Мультимодальная визуализация легких: использование дополнительной информации от КТ и гиперполяризованной МРТ ¹²⁹Xe для оценки структуры-функции легких

Для начала откройте изображения, за которыми следуют маски, в нужном программном обеспечении для визуализации изображений, чтобы убедиться, что ориентация изображения и маски совпадает для всех файлов КТ, Протон и Ксенон. Затем сохраните изображения DICOMS и маски с одной меткой в виде файлов NIfTI в той же папке, что и файл reg. py.

Для регистрации КТ ксеноновой МРТ откройте файл reg. py в нужной настройке вычислительной среды Python. Если вы используете виртуальную среду, установите количество центральных процессоров, количество потоков и оперативную память по желанию или как доступное в вычислительной среде.

Затем установите желаемое преобразование и интерполяцию, а затем неподвижное и движущееся изображение. Запустите reg. py в вычислительной среде Python.

После завершения регистрации перейдите к оценке. Сохранив изображение ct. nii в качестве базового, откройте ventilation warp.nii.

gz в качестве другого изображения и наложите его на изображение КТ с желаемой цветовой картой. Просмотрите перекрытие ксенонового МРТ-изображения с изображением КТ во всех плоскостях изображения, чтобы оценить визуальное выравнивание ориентиров, таких как киль и границы легких. Результаты регистрации показали хорошее выравнивание всех границ легких у здорового участника.

У трех участников с хронической обструктивной болезнью легких наблюдалось хорошее выравнивание границ легких, начиная от диффузных аномалий вентиляции, аномалий вентиляции верхних долей с отсутствующими апикальными границами легких и аномалий вентиляции нижних долей с отсутствующими диафрагмальными границами легких.