1 이 후향적 사례 연구 2의 목적은가상 현실 환경에서 각도기3의 사용의 정확성을 검증하는 것이었습니다. 4 이것은 VR에서 외과의의 배치5를 수술에 사용된 실제 위치6와 비교한 블라인드 연구였다. 7 현재,치료 또는 계획을 위한 뇌동맥류8 및 기타 두개내 혈관 기형9을 최적으로 시각화하기 위해서는 3D 회전 혈관조영술10을 받아야 한다 절차를 시작할 때.
11 이것은 환자를 방사선 12에 노출시키고 시술 시간을 증가시킨다. 13 가상 현실의 세분화는 외과 의사의 자신감을 높이고14 복잡한 수술 사례에 대한 이해를 높입니다. 15 인체는 3차원 공간에 존재하며, 따라서 3차원 공간에서 인체16를 보는 것은 2차원 CT나 MRI를 보는 것보다 병리학적 해부학17을 훨씬 더 잘 나타낸다.
18 이러한 발견은 연구 및 의학에 영향을 미치며, 19 OR에서 20 이미징 장비 각도를 결정하기 위한 계획 시간을 단축합니다.21 현재 C-arm 위치를 결정할 수 있도록 환자를 360 스핀 22로 스캔해야 합니다. 23 우리는 수술 전에 C-arm 위치 지정에 대한 제안을 25 제공함으로써 환자(24)가 진정제를 투여받는 시간과 방사선 노출을 줄일 수 있다고 믿는다. 26 세분화는의료 이미지로부터 환자 특정 해부학의 3D 모델(27)을 재창조하는 행위이다.
28 이는 가장 중요한 단계이지만, 소프트웨어 요구 사항과 인적 전문성 모두에서 자원이 많이 소모됩니다 29. 30 따라서, 우리의 주요 연구 초점(31)은 세분화를 자동화하는 것이며, 32 이 기술을 대규모로 배포하기 위한 진입 장벽(34)을 줄이기 위해 기계 학습 기술(33)을 활용합니다.
