1 Bu retrospektif vaka çalışmasının2 amacı, sanal gerçeklik ortamında iletki 3 kullanımının doğruluğunu doğrulamaktı. 4 Bu, cerrahın VR'ye yerleştirmesinin 5 ameliyatta kullanılan gerçek konumlandırma 6 ile karşılaştırıldığı kör bir çalışmaydı. 7 Şu anda, beyin anevrizmalarının8 ve diğer intrakraniyal vasküler malformasyonların 9 tedavi veya planlama için optimal olarak görüntülenmesi için 3D rotasyonel anjiyografilerin 10 alınması gerekmektedir prosedürün başında.
11 Bu, hastayı radyasyona 12 maruz bırakır ve işlem sürelerini artırır. 13 Sanal gerçeklikte segmentasyon, cerrahın güveniniartırır 14 ve karmaşık cerrahi vakaların anlaşılmasını artırır. 15 İnsan vücudu 3 boyutlu bir alanda bulunur ve bu nedenle onu 16 3 boyutlu uzayda görüntülemek, 2 boyutlu BT veya MRI izlemekten çok daha fazla patolojik anatominin 17 göstergesidir.
18 Bu bulgular araştırmayı ve tıbbı etkilemekte, 19 ameliyathanedeki görüntüleme ekipmanı açısını belirlemek için planlama süresini 20 azaltmaktadır.21 Şu anda, C-kol pozisyonunun belirlenebilmesi için hastaların 360 derece döndürme 22 ile taranması gerekmektedir. 23 Hastanın 24 sedasyon süresini ve radyasyona maruz kalma süresini, 25 ameliyattan önce C-kol pozisyonu için öneriler sunarak azaltabileceğimize inanıyoruz. 26 Segmentasyon,tıbbi görüntülerden hastaya özgü anatominin 3 boyutlu modellerini 27 yeniden oluşturma eylemidir.
28 En kritik adımdır, ancak hem yazılım gereksinimleri hem de insan uzmanlığı açısından kaynak ağırlıklıdır 29. 30 Bu nedenle, birincil araştırma odağımız 31 segmentasyonu otomatikleştirmektir, 32 makine öğrenimi tekniklerini 33 bu teknolojiyi geniş ölçekte dağıtmak için giriş engelini azaltmak için 34 kullanmaktır.
