This research was supported by Grants R01AA15384 from the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism and 5R01DA033809-02 from the National Institute of Drug Abuse to John J. Curtin.

Le comité d&#39;éthique local a approuvé la procédure suivante et tous les participants qui ont pris part à cette procédure ont donné un consentement éclairé. Pour plus de détails de la mesure et de stimulation présentation psychophysiologique s&#39;il vous plaît voir 30,27. 1. électromyographie (EMG) Préparation d&#39;enregistrement <ol><li> Demandez au participant de se laver le visage avec du savon, en accordant une attention particulière à l&#39;emplacement des capteurs de cibles, qui sont situés en dessous de l&#39;œil et dans le milieu du front du participant (voir la figure 2). </li><li> Placer le participant dans une chaise droite et confortable dans la chambre expérimentale. </li><li> Préparer la peau du participant pour la mesure EMG. <ol><li> Nettoyez les capteurs de cible avec un tampon d&#39;alcool. </li><li> Nettoyez les mêmes endroits avec un gel exfoliant granuleux aide d&#39;un petit tampon de gaze pour éliminer davantage la saleté ou de la peau morte des cellules qui peuvent entraver la mesure of l&#39;activité électromyographique. </li></ol></li><li> Préparer et joindre électrodes EMG. <ol><li> Remplissez tous chlorure d&#39;argent-argent (Ag-AgCl) Capteur tasses avec gel conducteur à l&#39;aide d&#39;une seringue et d&#39;une aiguille émoussée. </li><li> Attacher une grande (par exemple 8 mm) capteur Ag-AgCl au centre du front de l&#39;adhérent à l&#39;aide d&#39;une collerette adhésive. </li><li> Fixez les deux petites (par exemple, 4 mm) capteurs Ag-AgCl supplémentaires ci-dessous l&#39;œil du participant à l&#39;aide de colliers adhésifs. Placez la première de ces petits capteurs en ligne avec l&#39;élève au regard de l&#39;avant et le second capteur 1-2 cm latéral à la première (Figure 2, voir aussi 27). Ne laissez pas les colliers adhésifs pour se chevauchent, car cela pourrait augmenter le mouvement artefact. Empêcher le débordement de gel afin d&#39;éviter la formation d&#39;un pont de gel entre les deux détecteurs ci-dessous l&#39;œil comme cela va provoquer le passage du courant par l&#39;intermédiaire du pont et nuire à la mesure de l&#39;activité EMG. </li></ol></li><li> Démarrez le logiciel d&#39;acquisition EMG sur til physiologie ordinateur et demander à ce participant à clignoter quelques fois pour vérifier que la réponse EMG est correctement enregistré et que les clignements d&#39;yeux peut être observé sur l&#39;écran du logiciel de collecte de données (voir la figure 3A pour un exemple d&#39;activité EMG associé à un clignote). </li><li> Vérifiez l&#39;impédance pour chaque capteur. NOTE: De nombreux laboratoires nécessitent des impédances inférieures à 10 kQ (ou plus conservatrice, 5 kQ), mais les seuils tolérables réels pour les niveaux d&#39;impédance mesurées dépendent de nombreuses variables telles que la conception expérimentale, la conception de l&#39;amplificateur, et des contraintes pratiques par rapport au temps nécessaires pour réduire les impédances et la population de participants. Quoiqu&#39;il en soit, des impédances élevées augmentent la sensibilité du signal EMG à artefact électrique, qui peut être problématique (bruit de 60 Hz; voir la figure 3B). </li><li> Placez le casque sur la tête du participant. </li></ol> 2. de référence de mesure de Genral sursaut Réactivité NOTE: Cette évaluation sert aussi à s&#39;habituer encore la réponse de sursaut avant les trois sondes d&#39;accoutumance livrés juste avant démarrage de la tâche 31. Y compris sursaut réactivité générale comme covariable dans l&#39;analyse statistique de la potentialisation sursaut augmente la puissance statistique pour détecter à l&#39;intérieur et entre les effets des participants. Sursaut général réactivité peut également refléter une mesure de la différence individuelle intéressante 12,32. <ol><li> Demandez au participant de mettre à l&#39;aise avant le début de la tâche de base et de rester aussi immobile que possible tout au long de la tâche avec leurs pieds à plat sur le sol. mouvement de participant peut présenter artefact dans le signal EMG (voir la figure 3C). </li><li> Rappeler au participant qui ils peuvent cesser leur participation à n&#39;importe quel moment pendant l&#39;expérience. Surveiller le participant en utilisant la vidéo et audio de la chambre expérimentale pendant deuxl&#39;évaluation de base et la tâche principale. </li><li> Enregistrer le signal EMG avec le logiciel d&#39;acquisition sur l&#39;ordinateur de la physiologie et de lancer le logiciel de présentation du stimulus sur l&#39;ordinateur de contrôle de relance. </li><li> Présenter le participant à une série de carrés de couleur qui sera utilisée dans la tâche principale, mais n&#39;ont pas encore été jumelé avec un choc électrique. Sondes de sursaut présents pendant une partie de ces indices et l&#39;intervalle entre les signaux. Paramètres de synchronisation pour une durée de repère, intervalle entre les indices, et sursauter sondes doivent correspondre à des paramètres de la tâche principale. Mesure fiable du réflexe de sursaut réactivité générale nécessite la présentation d&#39;au moins 4 sondes. Cette tâche de base prend environ 5 minutes pour terminer. </li><li> Moyenne ensemble pic réaction de sursaut EMG du participant à chaque sursauter sonde dans la procédure de base pour produire une valeur qui servira de sursaut général réactivité de ce participant (voir les étapes 6.1 à 6.6 pour la façon de traiter les données EMG). Incluresursaut réactivité générale comme additif ou interactif covariable dans les modèles statistiques concernant la potentialisation de sursaut (voir l&#39;étape 6.8). </li></ol> 3. Shock évaluation du seuil de tolérance <ol><li> Apposer deux électrodes de choc avec du ruban adhésif médical standard pour la main du participant (par exemple, des phalanges distales des index et l&#39;annulaire de la main) de 33 à 35. </li><li> Présenter le participant à une série de chocs électriques de plus en plus intenses. Après chaque choc est administré, demander au participant d&#39;évaluer dans quelle aversion qu&#39;ils ont trouvé le choc sur une échelle de 100 points. Demandez-leur d&#39;utiliser une note de 0 si elles ne peuvent pas se sentir un choc à tous, une note de 50 pour le premier niveau de choc qu&#39;ils considèrent être mal à l&#39;aise, et une cote de 100 pour le plus haut niveau de choc qu&#39;ils peuvent tolérer. </li><li> Demandez au participant qu&#39;il est important de signaler avec précision le plus élevé de choc qu&#39;ils peuvent tolérer. Le participant ne doit pas be informés que leur rapport aura un impact sur les chocs réels qu&#39;ils reçoivent, car cela pourrait conduire à des biais dans leur rapport. </li><li> Arrêter l&#39;évaluation de la tolérance aux chocs une fois que le participant évalue un choc 100 Enregistrez le niveau de choc et d&#39;administrer des chocs à ce niveau dans le groupe de la menace de probabilité pour contrôler les différences individuelles de sensibilité aux chocs. NOTE: électrique chocs sont administrés à subjective seuil de tolérance aux chocs maximale de chaque participant. Cependant, les chocs de faible intensité sont également utilisés 21. Quoiqu&#39;il en soit, il est important que l&#39;intensité des chocs sélectionné est suffisant pour provoquer une réponse négative affectif solide et la potentialisation de sursaut associé de tous les participants. </li></ol> 4 Le groupe menace de probabilité <ol><li> Fournir au participant une histoire de couverture qui favorise l&#39;attention tout au long de la tâche. NOTE: Certains participants peuvent trouver difficile de maintenir l&#39;attention throughout le Groupe menace de probabilité. Un exemple d&#39;une histoire de couverture que les chercheurs peuvent dire aux participants afin d&#39;encourager l&#39;attention dans cette tâche est de dire au participant que les chercheurs sont intéressés à évaluer la capacité des participants à accorder une attention au fil du temps au cours d&#39;une tâche simple, répétitif visuelle similaire à la tâche nécessaire de contrôleurs de la circulation aérienne. </li><li> Fournir aux participants des informations sur la tâche générale et contingences spécifiques cue-choc pour chaque condition. <ol><li> Demandez au participant que l&#39;opération dure environ 20 min. </li><li> Demandez au participant que la tâche comprend indices qui durent 5 secondes à chaque séparées par 15-20 secondes en moyenne. </li><li> Informer le participant que les indices sont organisés en jeux, chaque jeu dure 2-3 min chacun. </li><li> Demandez au participant qu&#39;il existe trois types de jeux, 20% des ensembles de choc, 100% des ensembles de choc et ensembles Pas de choc. </li><li> Demandez au participant qu&#39;ils recevront chocs à l&#39;fin d&#39;environ 1 sur toutes les 5 indices dans 20% des ensembles de choc et 5 sur tous les 5 indices dans 100% des ensembles de choc. </li><li> Assurer le participant qu&#39;ils recevront pas de chocs à tout moment pendant Aucun ensembles de choc ou pendant le temps entre les présentations des indices (ITI) dans l&#39;un des ensembles. </li><li> Permettre aux participants de poser des questions sur la tâche à la fin des instructions. Suite à cela, interroger le participant afin de s&#39;assurer qu&#39;ils comprennent parfaitement les risques de choc. Rappeler au participant qui ils peuvent cesser leur participation à n&#39;importe quel moment pendant l&#39;expérience. </li></ol></li><li> Enregistrer le signal EMG avec le logiciel d&#39;acquisition sur l&#39;ordinateur de la physiologie et de lancer le logiciel de présentation du stimulus sur l&#39;ordinateur de contrôle de relance qui permettra de contrôler les stimuli de la tâche. </li><li> Surveiller attentivement le participant pour les mouvements volontaires, la fermeture des yeux, ou gêne excessive. </li></ol> 5. post-expérience <ol><li> Une fois la tâche de menace indicé, Administrer un questionnaire au participant de vérifier que les risques de menaces ont été bien compris au cours de la tâche. Demandez au participant d&#39;évaluer dans quelle anxieux ou craintifs, ils étaient quand ils ont vu chaque queue de menace sur une échelle de notation à 5 points allant de 1 (pas du tout inquiet / peur) à 5 (extrêmement anxieux / peur). REMARQUE:. Résultats de Bradford et al 7,25 en utilisant deux tâches de l&#39;incertitude de la menace distinctes ont montré une tendance des résultats de l&#39;anxiété auto-déclarée qui ressemblent beaucoup celle de la potentialisation sursaut. </li><li> Un compte rendu du participant, de les indemniser pour leur temps, et les rejeter. </li><li> Nettoyez et désinfectez tous les capteurs. </li></ol> 6 Traitement des données, la réduction et l&#39;analyse NOTE: Les chercheurs peuvent accomplir le traitement et la réduction des données avec divers logiciels. EEGLAB 36 est un logiciel gratuit, boîte à outils open source pour l&#39;analyse des données psychophysiologiques dans Matlab &lt;sup&gt; 37. Pour un script modèle de EEGLAB de traitement des données et des mesures de réduction s&#39;il vous plaît voir le matériel complémentaire. Le traitement et la réduction des données de suivi ont publié des directives 27. Pour un affichage de quelques secondes de la (première) Signal EMG continue non transformés entourant une sonde de sursaut, voir la figure 4A. <ol><li> Appliquer un filtre passe-haut avant-arrière (4 e pour 28 Hz filtre Butterworth) à l&#39;état brut continue EMG (voir la figure 4A, B). </li><li> Rectifier l&#39;EMG continue filtré (voir la figure 4C). </li><li> Lisser le signal EMG rectifié l&#39;aide d&#39;un avant-arrière 4 e ordre de 30 Hz Butterworth filtre passe-bas (voir la figure 4D). </li><li> Époque le signal continu lissé, tout en conservant de -50 à 250 msec entourant le début de la sonde acoustique de sursaut et &quot;ligne de base correcte&quot;, le signal epoched en soustrayant la moyenne de la ligne de base pré-sonde (-50 à 0 msec) à partir de la totalité de epochedignal (voir la figure 4E). </li><li> Note réaction de sursaut de chaque époque comme une réponse maximale entre 20 et 100 ms après l&#39;apparition sonde (voir la figure 4F). </li><li> Rejeter essais avec artefact excessive (par exemple, les déviations excessives dans la ligne de base pré-sonde, voir Figure 5). Remarque: Les signaux qui contiennent plus de 40 mV déviations dans la ligne de base pré-sonde peuvent être identifiées comme artefact. </li><li> Réaction de sursaut moyenne pour les époques au sein de chaque état ​​de la tâche (sans choc, choc 20%, 100% choc) (voir la figure 6A). <ol><li> Calculer potentialisation sursaut pour le choc incertain comme la différence entre la réponse de sursaut moyenne à surprendre sondes pendant 20% par rapport à aucune choc indices-repères choc (voir figure 6B). REMARQUE: réponse de sursaut à sondes ITI pendant la condition des 20% peut également être mesuré pour étudier les effets de l&#39;anticipation et soutenue potentialisation de sursaut pertinentes dans une certaine conceptualizations d&#39;anxiété 6,21. </li><li> Calculer potentialisation sursaut pour certain choc comme la différence entre la réponse de sursaut moyenne à surprendre sondes pendant 100% choc des indices par rapport à aucune choc indices (voir figure 6B). </li></ol></li><li> Analyser potentialisation sursaut en utilisant un modèle linéaire général avec des mesures répétées sur l&#39;état de la tâche et de sursaut général réactivité (calculée à l&#39;étape 2.5) comme additif ou covariable interactif 32. </li></ol>

The authors declare that they have no competing financial interests.

Le Groupe de la menace de probabilité peut être utilisée pour étudier l&#39;expression de l&#39;anxiété et de la peur en évaluant potentialisation sursaut à faible probabilité (incertain) et une forte probabilité (certain) menace de choc électrique. Les primaires dépendants de mesure et de menaces contingences utilisés dans cette tâche peuvent être utilisés avec les rongeurs, les primates non-humains et les humains, fournissant ainsi un excellent outil de traduction pour l&#39;étude de l&#39;expression ...

L&#39;objectif global du Groupe de la menace de probabilité est de démêler expérimentalement l&#39;expression de l&#39;anxiété en réponse à une faible probabilité (c&#39;est à dire, incertain) les menaces de la peur en réponse à une forte probabilité (c&#39;est à dire, certaines menaces). L&#39;incertitude se produit lorsque certains aspects d&#39;une menace est mal définie. Alors que l&#39;anxiété peut être décrit de nombreuses façons, exacerbé les réponses à faible probabilité ou autres événements négatifs incertains est un symptôme clinique distinctif dans les troubles anxieux 1,2. En outre, l&#39;augmentation de l&#39;anxiété liée physiologique de répondre pendant menace incertaine de choc contre la peur liée physiologique de répondre pendant certaine menace de choc dans les tâches de laboratoire peuvent fournir un marqueur physiologique pour les troubles anxieux 3. Mouillage de l&#39;anxiété à des menaces incertaines spécifiquement peut être un élément essentiel de la réponse au stress propriétés d&#39;amortissement de drogues telles que l&#39;alcool 4-7. Augmentation de l&#39;anxiété pendant uncertains menace peut marquer un neuroadaptation dans les circuits de stress du cerveau suite à l&#39;utilisation chronique de drogues 4,8. Ainsi, le groupe menace de probabilité fournit une mesure objective de la affectif négatif et les états émotionnels distincts (anxiété, la peur) à utiliser dans la recherche sur la psychopathologie, l&#39;utilisation de la substance / abus et la science affective. En tant que tel, il peut être un outil puissant pour l&#39;utilisation par les scientifiques cliniques et affectifs qui s&#39;intéressent à la psychopathologie étiologie et les différences individuelles dans l&#39;émotion. Les méthodes traditionnelles utilisées pour l&#39;étude des émotions chez l&#39;homme Scientifiques affectifs ont utilisé de nombreuses mesures et les paradigmes d&#39;étudier l&#39;émotion humaine 9, mais la plupart de ceux-ci ne fournit pas la précision nécessaire trouvés dans le groupe de la menace de probabilité pour analyser l&#39;anxiété d&#39;autres émotions négatives comme la peur. Par exemple, l&#39;auto-évaluation est couramment utilisé, mais il peut souffrir de caractéristiques de la demande et d&#39;autres formes de biais de réponse. Les participants ne peuvent pas être able de distinguer avec précision entre l&#39;anxiété et la peur, et la connexion de leur rapport aux mécanismes neurobiologiques sous-jacents est distale au mieux. De plus, l&#39;auto-évaluation doit souvent être effectué a posteriori puisque le processus d&#39;introspection et de rapport pourrait altérer l&#39;expérience des stimuli affectifs des participants. Bien sûr, rapport rétrospectif souffre d&#39;interférences de la mémoire et de la dégradation. Psychophysiologistes mesurent souvent des émotions au cours d&#39;une manipulation qui consiste à affecter émotionnellement présentation de photos évocatrices 10. Cette image tâche d&#39;observation est bien validé, est moins affecté par les défauts de l&#39;auto-évaluation, et a donné lieu à de nombreuses informations importantes concernant les différences individuelles dans la réponse affective et leur contribution à la psychopathologie 11,12. Cependant, seule une large affect négatif est mesurée au cours de cette image tâche de visualisation qui ne permet pas pour l&#39;étude des émotions négatives distincts tels que l&#39;anxiété et la peur which peut être mesurée avec le Groupe de la menace de probabilité. Neuroscientifiques affectifs mesurent souvent l&#39;imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) pendant les tâches qui suscitent un affect négatif, mais ces approches peuvent être trop coûteux pour de nombreux chercheurs. En outre, les résolutions spatiales et temporelles des méthodes IRMf sont actuellement limitées, ce qui rend difficile pour l&#39;IRMf pour démêler les structures neurologiques soupçonnés d&#39;être associée à l&#39;anxiété par rapport à d&#39;autres émotions. Plus important encore, un indice IRMf bien défini de n&#39;importe quel type de sentiments négatifs n&#39;a pas encore été établie. La recherche translationnelle avec des animaux à l&#39;aide de la réponse de sursaut Le Groupe de la menace de probabilité est calquée sur la recherche fondamentale avec des animaux qui ont fourni le premier exemple de la précision nécessaire pour démêler l&#39;anxiété de la peur. Les neuroscientifiques ont utilisé des études de lésions soigneusement contrôlées avec des rongeurs pour modéliser l&#39;anxiété et la peur à l&#39;aide des réponses différentielles à incertain et certade la menace indicé de choc électrique. Ce travail a élucidé d&#39;importantes différences dans les réponses de l&#39;anxiété liée à la faible probabilité, ambiguë définie, choc distale ou autrement incertain contre la peur liée réponses hautement probable, clairement défini, imminent certain choc 13. Menaces incertaines susciter la congélation et hyper vigilance chez les animaux, alors que certaines menaces suscitent évitement actif, attaque défensive, ou les deux 14. Imminentes, certaines menaces attirer l&#39;attention sur la menace elle-même, alors que distales, les menaces dans le temps incertains encouragent distribués attention à l&#39;environnement global 15 - 17. Réponse aux menaces dans le temps incertains semble se maintenir, alors que la réponse à certaines menaces est phasique et temps-verrouillé à la menace 13. Dans une étude connexe, études de lésions ont montré que la réponse aux menaces incertaines sont sélectivement médiée par le facteur et la noradrénaline voies de libération de la corticotrophine par le latéraldivisions du noyau central de l&#39;amygdale et le noyau du lit de la strie terminale 18. Une grande partie de ce travail utilise la potentialisation de la réponse acoustique comme une mesure dépendante primaire 13, qui est la même mesure dépendante utilisée dans le groupe de la menace de probabilité. Les substrats neurobiologiques du circuit de réaction de sursaut ont été étudiés avec la découverte de liens clairs pour les structures cérébrales actives en réponse aux menaces incertaines et certaines 19,20. La réaction de sursaut peut être évaluée dans de nombreuses espèces qui fournit un outil de traduction puissant pour étudier les émotions. La réaction de sursaut chez l&#39;homme se produit par réflexe en réponse à un stimulus auditif soudaine et intense. Sursaut est le plus souvent mesurée chez l&#39;homme par la mise en place de l&#39;électromyographie (EMG) des électrodes sur le muscle orbiculaire (fermeture du couvercle) muscle de l&#39;œil. Surprendre activité EMG liés est potentialisée par un organisme est présenté avec une stimul dangernous comme un imminent choc électrique par rapport à des stimuli non menaçante 19. Le Pas-choc, prévisible-choc, imprévisible-choc (NPU) tâche et menace l&#39;incertitude Le Groupe de la menace de probabilité a été inspiré par Grillon et ses collègues quand ces chercheurs ont introduit l&#39;utilisation de la potentialisation sursaut d&#39;étudier l&#39;anxiété et la peur chez les humains avec la tâche n-choc, prévisible-choc, imprévisible-choc (NPU) 21. Dans l&#39;état prévisible de la tâche NPU, les chocs sont 100 pour cent cue-contingent et se produisent à un moment compatible connue (fin de brève présentation de repère). Dans l&#39;état imprévisible de la tâche NPU, les chocs sont entièrement imprévisible. Les patients qui subissent un stress post-traumatique et troubles paniques présentent une augmentation sélective sursaut potentialisation lors d&#39;un choc imprévisible mais non prévisible dans la tâche NPU 22,23. Dans d&#39;autres travaux, les médicaments prescrits pour traiter l&#39;anxiété avoir un effet plus important sur potentiati sursautdurant choc imprévisible que lors d&#39;un choc prévisible dans la tâche NPU 24. Dans la recherche sur les effets anxiolytiques de l&#39;alcool, Moberg et Curtin 4 utilisés la tâche NPU pour démontrer qu&#39;une dose modérée d&#39;alcool réduit sélectivement surprendre potentialisation pendant menace de choc prévisible imprévisible, mais non. L&#39;incertitude est multiforme et chocs dans l&#39;état imprévisible de la tâche NPU sont incertaines en ce qui concerne les deux si elles sont de se produire (probabilité incertitude) et quand ils se produisent (incertitude temporelle). De nombreuses théories suggèrent que la QUAND dimension d&#39;incertitude est essentiel dans la production de l&#39;anxiété 19. Toutefois, les données de Curtin et al. 5 suggère un mécanisme commun pour le déclenchement de l&#39;anxiété à travers différents types d&#39;incertitude. La tâche de la menace de probabilité décrit ici manipule incertitude sur si un choc se produit tout en maintenant toutes les autres dimensions de l&#39;incertitude constante rendant ainsi clairquel aspect de l&#39;incertitude est responsable des effets de la tâche présente. Les tâches qui utilisent potentialisation sursaut à la menace indicé sont flexibles et peuvent être modifiées par les scientifiques affectifs de manipuler l&#39;incertitude sur l&#39;endroit où vont les chocs se produire 25 et à quel point ils seront 7,26. De toutes ces tâches, la menace Probabilité Groupe est l&#39;un des plus faciles à interpréter en raison de l&#39;accent mis sur une dimension d&#39;incertitude et la plus simple à mettre en œuvre en raison de son inclusion de seulement deux variantes de l&#39;incertitude de la menace (faible probabilité et de choc de forte probabilité). Le Groupe de la menace de probabilité Dans le groupe de la menace de probabilité, le participant est assis environ 1,5 m à partir d&#39;un tube à rayons cathodiques (CRT) du moniteur. Les indices de menaces sont affichés sur l&#39;écran pendant 5 secondes chacune avec un ITI de durée variable (de gamme = 15-20 s). Les indices de menaces sont répartis par groupes de deux conditions choc de la menace et une condition de non-menace (voir <strong&gt; Figure 1). Dans les deux cas de menace chocs de 200 msec sont livrés à 4.5 sec en temps de présentation de repère pour les doigts des participants. Dans l&#39;état de menace probabilité de 100%, les chocs sont fournis lors de la présentation de chaque repère. Dans 20% condition de probabilité de la menace, les chocs sont livrés lors de la présentation de 1 sur toutes les 5 indices. Le participant voit deux séries (15 au total) des indices de chaque condition de probabilité de la menace. Le participant voit également deux ensembles neutres d&#39;indices qui signalent pas de menace (indices sans menace; 15 indices au total). Le texte affiché sur le moniteur informe le participant de l&#39;autre type d&#39;ensemble. Une étiquette pour le type de jeu est affichée au cours de l&#39;ensemble dans le coin supérieur gauche de l&#39;écran. Les différents signaux de couleur sont utilisées pour chaque condition de faciliter la sensibilisation de chaque jeu pour le participant. Tout au long de la tâche, le programme de la présentation du stimulus présente le participant avec des sondes de sursaut acoustique sous la forme de 50 ms rafales de 102 dB de bruit blancavec le temps de montée quasi instantanée livré avec des écouteurs. Sondes de sursaut acoustique sont livrés à 4 secondes dans la présentation d&#39;un sous-ensemble des indices. Sondes supplémentaires sont livrés à 13 sec et 15 sec après décalage pendant les ITI pour diminuer la prévisibilité des sondes repère. Avant toute présentation de stimuli visuels, la tâche commence avec la livraison de 3 sondes de sursaut acoustique d&#39;habituer tout de suite la réponse de sursaut avant la mesure de la tâche principale. Les chercheurs équilibrer la position de série de sondes de sursaut acoustique à travers les conditions dans les sujets afin de contrôler les effets d&#39;accoutumance et de sensibilisation 27,28. Pour un exemple d&#39;une série entièrement contrebalancée d&#39;essais pour le groupe de la menace de voir Probabilité Matériel supplémentaire. La tâche de la menace de probabilité a été utilisée pour démontrer que la faible probabilité (incertain) choc seule est suffisante pour déclencher l&#39;anxiété et de permettre l&#39;évaluation des effets anxiolytiques de l&#39;alcool <sup&gt; 6. Des recherches préliminaires avec les utilisateurs de marijuana à charge indique le groupe de la menace de probabilité peut également être utilisée pour évaluer les effets de la drogue retrait 29. Ainsi, le groupe menace de probabilité fournit une alternative facile à appliquer à des méthodes plus coûteuses et moins précis pour la mesure objective des états distincts négatives émotionnelles (par exemple, l&#39;anxiété et la peur) pour la recherche sur la psychopathologie, l&#39;utilisation de la substance / abus, et large la science affective.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="573">
	<tbody>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:216px;">Name of Material/ Equipment</td>
			<td style="width:71px;">Company</td>
			<td style="width:119px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:167px;">Comments/Description</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="63" rowspan="2" style="height:63px;width:216px;">Amplifier</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">Numerous options</td>
			<td rowspan="2" style="width:119px;">N/A</td>
			<td rowspan="2" style="width:167px;">See Curtin, Lorenzo, and Allen (2007) for a list of vendors.&#160;&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="21">
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="85" rowspan="2" style="height:85px;width:216px;">Small Ag/AgCl EMG Sensors</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">Discount Disposables</td>
			<td rowspan="2" style="width:119px;">TDE-023-Y-ZZ-S</td>
			<td style="width:167px;">4mm, and 48in lead length</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:167px;">http://www.discountdisposables.com/</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="85" rowspan="2" style="height:85px;width:216px;">Large Ag/AgCl EMG sensor</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">Discount Disposables</td>
			<td rowspan="2" style="width:119px;">TDE-022-Y-ZZ-S</td>
			<td style="width:167px;">8mm, and 48in lead length</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:167px;">http://www.discountdisposables.com/</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="64" rowspan="2" style="height:64px;width:216px;">Small electrode collars</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">Discount Disposables</td>
			<td rowspan="2" style="width:119px;">TD-23</td>
			<td style="width:167px;">5mm</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:167px;">http://www.discountdisposables.com/</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="64" rowspan="2" style="height:64px;width:216px;">Large electrode collars</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">Discount Disposables</td>
			<td rowspan="2" style="width:119px;">TD-22&#160;&#160;</td>
			<td style="width:167px;">8mm</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:167px;">http://www.discountdisposables.com/</td>
		</tr>
		<tr height="211">
			<td height="211" style="height:211px;width:216px;">Shock box</td>
			<td style="width:71px;">Custom</td>
			<td style="width:119px;">Custom</td>
			<td style="width:167px;">See supplemental material for a circuit diagram for the custom shock box used by the Curtin laboratory. An example of a commerical shock box can be found at: http://www.psychlab.com/stim_SHK_shockers.html&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:216px;">Alcohol pads</td>
			<td style="width:71px;">Fisher Scientific</td>
			<td style="width:119px;">06-669-72</td>
			<td style="width:167px;">http://www.fishersci.com/ecomm/servlet/home?storeId=10652</td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:216px;">Exfoliant gel</td>
			<td style="width:71px;">Weaver and Company</td>
			<td style="width:119px;">NuPrep</td>
			<td style="width:167px;">http://www.weaverandcompany.com/index.html</td>
		</tr>
		<tr height="85">
			<td height="85" style="height:85px;width:216px;">Conductive Gel</td>
			<td style="width:71px;">Electro-Cap International</td>
			<td style="width:119px;">ECA E9</td>
			<td style="width:167px;">http://www.electro-cap.com/</td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:216px;">Gauze pads</td>
			<td style="width:71px;">Neuromedical Supplies</td>
			<td align="right" style="width:119px;">95000025</td>
			<td style="width:167px;">http://www.neuroscan.com/supplies.cfm</td>
		</tr>
		<tr height="85">
			<td height="85" style="height:85px;width:216px;">Blunt Needle</td>
			<td style="width:71px;">Electro-Cap International</td>
			<td style="width:119px;">E8B</td>
			<td style="width:167px;">http://www.electro-cap.com/</td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:216px;">Medical tape</td>
			<td style="width:71px;">Neuromedical Supplies</td>
			<td align="right" style="width:119px;">95000032</td>
			<td style="width:167px;">http://www.neuroscan.com/supplies.cfm</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="64" rowspan="2" style="height:64px;width:216px;">Electrode Sterilizing Solution</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">Emergency Medical Products:</td>
			<td rowspan="2" style="width:119px;">MX-2800</td>
			<td style="width:167px;">Gloves should be warn when handling metricide</td>
		</tr>
		<tr height="22">
			<td height="22" style="height:22px;width:167px;">http://www.buyemp.com</td>
		</tr>
		<tr height="126">
			<td height="169" rowspan="2" style="height:169px;width:216px;">Headphones</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">Sennheiser</td>
			<td align="right" rowspan="2" style="width:119px;">4974</td>
			<td style="width:167px;">Head phones should be capable of repeatedly delivering startle probe&#8217;s at the level chosen by experimenters (e.g.,102 db)</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:167px;">http://en-us.sennheiser.com/</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="127" rowspan="2" style="height:127px;width:216px;">Participant monitoring camera.</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">PolarisUSA</td>
			<td rowspan="2" style="width:119px;">BC-660B</td>
			<td style="width:167px;">Infrared capable camera so participant can be monitored while lights are off in experiment room.</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:167px;">http://www.polaris.com/en-us/home.aspx</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:216px;">Infrared panel</td>
			<td style="width:71px;">PolarisUSA</td>
			<td style="width:119px;">IR-TILE</td>
			<td style="width:167px;">http://www.polaris.com/en-us/home.aspx</td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:216px;">Video monitor for participant monitoring</td>
			<td style="width:71px;">Marshall Electronics</td>
			<td style="width:119px;">M-Pro CCTV 19</td>
			<td style="width:167px;">http://www.marshall-usa.com/IVS/monitors/M-Pro_CCTV_19.html</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="85" rowspan="3" style="height:85px;width:216px;">Stimulus Computer</td>
			<td rowspan="3" style="width:71px;">Dell</td>
			<td rowspan="3" style="width:119px;">Dell Optiplex3010&#160;</td>
			<td style="width:167px;">Most modern computers appropriate</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="22">
			<td height="22" style="height:22px;width:167px;">http://www.dell.com/</td>
		</tr>
		<tr height="253">
			<td height="253" style="height:253px;width:216px;">Sound card (Stimulus computer)</td>
			<td style="width:71px;">Creative</td>
			<td style="width:119px;">70SB127000002</td>
			<td style="width:167px;">http://us.store.creative.com/Creative-Sound-Blaster-XFi-Titanium-HD/M/B0041OUA38.htm. The sound card delivers the startle probes. An example of a stand alone noise generator can be found at: http://www.psychlab.com/stim_TG_WN_sound.html#</td>
		</tr>
		<tr height="126">
			<td height="190" rowspan="2" style="height:190px;width:216px;">I/O card (Stimulus computer)</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">Measurement Computing</td>
			<td rowspan="2" style="width:119px;">PCI-DIO24</td>
			<td style="width:167px;">I/O card allows control of shock box and communication of event markers (e.g., for startle probe occurrence) to data collection computer.</td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:167px;">http://www.mccdaq.com/pci-data-acquisition/PCI-DIO24.aspx</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="64" rowspan="2" style="height:64px;width:216px;">Stimulus control software</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">Psychtoolbox</td>
			<td rowspan="2" style="width:119px;">N/A</td>
			<td style="width:167px;">Open source (free) toolbox based in Matlab</td>
		</tr>
		<tr height="22">
			<td height="22" style="height:22px;width:167px;">Psychtoolbox.org</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="106" rowspan="2" style="height:106px;width:216px;">Computational platform for stimulus control and data reduction</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">MathWorks</td>
			<td rowspan="2" style="width:119px;">N/A</td>
			<td style="width:167px;">Required to use Psychtoolbox and EEGLab (below)</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:167px;">http://www.mathworks.com/products/matlab/</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="85" rowspan="3" style="height:85px;width:216px;">Data collection computer</td>
			<td rowspan="3" style="width:71px;">Dell</td>
			<td rowspan="3" style="width:119px;">Dell Optiplex3010</td>
			<td style="width:167px;">Most modern computers are appropriate</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="22">
			<td height="22" style="height:22px;width:167px;">http://www.dell.com/</td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:216px;">Psychophysiology acquisition software</td>
			<td style="width:71px;">Numerous options</td>
			<td style="width:119px;">N/A</td>
			<td style="width:167px;">See Curtin, Lorenzo, and Allen (2007) for a list of vendors.</td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:216px;">Stimulus Monitor</td>
			<td style="width:71px;">Acer</td>
			<td style="width:119px;">Acer AL1916W</td>
			<td style="width:167px;">http://us.acer.com/ac/en/US/content/group/monitors</td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:216px;">Data Collection Monitor</td>
			<td style="width:71px;">Acer</td>
			<td style="width:119px;">Acer AL1916W</td>
			<td style="width:167px;">http://us.acer.com/ac/en/US/content/group/monitors</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:216px;">Participant CRT monitor</td>
			<td style="width:71px;">ViewSonic</td>
			<td style="width:119px;">P810</td>
			<td style="width:167px;">http://www.viewsonic.com/us/</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="106" rowspan="2" style="height:106px;width:216px;">Data processing software</td>
			<td rowspan="2" style="width:71px;">EEGLab</td>
			<td rowspan="2" style="width:119px;">N/A</td>
			<td style="width:167px;">Open source (free) software package based in Matlab</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:167px;">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using the threat probability task to assess anxiety and fear during uncertain and certain threat

La peur de la menace certaine et l&#39;anxiété à propos de la menace incertaine sont des émotions distinctes avec comportementale, cognitive-attentionnel unique, et les composants neuroanatomiques. L&#39;anxiété et la peur peuvent être étudiés dans le laboratoire en mesurant la potentialisation du réflexe de sursaut. Le réflexe de sursaut est un réflexe de défense qui est potentialisée par un organisme est menacé et la nécessité de la défense est élevée. Le réflexe de sursaut est évaluée par électromyographie (EMG) dans le muscle orbiculaire des paupières provoquée par de brèves, intenses, des rafales de bruit blanc acoustique (c.-à-sondes &quot;sursaut&quot;). Potentialisation sursaut est calculé comme l&#39;augmentation de la grandeur de réaction de sursaut lors de la présentation d&#39;ensembles de signaux de menace visuels qui signalent la livraison de légère décharge électrique par rapport à des ensembles de signaux appariés qui signalent l&#39;absence de choc (des indices aucun-menaces). Dans le groupe de la menace de probabilité, la peur est mesurée par la potentialisation sursaut avec une probabilité élevée (100% de choc cue-contingent; CERTAIindices n) de la menace, tandis que l&#39;anxiété est mesurée par la potentialisation de sursaut à faible probabilité (20% choc cue-contingent; incertains) les indices de menaces. Mesure de potentialisation sursaut durant le Groupe de la menace de probabilité fournit une alternative objective et facilement mis en œuvre à l&#39;évaluation de l&#39;affect négatif via l&#39;auto-évaluation ou d&#39;autres méthodes (par exemple, la neuro-imagerie) qui peuvent être inapproprié ou impossible pour certains chercheurs. Potentialisation sursaut a été rigoureusement étudiée chez les animaux (par exemple., Les rongeurs, les primates non humains) et les humains qui facilite la recherche translationnelle l&#39;animal à l&#39;humain. Potentialisation sursaut pendant certain et incertain menace fournit une mesure de affectif négatif et les états émotionnels distincts (peur, anxiété) objectif à utiliser dans la recherche sur la psychopathologie, la consommation de substances / abus et largement en sciences affectives. En tant que tel, il a été largement utilisé par les scientifiques cliniques qui s&#39;intéressent à la psychopathologie étiologie et par les scientifiques intéressés par affectifs individeux différences dans l&#39;émotion.

Le Groupe de la menace de probabilité produit robuste sursaut potentialisation pendant les deux à 100% (certain) probabilité et 20% (incertains) indices probabilité de la menace (voir figure 6B). Résultats précédents à l&#39;aide de cette tâche spectacle sursaut potentialisation pendant l&#39;incertain (20%) l&#39;état de la menace d&#39;être augmenté de façon significative au-dessus de la potentialisation sursaut pendant la haute probabilité (100%) de l&#39;état (certains) de la menace. ...

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Using the Threat Probability Task to Assess Anxiety and Fear During Uncertain and Certain Threat

Potentiation of the startle reflex is measured via electromyography of the orbicularis oculi muscle during low (uncertain) and high (certain) probability electric shock threat in the Threat Probability Task. This provides an objective measure of distinct negative emotional states (fear/anxiety) for research on psychopathology, substance use/abuse, and broad affective science.

Utilisation de la tâche menace de probabilité pour évaluer l&#39;anxiété et la peur Pendant menace incertaine et certains

Fear of certain threat and anxiety about uncertain threat are distinct emotions with unique behavioral, cognitive-attentional, and neuroanatomical ...

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Research

JoVE Journal

Behavior

15.0K vues.  University of Wisconsin-Madison. Potentiation of the startle reflex is measured via electromyography of the orbicularis oculi muscle during low (uncertain) and high (certain) probability electric shock threat in the Threat Probability Task. This provides an objective measure of distinct negative emotional states (fear/anxiety) for research on psychopathology, substance use/abuse, and broad affective science. 

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The Successive Alleys Test of Anxiety in Mice and Rats

The plus-maze was derived from the early work of Montgomery. He observed that rats tended to avoid the open arms of a maze, preferring the enclosed ones. Handley, Mithani and File et al. performed the first studies on the plus-maze design we use today, and in 1987 Lister published a design for use with mice. 
Time spent on, and entries into, the open arms are an index of anxiety; the lower these indices, the more anxious the mouse is. Alternatively, a mouse that spends most of its time in the closed arms is classed as anxious. 
One of the problems of the plus-maze is that, while time spent on, and entries into, the open arms is a fairly unambiguous measure of anxiety, time in the central area is more difficult to interpret, although time spent here has been classified as &#x201C;decision making&#x201D;. In many tests central area time is a considerable part of the total test time.
Shepherd et al. produced an ingenious design to eliminate the central area, which they called the &#x201C;zero maze&#x201D;. However, although used by several groups, it has never been as widely adopted as the plus-maze. 
In the present article I describe a modification of the plus-maze design that not only eliminates the central area but also incorporates elements from other anxiety tests, such as the light-dark box and emergence tests. It is a linear series of four alleys, each having increasing anxiogenic properties. It has given similar results to the plus-maze in general. Although it may not be more sensitive than the plus-maze (more data is needed before a firm conclusion can be reached on this point), it provides a useful confirmation of plus-maze results which would be useful when, for example, only a single example of a mutant mouse was available, as, for example, in ENU-based mutagenesis programs.

The plus-maze measures anxiety-like behaviour in rodents. There are two opposite closed and two opposite open arms; anxious rodents avoid the open arms. The central area is neither completely open nor closed, so time spent here is ambiguous and difficult to interpret. Here a modification of the plus-maze protocol eliminating this area is described.

Les ruelles essais successifs de l&#39;anxiété chez les souris et les rats

The plus-maze was derived from the early work of Montgomery. He observed that rats tended to avoid the open arms of a maze, preferring the enclosed ones.  ...

Recherche

Sciences du comportement

fMRI Validation of fNIRS Measurements During a Naturalistic Task

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced version of the task using fMRI (functional magnetic resonance imaging). Recently, it has been shown that fNIRS can accurately record functional brain activities equivalent to those concurrently recorded with functional magnetic resonance imaging for classic psychophysical tasks and simple finger tapping paradigms. However, an often quoted benefit of fNIRS is that the technique allows for studying neural mechanisms of complex, naturalistic behaviors that are not possible using the constrained environment of fMRI. Our goal was to extend the findings of previous studies that have shown high correlation between concurrently recorded fNIRS and fMRI signals to compare neural recordings obtained in fMRI procedures to those separately obtained in naturalistic fNIRS experiments. Specifically, we developed a modified version of the dance video game Dance Dance Revolution (DDR) to be compatible with both fMRI and fNIRS imaging procedures. In this methodology we explain the modifications to the software and hardware for compatibility with each technique as well as the scanning and calibration procedures used to obtain representative results. The results of the study show a task-related increase in oxyhemoglobin in both modalities and demonstrate that it is possible to replicate the findings of fMRI using fNIRS in a naturalistic task. This technique represents a methodology to compare fMRI imaging paradigms which utilize a reduced-world environment to fNIRS in closer approximation to naturalistic, full-body activities and behaviors. Further development of this technique may apply to neurodegenerative diseases, such as Parkinson&#8217;s disease, late states of dementia, or those with magnetic susceptibility which are contraindicated for fMRI scanning.

We present a method to compare functional brain activity recorded during a naturalistic task using fNIRS with activity recorded during fMRI.

IRMf Validation des fNIRS mesures pendant une tâche naturaliste

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced ...

Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this domain has focused almost exclusively on adult participants, completely ignoring the topic of threat detection over the course of development. One of the biggest reasons for the lack of developmental work in this area is likely the absence of a reliable paradigm that can measure perceptual biases for threat in children. To address this issue, we recently designed a modified visual search paradigm similar to the standard adult paradigm that is appropriate for studying threat detection in preschool-aged participants. Here we describe this new procedure. In the general paradigm, we present participants with matrices of color photographs, and ask them to find and touch a target on the screen. Latency to touch the target is recorded. Using a touch-screen monitor makes the procedure simple and easy, allowing us to collect data in participants ranging from 3 years of age to adults. Thus far, the paradigm has consistently shown that both adults and children detect threatening stimuli (e.g., snakes, spiders, angry/fearful faces) more quickly than neutral stimuli (e.g., flowers, mushrooms, happy/neutral faces). Altogether, this procedure provides an important new tool for researchers interested in studying the development of attentional biases for threat.

Here we describe a touch-screen visual search paradigm that can be used to study threat detection across the lifespan. The paradigm has already been used in various studies demonstrating that both children and adults detect threatening stimuli like snakes, spiders, and angry faces faster than non-threatening stimuli.

Mesure attentionnels préjugés pour menace les enfants et les adultes

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

Use of the Open Field Maze to Measure Locomotor and Anxiety-like Behavior in Mice

Animal models have proven to be invaluable to researchers trying to answer questions regarding the mechanisms of behavior. The Open Field Maze is one of the most commonly used platforms to measure behaviors in animal models. It is a fast and relatively easy test that provides a variety of behavioral information ranging from general ambulatory ability to data regarding the emotionality of the subject animal. As it relates to rodent models, the procedure allows the study of different strains of mice or rats both laboratory bred and wild-captured. The technique also readily lends itself to the investigation of different pharmacological compounds for anxiolytic or anxiogenic effects. Here, a protocol for use of the open field maze to describe mouse behaviors is detailed and a simple analysis of general locomotor ability and anxiety-related emotional behaviors between two strains of C57BL/6 mice is performed. Briefly, using the described protocol we show Wild Type mice exhibited significantly less anxiety related behaviors than did age-matched Knock Out mice while both strains exhibited similar ambulatory ability.

A protocol is provided to use an Open Field Maze to access general locomotor activity, anxiety and emotionality in a laboratory mouse model.

L&#39;utilisation de l&#39;Open Field Maze mesurer locomoteur et de l&#39;anxiété comme comportement chez la souris

Animal models have proven to be invaluable to researchers trying to answer questions regarding the mechanisms of behavior. The Open Field Maze is one of ...

Quantifying Learning in Young Infants: Tracking Leg Actions During a Discovery-learning Task

Task-specific actions emerge from spontaneous movement during infancy. It has been proposed that task-specific actions emerge through a discovery-learning process. Here a method is described in which 3-4 month old infants learn a task by discovery and their leg movements are captured to quantify the learning process. This discovery-learning task uses an infant activated mobile that rotates and plays music based on specified leg action of infants. Supine infants activate the mobile by moving their feet vertically across a virtual threshold. This paradigm is unique in that as infants independently discover that their leg actions activate the mobile, the infants&#8217; leg movements are tracked using a motion capture system allowing for the quantification of the learning process. Specifically, learning is quantified in terms of the duration of mobile activation, the position variance of the end effectors (feet) that activate the mobile, changes in hip-knee coordination patterns, and changes in hip and knee muscle torque. This information describes infant exploration and exploitation at the interplay of person and environmental constraints that support task-specific action. Subsequent research using this method can investigate how specific impairments of different populations of infants at risk for movement disorders influence the discovery-learning process for task-specific action.

A method is described in which 3-4 month old infants learn a task by discovery and their leg movements are captured to quantify the learning process.

Quantifier l&#39;apprentissage chez les jeunes enfants: Suivi Leg Actions Au cours d&#39;une tâche de découverte-learning

Task-specific actions emerge from spontaneous movement during infancy. It has been proposed that task-specific actions emerge through a discovery-learning ...

Using Gold-standard Gait Analysis Methods to Assess Experience Effects on Lower-limb Mechanics During Moderate High-heeled Jogging and Running

A limited number of studies have explored lower-limb biomechanics during high-heeled jogging and running, and most studies have failed to clarify the wearing experience of subjects. This protocol describes the differences in lower-limb kinematics and ground reaction force (GRF) between experienced wearers (EW) and inexperienced wearers (IEW) during moderate high-heeled jogging and running. A three-dimensional (3D) motion analysis system with a configured force platform was used to synchronously capture lower-limb joint movements and GRF. 36 young females volunteered to participate in this study and were asked about high-heeled shoe-wearing experience, including frequency, duration, heel types, and heel heights. Eleven who had the experience of 3 to 6 cm heels for a minimum of three days per week (6 h per day) for at least two years and eleven who wore high heels less than twice per month participated. Subjects performed jogging and running at comfortable low and high speeds, respectively, with the right foot completely stepping onto a force platform when passing by along a 10 m walkway. EW and IEW adopted different biomechanical adaptations while jogging and running. IEW exhibited a generally larger range of joint movement, while EW showed a dramatically larger loading rate of GRF during running. Hence, further studies on the lower-limb biomechanics of high-heeled gait should strictly control the wearing experience of the subjects.

This study investigated lower-limb kinematics and ground reaction force (GRF) during moderate high-heeled jogging and running. Subjects were divided into groups of experienced wearers and inexperienced wearers. A three-dimensional motion analysis system with a configured force platform captured lower-limb joint movements and GRF.

À l’aide de méthodes d’analyse des allures d’étalon-or pour évaluer les effets de l’expérience sur la mécanique des membres inférieurs pendant modérée talons Jogging et en cours d’exécution

A limited number of studies have explored lower-limb biomechanics during high-heeled jogging and running, and most studies have failed to clarify the ...

Reducing State Anxiety Using Working Memory Maintenance

The purpose of this protocol is to explain how to examine the relationship between working memory processes and anxiety by combining the Sternberg Working Memory (WM) and the threat of shock paradigms. In the Sternberg WM paradigm, subjects are required to maintain a series of letters in the WM for a brief interval and respond by identifying whether the position of a given letter in the series matches a numerical prompt. In the threat of shock paradigm, subjects are exposed to alternating blocks where they are either at risk of receiving unpredictable presentations of a mild electric shock or are safe from the shock. Anxiety is probed throughout the safe and threat blocks using the acoustic startle reflex, which is potentiated under threat (Anxiety-Potentiated Startle (APS)). By conducting the Sternberg WM paradigm during the threat of shock and probing the startle response during either the WM maintenance interval or the intertrial interval, it is possible to determine the effect of WM maintenance on APS.

This protocol demonstrates how to measure anxiety-potentiated startle during the Sternberg Working Memory paradigm.

Réduire l&#39;anxiété de l&#39;État à l&#39;aide de la mémoire de travail

The purpose of this protocol is to explain how to examine the relationship between working memory processes and anxiety by combining the Sternberg Working ...

Continuous Theta Burst Stimulation of the Posterior Medial Frontal Cortex to Experimentally Reduce Ideological Threat Responses

Decades of behavioral science research have documented functional shifts in attitudes and ideological adherence in response to various challenges, but little work to date has illuminated the neural mechanisms underlying these dynamics. This paper describes how continuous theta burst transcranial magnetic stimulation may be employed to experimentally assess the causal contribution of cortical regions to threat-related ideological shifts. In the example protocol provided here, participants are exposed to a threat prime-an explicit reminder of their own inevitable death and bodily decomposition-following a downregulation of the posterior medial frontal cortex (pMFC) or a sham stimulation. Next, disguised within a series of distracter tasks, participants' relative degree of ideological adherence is assessed-in the present example, with regard to coalitional prejudice and religious belief. Participants for whom the pMFC has been downregulated exhibit less coalitionally biased responses to an immigrant critical of the participants' national in-group, and less conviction in positive afterlife beliefs (i.e., God, angels, and heaven), despite having recently been reminded of death. These results complement prior findings that continuous theta burst stimulation of the pMFC influences social conformity and sharing and illustrate the feasibility of investigating the neural basis of high-level social cognitive shifts using transcranial magnetic stimulation.

Threats reliably evoke shifts in high-level ideological investment, but little work to date has explored the neural mechanisms underlying these dynamics. This paper describes how continuous theta burst transcranial magnetic stimulation may be employed to test the contribution of the posterior medial frontal cortex (and/or other regions) to threat-related ideological shifts.

Theta continu Burst Stimulation du Cortex Frontal médial postérieur à réduire expérimentalement menace idéologique réponses

Decades of behavioral science research have documented functional shifts in attitudes and ideological adherence in response to various challenges, but ...

Fear Incubation Using an Extended Fear-Conditioning Protocol for Rats

Emotional memory has been primarily studied with fear-conditioning paradigms. Fear conditioning is a form of learning through which individuals learn the relationships between aversive events and otherwise neutral stimuli. The most-widely utilized procedures for studying emotional memories entail fear conditioning in rats. In these tasks, the unconditioned stimulus (US) is a footshock presented once or several times across single or several sessions, and the conditioned response (CR) is freezing. In a version of these procedures, called cued fear conditioning, a tone (conditioned stimulus, CS) is paired with footshocks (US) during the training phase. During the first test, animals are exposed to the same context in which training took place, and freezing responses are tested in the absence of footshocks and tones (i.e., a context test). During the second test, freezing is measured when the context is changed (e.g., by manipulating the smell and walls of the experimental chamber) and the tone is presented in the absence of footshocks (i.e., a cue test). Most cued fear conditioning procedures entail few tone-shock pairings (e.g., 1-3 trials in a single session). There is a growing interest in less common versions involving an extensive number of pairings (i.e., overtraining) related to the long-lasting effect called fear incubation (i.e., fear responses increase over time without further exposure to aversive events or conditioned stimuli). Extended fear-conditioning tasks have been key to the understanding of fear incubation&#8217;s behavioral and neurobiological aspects, including its relationship with other psychological phenomena (e.g., post-traumatic stress disorder). Here, we describe an extended fear-conditioning protocol that produces overtraining and fear incubation in rats. This protocol entails a single training session with 25 tone-shock pairings (i.e., overtraining) and a comparison of conditioned freezing responses during context and cue tests 48 h (short-term) and 6 weeks (long-term) after training.

We describe an extended fear-conditioning protocol that produces overtraining and fear incubation in rats. This protocol entails a single training session with 25 tone-shock pairings (i.e., overtraining) and a comparison of conditioned freezing responses during context and cue tests 48 h (short-term) and 6 weeks (long-term) after training.

Incubation de la peur à l’aide d’un protocole étendu de conditionnement de la peur pour les rats

Emotional memory has been primarily studied with fear-conditioning paradigms. Fear conditioning is a form of learning through which individuals learn the ...

A Chronic Sleep Fragmentation Model using Vibrating Orbital Rotor to Induce Cognitive Deficit and Anxiety-Like Behavior in Young Wild-Type Mice

Sleep disturbance is generally common in populations as a chronic disease or a complained event. Chronic sleep disturbance is proposed to be closely linked to the pathogenesis of diseases, especially neurodegenerative diseases. We recently found that 2 months of sleep fragmentation initiated Alzheimer&#8217;s disease (AD)-like behavioral and pathological changes in young wild-type mice. Herein, we present a standardized protocol to achieve chronic sleep fragmentation (CSF). Briefly, CSF was induced by an orbital rotor vibrating at 110 rpm and operating with a repetitive cycle of 10 s-on, 110 s-off, during light-ON phase (8:00 AM&#8211;8:00 PM) continuously for up to 2 months. Impairments of spatial learning and memory, anxiety-like but not depression-like behavior in mice as consequences of CSF modeling, were evaluated with Morris water maze (MWM), Novel object recognition (NOR), Open field test (OFT) and Forced swimming test (FST). In comparison with other sleep manipulations, this protocol minimizes the handling labors and maximizes the modeling efficiency. It produces stable phenotypes in young wild-type mice and can be potentially generated for a variety of research purposes.

Presented here is a protocol for chronic sleep fragmentation (CSF) model achieved by an electrically controlled orbital rotor, which could induce confirmed cognitive deficit and anxiety-like behavior in young wild-type mice. This model can be applied to explore the pathogenesis of chronic sleep disturbance and related disorders.

Un modèle chronique de fragmentation du sommeil utilisant rotor orbital vibrant pour induire le déficit cognitif et le comportement anxieux chez les jeunes souris de type sauvage

Sleep disturbance is generally common in populations as a chronic disease or a complained event. Chronic sleep disturbance is proposed to be closely ...