Imagem pulmonar multimodal: usando informações complementares de TC e ressonância magnética hiperpolarizada ^{de 129}Xe para avaliar a função da estrutura pulmonar

Para começar, abra as imagens seguidas de máscaras no software de visualização de imagem desejado para verificar se a orientação da imagem e da máscara corresponde a todos os arquivos CT, Proton e Xenon. Em seguida, salve a imagem DICOMS e as máscaras de rótulo único como arquivos NIfTI na mesma pasta que o arquivo reg. py.

Para registro de ressonância magnética de xenônio CT, abra o arquivo reg. py na configuração do ambiente de computação Python desejada. Se estiver usando um ambiente virtual, defina o número de unidades centrais de processamento, o número de threads e a RAM conforme desejado ou disponível no ambiente de computação.

Em seguida, defina a transformação e interpolação desejadas, seguidas pela imagem fixa e em movimento. Execute reg. py no ambiente de computação Python.

Assim que o registro for concluído, prossiga para a avaliação. Mantendo a imagem ct. nii como a imagem base, abra a urdidura de ventilação.

gz como outra imagem e sobreponha-a na imagem CT com o mapa de cores desejado. Revise a sobreposição da imagem de RM de xenônio com a imagem de TC em todos os planos de imagem para avaliar o alinhamento visual de pontos de referência, como os limites da carina e do pulmão. Os resultados do registro mostraram um bom alinhamento de todos os limites pulmonares para o participante saudável.

Nos três participantes com doença pulmonar obstrutiva crônica, houve um bom alinhamento dos limites pulmonares disponíveis, variando de anormalidades ventilatórias difusas, anormalidades ventilatórias do lobo superior com limites pulmonares apicais ausentes e anormalidades ventilatórias do lobo inferior com limites pulmonares diafragmáticos ausentes.