1 El objetivo de este estudio de caso retrospectivo2 fue validar la precisión del uso 3 de transportadores en un entorno de realidad virtual. 4 Se trata de un estudio ciego en el que se comparó la posición 5 del cirujano en RV con la posición 6 real utilizada en cirugía. 7 Actualmente, la visualización óptima de los aneurismascerebrales 8 y otras malformaciones vasculares intracraneales 9 para su tratamiento o planificación requiere la realización de angiografías rotacionales 3D 10 al inicio del procedimiento.
11 Esto expone al paciente a la radiación 12 y aumenta los tiempos del procedimiento. 13 La segmentación en realidad virtual aumenta la confianzadel cirujano 14 y aumenta la comprensión de casos quirúrgicos complejos. 15 El cuerpo humano existe en un espacio 3D y, por lo tanto, verlo 16 en un espacio 3D es mucho más indicativo de anatomía patológica 17 que ver una tomografía computarizada o una resonancia magnética en 2D.
18 Estos hallazgos tienen un impacto en la investigación y la medicina, 19 reduciendo el tiempo de planificación para determinar 20 el ángulo del equipo de imágenes en el quirófano.21 Actualmente, los pacientes deben ser escaneados con un giro de 360 grados 22 para que se pueda determinar la posición del arco en C. 23 Creemos que podemos reducir el tiempo que el paciente 24 está sedado y su exposición a la radiación ofreciendo 25 las sugerencias para la posición del arco en C antes de la cirugía. 26 La segmentación es el acto de recrear modelos 3D27 de la anatomía específica del paciente a partir de imágenes médicas.
28 Es el paso más crítico, pero requiere muchos recursos 29 tanto en los requisitos de software como en la experiencia humana. 30 Como tal, nuestro enfoque principal de investigación 31 es automatizar la segmentación, 32 utilizar técnicas de aprendizaje automático 33 para disminuir la barrera de entrada 34 para implementar esta tecnología a escala.
