Pour construire des parcelles forestières, ouvrez le logiciel Stata. Pour la saisie continue des données, cliquez sur Utilisateur et sélectionnez Méta-analyse des binaires et des continus. Sélectionnez ensuite Principal et cliquez sur Continu.
Définissez la taille de l’échantillon, la moyenne et l’écart type du groupe de traitement sur mean1, sd1 et n1. Pour le groupe témoin, définissez la taille de l’échantillon, la moyenne et l’écart type sur mean2, sd2 et n2. Pour sélectionner un modèle aléatoire pour une hétérogénéité élevée, cliquez sur Utilisateur et méta-analyse de binaire et continu.
Sélectionnez ensuite Hétérogénéité I-V continue et aléatoire. Choisissez le modèle d’effet approprié en fonction des statistiques I-carré. Pour calculer la différence moyenne pondérée, sous Statistiques, choisissez noStandard.
Ensuite, pour calculer la différence moyenne standardisée, sous Statistiques, choisissez Cohen. Pour la saisie de données dichotomiques, cliquez sur Utilisateur et sélectionnez Méta-analyse de binaire et continu. Cliquez ensuite sur Principal et sélectionnez Compter.
Définir le nombre efficace et le nombre inefficace du groupe de traitement comme E1 et NE1, et pour le groupe témoin comme E2 et NE2. Si les statistiques I-carré sont inférieures à 50 %, sélectionnez le modèle fixe. Pour ce faire, cliquez sur Utilisateur, puis sur Méta-analyse de Binaire et Continu, puis sur Variance inverse binaire et fixe.
Pour effectuer une analyse de sensibilité dans le test d’hétérogénéité, cliquez sur Utilisateur puis Méta-Analyse, Analyse d’influence basée sur metan, metaninf et continu. Pour les données continues, utilisez la commande db metabias. Cliquez ensuite sur Principal, choisissez _es _sees et sélectionnez Egger pour le test de régression linéaire d’Egger.
Pour les données binaires, utilisez la commande metabias E1 NE1 E2 NE2 ou harbord pour effectuer le test de régression linéaire pondérée de Harbord. Entrez la commande db metatrim, puis cliquez sur Principal et choisissez _es et _sees. Cliquez ensuite sur Linéaire, Fixe et Entonnoir pour adopter la procédure de découpage et de remplissage afin de tester la robustesse de l’estimation de la taille de l’effet.
Pour créer une nouvelle méta-analyse, dans le fichier, sélectionnez Nouvelle méta-analyse. Sélectionnez ensuite Type de données, Nom de l’importation, Groupe 1 et Groupe 2, puis choisissez le type de résultat. Définissez l’effet, la mesure et le modèle.
Utilisez la méthode de correction continue constante et définissez la valeur sur 0,5. Sous l’essai, indiquez l’étude, l’année, l’effet et le nombre total de groupes d’intervention et de contrôle. Cliquez ensuite sur Ajouter une version d’évaluation.
Allez dans TSA et limite de dépense alpha, entrez le nom, puis définissez le type de limite sur bilatéral, le taux d’erreur de type 1 alpha sur 0,05 et la puissance sur 0,8. Pour la méta-analyse du résultat dichotomique, calculez les incidents dans le bras témoin. Calculer ensuite la réduction relative du risque en fonction de la précieuse parcelle forestière du taux effectif total.
Pour les données continues, choisissez Différence moyenne et Effet aléatoire BT en fonction des résultats précédents du graphique de forêt. Après avoir cliqué sur Essai, renseignez l’étude, l’année, la réponse moyenne, l’écart-type et la taille du groupe d’intervention et du groupe témoin, puis cliquez sur Ajouter un essai. Cliquez sur TSA et sélectionnez Limite de dépenses alpha.
Définissez le type de limite sur bilatéral, le taux d’erreur de type un alpha sur 0,05 et la puissance sur 0,8. Choisissez empirique dans la différence moyenne et la variance. Enfin, cliquez sur Effectuer le calcul et sélectionnez Graphique pour visualiser les résultats.
