We would like to thank Evan Rapoport and William Hulbert for writing the code for the original and updated Matrix programs.

REMARQUE: Le protocole suivant suit les lignes directrices de l&#39;Université Rutgers comité d&#39;éthique de la recherche humaine. 1. stimuli <ol><li> Utilisez séries de photographies qui chaque appartient à la même catégorie. Choisissez le nombre de stimuli qui correspond le mieux à la question expérimentale; une grande partie de l&#39;œuvre antérieure de cette procédure utilisée 24 photographies par catégorie; </li><li> Pour l&#39;étude de la détection des menaces sociales, utiliser des dessins ou des photographies de visages en colère que les stimuli menaçants, comme les adultes visages en colère trouvés face NimStim mis 5, 7-9 schématiques. Vous pouvez également utiliser visages effrayants 5. </li><li> Pour l&#39;étude de la détection des menaces sociales des enfants, utiliser des stimuli faciaux adultes tels que ceux décrits ci-dessus, ou utiliser des photographies d&#39;enfants visages en colère, comme ceux de l&#39;affectif des enfants visage mis Expression (CAFE) 8, voir la note ci-dessous. Remarque: LoBue, V., &amp; Thrasher, C. Le Affecti enfantsve Visage expressif (CAFE) Ensemble:. validité et la fiabilité des adultes sans formation (2014). </li><li> Pour l&#39;étude de la détection des animaux comme les serpents et les araignées menaçant, utiliser des photos d&#39;animaux, des livres sur la nature ou des sites Web 3-4,7. </li><li> Choisissez une catégorie de stimuli de comparaison neutres qui est bien adapté à la catégorie en danger. Si l&#39;étude des visages menaçants (colère / peur) des visages, utiliser neutres ou heureux que les stimuli de comparaison. Si l&#39;étude des animaux menaçants (par exemple, les serpents / araignées), utiliser un animal non menaçante perception similaire (par exemple, les grenouilles / cafards) 3-4. </li><li> Choisissez les stimuli leurres pour. Soit échanger les cibles et les distracteurs (par exemple, les objectifs de serpents parmi les détracteurs de grenouilles, et les objectifs de grenouille parmi les distracteurs de serpent), ou d&#39;utiliser un ensemble uniforme de distraction pour les conditions de cibles menaçantes et non menaçante (par exemple, les objectifs de serpents parmi les détracteurs de fleurs, et la grenouille cibles parmi les fleursdistracteurs). REMARQUE: Voir discussion pour les questions avec choix de distraction appropriées. </li><li> Lorsque les stimuli sont constitués de photographies de visages, utiliser un nombre égal d&#39;hommes et de femmes visages, et varier les visages de course en fonction de la disponibilité des différentes races / ethnies dans chaque série. </li><li> Lorsque les stimuli sont constitués de photographies d&#39;animaux ou de plantes, correspondre aux catégories de couleur et de luminosité, ou utiliser des photographies en noir et blanc 3-4,7. </li></ol> 2 Equipement <ol><li> Obtenir un ordinateur avec un écran tactile pour la tâche. Utilisez un écran tactile moniteur autonome qui se connecte aux ports VGA standard pour n&#39;importe quel PC, ou utiliser une tablette PC qui fonctionne comme un tout-en-un ordinateur et un écran tactile. </li><li> Choisissez les paramètres de l&#39;étude, y compris la taille de la matrice et le nombre d&#39;essais. REMARQUE: Des travaux antérieurs ont utilisé 9 photos (3 par 3) matrices, ou 4-image (2 par 2) matrices, et 24 essais, mais d&#39;autres paramètres peuvent êtreutilisé. </li><li> Utilisez un programme personnalisé pour présenter les matrices de participants, un logiciel de présentation commerciale tels que ePRIME, ou accéder au programme de la matrice conçue spécialement pour cette méthodologie sur le site de l&#39;auteur. NOTE: Le programme de la matrice permet de paramètres de l&#39;étude flexibles. Il donne aux chercheurs la possibilité de choisir la taille de la matrice, nombre d&#39;essais, et les stimuli. Il organise également de façon aléatoire les stimuli au sein de chaque matrice, et les présente dans un ordre aléatoire. </li><li> Disposez le moniteur à écran tactile / ordinateur à un bureau ou une table avec un aperçu des empreintes situées sur la table en face de l&#39;écran. Utilisez les empreintes de mains comme un point de départ pour que les mains des participants sont à la même place pour le début de chaque essai. </li></ol> 3 Procédure enfants <ol><li> Veiller à ce que la vision des enfants déficients portent leurs lunettes ou des lentilles de contact tout au long de la procédure. Exclure enfants déficients visuels qui n&#39;ont pas un Correctivdispositif de e. </li><li> participants de sécurité de lien de dépendance avec la base de l&#39;écran tactile avant de commencer l&#39;expérience. </li><li> Demandez aux enfants de placer leurs mains sur les empreintes de mains. Pour ce faire, entre chaque essai afin que les mains des participants sont à la même place au début de chaque épreuve. </li><li> Tenir aux côtés de l&#39;écran pour charger le participant tout au long de la procédure. </li><li> D&#39;abord expliquer la tâche à l&#39;enfant: «Êtes-vous prêt à jouer un jeu d&#39;ordinateur avec moi? Il s&#39;agit d&#39;un ordinateur spécial que vous pouvez toucher! Je vais vous montrer un tas de photos sur l&#39;écran et vous demander de toucher certains d&#39;entre eux. Êtes-vous prêt? &quot; </li><li> Ensuite, enseigner les enfants participants comment utiliser l&#39;écran tactile en leur donnant plusieurs essais d&#39;entraînement. Sur le premier essai de la pratique, les participants présents avec une seule photo de la catégorie cible, et leur demander de le toucher sur l&#39;écran. Utilisez le texte suivant: &quot;Il s&#39;agit d&#39;une (cible). Pouvez-voustoucher le (cible) sur l&#39;écran? &quot; </li><li> Sur le deuxième essai de la pratique, les participants présents avec une seule photo de la catégorie distracteurs, et leur demander de le toucher sur l&#39;écran. Utilisez le texte suivant: &quot;Il s&#39;agit d&#39;une (distracteurs). Pouvez-vous toucher le (distracteur) sur l&#39;écran? &quot; </li><li> Sur les trois prochaines épreuves pratiques, les participants présents avec pleins matrices de neuf images avec une cible parmi les huit éléments de distraction. Lorsque le premier de neuf images matrice de pratique apparaît sur ​​l&#39;écran, donner les instructions suivantes: «Quand vous voyez les images viennent à l&#39;écran, c&#39;est votre travail pour trouver le (cible) et toucher aussi vite que vous le pouvez. Pouvez-vous faire cela? Pensez-vous que vous pouvez trouver les (cibles) très vite? &quot; REMARQUE: La procédure peut être modifiée pour d&#39;autres tailles de matrices, tels que le 2 × 2, 1 × 1, etc </li><li> Entre chaque essai matrice entière, concevoir le programme de présentation du stimulus de telle sorte que l&#39;icône de visage souriant apparaît.Expliquez à l&#39;enfant: &quot;. C&#39;est votre travail pour toucher les cibles (), et c&#39;est mon travail de toucher le visage souriant&quot; Renforcer ces directions si l&#39;enfant tente de toucher le visage souriant entre les essais ultérieurs. </li><li> Utilisez le visage souriant entre chaque essai afin de s&#39;assurer que toute l&#39;attention de l&#39;enfant sur l&#39;écran avant le début de l&#39;essai suivant. Lorsque les mains de l&#39;enfant sont les empreintes de mains et il / elle est à la recherche à l&#39;écran, appuyez sur l&#39;icône de visage souriant pour continuer. Pour ce faire, entre chaque épreuve. </li><li> Touchez le visage souriant et de continuer à les deuxième et troisième essais pratiques. Si l&#39;enfant ne touche pas la cible sur l&#39;écran, répéter les instructions: &quot;Rappelez-vous, votre travail consiste à trouver la (cible) aussi vite que vous le pouvez et le toucher sur l&#39;écran!&quot; </li><li> Ensuite, les participants présents avec les essais de test. </li><li> Utilisez un programme de présentation du stimulus que la latence enregistre automatiquement de toucher l&#39;écran dès le début de chaque matrice.Matrices présentes sur l&#39;écran jusqu&#39;à ce que les participants touchent la cible. Ne pas enregistrer de latence lorsque l&#39;icône de visage souriant est affiché; utiliser cette icône pour rediriger l&#39;attention de l&#39;enfant à l&#39;écran, et de réitérer les instructions si nécessaire. </li><li> Identifier les erreurs de vos données de latence. Les erreurs sont des essais dans lesquels les participants choisissent un des stimuli leurres pour la place de la cible. logiciel de présentation de relance personnalisée doit être rédigé de telle sorte que les erreurs sont identifiées et marquées de la sortie. </li><li> Calculer la latence moyenne pour détecter les stimuli cibles pour chaque participant après l&#39;élimination des erreurs. Utilisez ces données pour les analyses statistiques. </li></ol> Procédure 4 adultes <ol><li> Veiller à ce que les adultes ayant une déficience vision portent leurs lunettes ou des lentilles de contact tout au long de la procédure. Exclure les malvoyants adultes qui n&#39;ont pas un dispositif de correction. </li><li> participants de sécurité de lien de dépendance avec la base de l&#39;écran tactile. </li&gt; <li> Demandez au participant de placer ses / ses mains sur les empreintes de mains pour s&#39;assurer que les mains des participants sont à la même place au début de chaque épreuve. </li><li> Tenir aux côtés de l&#39;écran pour charger le participant tout au long de la procédure. </li><li> Dans le but d&#39;enseigner aux participants comment utiliser l&#39;écran tactile, de leur donner plusieurs essais d&#39;entraînement. Dans les deux premiers essais d&#39;entraînement, demandez aux participants de toucher une seule image de la catégorie cible sur l&#39;écran, suivi d&#39;une seule image de la catégorie distracteurs. </li><li> Sur les trois prochaines épreuves pratiques, les participants présents avec pleins matrices de neuf images avec une cible au milieu de huit sources de distraction. </li><li> Demandez aux participants de trouver les cibles et les toucher sur l&#39;écran le plus rapidement possible. Puis retourner son / ses mains pour les empreintes de mains. REMARQUE: Le visage souriant entre chaque essai n&#39;est pas nécessaire pour les participants adultes; vous pouvez choisir de l&#39;utiliser ou l&#39;éliminer. </li><li> Si vous utilisez le smileyvisages, demandez aux participants de toucher le visage souriant de passer à l&#39;épreuve suivante. </li><li> Suite à des essais pratiques, les participants présents les Essais de test, contenant chacun une cible et huit de distraction. </li><li> Utilisez un programme de présentation du stimulus que la latence enregistre automatiquement de toucher l&#39;écran dès le début de chaque matrice. </li><li> Identifier les erreurs de vos données de latence, comme spécifié à l&#39;étape 3.13. </li><li> Calculer la latence moyenne pour détecter les stimuli cibles pour chaque participant après l&#39;élimination des erreurs. Utilisez ces données pour les analyses statistiques. </li></ol>

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The authors have nothing to disclose.

Voici un protocole détaillé pour la détection de l&#39;écran tactile paradigme pour les enfants est présentée, et les résultats précédents à l&#39;aide de la procédure avec les enfants et les adultes sont discutés. Il ya quelques facteurs supplémentaires que les chercheurs doivent prendre en compte lors de l&#39;utilisation du paradigme. Tout d&#39;abord, les chercheurs doivent réfléchir soigneusement à l&#39;expérimental, comme le marquage des cibles, l&#39;état émotionnel du participant, et les traits émotionnels des participants (par exemple, les phobies, l&#39;anxiété) ont tous été montré pour affecter les résultats 1,11,15-16 . En outre, les chercheurs devraient prendre des précautions dans le choix des stimuli cibles appropriées. Dans la plupart des recherches sur la détection des menaces avec des adultes, la détection des serpents et des araignées a été comparée à la détection de fleurs et de champignons 1. Cependant, puisque les fleurs et les champignons ne sont pas des animaux, l&#39;avantage pour les serpents et les araignées rapportés dans ces études reflète peut-être un avantage pour les animaux en général et des animaux ne menace pass en soi. Une poignée d&#39;études ont montré que les animaux (indépendamment de la menace pertinence) sont détectés plus rapidement que les plantes 17-19; comparant les serpents et les araignées à d&#39;autres animaux serait corriger ce problème potentiel 3-4. La même attention doit être accordée au choix des stimuli leurres pour appropriées pour les études de détection visuelle comme distracteurs menaçants ont été montré pour ralentir les participants quand ils détectent des cibles non menaçantes 20-26. Utilisation de distraction uniformes pourrait faire en sorte que toutes les différences constatées dans la détection peuvent être attribués à des objectifs 7. Enfin, au moment de choisir les deux stimuli cibles et leurres pour l&#39;attention devrait être accordée à l&#39;hétérogénéité de la perception à travers les stimuli. En d&#39;autres termes, les photographies doivent être adaptées pour la couleur, la luminosité, la luminance, etc, comme visuels paradigmes de recherche sont particulièrement sensibles à bas niveau les différences de perception des stimuli. On pourrait reprocher à l&#39;paradigme ette écran est qu&#39;il exige que les participants à avoir un contact physique avec les stimuli cibles en les touchant sur l&#39;écran. On pourrait faire valoir que l&#39;obligation de participants d&#39;entrer en contact physique avec des photographies de stimuli menaçants pourrait ralentir la réponse au lieu de la faciliter. Cependant, d&#39;importants travaux utilisant le paradigme de l&#39;écran tactile a montré de façon constante que les stimuli menaçants sont détectés (et touché sur l&#39;écran) plus rapidement que une variété de stimuli non menaçants, même si les participants sont phobique ou peur des cibles menaçantes 1. En outre, plusieurs études ont suggéré que la motion urgente nécessaire pour le paradigme de détection de l&#39;écran tactile est bien en ligne avec évitement de répondre. Plus précisément, Cacioppo et ses collègues ont suggéré que le fait de tirer vers soi est généralement associée à l&#39;approche de stimuli positifs, tandis que le fait de pousser produit évaluations dans le corps qui s&#39;apparente à éviter stimul négativei. Par exemple, les participants qui ont été invités à évaluer les stimuli neutres au cours d&#39;une tâche bras de flexion préfère les stimuli plus que les participants qui les ont notés au cours d&#39;une tâche de l&#39;extension du bras 27. Ainsi, bien que la procédure à écran tactile, les participants doivent avoir un contact physique avec des stimuli menaçants, il n&#39;existe aucune preuve pour suggérer que la prise de contact physique avec ces menaces ralentit répondre. Une dernière remarque est que la procédure de l&#39;écran tactile peut maintenant être utilisé en combinaison avec la technologie de suivi de l&#39;oeil, qui peut permettre la possibilité de découvrir les mécanismes qui conduisent détection rapide des menaces. Certains chercheurs, par exemple, ont suggéré que l&#39;avantage pour menace visuels paradigmes de recherche est entraîné par premières fixations rapides à des stimuli menaçant 28. D&#39;autres ont signalé que ces résultats sont entraînés par le fait que les participants font moins de fixations avant de détecter menaçant de stimuli non menaçante 29. En conrevanche, d&#39;autres chercheurs ont montré que l&#39;avantage de menace chez les participants anxieux ou phobiques est entraîné par la difficulté de dégagement de l&#39;objet de la crainte des participants 30-31. Enfin, il ya ceux qui ont suggéré que l&#39;avantage de la menace dans les paradigmes de détection est due à des comportements plus rapide de répondre (appuyer sur un bouton ou de toucher un écran) après des cibles menaçant sont d&#39;abord obsédé. En d&#39;autres termes, les stimuli menaçants pourraient évoquer une action plus rapide, et pas nécessairement une détection plus rapide 32-33. En utilisant le paradigme de l&#39;écran tactile en combinaison avec la technologie eye-tracking peut aider à clarifier cette importante (et encore controversée) question. En conclusion, le paradigme de l&#39;écran tactile adapté aux enfants donne des résultats similaires à ceux produits avec des paradigmes de détection visuelle axées sur les adultes traditionnels. Les recherches futures utilisant ce paradigme pourrait non seulement aider à élucider les types de stimuli qui sont détectés notamment quickly, mais il peut aussi aider à découvrir comment les êtres humains acquièrent ces biais pour menace à l&#39;attention visuelle.

Pendant des décennies, les chercheurs se sont intéressés à la détection de l&#39;homme de différents types de stimuli menaçants. Dans le paradigme de détection adulte standard utilisé dans des recherches antérieures, les participants sont généralement présentés avec photos classées en 3 × 3 matrices ou matrices 2 × 2. Les matrices sont constituées de photos à partir d&#39;une catégorie de stimulus unique, ou ils contiennent une image discordants d&#39;une deuxième catégorie de relance. Les participants adultes sont invités à appuyer sur un bouton si toutes les photos sont de la même catégorie, et un deuxième bouton si il ya une image discordants présent. Adultes détectent généralement stimuli menaçants y compris les serpents, les araignées, et des visages en colère plus rapidement que les stimuli neutres y compris les fleurs, les champignons, et des visages heureux ou neutres 1,2. Traditionnellement, l&#39;objectif de la plupart des recherches de détection de menace a été mis sur les participants adultes. Afin d&#39;examiner la façon dont biais attentionnel pour développer menace, LoBue et DeLoache (2008) a modifié le paradigme de détection visuelle adulte standard, de sorte qu&#39;il puisse être utilisé avec des enfants et 3. Ils ont présenté aux participants 3 × 3 matrices d&#39;images sur un écran tactile, chaque matrice contenant une cible unique parmi les huit éléments de distraction. Ils ont dit aux participants de trouver la cible le plus rapidement possible et de toucher sur l&#39;écran. Diverses études utilisant le paradigme de l&#39;écran tactile modifié ont montré des résultats parallèles à ceux rapportés dans les études antérieures à la procédure standard sur une touche, décrit ci-dessus: enfants d&#39;âge préscolaire (âgés de 3 à 5) et les adultes détecter les images de serpents plus vite que les images de fleurs, des grenouilles et des chenilles; ils détectent les araignées plus vite que les champignons et les cafards; et ils détectent les expressions du visage en colère et de peur plus rapides que des visages heureux, neutres et tristes 3-5. Il ya quelques différences importantes entre la procédure pression de touche standard et le nouveau-écran tactileprocédure qui font le paradigme de l&#39;écran tactile plus facile et les enfants. Dans la procédure d&#39;adulte classique, les participants sont présentés avec deux types de matrices-certains qui sont constitués de photos à partir d&#39;une seule catégorie, et d&#39;autres qui contiennent une image d&#39;une catégorie discordants. Dans ce paradigme, la tâche des participants consiste à appuyer sur une touche si ils voient une image discordants, et une deuxième clé si toutes les images dans la matrice appartiennent à la même catégorie. En revanche, les participants à l&#39;aide de la procédure à écran tactile savent qu&#39;il y aura une cible dans chaque matrice, et leur tâche est de simplement toucher. Cela rend la tâche de l&#39;écran tactile plus facile: au lieu d&#39;avoir à détecter si une image discordant est présent et n&#39;oubliez pas d&#39;appuyer sur un bouton spécifique sur un clavier, les participants au paradigme de l&#39;écran tactile savent qu&#39;une cible est présente dans chaque matrice, et leur seule tâche est de trouver et de toucher directement sur ​​l&#39;écran 5. En outre, la procédure à écran tactile peut être tught comme une tâche de choix forcé, par opposition à un oui / non tâche comme la procédure bouton-presse standard; l&#39;aide d&#39;une tâche forcée de choix élimine tout biais dans les réponses potentiel. La méthodologie de l&#39;écran tactile peut être utilisé avec des enfants aussi jeunes que trois, avec des enfants plus âgés, et avec des adultes. En fait, les chercheurs ont même utilisé le paradigme de l&#39;écran tactile pour examiner la détection des menaces chez les singes, les rapports qu&#39;ils détectent trop d&#39;un seul serpent parmi huit fleurs plus rapidement que d&#39;une seule fleur parmi les huit serpents 6. Nous présentons ici un protocole détaillé pour la détection de l&#39;écran tactile paradigme pour les enfants, en décrivant le matériel, des appareils, la procédure et analyses requises pour utiliser cette procédure avec les deux participants, enfants et adultes. Nous décrivons les résultats précédents en utilisant la procédure adulte pression de touche standard et la procédure à écran tactile modifiée dans les mêmes participants et de discuter des similitudes et des différences entre les résultats pour chaque modèle.Enfin, nous discutons des considérations pratiques pour l&#39;utilisation de la procédure de l&#39;écran tactile dans les recherches futures sur l&#39;étude de la détection des menaces.

measuring attentional biases for threat in children and adults

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this domain has focused almost exclusively on adult participants, completely ignoring the topic of threat detection over the course of development. One of the biggest reasons for the lack of developmental work in this area is likely the absence of a reliable paradigm that can measure perceptual biases for threat in children. To address this issue, we recently designed a modified visual search paradigm similar to the standard adult paradigm that is appropriate for studying threat detection in preschool-aged participants. Here we describe this new procedure. In the general paradigm, we present participants with matrices of color photographs, and ask them to find and touch a target on the screen. Latency to touch the target is recorded. Using a touch-screen monitor makes the procedure simple and easy, allowing us to collect data in participants ranging from 3 years of age to adults. Thus far, the paradigm has consistently shown that both adults and children detect threatening stimuli (e.g., snakes, spiders, angry/fearful faces) more quickly than neutral stimuli (e.g., flowers, mushrooms, happy/neutral faces). Altogether, this procedure provides an important new tool for researchers interested in studying the development of attentional biases for threat.

Analyses statistiques Il existe plusieurs analyses statistiques possibles qui peuvent être faites avec les données produites par la méthodologie de l&#39;écran tactile. Utilisez SPSS ou autre logiciel de statistiques pour analyser les données. Les études originales à l&#39;aide de la tâche de détection de l&#39;écran tactile utilisé inter-sujets des dessins où chaque participant a été assigné au hasard à un groupe expérimental de 3,5. Si c&#39;est le cas, les enquêteurs doivent calculer le temps d&#39;attente moyen pour détecter les stimuli cibles sur tous les essais utilisables (comme indiqué dans le protocole). Cela produit un seul point de données pour chaque participant. Les données peuvent ensuite être saisis comme variable dépendante dans une analyse de variance standard avec la catégorie cible comme facteur inter-sujets. Alternativement, les chercheurs peuvent choisir d&#39;utiliser un design intra-sujets avec les participants de recevoir toutes les conditions expérimentales. Dans ce cas, les chercheurs doivent veiller à counterbalance / tirer au hasard l&#39;ordre des tâches, en tant que participants ont tendance à aller plus vite sur des essais répétés. Les chercheurs peuvent utiliser les mêmes méthodes statistiques décrites ci-dessus pour la conception inter-sujets en utilisant une analyse de variance à mesures répétées. Alternativement, un avantage d&#39;une conception intra-sujets est que les chercheurs peuvent calculer un score de polarisation, qui est généralement un score de différence qui représente un biais pour certains types de stimuli. Par exemple, un score de polarisation pour les visages menaçant peut être calculée en soustrayant le temps d&#39;attente moyen pour détecter des visages en colère de latence moyenne à détecter des visages heureux 10. Dans ce cas, des scores positifs indiquent un biais pour les menaces, et les scores négatifs indiquent un biais pour les non-menaces. Dans certains cas, les chercheurs peuvent choisir d&#39;utiliser soumet au sein-modèles où les participants effectuent plusieurs conditions expérimentales en une seule session de test. Dans ces cas, les chercheurs peuvent choisir d&#39;utiliser des effets mitigés analyses de variance pour analyser les données au niveau des procès à la placede l&#39;analyse d&#39;un point moyenné de données unique pour chaque participant. En utilisant toutes les données soulignent la place d&#39;un seul moyen, modèles mixtes prennent en compte les différences individuelles dans le comportement d&#39;un des participants au cours de nombreux essais, en réduisant le risque d&#39;erreur 12-14. Enfin, il est intéressant de noter que monté sur la tête ou de la technologie eye-tracking bureau monté peuvent être utilisés en combinaison avec l&#39;écran tactile paradigme de détection visuelle de capturer fixations exactes comme la recherche des participants pour les stimuli cibles. Eye-tracking produit plus de latence suffit de toucher l&#39;écran-il produit aussi des données sur la latence d&#39;abord fixer la cible, fixations totales et le temps de fixation de chaque distracteur avant le premier fixateur de la cible, et la latence de la première fixation à faire une réponse comportementale 11. En différenciant entre ces mesures, les chercheurs peuvent lever l&#39;ambiguïté sur les mécanismes potentiels qui animent la détection rapide. Par exemple, une perceptionavantage pour les stimuli cibles peut être examinée par l&#39;analyse de la latence de premiers stimuli cibles de faire une fixation. Si il ya un avantage de perception pour certains stimuli par rapport aux autres, la latence d&#39;abord fixer ces objectifs devrait être plus rapide que pour d&#39;autres objectifs. Un utomaticity de la recherche, ou &quot;sortir&quot;, peut également être mesurée à l&#39;aide d&#39;un oculomètre en examinant le nombre de distracteurs chaque participant une fixation avant qu&#39;ils n&#39;atteignent la cible. Si la recherche se fait automatiquement pour certains stimuli cibles, les participants doivent scanner moins de distraction avant d&#39;atteindre ces objectifs. Un oculomètre peut également être utilisé pour examiner l&#39;efficacité de comportement répondre, mesurer la latence, de toucher l&#39;écran à partir du moment le participant fait une fixation abord la cible. Si il ya un avantage à répondre du comportement de certains stimuli cibles, les participants devraient être plus rapide de faire une réponse comportementale (par exemple, toucher une cible à l&#39;écran) après fixateur premier de ces objectifs. Les modèles mixtes peuvent être used pour analyser les données de poursuite oculaire de sorte que chaque fixation peut être utilisé dans les analyses. Les modèles de détection chez les enfants et les adultes d&#39;âge préscolaire Des recherches antérieures en utilisant le paradigme de détection de l&#39;écran tactile à la fois enfants et adultes participants a montré de façon constante que les participants de tous les âges de détecter les stimuli menaçant plus rapidement que les stimuli non menaçants. Dans le document d&#39;origine en utilisant la procédure, les auteurs ont examiné la détection des serpents contre divers stimuli non menaçants (fleurs, des grenouilles, et les chenilles respectivement). Dans la procédure de l&#39;expérience 1, les participants soit détecté un seul serpent parmi les 8 fleurs ou une seule fleur parmi les 8 serpents sur chaque procès ultérieur. Les participants détectés serpents plus rapidement que les fleurs, et les adultes détectés tous les stimuli plus rapidement que les enfants. Une deuxième expérience serpents à un animal qui ressemble de près de serpents grenouilles rapport. Encore une fois, les participants ont détecté l&#39;serpents beaucoup plus rapidement que les grenouilles et les adultes de déceler toutes les cibles plus rapidement que les enfants. Enfin, une troisième expérience a comparé la détection des serpents à un autre animal qui est en forme de serpent chenilles. Encore une fois, les deux groupes d&#39;âge détectés serpents plus rapidement que les chenilles, mais l&#39;effet était significatif que pour les enfants de 3 (Figure 1). <img alt="Figure 1" src="/files/ftp_upload/52190/52190fig1highres.jpg" /> Figure 1 représente les données recueillies pour 3 ans et les adultes dans les expériences 1-3, et a été modifié depuis LoBue &amp; DeLoache (2008) 3. Dans les trois expériences, trois ans détectés stimuli menaçants (serpents) significativement plus rapide que divers stimuli non menaçante (fleurs, des grenouilles, et les chenilles respectivement). Adultes présentaient le même profil, mais les résultats ne sont significatives que pour les expériences 1 et 2 (fleurss, les grenouilles). Ce chiffre a été modifié depuis LoBue &amp; DeLoache (2008) 3. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52190/52190fig1highres.jpg" target="_blank">S&#39;il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.</a> Ensemble, ces résultats montrent que le paradigme de l&#39;écran tactile montre un avantage pour avoir menacé sur non menaçante stimuli le même avantage signalé dans la recherche précédente. En outre, le paradigme de l&#39;écran tactile produit les mêmes schémas de répondre à travers de multiples groupes d&#39;âge, y compris les adultes et les enfants d&#39;âge préscolaire 3-5. Comparaison entre paradigmes Comment les résultats obtenus par la procédure de l&#39;écran tactile de comparer les résultats obtenus par l&#39;adulte sur une touche, la détection paradigme classique? Une étude a récemment cherché à reproduire les méthodes bouton-presse 1 et écran tactile 3 dans les sujets de comparer les modèles derépondre à travers ces deux paradigmes 15. Dans l&#39;étude, un groupe d&#39;adultes réalisée à la fois les tâches de détection bouton de la presse et de détection à écran tactile exactement, et les résultats ont été comparés. Comme prévu, dans les deux paradigmes, les participants détectés cibles menaçantes (serpents, araignées) plus rapidement et avec précision (par exemple, ils ont fait moins d&#39;erreurs) que les non-menaçant cibles (fleurs, champignons), des études antérieures utilisant les deux paradigmes. Ces résultats montrent que le paradigme de l&#39;écran tactile produit en effet le même type de résultats que la procédure sur une touche, classique, 3-4,15, ce qui suggère que des différences mineures entre les paradigmes (des stimuli, nombre d&#39;essais, etc) ne changent pas la tendance générale des résultats par rapport à la détection de menace contre des stimuli non menaçants. Malgré ces similitudes, il y avait aussi une différence importante dans les résultats dignes de mention. Dans la procédure bouton-presse, croissant offertg la taille de la matrice de 4 à 9 photos ralenti détection de cibles non menaçants, tandis que la détection de cibles menaçantes était tout aussi rapide quelle que soit la taille ensemble. Aucune interaction n&#39;a été trouvée pour le paradigme de l&#39;écran tactile et la détection de cibles menaçantes et non menaçante a été plus lente en augmentant la taille de la matrice de 4 à 9 photos. En outre, il y avait peu de relation entre la réponse dans une tâche et répondre à l&#39;autre selon une analyse de corrélation. Ainsi, les chercheurs doivent garder à l&#39;esprit que, bien que la tendance générale de la détection des résultats plus rapides de menacer par rapport aux non-menaçants stimuli était le même entre les paradigmes, il est encore difficile de savoir si les procédures mesurent la même processus sous-jacent 15 (figure 2). <img alt="Figure 2" src="/files/ftp_upload/52190/52190fig2highres.jpg" /> La figure 2 représente la Collecte de données<html> d des adultes (et a été modifié à partir de la figure) dans LoBue et Matthews (2014) 15. Elle présente les latences moyennes de détecter les stimuli cibles dans la procédure bouton-presse (Expérience 1), et la procédure à écran tactile (Expérience 3) . Les deux procédures ont produit un avantage pour les stimuli serpents et les araignées menaçant ont été détectés plus rapidement que les fleurs et les champignons. Cependant, il y avait seulement une cible en jeu l&#39;interaction de la taille de la procédure de pression de touche, ce qui indique que la détection de stimuli menaçants n&#39;a pas été affectée par le nombre de distracteurs dans chaque matrice, tandis que la détection des stimuli non menaçantes a été plus rapide dans 2 x 2 par rapport à 3 × 3 matrices. Une telle interaction n&#39;a pas été trouvé pour la procédure à écran tactile, et les deux types de stimuli ont été également affectée par l&#39;augmentation de la taille de la matrice de 4 à 9 photos. Ce chiffre a été modifié depuis LoBue et Matthews (2014) 15.2highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; S&#39;il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

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Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Here we describe a touch-screen visual search paradigm that can be used to study threat detection across the lifespan. The paradigm has already been used in various studies demonstrating that both children and adults detect threatening stimuli like snakes, spiders, and angry faces faster than non-threatening stimuli.

Mesure attentionnels préjugés pour menace les enfants et les adultes

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

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Research

JoVE Journal

Behavior

15.2K vues.  Rutgers University. Here we describe a touch-screen visual search paradigm that can be used to study threat detection across the lifespan. The paradigm has already been used in various studies demonstrating that both children and adults detect threatening stimuli like snakes, spiders, and angry faces faster than non-threatening stimuli.

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Measurement of Fronto-limbic Activity Using an Emotional Oddball Task in Children with Familial High Risk for Schizophrenia

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with schizophrenia who are at familial high risk (FHR) may show similar cognitive and emotional changes. However, the neurological changes underlying the emergence of these symptoms remain unclear. This study sought to identify differences in frontal, striatal, and limbic regions in children and adolescents with FHR using functional magnetic resonance imaging. Groups of 21 children and adolescents at FHR and 21 healthy controls completed an emotional oddball task that relied on selective attention and the suppression of task-irrelevant emotional information. The standard oddball task was modified to include aversive and neutral distractors in order to examine potential group differences in both emotional and executive processing. This task was designed specifically to allow for children and adolescents to complete by keeping the difficulty and emotional image content age-appropriate. Furthermore, we demonstrate a technique for suitable fMRI registration for children and adolescent participants. This paradigm may also be applied in future studies to measure changes in neural activity in other populations with hypothesized developmental changes in executive and emotional processing.

This paper describes how to use the emotional oddball task and fMRI to measure brain activation in children and adolescents at familial high risk for schizophrenia (FHR).&#160;FMRI was used to measure differences in fronto-striato-limbic regions during an emotional oddball task. Children with FHR exhibited abnormal functional activation during adolescence.

Mesure de fronto-limbique activité en utilisant une Oddball Groupe émotionnelle chez les enfants atteints familiale à risque élevé pour la schizophrénie

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with ...

Recherche

Sciences du comportement

Cortical Source Analysis of High-Density EEG Recordings in Children

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and signal processing make it possible to exploit information from other imaging modalities like structural MRI that provide high spatial resolution to overcome this constraint1. This is especially useful for investigations that require high resolution in the temporal as well as spatial domain. In addition, due to the easy application and low cost of EEG recordings, EEG is often the method of choice when working with populations, such as young children, that do not tolerate functional MRI scans well. However, in order to investigate which neural substrates are involved, anatomical information from structural MRI is still needed. Most EEG analysis packages work with standard head models that are based on adult anatomy. The accuracy of these models when used for children is limited2, because the composition and spatial configuration of head tissues changes dramatically over development3.&#160;
In the present paper, we provide an overview of our recent work in utilizing head models based on individual structural MRI scans or age specific head models to reconstruct the cortical generators of high density EEG. This article describes how&#160;EEG recordings are acquired, processed, and analyzed with pediatric populations at the London Baby Lab, including laboratory setup, task design, EEG preprocessing, MRI processing, and EEG channel level and source analysis.&#160;

In recent years, there has been increasing interest in estimating the cortical sources of scalp measured electrical activity for cognitive neuroscience experiments. This article describes how high density EEG is acquired and how recordings are processed for cortical source estimation in children from the age of 2 years at the London Baby Lab.

Corticale Analyse de la source de haute densité EEG Recordings chez les enfants

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and ...

Using the Threat Probability Task to Assess Anxiety and Fear During Uncertain and Certain Threat

Fear of certain threat and anxiety about uncertain threat are distinct emotions with unique behavioral, cognitive-attentional, and neuroanatomical components. Both anxiety and fear can be studied in the laboratory by measuring the potentiation of the startle reflex. The startle reflex is a defensive reflex that is potentiated when an organism is threatened and the need for defense is high. The startle reflex is assessed via electromyography (EMG) in the orbicularis oculi muscle elicited by brief, intense, bursts of acoustic white noise (i.e., &#8220;startle probes&#8221;). Startle potentiation is calculated as the increase in startle response magnitude during presentation of sets of visual threat cues that signal delivery of mild electric shock relative to sets of matched cues that signal the absence of shock (no-threat cues). In the Threat Probability Task, fear is measured via startle potentiation to high probability (100% cue-contingent shock; certain) threat cues whereas anxiety is measured via startle potentiation to low probability (20% cue-contingent shock; uncertain) threat cues. Measurement of startle potentiation during the Threat Probability Task provides an objective and easily implemented alternative to assessment of negative affect via self-report or other methods (e.g., neuroimaging) that may be inappropriate or impractical for some researchers. Startle potentiation has been studied rigorously in both animals (e.g., rodents, non-human primates) and humans which facilitates animal-to-human translational research. Startle potentiation during certain and uncertain threat provides an objective measure of negative affective and distinct emotional states (fear, anxiety) to use in research on psychopathology, substance use/abuse and broadly in affective science. As such, it has been used extensively by clinical scientists interested in psychopathology etiology and by affective scientists interested in individual differences in emotion.

Potentiation of the startle reflex is measured via electromyography of the orbicularis oculi muscle during low (uncertain) and high (certain) probability electric shock threat in the Threat Probability Task. This provides an objective measure of distinct negative emotional states (fear/anxiety) for research on psychopathology, substance use/abuse, and broad affective science.

Utilisation de la tâche menace de probabilité pour évaluer l&#39;anxiété et la peur Pendant menace incertaine et certains

Fear of certain threat and anxiety about uncertain threat are distinct emotions with unique behavioral, cognitive-attentional, and neuroanatomical ...

The Attentional Set Shifting Task: A Measure of Cognitive Flexibility in Mice

Cognitive impairment, particularly involving dysfunction of circuitry within the prefrontal cortex (PFC), represents a core feature of many neuropsychiatric and neurodevelopmental disorders, including depression, post-traumatic stress disorder, schizophrenia and autism spectrum disorder. Deficits in cognitive function also represent the most difficult symptom domain&#160;to successfully treat, as serotonin reuptake inhibitors and tricyclic antidepressants have only modest effects. Functional neuroimaging studies and postmortem analysis of human brain tissue implicate the PFC as being a primary region of dysregulation in patients with these disorders. However, preclinical behavioral assays used to assess these deficits in mouse models which can be readily manipulated genetically and could provide the basis for studies of new treatment avenues have been underutilized. Here we describe the adaptation of a behavioral assay, the attentional set shifting task (AST), to be performed in mice to assess prefrontal cortex mediated cognitive deficits. The neural circuits underlying behavior during the AST are highly conserved across humans, nonhuman primates and rodents, providing excellent face, construct and predictive validity.

The goal of this protocol is to perform a behavioral assay such as the attentional set shifting task (AST) to assess prefrontal cortex-mediated cognitive flexibility in mice.

Le Groupe attentionnel Set Shifting: une certaine flexibilité cognitive chez la souris

Cognitive impairment, particularly involving dysfunction of circuitry within the prefrontal cortex (PFC), represents a core feature of many ...

Community-based Adapted Tango Dancing for Individuals with Parkinson's Disease and Older Adults

Adapted tango dancing improves mobility and balance in older adults and additional populations with balance impairments. It is composed of very simple step elements. Adapted tango involves movement initiation and cessation, multi-directional perturbations, varied speeds and rhythms. Focus on foot placement, whole body coordination, and attention to partner, path of movement, and aesthetics likely underlie adapted tango&#8217;s demonstrated efficacy for improving mobility and balance. In this paper, we describe the methodology to disseminate the adapted tango teaching methods to dance instructor trainees and to implement the adapted tango by the trainees in the community for older adults and individuals with Parkinson&#8217;s Disease (PD). Efficacy in improving mobility (measured with the Timed Up and Go, Tandem stance, Berg Balance Scale, Gait Speed and 30 sec chair stand), safety and fidelity of the program is maximized through targeted instructor and volunteer training and a structured detailed syllabus outlining class practices and progression.

Community-based Adapted Tango Dancing for Individuals with Parkinson&#039;s Disease and Older Adults

Adapted tango has demonstrated efficacy for improving mobility and balance. We describe the dissemination of adapted tango teaching methods to dance instructor trainees and the implementation of adapted tango by the trainees in the community for improving mobility and balance in older adults and individuals with Parkinson&#8217;s disease.

Adapté à base communautaire Tango danse pour les personnes atteintes de la maladie de Parkinson chez les personnes âgées

Adapted tango dancing improves mobility and balance in older adults and additional populations with balance impairments. It is composed of very simple ...

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

Une procédure de double tâche combinée avec Rapid Serial Visual Presentation tester attentionnel pour Blink organismes non visés

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

The Modified Hole Board - Measuring Behavior, Cognition and Social Interaction in Mice and Rats

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure multiple dimensions of unconditioned behavior in small laboratory mammals (e.g., mice, rats, tree shrews and small primates). This paradigm is a valuable alternative for the use of a behavioral test battery, since a broad behavioral spectrum of an animal&#8217;s behavioral profile can be investigated in one single test.
The apparatus consists of a box, representing the &#8216;protected&#8217; area, separated from a group compartment. A board, on which small cylinders are staggered in three lines, is placed in the center of the box, representing the &#8216;unprotected&#8217; area of the set-up. The cognitive abilities of the animals can be measured by baiting some cylinders on the board and measuring the working and reference memory. Other unconditioned behavior, such as activity-related-, anxiety-related- and social behavior, can be observed using this paradigm. Behavioral flexibility and the ability to habituate to a novel environment can additionally be observed by subjecting the animals to multiple trials in the mHB, revealing insight into the animals&#8217; adaptive capacities.
Due to testing order effects in a behavioral test battery, na&#239;ve animals should be used for each individual experiment. By testing multiple behavioral dimensions in a single paradigm and thereby circumventing this issue, the number of experimental animals used is reduced. Furthermore, by avoiding social isolation during testing and without the need to food deprive the animals, the mHB represents a behavioral test system, inducing if any, very low amount of stress.

This protocol describes the modified hole board, which is a behavioral test set-up that comprises the characteristics of an open field and a traditional hole board. This set-up enables the differential analysis of unconditioned behavior of small laboratory mammals as well as the analysis of cognitive abilities.

Le Conseil Trou modification - Comportement, cognition et l&#39;interaction sociale souris et des rats de mesure

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure ...

A Treatment Package without Escape Extinction to Address Food Selectivity

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including autism. Behavior analytic interventions for the treatment of feeding difficulties oftentimes include escape extinction as a primary component of treatment. The use of escape extinction, while effective, may be problematic as it is also associated with the emergence of challenging behavior (e.g., extinction burst). Such challenging behavior may be an acceptable side effect in treatment cases where feeding problems are severe and chronic (e.g., failure to thrive). However, in more acute cases (e.g., selective eating), the negative side effect may be unwarranted and undesired. More recent research on the behavioral treatment of food selectivity has begun to evaluate treatments for feeding difficulties that do not include escape extinction (e.g., demand fading, behavioral momentum), with some success. However, research to date reveals individual differences in responsiveness to such treatments and no clear preferable treatment has emerged. This manuscript describes a multi-component treatment package that includes shaping, sequential presentation and simultaneous presentation, for the treatment of food selectivity in four young children with developmental delays. This treatment package extends the literature on the behavioral treatment for food selectivity and offers a multi-component treatment protocol that may be clinically applicable across a range of treatment scenarios and settings.

Feeding difficulties are a common problem for children with developmental disorders, including autism, and behavioral interventions often include escape extinction. Recent research has begun to evaluate treatments that do not include escape extinction. This manuscript describes a multicomponent treatment package that does not use escape extinction to treat feeding difficulties.

Un package traitement sans évasion Extinction de lutte alimentaire Sélectivité

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including ...

Psychophysical Tracking Method to Measure Taste Preferences in Children and Adults

The Monell two-series, forced-choice, paired-comparison tracking method provides a reliable measure of sweet taste preferences from childhood to adulthood. The method, which is identical for children, adolescents, and adults, is of short duration (&#60; 15 min), does not rely on sustained attention or place demands on memory (which would yield spurious age differences), and minimizes the impact of language development, making this method amenable to the cognitive limitations of pediatric populations. In this whole-mouth tasting method, subjects are asked to taste (without swallowing) pairs of solutions of different sucrose concentrations and to point to the solution they prefer. Each subsequent pair contains the participant&#39;s preceding preferred concentration and an adjacent stimulus concentration. The procedure continues until the subject chooses either a given concentration of sucrose when paired with both a higher and a lower concentration, or the highest or lowest concentration two consecutive times. Subjects are prevented from reaching response criteria on the basis of first or second position bias by the two-series design of the method, which counterbalances the order of solution presentation within each pair between the series (the weaker concentration is presented first in Series 1, second in Series 2). The geometric mean of the two sucrose concentrations chosen in Series 1 and 2 is an estimate of the participant&#39;s most preferred level of sucrose. Sucrose preference as determined with this laboratory-based measure has been shown to be associated with preference for sugars in foods and beverages and with taste receptor genotype, family history of alcoholism, and race/ethnicity, as well as depressive symptomatology among pediatric populations. The method has real-world relevance and has been applied to determine most preferred level of other tastes (e.g., salt), making it a valuable psychophysical tool.

Sweet taste has powerful hedonic appeal among people of all ages, particularly children. Described herein is a reliable and valid method that can be used to determine the level of sweetness most preferred, making it a valuable psychophysical tool for scientists.

Suivi psychophysique Méthode pour mesurer les préférences de goût chez les enfants et les adultes

The Monell two-series, forced-choice, paired-comparison tracking method provides a reliable measure of sweet taste preferences from childhood to ...

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &#8211; Working Memory (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of working memory in young school-age children. Working memory deficits have been identified in children with language-based learning disabilities, including dyslexia1,2 and language impairment3,4, but it is not clear whether these children exhibit deficits in subcomponents of working memory, such as visuospatial or phonological working memory. The CABC-WM is administered on a desktop computer with a touchscreen interface and was specifically developed to be engaging and motivating for children. Although the long-term goal of the CABC-WM is to provide individualized working memory profiles in children, the present study focuses on the initial success and utility of the CABC-WM for measuring central executive, visuospatial, phonological loop, and binding constructs in children with typical development. Immediate next steps are to administer the CABC-WM to children with specific language impairment, dyslexia, and comorbid specific language impairment and dyslexia.

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &amp;#8211; Working Memory (CABC-WM)

Working memory predicts a significant amount of variance for a variety of cognitive tasks, including speaking, reading, and writing. However, few tools are available to assess working memory in children. We present an innovative, computer-based battery that comprehensively assesses different components of working memory in school-age children.

Évaluation de la mémoire de travail chez les enfants: la batterie d&#39;évaluation complète pour les enfants - Mémoire de travail (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of ...