschiedene Runden zu verbreiten, und kann jede Runde zu behandeln, als ob es das einzige. </li><li> Sagen Sie den Teilnehmer der Computer gegen Gebote werdensie in jeder Runde. Wenn sie den Computer von der gewählten Runde überboten, das Lebensmittel zu gewinnen, und nur sie haben, um die Menge der Computer Gebot zahlen und wird in der Lage sein, um alle verbleibenden Wandel Schritt zu halten. Wenn jedoch der Computer überbietet oder passt ihr Angebot, haben sie nicht die Lebensmittel zu bekommen, aber immer noch, ihre Geld Budget zu halten. </li><li> Erklären Sie, dass die Teilnehmer, dass angesichts dieser Satz von Regeln, ist die beste Strategie für das Bieten in dieser Auktion, um die Menge in der Nähe, wie viel sie wirklich bereit sind, für die Lebensmittel angebotenen Artikel zahlen zu bieten. Hinweis: Die auf diese Weise gesammelten Gebot entspricht dem WTP. </li></ol></li><li> Anwendungen: <ol><li> Untersuchen Empfindlichkeit der Maßnahme, um Veränderungen in der internen Zustand. Hinweis: Als Proof of Concept wurde die Empfindlichkeit der Maßnahme zur Wertänderungen mit Veränderungen in der Hunger-und Sättigungsgefühl untersucht. Gesunde normalgewichtigen Probanden nahmen an dem Auktionsverfahren vor und nach dem Essen eine Festkalorienarme Mahlzeit (550 kcal). A sensory spezifischen Sättigung Manipulation verwendet. <ol><li> Sammeln Hunger und Sättigung Bewertungen auf einer visuellen Analogskala. </li><li> Führen Sie den ersten Block der Aufgabe, wie in Abschnitt 2.1 beschrieben. Gestalten Sie die Aufgabe, so dass die geplante Nahrungsmittel wird als Runde vorgesehen, das zählt eine von Null verschiedene Gebot abgegeben wurde ausgewählt. </li><li> Präsentieren Sie die Teilnehmer mit der Nahrung, die sie gewonnen haben und ihnen 15 Minuten, um die Mahlzeit zu konsumieren. Subtrahieren Sie die Zahlung aus dem Haushalt 3 £. </li><li> Sammeln Hunger und Sättigung Bewertung wieder. </li><li> Führen Sie den zweiten Block von der Aufgabe, mit einem neuen 3 £ Budget. Kein Essen wird im zweiten Block gewonnen. </li><li> Vergleichen Sie die Zahlungsbereitschaft für verschiedene Artikel über die beiden Blöcke. </li></ol></li><li> Zukünftige Anwendungen: Untersuchung neuronaler Systeme in Wertberechnung einbezogen. Hinweis: Diese Aufgabe kann gründen und führen in der fMRI-Scanner, um die neuronalen Korrelate von Wertberechnung zu prüfen. Es wurde vor kurzem in einem pharmakologischen fMRT Studie, verwendetauf die Wirkung von dopaminergen Einflüsse auf die Wertberechnung für Lebensmittel Belohnung. Die Teilnehmer durchgeführt, einen einzelnen Block der Aufgabe nach, die eine Einzeldosis von entweder einem Dopamin-Agonisten (Bromocriptin), einem Dopamin-Antagonisten (Sulpirid) oder Placebo. Das Verfahren war fast identisch mit Abschnitt 2.1 abgesehen von der Tatsache, dass die Skala wurde eingestellt, um in 20p-Schritten zu erhöhen. Im Vergleich zu ähnlichen Aufgaben 13, Diese Maßnahme ermöglicht die Erfassung des WTP mehr als kontinuierliche Variable, um eine diskrete Variable, die ein Maximum von 4 Werte (entsprechend jeder Taste der Standard MRI Taste Feld) hat gegenüber. </li></ol></li></ol>

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Die Autoren erklären, dass sie keine finanziellen Interessen konkurrieren. HZ, NS, VCC, ISF und PCF haben in der akademischen Zusammenarbeit mit Glaxosmithkline, die einige der in dieser Handschrift beschriebenen Techniken verwendet haben, beteiligt.

Dieser Artikel beschreibt eine Reihe von Maßnahmen für die Messung der Motivation für Lebensmittel Prämien und Prämienwert. Die Anwendung der Griffkraft Maßnahmen zur Studie von Lebensmitteln zusammenhängende Motivation in den Menschen ist besonders Roman. Repräsentative Ergebnisse vorgestellt wurden für die meisten Anwendungen beschrieben demonstrieren den Wert dieser Methoden und deren Empfindlichkeit auf metabolische und pharmakologische Manipulationen und damit ihre mögliche weitere Verwendung in zukünftigen Studien von Lebensmitteln zusammenhängende Motivation und in Studien zur Behandlung von Fettleibigkeit. Diese objektive Maßnahmen sind leicht übertragbar und über verschiedene Einstellungen vergleichbar. Es wäre auch nützlich, um den Einfluß der individuellen Variabilität dieser Maßnahmen durch die Untersuchung der Wirkungen der Eigenschaften wie Impulsivität auf sie zu betrachten. Einige wichtige Punkte hervorzuheben. Bei der Verwendung der Griffkraft Aufgaben, die anfänglichen Kalibrierung und die Gefangennahme des MVC sind kritisch. Es ist ideal to erfassen die Greif Antwort von dem Beginn eines jeden Versuch und beschränken nicht nur auf die bezeichneten Antwortfensters, da dies ermöglicht die Prüfung der vorzeitigen reagiert. Es besteht eine gewisse Variabilität in den Biopac MP150 Module so jedes Modul getestet, um die Einstellungen, die am besten geeignet für diese Ausrüstungs sind zu bestimmen. Wo nicht standardisierte Bilder verwendet werden, ist es wichtig, haben sie unabhängig voneinander bewertet, um zu bestimmen, wie lohnend sie wahrgenommen werden zu können. Eine wichtige Einschränkung all dieser Maßnahmen ist, dass sie nicht erfassen Vorliebe für die Futterbelohnungen verwendet, so ist es wichtig, Maßnahmen der subjektive Geschmack sammeln mit visuellen Analogskalen oder anderen geeigneten Werkzeugen, nach der Aufgabe. Diese können dann auf die Motivationsmaßnahmen gegen oder verwendet werden, um die Auswirkungen anderer Variablen auf der primären abhängigen Variablen zu modellieren. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass in Studien, in denen tatsächliche Futterbelohnungen verbraucht werden, Sympathie Bewertungen nach der Aufgabe gesammelt sind wahrscheinlichdurch Nahrungsaufnahme beeinflusst. Dies unterstreicht die Bedeutung, die nicht nur Bilder, sondern auch Vertreter Vertreter Lebensmittel, z. B. eine Schokoladen-Brownie, die aussieht und schmeckt wie die meisten Schokoladen-Brownies würde, und haben diese unabhängig bewertet. Schließlich ist es wichtig zu erkennen, dass alle diese Maßnahmen nutzen food Bilder als Darstellungen von Lebensmittel Belohnungen statt der tatsächlichen Futterbelohnungen. Während dies einige Einschränkungen zu präsentieren, sind vorausschauende Verhalten gegenüber Essen und Entscheidungen in Bezug auf Lebensmittel oft von Darstellungen der Nahrung anstatt durch sofortige Belohnung consummatory geführt. Dennoch ist es wichtig, für die hier beschriebenen, dass, wenn sie Ergebnisse wie erfolgreiche Bewerbung für ein Lebensmittel verbunden sind, echte Ergebnisse geliefert werden sollen Methoden.

Das Studium der Lebensmittelbelohnungsverarbeitung beim Menschen wichtige Impulse von den steigenden Sorgen über die Adipositas-Epidemie erhalten. Da der Weg zur Fettleibigkeit in den meisten übergewichtigen Personen ist durch eine erhöhte Energiezufuhr, die über Stoffwechsel brauchen ein, ist es wichtig, die Treiber und die Mechanismen der Überkonsum zu verstehen. Vorherrschende Modelle halten diese Überkonsum als eine Form der nonhomeostatic oder &quot;hedonische&quot; Ernährung, dh Konsum, die nicht durch homöostatische Bedürfnisse verbraucht 2 angetrieben wird, sondern von den lohnendsten Aspekte der Lebensmittel (n) sein. Dies ist jedoch ein komplexes Phänomen und die Homöostase und hedonischen / Bonussysteme überlappen und interaktiv. Weiterhin gibt es mehrere Faktoren, die nonhomeostatic essen, die nicht direkt auf hedonische Aspekte der Lebensmittel wie Portionsgröße oder die Vielfalt der Lebensmittel zur Verfügung 3 beziehen beeinflussen. Dennoch ist es wichtig, in der Lage zu charakterisieren und messen die verschiedenen aspects von Lebensmitteln Belohnung. Mögen, wollen, und das Lernen: Berridge und seine Kollegen haben drei Komponenten der Belohnung beschrieben. Diese drei Komponenten sind gebunden, sondern dissoziierbares in Bezug auf die ihnen zugrunde liegenden neuronalen Systemen. Mögen bezieht sich auf die Auswirkungen der hedonischen Belohnung und wollen ist die Motivation für die Belohnung. Lernen umfasst den Verbänden und Vorhersagen über die Belohnung. Diese Komponenten werden weiter in zwei Unterkomponenten, Kern-oder impliziten und expliziten bewusst oder aus. Sympathie ist der &#39;Geschmack&#39;, das Kernziel hedonischen Reaktionen bezieht, und die bewusste subjektive Erfahrung von Lust besteht. Ebenso wollen aus &#39;wollen&#39;, der Anreiz Stellenwert der Prämien und Prämienbezogene Hinweise und die bewusste subjektive Erfahrung der Wunsch nach Anreizen, die normalerweise mit dem Begriff verstanden wird. Die bewusste, subjektive Erfahrungen zu mögen und wollen, sind von den Kernreaktionen durch höhere cogn ausgetive Mechanismen. Schließlich besteht auch das Lernen von impliziten Elemente wie Pawlowschen und Instrumentalvereinigungen und assoziative Anlage, sowie explizite Darstellungen und kognitive Vorhersagen 4. Diese drei Elemente der Belohnung verknüpft sind aber dissoziierbares sowohl experimentell als auch in Bezug auf ihre neuronalen Substrate. Während dieser Rahmen hilft uns zu verstehen, wie der Organismus reagiert auf eine Belohnung zu einer Zeit, wie funktioniert die individuellen Organismus zu reagieren, wenn sie mit mehr als eine mögliche Belohnung konfrontiert? Nach einer weithin akzeptierten Modell in Neuroökonomie, die zentrale Bühne in der Verhaltensauswahl beinhaltet Computing subjektive Werte aller Optionen im Angebot. Diese Berechnung wird angenommen, dass die Bewertung und Gewichtung beinhalten verschiedene Attribute der einzelnen Optionen, die zu einer einheitlichen Vergleichswert, der oft als Zielwert 5 bezeichnet wird, mit der Option, mit der höchsten Zielwert kann dann ausgewählt werden. Viel von tseine Arbeit über die neuronalen Grundlagen der Lohn hat sich von elegant Studien in Tierneurowissenschaften abgeleitet. Eine Herausforderung bei der Untersuchung Hedonik, Zielwerte und die Motivation bei Menschen ist die Schwierigkeit bei der Messung dieser verschiedenen Komponenten zuverlässig und objektiv. Es ist wichtig, über subjektive Maßnahmen der Belohnung Wert wie Selbstbewertungen von Geschmack oder Zielwert, wie es beispielsweise auf einer visuellen Analog Bewertung aufgenommen werden zu gehen. Angesichts der Schwierigkeit, richtig introspecting über den Wert und die Zweifel, ob sie wahrheitsgemäß berichtet, ist es wichtig, robuste quantitative Tools, die überprüft werden können zu entwickeln. Während die in Nagetieren beobachtet Ziel hedonischen Reaktionen sind auch in menschlichen Säuglingen 6 zu sehen, diese sind schwer zu beurteilen, bei erwachsenen Menschen. Der Geschmack oder hedonischen Element bleibt somit schwierig, objektiv bei erwachsenen Menschen zu messen. Allerdings ist es möglich, zu prüfen, zu wollen oder Motivation mehr objektiv und genau eind dieses Papier beschreibt eine Reihe von Methoden, die auf der Verwendung von Griffkraft als Motivationsmaßnahme. Der Aufwand, die Menschen aufwenden, um eine Belohnung zu erhalten ist von der Größe der Belohnung erwarten sie moduliert. Die Motivation in Richtung der Belohnung kann als der ausgeübten Aufwand operationalisiert werden. Pessiglione und Kollegen elegant demonstriert die Verwendung von Griffkraft als Maß der Motivation für finanzielle Belohnungen, mit den Teilnehmern größere Kraft für die Geld-Belohnungen, die größere Werte 7 hatte. Im Falle von Lebensmitteln belohnt der Wert des Futterbelohnung zu den einzelnen von mehreren Faktoren abhängig, von denen interne Zustand (Hunger oder Sättigung) ist ein kritischer 8. Mit Sättigung, gibt es eine Abnahme der neuronalen Aktivität im orbitofrontalen Cortex (OFC), einer Gehirnregion, die den aktuellen Wert des Stimulus kodiert, auf den Empfang des gleichen Nahrungs 9,10. Die OFC-Projekte zur ventralen Striatum, die Motivations moduliert 7 reagiert. So eine guteMotivationsmaßnahme sollte Empfindlichkeit gegenüber Änderungen in der Belohnung Wert mit Sättigung zeigen. Um Ziel-Wert zu bestimmen, sind direkte subjektive Bewertungen nicht idealen. Ein indirekter Weg, das hat auch den Vorteil der Schaffung von Anreizen die Teilnehmer, ihre wahre Ziel ist es, Wert zu offenbaren eine modifizierte Version des Becker-Groot-Marschak Auktion 11 zu verwenden. Durch einen einfachen Satz von Regeln, motiviert diese Menschen Auktionsverfahren, um den maximalen Betrag der monetären Ressourcen, die sie bereit sind, für Artikel im Angebot zu zahlen offenbaren. Die Zahlungsbereitschaft (WTP) als Maß für Zielwert übernommen.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="948">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">HARDWARE</td>
			<td style="width:203px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:293px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Biopac MP150 data acquisition system</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">TSD121C hand held isometric dynamometer</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;">TSD121C</td>
			<td>Grip force transducer</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">DA100C General Purpose Transducer Amplifier</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;">DA100C</td>
			<td>Interface between MP150 and TSD121C</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">SS56L Grip clench bulb</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;">SS56L</td>
			<td>MRI safe rubber clench bulb</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">TSD160C differential pressure transducer</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;">TSD160C</td>
			<td>Interface between MP150 and TSD160C</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">PowerLab 8/30 or 8/35</td>
			<td style="width:203px;">ADinstruments Ltd</td>
			<td style="width:119px;">PL358</td>
			<td>For Galvanic Skin Response (GSR) measurement only</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">FE116 GSR amplifier</td>
			<td style="width:203px;">ADinstruments Ltd</td>
			<td style="width:119px;">FE116</td>
			<td>For GSR measurement only</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">MLT116F&#160;GSR electrodes</td>
			<td style="width:203px;">ADinstruments Ltd</td>
			<td style="width:119px;">MLT116F</td>
			<td>Supplied with GSR amplifier</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:335px;">Compute ethernet port and compatible with MP150</td>
			<td style="width:203px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>For stimulus delivery and running of task. Ethernet port to connect to Biopac MP150</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">Computer with parallel port</td>
			<td style="width:203px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>For GSR recording. Parallel port required to interface with Powerlab 8/30</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;"></td>
			<td style="width:203px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">SOFTWARE</td>
			<td style="width:203px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">API module for Biopac hardware</td>
			<td style="width:203px;">Biopac Systems Inc</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Cogent and Cogent graphics toolboxes, version 1.29&#160;</td>
			<td style="width:203px;">Publically available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Download from Laboratory of Neurobiology, UCL</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">Labchart 6 or above</td>
			<td style="width:203px;">Adinstruments Ltd</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>For stimulus Display</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;">inpout.dll module for parallel port communication</td>
			<td style="width:203px;">Publically available</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>For Galvanic Skin Response measurement only</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:335px;">MATLAB R2009a</td>
			<td style="width:203px;">Mathworks Inc</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Programming of main task</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

studying food reward and motivation in humans

Eine zentrale Herausforderung bei der Untersuchung Belohnungsverarbeitung bei Menschen ist es, über subjektive Selbst-Bericht Maßnahmen gehen und zu quantifizieren, die verschiedenen Aspekte der Belohnung wie Hedonik, Motivation und Zielwert in objektiver Hinsicht. Das ist für das Verständnis der Überernährung und Adipositas sowie deren mögliche Behandlungen relevant. In diesem Papier beschrieben eine Reihe von Maßnahmen von Lebensmittel-Motivation mit Handgriff Kraft als Motivationsmaßnahme. Diese Methoden können verwendet werden, um Veränderungen in Lebensmitteln Motivation mit Stoffwechsel (Sättigung) und pharmakologische Manipulationen untersuchen und kann verwendet werden, um Interventionen bei Überernährung und Übergewicht gezielt auszuwerten. Allerdings ernährungsbedingter Entscheidungsfindung in der komplexen Nahrungs Umfeld ist es wichtig, in der Lage, um die Belohnung Zielwerte, die die Entscheidungen und Verhaltens Entscheidungen, die Menschen machen, führen zu ermitteln sein, zu verstehen. Diese Werte werden ausgeblendet, sondern es ist möglich, sie mit mehr objektiv ermitteln Metriken wie derZahlungsbereitschaft und ein Verfahren hierfür beschrieben. Diese beiden Sätze von Methoden quantitative Maßnahmen der Motivation und Zielwert, die innerhalb und zwischen Individuen verglichen werden kann.

Repräsentative Ergebnisse aus den verschiedenen Anwendungen von jedem der oben beschriebenen Verfahren sind hier gezeigt: Griffkraft als Maß der Motivation Untersuchen relativ Belohnung Wert: das Bewusste Bildauswahl Aufgabe Diese besondere Aufgabe wurde in einem Proof-of-Concept-Studie einer neuen mu-Opioid-Antagonist Medikament GSK1521498 für die Behandlung der Binge-Eating und Adipositas 14 entwickelt wurde. In dieser Studie 15 wurden fettleibig Binge-Eating-Patienten randomisiert zu 4 Wochen entweder Placebo oder GSK1521498 bei 2 mg / Tag oder 5 mg / Tag erhalten. Ziel war es, festzustellen, ob die Auswirkungen der Droge würde bestimmte Lebensmittel Belohnungen sein, ohne andere Arten von Belohnung. Abbildungen 2 und 3 zeigen die Daten aus der Placebo-und die 5 mg / Tag-Gruppen für die Food-und Nonfood Belohnungen sind. Die zentrale Frage in dieser Studie war, ob die Droge hahaben eine bestimmte Wirkung auf die Lebensmittel Belohnungen und diese Maßnahme erlaubt uns, dies zu untersuchen. Abbildung 2 zeigt eine spezifische Wirkung des Medikaments auf die Motivation für kalorienreiche Lebensmittel und es kann von Abbildung 3 zu sehen ist, gab es keine Auswirkungen auf die lohn Nonfood-Bilder . <img alt="Figur 2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig2.jpg" /> 2. Bewusste Bildauswahl Aufgabe:. Kraftaufwandes und Zuneigung Bewertung für Food Bilder Das obere Feld zeigt die Griffkraft ausgeübt wird, und die entsprechende Vorliebe Bewertungen zu Studienbeginn in beiden Gruppen getrennt und in der Placebogruppe und dem GSK1521498 Gruppe am Ende der Behandlung. Es kann gesehen werden, dass die Differenz zwischen der Kraft für hohe Fett-(HF) im Vergleich zu fettarmen (LF) Food Bilder ausgeübt wird, nicht mehr nach der Arzneimittelbehandlung signifikant, obwohl die subjektive Vorliebe für diese Bilder ist höher. Die Bodenplatte zeigt die Zusammenhänge zwischen der ausgeübten Kraft und Zuneigung Bewertung für den hohen Fett-Food Bilder, wieder zu Studienbeginn für beide Gruppen getrennt und an Tag 28. Die Korrelation zwischen diesen beiden Maßnahmen wird zu Beginn und in der Placebo-Gruppe bei der gesehen Ende der Behandlung wird jedoch in der Verum-Gruppe verloren (* p &lt;0,05, ** p &lt;0,01, *** p &lt;0,001). Diese Zahl wird von Cambridge et al. 14) wiedergegeben. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51281/51281fig2highres.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.</a> <img alt="Fig. 3" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig3.jpg" /> 3. Bewusste Bildauswahl Aufgabe: Kraftaufwandes und Zuneigung Bewertung für Non-Food-Bilder Die linke Tafel zeigt die ausgeübte Kraft bis vi.ew lohn Nonfood-Bilder in der Placebo (PBO) und GSK1521498 (498 5 mg)-Gruppen. Das rechte Bild zeigt die Vorliebe Bewertungen für die gleichen Bilder. Es kann gesehen werden, dass es keine signifikanten Arzneimittelwirkungen auf die Motivation hin oder subjektive Vorliebe für lohn Nonfood-Bilder. Diese Zahl wird von Cambridge et al. 14) wiedergegeben. Untersuchen unterschwellige Motivation Diese spezielle Anwendung ist aus einer früheren Studie durchgeführt, in denen die Teilnehmer zwei Blöcke eines Lebenskraft Anreiz Aufgabe 16. Zwischen den Blöcken wurden sie speziell satt (sensorischen spezifisch) auf einem der beiden Test Lebensmittel, wurden alle Teilnehmer 30% ihrer täglichen Kalorienzufuhr in dieser Folge ein Essen gegeben. Auf jeder Versuch sie die Möglichkeit, Punkte für den Preis auf dem Spiel gewinnen mussten abhängig von der Menge der Kraft, die sie auf einem Griffkraftwandler ausgeübt wird. Es wurden bewusst Studien, in denen der Preis auf dem Spielwurde für 200 ms und unterschwellige Versuche, in dem es nur für 33 msec vorgestellt. Es gab zwei Lebensmittelpreise, Pizza und Kuchen und ein Non-Food-Preis, der als Steuerpunkt serviert. Die unterschwellige Präsentation wurde mit einem Sandwich-Maskierungsverfahren unter Verwendung einer Vorwärts-und Rückwärts Maske erreicht. Für die Analyse der Daten, die abhängige Variable von Interesse war Greifkraft, die als die Fläche unter der Kurve (AUC) für alle Versuche extrahiert wurde. Um Vergleiche zwischen allen Beteiligten, für jedes Thema zu ermöglichen, wurde die AUC für jede Art der Studie durch die maximale mittlere AUC der 6 Arten normalisiert (satt, nonsated, Nonfood, beide gefüttert und nüchtern). Dies ergab eine normalisierte Bewertungszahl zwischen 0-1 für jeden Teilnehmer. Um Müdigkeit, postprandialen Trägheit und unspezifische Effekte über die Fed und fastete Sitzungen der AUC für die Non-Food-Artikel in jeder Sitzung Kontrolle wurde als Grundlinie verwendet und von den satt und nonsated Maßnahmen abgezogen. (Für weitere Details siehe Ziauddeen etal. 16). Es kann gesehen werden, dass die Motivation der Nahrung verringert satt in beiden bewusst und unterschwellige Bedingungen (siehe Abbildung 4). <img alt="Fig. 4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig4.jpg" /> 4. Spezifische Sättigungsgefühl moduliert Motivations Aufwand. (A) Veränderung in Hunger und Sättigung Bewertungen mit Nahrungsaufnahme. (B, C) ​​Teilnehmer ausgeübt wird, weniger für das Essen einfach nur konsumiert, aber immer noch für die andere Lebensmittel drückte, unabhängig von Bewusstsein. Y-Achse ist die Fläche unter der Kurve innerhalb Gegenstand normalisiert und Ausgangsänderungen korrigiert. Diese Zahl wird von Ziauddeen et al. 15) wiedergegeben. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51281/51281fig4highres.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.</a> </a&gt; Untersuchen Lebensmitteln Motivation im Scanner Die Teilnehmer führten eine Sitzung der Anreiz Kraft Aufgabe im Scanner, in dem sie die verkrampfte Lampe, um Punkte für kalorienreiche und kalorienarme Lebensmittel für ihr Mittagessen nach der Sitzung zu gewinnen gequetscht. Abbildung 5 zeigt illustrativ Daten von 10 Probanden in einer aktuellen pharmakologischen fMRT studieren, die zeigt, dass die Aufgabe erfasst Differenz Motivation für sehr lohnend gegenüber weniger lohnend Lebensmittel. <img alt="Figur 5" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig5.jpg" /> 5. Ausgeübte Kraft für verschiedene Kategorien Belohnung Themen drückte die Griffkraft Birne in den Scanner, um Punkte zu Artikeln aus drei verschiedenen Kategorien (HF gewinnen:. Kalorienreiche Lebensmittel, LF: kalorienarmen Nahrungsmitteln, NF: neutral Nonfood). Die Bereitschaft, als Maß der Belohnung Wert zahlen Abbildung 6 zeigt die Ergebnisse der Machbarkeitsstudie der Effekt der Sättigung auf die Bereitschaft, für Lebensmittel Belohnungen zahlen. Um die Themen in den Vergleich zu erleichtern, wurden Gebote jedes Thema durch Division durch ihre Maximalgebot normalisiert. Es ist ersichtlich, dass die Teilnehmer bereit, für die Lebensmittel, die in der ersten Runde zu zahlen. Dies wurde durch Sättigung mit 600 Kalorien des Tests Nahrung reduziert, wie in niedrigere Gebote in der zweiten Runde wieder. Es schien eine stärkere Wirkung der Sättigung mit herzhaften Speisen, verglichen mit süßen Speisen, aber dies war nicht signifikant. <img alt="Fig. 6" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig6.jpg" /> 6. Effekt der Sättigung auf die Bereitschaftzu (WTP) zahlen. zehn gesunden Probanden nahmen an dieser Studie. Es ist ersichtlich, dass der normalisierte mittlere Geld verringerte Sättigung der folgenden Studie Mahlzeit. Als spezifische sensorische Sättigung Manipulation verwendet wurde, die Ergebnisse für die zweite Auktion werden für Lebensmittel, die aus den saturierten und nonsated Kategorien verliehen. Während es scheint, eine größere Wirkung auf Lebensmittel aus der Kategorie satt zu sein, war dies statistisch nicht signifikant.

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Studying Food Reward and Motivation in Humans

Dieser Artikel beschreibt eine Reihe von Methoden für die Messung von Lebensmitteln und Lebensmittel Motivation bezogenen Zielwerte bei Menschen.

Studieren Essen Belohnung und Motivation in Humans

A key challenge in studying reward processing in humans is to go beyond subjective self-report measures and quantify different aspects of reward such as ...

studying-food-reward-and-motivation-in-humans

Research

Education

JoVE Core

JoVE Journal

Introduction to Psychology

Behavior

Unit 1

Motivation and Emotion

SCIENTISTS IN ACTION

22.5K Aufrufe.  University of Cambridge.  Dieser Artikel beschreibt eine Reihe von Methoden für die Messung von Lebensmitteln und Lebensmittel Motivation bezogenen Zielwerte bei Menschen. 

Serie: Studying Food Reward and Motivation in Humans

A Procedure to Study the Effect of Prolonged Food Restriction on Heroin Seeking in Abstinent Rats

In human drug addicts, exposure to drug-associated cues or environments that were previously associated with drug taking can trigger relapse during abstinence. Moreover, various environmental challenges can exacerbate this effect, as well as increase ongoing drug intake.
The procedure we describe here highlights the impact of a common environmental challenge, food restriction, on drug craving that is expressed as an augmentation of drug seeking in abstinent rats.
Rats are implanted with chronic intravenous i.v. catheters, and then trained to press a lever for i.v. heroin over a period of 10-12 days. Following the heroin self-administration phase the rats are removed from the operant conditioning chambers and housed in the animal care facility for a period of at least 14 days. While one group is maintained under unrestricted access to food (sated group), a second group (FDR group) is exposed to a mild food restriction regimen that results in their body weights maintained at 90% of their nonrestricted body weight. On day 14 of food restriction the rats are transferred back to the drug-training environment, and a drug-seeking test is run under extinction conditions (i.e.&#160;lever presses do not result in heroin delivery).
The procedure presented here results in a highly robust augmentation of heroin seeking on test day in the food restricted rats. In addition, compared to the acute food deprivation manipulations we have used before, the current procedure is a more clinically relevant model for the impact of caloric restriction on drug seeking. Moreover, it might be closer to the human condition as the rats are not required to go through an extinction-training phase before the drug-seeking test, which is an integral component of the popular reinstatement procedure.

A procedure that allows a demonstration of robust augmentation of drug seeking in food-restricted rats is described. Following heroin self-administration training, rats go through an abstinence period, in a drug-free environment, during which they are mildly food restricted. Drug seeking is then tested in the drug-associated environment.

Eine Vorgehensweise, um die Wirkung von Längerer Essen Beschränkung Heroin suche in abstinent Ratten untersucht

In human drug addicts, exposure to drug-associated cues or environments that were previously associated with drug taking can trigger relapse during ...

Forschung

Verhalten

Disrupting Reconsolidation of Fear Memory in Humans by a Noradrenergic &#946;-Blocker

The basic design used in our human fear-conditioning studies on disrupting reconsolidation includes testing over different phases across three consecutive days. On day 1 - the fear acquisition phase, healthy participants are exposed to a series of picture presentations. One picture stimulus (CS1+) is repeatedly paired with an aversive electric stimulus (US), resulting in the acquisition of a fear association, whereas another picture stimulus (CS2-) is never followed by an US. On day 2 - the memory reactivation phase, the participants are re-exposed to the conditioned stimulus without the US (CS1-), which typically triggers a conditioned fear response. After the memory reactivation we administer an oral dose of 40 mg of propranolol HCl, a &#946;-adrenergic receptor antagonist that indirectly targets the protein synthesis required for reconsolidation by inhibiting the noradrenaline-stimulated CREB phosphorylation. On day 3 - the test phase, the participants are again exposed to the unreinforced conditioned stimuli (CS1- and CS2-) in order to measure the fear-reducing effect of the manipulation. This retention test is followed by an extinction procedure and the presentation of situational triggers to test for the return of fear. Potentiation of the eye blink startle reflex is measured as an index for conditioned fear responding. Declarative knowledge of the fear association is measured through online US expectancy ratings during each CS presentation. In contrast to extinction learning, disrupting reconsolidation targets the original fear memory thereby preventing the return of fear. Although the clinical applications are still in their infancy, disrupting reconsolidation of fear memory seems to be a promising new technique with the prospect to persistently dampen the expression of fear memory in patients suffering from anxiety disorders and other psychiatric disorders.

Disrupting Reconsolidation of Fear Memory in Humans by a Noradrenergic &amp;#946;-Blocker

Disrupting reconsolidation is a promising approach to dampen the behavioral expression of fear memory in patients with anxiety disorders or posttraumatic stress disorder. In a series of human fear conditioning studies we showed that disrupting reconsolidation by the noradrenergic &#946;-blocker propranolol is very effective in erasing conditioned fear responding.

Die Unterbrechung Rückverfestigung der Angst Gedächtnis beim Menschen durch eine Noradrenerge β-Blocker

The basic design used in our human fear-conditioning studies on disrupting reconsolidation includes testing over different phases across three consecutive ...

A Treatment Package without Escape Extinction to Address Food Selectivity

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including autism. Behavior analytic interventions for the treatment of feeding difficulties oftentimes include escape extinction as a primary component of treatment. The use of escape extinction, while effective, may be problematic as it is also associated with the emergence of challenging behavior (e.g., extinction burst). Such challenging behavior may be an acceptable side effect in treatment cases where feeding problems are severe and chronic (e.g., failure to thrive). However, in more acute cases (e.g., selective eating), the negative side effect may be unwarranted and undesired. More recent research on the behavioral treatment of food selectivity has begun to evaluate treatments for feeding difficulties that do not include escape extinction (e.g., demand fading, behavioral momentum), with some success. However, research to date reveals individual differences in responsiveness to such treatments and no clear preferable treatment has emerged. This manuscript describes a multi-component treatment package that includes shaping, sequential presentation and simultaneous presentation, for the treatment of food selectivity in four young children with developmental delays. This treatment package extends the literature on the behavioral treatment for food selectivity and offers a multi-component treatment protocol that may be clinically applicable across a range of treatment scenarios and settings.

Feeding difficulties are a common problem for children with developmental disorders, including autism, and behavioral interventions often include escape extinction. Recent research has begun to evaluate treatments that do not include escape extinction. This manuscript describes a multicomponent treatment package that does not use escape extinction to treat feeding difficulties.

Eine Behandlung Package ohne Flucht Extinction zu Adresse Lebensmittel Selektivität

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including ...

Quantifying Social Motivation in Mice Using Operant Conditioning

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered shuttle boxes were equipped with two operant levers (left and right) and a food receptacle in one chamber, which was then divided from the second chamber by an automated guillotine door covered by a wire grid. Different stimulus mice, rotated across testing days, served as a social stimulus behind the wire grid, and were only visible following the opening of the guillotine door. Test mice were trained to lever press in order to open the door and gain access to the stimulus partner for 15 sec. The number of lever presses required to obtain the social reward progressively increased on a fixed schedule of 3. Testing sessions ended after test mice stopped lever pressing for 5 consecutive minutes. The last reinforced ratio or breakpoint can be used as a quantitative measure of social motivation. For the second paradigm, test mice were trained to discriminate between left and right lever presses in order to obtain either a food reward or the social reward. Mice were rewarded for every 3 presses of each respective lever. The number of food and social rewards can be compared as a measurement of the value placed upon each reward. The ratio of each reward type can also be compared between mouse strains and the change in this ratio can be monitored within testing sessions to measure satiation with a given reward type. Both of these operant conditioning paradigms are highly useful for the quantification of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

This article describes a new protocol for the quantitative measurement of social motivation in mice using operant conditioning for a social reward. The protocol is useful for the measurement of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

Quantifizierung Social Motivation in Mäuse mit Operante Konditionierung

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered ...

Force and Position Control in Humans - The Role of Augmented Feedback

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is constantly integrated into the central nervous system and these sensory inputs need to be weighted in order meet the task specific goals. Additional feedback presented as augmented feedback was shown to have an impact on motor control and motor learning. A number of studies investigated whether force or position feedback has an influence on motor control and neural activation. However, as in the previous studies the presentation of the force and position feedback was always identical, a recent study assessed whether not only the content but also the interpretation of the feedback has an influence on the time to fatigue of a sustained submaximal contraction and the (inhibitory) activity of the primary motor cortex using subthreshold transcranial magnetic stimulation. This paper describes one possible way to investigate the influence of the interpretation of feedback on motor behaviour by investigating the time to fatigue of submaximal sustained contractions together with the neuromuscular adaptations that can be investigated using surface EMG. Furthermore, the current protocol also describes how motor cortical (inhibitory) activity can be investigated using subthreshold TMS, a method known to act solely on the cortical level. The results show that when participants interpret the feedback as position feedback, they display a significantly shorter time to fatigue of a submaximal sustained contraction. Furthermore, subjects also displayed an increased inhibitory activity of the primary cortex when they believed to receive position feedback compared when they believed to receive force feedback. Accordingly, the results show that interpretation of feedback results in differences on a behavioural level (time to fatigue) that is also reflected in interpretation-specific differences in the amount of inhibitory M1 activity.

Controlling an identical movement with position or force feedback results in different neural activation and motor behavior. This protocol describes how to investigate behavioral changes by looking at neuromuscular fatigue and how to evaluate motor cortical (inhibitory) activity using subthreshold TMS with respect to the interpretation of augmented feedback.

Steuerkraft und Position in Humans - Die Rolle der Augmented Feedback

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is ...

Measuring Delay Discounting in Humans Using an Adjusting Amount Task

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. Delay discounting tasks are used to identify indifference points, which reflect equal preference for two dichotomous reward alternatives differing in both delay and magnitude. Indifference points are key to assessing the shape of a delay-discounting gradient because they allow us to isolate the effect of delay on value. For example, if at a 1 week delay and a maximum of $1,000, the indifference point is at $700 we know that, for that participant, a 1-week delay corresponds to a 30% reduction in value. This video outlines an adjusting amount delay-discounting task that identifies indifference points relatively quickly and is inexpensive and easy to administer. Once data have been collected, non-linear regression techniques are typically used to generate discounting curves. The steepness of the discounting curve reflects the degree of impulsive choice of a group or individual. These techniques have been used with a wide range of commodities and have identified populations that are relatively impulsive. For example, people with substance abuse problems discount delayed rewards more steeply than control participants. Although degree of discounting varies as a function of the commodity examined, discounting of one commodity correlates with discounting of other commodities, which suggests that discounting may be a persistent pattern of behavior1.

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. We outline a computer-based delay discounting task that is easy to implement and allows for the quantification of the degree of delay discounting in human participants.

Messverzögerung Diskontierung in Humans Mit einem Einstellbetrag Task-

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. Delay discounting tasks ...

A Protocol of Manual Tests to Measure Sensation and Pain in Humans

Numerous qualitative and quantitative techniques can be used to test sensory nerves and pain in both research and clinical settings. The current study demonstrates a quantitative sensory testing protocol using techniques to measure tactile sensation and pain threshold for pressure and heat using portable and easily accessed equipment. These techniques and equipment are ideal for new laboratories and clinics where cost is a concern or a limiting factor. We demonstrate measurement techniques for the following: cutaneous mechanical sensitivity on the arms and legs (von-Frey filaments), radiant and contact heat sensitivity (with both threshold and qualitative assessments using the Visual Analog Scale (VAS)), and mechanical pressure sensitivity (algometer, with both threshold and the VAS). The techniques and equipment described and demonstrated here can be easily purchased, stored, and transported by most clinics and research laboratories around the world. A limitation of this approach is a lack of automation or computer control. Thus, these processes can be more labor intensive in terms of personnel training and data recording than the more sophisticated equipment. We provide a set of reliability data for the demonstrated techniques. From our description, a new laboratory should be able to set up and run these tests and to develop their own internal reliability data.

The goal of this procedure is to demonstrate a battery of quantitative techniques for sensory and pain measurement in humans. The equipment and techniques described are commonly found in pain clinics or are easy to obtain.

Ein Protokoll von manuellen Tests zu messen Sensation und Schmerzen beim Menschen

Numerous qualitative and quantitative techniques can be used to test sensory nerves and pain in both research and clinical settings. The current study ...

Combining Quantitative Food-intake Assays and Forcibly Activating Neurons to Study Appetite in Drosophila

Food consumption is under the tight control of the brain, which integrates the physiological status, palatability, and nutritional contents of the food, and issues commands to start or stop feeding. Deciphering the processes underlying the decision-making of timely and moderate feeding carries major implications in our understanding of physiological and psychological disorders related to feeding control. Simple, quantitative, and robust methods are required to measure the food ingestion of animals after experimental manipulation, such as forcibly increasing the activities of certain target neurons. Here, we introduced dye-labeling-based feeding assays to facilitate the neurogenetic study of feeding control in adult fruit flies. We review available feeding assays, and then describe our methods step-by-step from setup to analysis, which combine thermogenetic and optogenetic manipulation of neurons controlling feeding motivation with dye-labeled food intake assay. We also discuss the advantages and limitations of our methods, compared with other feeding assays, to help readers choose an appropriate assay.

Combining Quantitative Food-intake Assays and Forcibly Activating Neurons to Study Appetite in Drosophila

Quantitative food-intake assays with dyed food provide a robust and high-throughput means to evaluate feeding motivation. Combining the food consumption assay with thermogenetic and optogenetic screens is a powerful approach to investigate the neural circuits underlying appetite in adult Drosophila melanogaster.

Kombination von quantitativer Nahrungsaufnahme Assays und zwangsweise Aktivierung von Neuronen um Appetit in Drosophila studieren

Food consumption is under the tight control of the brain, which integrates the physiological status, palatability, and nutritional contents of the food, ...

An Electrophysiology Protocol to Measure Reward Anticipation and Processing in Children

We present a protocol designed to measure the neural correlates of reward in children. The protocol allows researchers to measure both reward anticipation and processing. Its purpose is to create a reward task that is appropriate for young children with and without autism while controlling reward properties between two conditions: social and nonsocial. The current protocol allows for comparisons of brain activity between social and nonsocial reward conditions while keeping the reward itself identical between conditions. Using this protocol, we found evidence that neurotypical children demonstrate enhanced anticipatory brain activity during the social condition. Furthermore, we found that neurotypical children anticipate social reward more robustly than children with autism diagnoses. As the task uses snacks as a reward, it is most appropriate for young children. However, the protocol may be adapted for use with adolescent or adult populations if snacks are replaced by monetary incentives. The protocol is designed to measure electrophysiological events (event-related potentials), but it may be customized for use with eye-tracking or fMRI.

This protocol is designed to measure reward anticipation and processing in young children with and without autism. Specifically, the protocol is designed to study the neural correlates of reward during social and nonsocial conditions while controlling for reward between conditions.

Ein Protokoll der Elektrophysiologie Maßnahme Belohnung Erwartung und Verarbeitung bei Kindern

We present a protocol designed to measure the neural correlates of reward in children. The protocol allows researchers to measure both reward anticipation ...

A Conflict Model of Reward-seeking Behavior in Male Rats

The present protocol describes a novel conflict task as a model of inhibitory control in rats. In this model, a natural rewarding stimulus (sexual stimulus) that represents a high-value reward, and the aversive stimuli (pins), are concurrently presented. The male rats have to climb or jump over the obstacle full of pins to approach and investigate the sexual partner. If the animal persists in their approaching behavior regardless of the aversive stimuli, it is considered as a maladaptive or risky reward-seeking behavior. The conflict task permits the evaluation of deficit in inhibitory control resulting from exposure to abused drug, such as morphine, or a stressful event. 
The main advantage of this model is that it provides a simple and quick way to discover the deficit in inhibitory control after exposure to opiate drugs or other stressful events. In addition to opiates, this behavioral model would also be useful for quickly discovering the inhibitory control deficits induced by other addictive drugs. However, the limitation is that the male rats' performance may be subject to exercising effects with repeated testing under this conflict task. In the future, one can hope that the individuals with the compulsive phenotype of reward-seeking behavior after exposure to opiates will be identified based on modifying this conflict model.

This conflict model is used to measure the impairment of inhibitory control after exposure to addictive drugs, or other factors that may influence inhibitory control. A sexual stimulus and an aversive obstacle are concurrently presented, thus male rats have to conquer the obstacle to approach the sexual reward.