Image Classification as Model Training and Model Evaluation to Identify and Classify the Protozoan Trypanosome Species

Pour commencer, accédez à la barre d’outils du plug-in. Ensuite, faites glisser et déposez la fonction EvaluateClassif sur l’écran. Cliquez sur le bouton d’évaluation situé dans l’outil EvaluateClassif.

Cliquez sur le bouton Charger l’image du dossier pour importer les images de test et chargez la configuration pour importer le fichier de poids entraîné à partir du répertoire. Cliquez ensuite sur le bouton Démarrer pour évaluer le modèle de classification. Après l’évaluation, cliquez sur le bouton Exporter au format CSV pour enregistrer les résultats sous forme de fichier CSV dans le répertoire.

Pour évaluer les données à chaque seuil, cliquez sur le seuil Démarrer tout pour enregistrer le fichier CSV dans le répertoire avec les noms de classe, y compris les paramètres tels que le rappel, le taux de vrais positifs, le taux de faux positifs et la précision pour chaque classe. Pour tracer la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur, cliquez sur le bouton Tracer le ROC situé dans l’outil EvaluateClassif. Cliquez sur le bouton Parcourir et importez les fichiers CSV à partir du répertoire.

Inspectez la liste des classes importées et sélectionnez chaque étiquette de classe pour tracer la courbe ROC. Ensuite, pour visualiser la courbe ROC, cliquez sur le bouton de tracé. Apportez les ajustements souhaités aux propriétés de l’image, telles que la taille de la police, les couleurs de police, les décimales d’arrondi, les styles de ligne et les couleurs de ligne.

Enfin, cliquez sur le bouton Enregistrer pour enregistrer l’image de la courbe ROC avec les valeurs AUC dans le format d’image requis dans le répertoire.