El propósito de este video es describir cómo diseñar un cribado rentable de deterioro cognitivo leve, que implica más dificultades de las esperadas para realizar bajas habilidades cognitivas principalmente relacionadas con la memoria y el lenguaje. Queremos destacar la importancia de este tipo de afección que afecta a los ancianos, y la versatilidad de este procedimiento. Este procedimiento podría adaptarse fácilmente a otras enfermedades, convirtiendo un costoso cribado en uno factible.
Busque En Cochrane Systematic Reviews los términos de la condición a la pantalla. Por ejemplo, en nuestro estudio, deterioro cognitivo o demencia"unido a factores de riesgo. La búsqueda en los términos de PubMed presenta algunas pruebas de la relación con el deterioro cognitivo o la demencia.
Seleccione las variables con más evidencia de asociación con el deterioro cognitivo o la demencia para elaborar un cuestionario. Una búsqueda exhaustiva que incluye términos como deterioro cognitivo "y factores de riesgo"se llevó a cabo mediante el uso de PubMed y la Cochrane Systematic Reviews. Antes de comenzar el estudio con el propósito de compilar el mayor número de factores que aparecen en la literatura científica.
Como posibles características relacionadas con el deterioro cognitivo, específicamente en la base de datos Cochrane, se escuchó para todos los artículos con el término deterioro cognitivo"o demencia, y en los artículos de PubMed con los términos de sexo, nivel educativo, actividades cognitivas, actividad física, diabetes, hipertensión, colesterol, depresión, obesidad, tabaquismo, alcohol, sueño, dieta, y condiciones económicas. En combinación con deterioro cognitivo"o demencia, también. Por lo tanto, se elaboró un cuestionario con las variables en la revisión bibliográfica que presentan alguna evidencia de la relación con el deterioro cognitivo o demencia.
Un cuestionario está diseñado con información de las variables asociadas seleccionadas. Para nuestro estudio de rendimiento, las variables elegidas son el estilo de vida demográfico y las patologías crónicas, además de la presencia o ausencia de depresión, que se asocia con frecuencia con el deterioro cognitivo. El consumo de drogas se recogió siguiendo la metodología.
El Código Químico Terapéutico Anatómico se utilizó para clasificar los medicamentos. La prueba de detección seleccionada podría ser administrada por personal de salud primaria, como los farmacéuticos. Las características básicas necesarias para realizar la prueba se tenían en cuenta.
En particular, para la población de edad avanzada española con gran cantidad de analfabetos que vivieron en la Guerra Civil Española, nuestra propuesta era utilizar el Cuestionario de Estado Mental Portátil Corto de favor y El Examen del Estado Mini-Mental ambos son ampliamente utilizados en la clínica de la memoria, ya que uno de ellos requiere alfabetización. Las personas reclutadas eran pacientes no institucionalizados de 65 años o más que iban regularmente a la farmacia y deseaban participar en el presente estudio. Se excluyen las personas que tuvieron alguna dificultad para realizar la prueba de evaluación o las personas que están en tratamiento para la demencia.
Los participantes del estudio se consideran discapacitados cognitivos cuando se cumple al menos uno de los siguientes criterios. Las puntuaciones de datos en el Cuestionario de Estado Mental Portátil Corto son cuatro o más puntos en el caso de participantes analfabetos y tres o más puntos para otros sujetos. Un menor o igual que 24 puntos en la prueba de Examen de Estado Mini-Mental corregido.
Los participantes con problemas cognitivos son referidos a un especialista médico, como neurólogo, por su diagnóstico clínico. Los investigadores farmacéuticos están capacitados en conocimientos básicos sobre deterioro cognitivo y en el manejo de herramientas de cribado. Nuestro estudio transversal para detectar deterioro cognitivo y factores potenciales derivados de la sociedad en la población de 65 años o más es el diseño.
El tamaño estimado de la muestra para una prevalencia de deterioro cognitivo es de 541 personas, y con un aumento del 10% debido a pérdidas, son 600 personas. Se han diseñado cartas de comunicación entre la red sanitaria informando sobre el proyecto. El diagnóstico definitivo a través de una prueba específica está reservado para la atención especializada, siguiendo el protocolo que se muestra en el diagrama.
Este es un paso propietario antes de aplicar técnicas de aprendizaje automático, transformando los datos de acuerdo con la prueba p de los algoritmos que se van a aplicar. Los algoritmos para generar árboles de decisión son cambiar la variabilidad o correlación entre variables. Por lo tanto, el enfoque se centra en categorizar variables.
Por ejemplo, generando variables para clasificar si el paciente está tomando o no un medicamento de acuerdo con el segundo y tercer nivel del Código de Clasificación Química Terapéutica Anatómica, dependiendo de la hoja de seguimiento de farmacoterapia. Se realizó un análisis de regresión logística para cada variable para evaluar si es lo suficientemente importante como para incluirse en el conjunto de datos para generar el árbol de decisión. Con el fin de obtener la máxima precisión de la cantidad en el posible deterioro cognitivo, se han ensamblado varias técnicas de aprendizaje automático.
Y finalmente, hemos desarrollado un modelo con un 80% de nuestro núcleo y un modelo de árbol basado en nuestro algoritmo de petición recursiva para desarrollar un árbol de decisión para obtener las variables más significativas en un cribado. El algoritmo de aprendizaje automático aplicado al conjunto de datos de entrenamiento, que consta de un 80% de todo el conjunto de datos. La pieza restante se utiliza para estimar la precisión del modelo.
Se espera que el conjunto de datos esté en equilibrio y la reducción de muestreo es una de las técnicas para enfrentar este problema. Para la detección, estamos muy interesados en reducir el número de falsos negativos tanto como sea posible. Esto se puede lograr mediante una selección PA superior de la matriz de pérdida.
El parámetro óptimo del algoritmo se seleccionó con una validación cruzada. Nuestro estudio transversal se llevó a cabo con 728 participantes no institucionalizados mayores de 65 años. Ciento 27 participantes obtienen resultados positivos en pruebas de deterioro cognitivo leve.
Los participantes clasificados como positivos fueron referidos al diagnóstico clínico. Después de realizar el estudio de investigación para estimar el porcentaje de usuarios con deterioro cognitivo leve, se realiza una nueva regresión logística variable con todas las variables con el propósito de seleccionar variables. Para algunas de las variables más significativas, se muestra un intervalo de confianza del 99% de la relación de probabilidades en este gráfico de barras de error.
Es una representación intergráfica común para el intervalo de confianza de la relación de probabilidades, donde se utiliza la escala baja para la relación de probabilidades. Todas estas variables cuyo valor p es mayor que 0,01 se seleccionan para generar un modelo de cuadro ancho basado en el árbol de decisión, mientras que muchas otras variables con un valor p más alto no se seleccionaron para generar el modelo. Por ejemplo, para estas variables simples, el intervalo de confianza del 99% de la relación de probabilidades se incluye en el valor uno.
Y por lo tanto, el valor p es mayor que 0.01. Después de este preprocesamiento, hemos dividido el conjunto de datos en la prueba de datos de entrenamiento y el conjunto de datos de prueba. El árbol de decisión se genera en el conjunto de datos de entrenamiento como entrada, que consta de 583 individuos, y se valida con el conjunto de pruebas con 145 usuarios.
El rendimiento de los algoritmos se ha evaluado mediante el área bajo la curva ROC en el conjunto de pruebas. Después de usar la biblioteca de automóviles en R, para cada usuario, el árbol resultante asignó una probabilidad y una recomendación de si el usuario debe tomar o no la prueba de deterioro cognitivo leve. Dependen del nodo final del árbol.
El valor en la parte inferior de la caja es el porcentaje de individuos con estas características en el conjunto de entrenamiento. Cuanto más cálido es el color de la caja, más probable es que sea positivo en pruebas de deterioro cognitivo leve. Preste atención a que el nodo superior corresponde a la cuestión de la ausencia de queja de memoria.
Aquí, una respuesta positiva saluda a la rama izquierda, siendo la siguiente pregunta el sexo del usuario, mientras que una respuesta negativa implica ir a la rama derecha y preguntar sobre el tiempo de sueño del usuario por día. Para evaluar la capacidad de fundición completa del árbol de decisión, se muestra la curva ROC. Su área bajo curva ROC es.0.763.
La recomendación del árbol acerca de tomar la prueba de deterioro cognitivo leve logró una sensibilidad. de 0,76 y una especificidad de 0,7, representada con un punto azul en la figura. Como resultado, una breve entrevista para seleccionar a los usuarios en riesgo de deterioro cognitivo leve con la herramienta de un árbol de decisión produce significativamente el número de usuarios que toman pruebas de deterioro cognitivo leve, que es bastante lento para el probador.
Esta reducción se puede estimar en el conjunto de pruebas, interpretando la matriz de confusión de las clases observadas y predichas. De hecho, 55 de los 145 usuarios del conjunto de pruebas son seleccionados por el árbol de decisión, lo que reduce un 62% de los usuarios que realizan pruebas, mientras que la mayoría de los usuarios que son positivos en deterioro cognitivo leve son seleccionados, a saber, 19 de 25. Como conclusión de este estudio, dado un leve examen de deterioro cognitivo cuya prevalencia es baja, 17%como la considerada para el estudio de investigación, es posible diseñar un conjunto de criterios de selección adecuados mediante técnicas de aprendizaje automático, aumentando el porcentaje de positivo en deterioro cognitivo leve hasta más del 30% entre los usuarios seleccionados.
En consecuencia, estas herramientas han pedido ser más eficientes en la detección con una reducción sustancial de los costos. Modelos basados en datos con beneficios para comprender cuál es la información más importante para construir un modelo reducido. La construcción de un árbol de decisión nos da una idea de qué variables debemos poner un enfoque, con el fin de discriminar de una manera rentable a las personas que son o no recomiendan tomar las pruebas de deterioro cognitivo leve.
el diseño del protocolo consume mucho tiempo. Debido a eso, algunas otras pruebas se pueden considerar para la detección futura de deterioro cognitivo leve en sólo unos minutos. Además, hemos decidido servir a nuestro estudio de cribado a la edad de 50 años en lugar de 65 como una tarea preventiva con el fin de aumentar la eficacia en la cadena de deterioro cognitivo leve.
Los farmacéuticos son uno de los profesionales de la salud más accesibles y visitados regularmente, y pueden desempeñar un papel vital en la detección temprana de deterioro cognitivo leve.
