Abordagens pioneiras específicas do paciente para cirurgia de precisão usando imagens e realidade virtual

1 O objetivo deste estudo de caso retrospectivo2 foi validar a acurácia do uso 3 de transferidores em um ambiente de realidade virtual. 4 Este foi um estudo cego no qual a colocação do cirurgião 5 em RV foi comparada com o posicionamento real 6 usado na cirurgia. 7 Atualmente, a visualização ideal de aneurismas cerebrais8 e outras malformações vasculares intracranianas 9 para tratamento ou planejamento requer a realização de angiografias rotacionais 3D 10 no início do procedimento.

11 Isso expõe o paciente à radiação 12 e aumenta o tempo de procedimento. 13 A segmentação em realidade virtual aumenta a confiançado cirurgião 14 e aumenta a compreensão de casos cirúrgicos complexos. 15 O corpo humano existe em um espaço 3D e, portanto, visualizá-lo 16 no espaço 3D é muito mais indicativo de anatomia patológica 17 do que visualizar uma tomografia computadorizada ou ressonância magnética 2D.

18 Esses achados impactam a pesquisa e a medicina, 19 reduzindo o tempo de planejamento para determinar 20 o ângulo do equipamento de imagem na sala de cirurgia.21 Atualmente, os pacientes devem ser escaneados com um spin 360 22 para que a posição do arco em C possa ser determinada. 23 Acreditamos que podemos reduzir o tempo de sedão do paciente 24 e sua exposição à radiação, oferecendo 25 sugestões para o posicionamento do arco em C antes da cirurgia. 26 Segmentação é o ato de recriar modelos 3D27 da anatomia específica do paciente a partir de imagens médicas.

28 É o passo mais crítico, mas é pesado em recursos 29 tanto em requisitos de software quanto em experiência humana. 30 Como tal, nosso foco principal de pesquisa 31 é automatizar a segmentação, 32 utilizando técnicas de aprendizado de máquina 33 para diminuir a barreira de entrada 34 para implantar essa tecnologia em escala.