Autor destacado: Explorando las vías de comportamiento a través de los conocimientos entre especies en la búsqueda de alimento y la comunicación

Nuestro estudio emplea Drosophila como modelo genético para identificar vías clave de entrada de estímulos en ciertos comportamientos. Este enfoque tiene como objetivo revelar las redes neuronales que desencadenan el comportamiento de búsqueda local, mejorando la comprensión más allá de lo que se conoce en las abejas melíferas y las hormigas, lo que podría aplicarse a los humanos. Drosophila es un poderoso sistema modelo genético que comprende el comportamiento de búsqueda de alimento en las moscas y lo llevó a la identificación de nuevos circuitos que no se conocían anteriormente en ningún otro sistema modelo.

No solo las neuronas, nuestro estado interno actúa sobre estos circuitos para regular la fisiología y el comportamiento ha sido estudiado recientemente. Nuestra investigación explora el posible vínculo evolutivo entre la búsqueda local de moscas y la comunicación de la danza de las abejas melíferas, según la hipótesis de Vincent Dethier. Encontramos similitudes entre los dos comportamientos, lo que indica mecanismos neuronales y moleculares compartidos.

Esto sugiere que Drosophila podría usarse como un sistema modelo para estudiar la danza de las abejas. En combinación con la manipulación molecular y la obtención de imágenes, este paradigma presenta un enfoque poderoso y prometedor. Nuestro protocolo no involucra materiales costosos y se puede hacer a medida en el laboratorio.

Es fácil y eficiente comparar muchos parámetros utilizando un software fácil de usar que genera una toma reproducible y robusta. Nuestro estudio se centra en la identificación de circuitos cerebrales que se cruzan con varias vías de comportamiento en la búsqueda de alimento, incluida la alimentación, la regulación del sueño y la toma de decisiones. Estos se conservan en todas las especies, y estamos investigando cómo estas estructuras cerebrales interactúan y regulan múltiples comportamientos simultáneamente.