Imágenes pulmonares multimodales: uso de información complementaria de la TC y la resonancia magnética hiperpolarizada ^{de 129}Xe para evaluar la estructura y función pulmonar

Para empezar, abra las imágenes seguidas de máscaras en el software de visualización de imágenes deseado para verificar que la orientación de la imagen y la máscara coincida con todos los archivos CT, Proton y Xenon. A continuación, guarde la imagen DICOMS y las máscaras de etiqueta única como archivos NIfTI en la misma carpeta que el archivo reg. py.

Para el registro de RM de xenón por TC, abra el archivo reg. py en la configuración del entorno informático de Python deseada. Si utiliza un entorno virtual, establezca el número de unidades centrales de procesamiento, el número de subprocesos y la RAM según lo desee o según esté disponible en el entorno informático.

A continuación, establezca la transformación e interpolación deseadas, seguidas de la imagen fija y en movimiento. Ejecute reg. py en el entorno informático de Python.

Una vez completado el registro, proceda a la evaluación. Manteniendo la imagen ct. nii como imagen base, abra la deformación de ventilación.nii.

gz como otra imagen y superponerla a la imagen CT con el mapa de color deseado. Revise la superposición de la imagen de RM de xenón con la imagen de TC en todos los planos de la imagen para evaluar la alineación visual de puntos de referencia como los límites de carina y pulmón. Los resultados del registro mostraron una buena alineación de todos los límites pulmonares para el participante sano.

En los tres participantes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica, había una buena alineación de los límites pulmonares disponibles, que iban desde anomalías difusas de la ventilación, anomalías de la ventilación del lóbulo superior con límites pulmonares apicales ausentes y anomalías de la ventilación del lóbulo inferior con límites pulmonares diafragmáticos ausentes.