Başlamak için, görüntü ve maske yönünün tüm CT, Proton ve Xenon dosyaları için eşleştiğini doğrulamak için görüntüleri ve ardından maskeleri istenen görüntü görselleştirme yazılımında açın. Ardından, görüntü DICOM'larını ve tek etiket maskelerini reg. py dosyasıyla aynı klasöre NIfTI dosyaları olarak kaydedin.
CT Xenon MRI kaydı için reg. py dosyasını istenen Python bilgi işlem ortamı kurulumunda açın. Sanal bir ortam kullanıyorsanız, merkezi işlem birimlerinin sayısını, iş parçacığı sayısını ve RAM'i istediğiniz veya bilgi işlem ortamındaki kullanılabilir olduğu gibi ayarlayın.
Ardından, istenen dönüşümü ve enterpolasyonu ayarlayın, ardından sabit ve hareketli görüntüyü ayarlayın. reg. py Python bilgi işlem ortamında çalıştırın.
Kayıt tamamlandıktan sonra değerlendirme için devam edin. Ct. nii görüntüsünü temel görüntü olarak açın, havalandırma warp.nii.
gz'yi başka bir görüntü olarak yerleştirin ve istenen renk haritası ile CT görüntüsünün üzerine yerleştirin. Karina ve akciğer sınırları gibi yer işaretlerinin görsel hizalamasını değerlendirmek için ksenon MR görüntüsünün tüm görüntü düzlemlerinde BT görüntüsü ile örtüşmesini gözden geçirin. Kayıt sonuçları, sağlıklı katılımcı için tüm akciğer sınırlarının iyi bir şekilde hizalandığını gösterdi.
Kronik obstrüktif akciğer hastalığı olan üç katılımcıda, diffüz ventilasyon anormallikleri, apikal akciğer sınırları olmayan üst lob ventilasyon anormallikleri ve diyafragmatik akciğer sınırları olmayan alt lob ventilasyon anormallikleri arasında değişen akciğer sınırlarında iyi bir hizalama mevcuttu.