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  • Résumé
  • Résumé
  • Introduction
  • Protocole
  • Résultats
  • Discussion
  • Déclarations de divulgation
  • Remerciements
  • matériels
  • Références
  • Réimpressions et Autorisations

Résumé

Récemment, nous avons développé une multimodalité portable système de monitoring pour le suivi de divers paramètres physiologiques chez des patients critiques neurochirurgicales. Des protocoles détaillés sur la façon d’utiliser cette multimodalité, système de surveillance sont présentés ici.

Résumé

Surveillance de la pression intracrânienne (PIC) est maintenant largement utilisé chez les patients critiques neurochirurgicales. En plus de la moyenne de la valeur de pic, le pic dérivé paramètres comme forme d’onde du pic, amplitude d’impulsion (AMP), la corrélation de l’amplitude du PIC et PIC moyenne (RAP), pression indice de réactivité (PRx), pic et la tension artérielle (ABP) vague amplitude corrélation (CRVI) et donc de suite, peut refléter le statut intracrânienne, prédire le pronostic et peut également servir de directives de traitement approprié. Cependant, la plupart des cliniciens se concentrer uniquement sur la valeur moyenne du pic tout en ignorant ces paramètres en raison des limites des dispositifs actuels. Nous avons récemment développé une multimodalité surveillance système pour remédier à ces inconvénients. Ce système convivial portable utilisera une collecte de données et stockage périphérique d’acquérir en permanence des paramètres physiologiques des patients tout d’abord, c'est-à-dire, ABP, ICP et saturation en oxygène et ensuite analyser ces paramètres physiologiques. Nous espérons que la multimodalité, système de surveillance sera acceptée comme une mesure clé pour surveiller les paramètres physiologiques, pour analyser l’état actuel de clinique et de prédire le pronostic des patients neurochirurgicaux critiques.

Introduction

PIC-surveillance est largement utilisé pour évaluer le statut intracrânienne au service de neurochirurgie, en particulier dans les patients critiques neurochirurgicaux1,2,3. En plus de la valeur moyenne de pic, le pic dérivé des paramètres tels que PIC forme d’onde, AMP, RAP, PRx, IAAC et ainsi de suite, peuvent refléter l’état de la circulation intracérébrale, céphalorachidienne réserve compensatoire et conformité4,5, de cerveau 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13. ils peuvent être signe de détérioration neurologique imminente et même résultat des patients14,15,16,17,18. Ils peuvent également servir d’orientation de traitement approprié,19. Cependant, la plupart des cliniciens se concentrer uniquement sur la valeur moyenne du pic tout en ignorant ces paramètres. C’est en partie parce qu’il y a peu de dispositifs spécifiques qui conviennent pour les cliniciens dans leur travail quotidien clinique.

Pour remédier à ces inconvénients, nous avons récemment développé une multimodalité, système de surveillance. Nous utilisons une collecte automatique des données et le stockage périphérique d’acquérir continuellement des informations physiologiques des patients comme la pression artérielle, ICP et saturation en oxygène et analyser ces paramètres physiologiques afin de révéler l’état clinique actuel et, Si tout va bien, prédire le pronostic des patients neurochirurgicaux critiques. Cette multimodalité, système de surveillance a plusieurs avantages : (1) il peut collecter des données en temps réel à haute fréquence, (2) il peut enregistrer plusieurs paramètres, c'est-à-dire, ICP forme d’onde, PRx, RAP et ACSI, (3) il peut atteindre à long terme une surveillance continue et (4) Il est portable et facile à apprendre.

L’objectif du présent article, doit donc montrer une méthode détaillée de l’utilisation de la multimodalité, système de surveillance pour enregistrer divers paramètres physiologiques chez des patients critiques neurochirurgicales.

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Protocole

ce protocole a été approuvé par les institutionnels Conseil examen d’hôpital Renji, Shanghai Jiaotong University School of Medicine.

1. préparation du Patient

Remarque : ICP capteur est placé dans le patient par une opération chirurgicale ( Figure 1). Le capteur est placé dans l’espace péridural, espace sous-dural, parenchyme ou système ventriculaire.

  1. Connectez la machine suivie de pic avec le moniteur de chevet via un câble de communication spécifique.
  2. Ajuster la référence du patient ' chevet s surveiller, afin que les données du moniteur de chevet sont conformes à l’ICP surveillance machine.
  3. Effectuer un placement de la ligne artérielle sur patient ' s gauche ou artère radiale droite 20.
  4. Connecter la les barorécepteurs artériels.
  5. Connecter le capteur de pression avec patient ' moniteur de chevet s via un câble de communication.
  6. Zéro ajuster le moniteur de chevet afin que la pression artérielle mesurée coïncide avec la valeur réelle.

2. Enregistrement des paramètres physiologiques

  1. connecter le patient ' moniteur de chevet s avec les données à recueillir et stocker l’appareil via un câble réseau.
  2. Appuyez sur le bouton d’alimentation pour allumer les données collecte périphérique.
  3. Attendez quelques secondes jusqu'à ce que la multimodalité surveillant le logiciel s’exécute automatiquement.
  4. Entrer l’information du patient, y compris le nom, ID, diagnostic et initial Glasgow Coma Scale (GCS).
  5. Cliquez sur le " enregistrer et commencer à surveiller " bouton pour démarrer recueillir et stocker des données.
  6. Cliquez sur le " désactiver " bouton sur l’écran à la fin de l’acquisition de données ( Figure 2).
  7. Entrez la SCM finale.

3. Analyse du paramètre

  1. vider les données stockées sur un U-disque via des interfaces de bus série universel (USB) sur l’ordinateur hôte.
  2. Entrer un nom d’utilisateur et mot de passe pour vous connecter au serveur d’analyse.
  3. Cliquez sur le " créer nouvel enregistrement " bouton et sélectionnez le fichier de données dans l’U-disque pour démarrer le téléchargement.
  4. Attendre environ 10 à 20 min avant que les données sont analysées (selon la taille des données).
  5. Cliquez sur le " détail " bouton de chaque enregistrement pour voir le résultat.
  6. Cliquez sur le " Regarde un graphique " pour voir le schéma final.
  7. Glisser le calendrier pour voir plus en détail.
  8. Cliquez sur le " dispersion " bouton pour voir la distribution des paramètres du.

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Résultats

Cette nouvelle multimodalité, système de surveillance a été appliquée sur 22 patients neurochirurgicaux de la critiques (15 mâles). 12 d'entre eux (54,55 %) avait souffert d’un traumatisme crânien (TCC), 9 d'entre eux (40.91 %) avaient une hémorragie intracrânienne et 1 d'entre eux (4,55 %) avaient des infarctus cérébral grave. Le total contrôle de temps est plus de 1 900 h (environ 88 h par patient). Après une chirurgie réussie, nous continuellement surveillé et analysé...

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Discussion

Cet objectif de cet article est d’introduire le nouveau multimodalité suivi et analyse de système pour des patients neurochirurgicaux critiques, qui peut être utilisé pour surveiller les paramètres physiologiques, analyser l’état clinique actuel et, espérons-le, prédire le pronostic des patients neurochirurgicaux critiques. De nos jours, le PIC-surveillance porte principalement sur la valeur de pic moyenne tout en ignorant les autres paramètres, qui peuvent comporter des risques de l’inexactitude ou de ret...

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Déclarations de divulgation

Aucun soutien financier a été reçu.

Remerciements

Nous tenons à remercier tous les collègues de l’USIN pour leur travail.

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matériels

NameCompanyCatalog NumberComments
Bedside monitorPhilipsIntelliVue MP40 M8003AWith interfacing module
ICP monitoring machine Johnson & Johnson or Sophysa
Arterial cannulaBDREF682245
Pressure transducerHaisheng MedicalDBPT-0103
Data collection deviceShanghai HaojuNeumatic
ComputerRequires Windows operating system

Références

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  2. Cooper, D. J., et al. Decompressive craniectomy in diffuse traumatic brain injury. N Engl J Med. 364 (16), 1493-1502 (2011).
  3. Jiang, J. Y. Head trauma in China. Injury. 44 (11), Chinese Head Trauma Study, C 1453-1457 (2013).
  4. Hu, X., Xu, P., Asgari, S., Vespa, P., Bergsneider, M. Forecasting ICP elevation based on prescient changes of intracranial pressure waveform morphology. IEEE Trans Biomed Eng. 57 (5), 1070-1078 (2010).
  5. Di Ieva, A., Schmitz, E. M., Cusimano, M. D. Analysis of intracranial pressure: past, present, and future. Neuroscientist. 19 (6), 592-603 (2013).
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  21. Chesnut, R. M., et al. A trial of intracranial-pressure monitoring in traumatic brain injury. N Engl J Med. 367 (26), 2471-2481 (2012).

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Réimpressions et Autorisations

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