L’utilisation de cette méthode permet aux chercheurs d’obtenir des mesures hautement quantitatives du tissu adipeux brun actif, ou BAT, chez les sujets humains. Notre méthodologie est conçue pour éviter les faux positifs courants et fournir des instructions approfondies sur la façon d’identifier et de classer les dépossipent les tissus adipeux bruns. Le principal avantage de cette technique est l’exclusion des faux positifs et la classification des déposants bruns métaboliquement actifs de tissu adipeux.
Commencez cette procédure par le chargement et la préparation des images PET-CT décrites dans le protocole texte. Après avoir parcouru des tranches sur toutes les vues, sélectionnez modifier en haut à gauche de la barre d’outils et sélectionnez la graisse brune, ROM du menu drop-down qui apparaît. Dans la nouvelle boîte de dialogue qui apparaît, cochez l’utilisation suv et utilisez des cases à cocher CT.
Ensuite, sélectionnez l’un des trois critères d’inclusion vauxhall. Sélectionnez intérieur pour appliquer l’algorithme de détection BAT pour examiner les vauxhalls à l’intérieur de la zone du ROI. Maintenant, entrez une limite inférieure suv normalisé à la masse corporelle maigre mesurée ou prévue de l’individu et une limite supérieure suffisante pour accueillir des niveaux d’activité élevés.
Entrez la plage de densité BAT dans la deuxième rangée de champs de texte libre. Cochez la case à cochée située sous les temps de volume signifie que tous les vauxhalls considérés comme BAT seront mis en surbrillance en bleu tandis que la fenêtre de retour sur investissement brun gras est ouverte. Dessinez les ROM en cliquant sur le bouton de tirage dans la boîte de dialogue roi brun gras.
Ensuite, cliquez n’importe où dans l’une des trois vues pour commencer à dessiner un retour sur investissement. Pour compiler les IA et obtenir le volume bat total, définissez la limite de tranche de départ et de fin à la même tranche de sorte que le roi ne s’applique qu’à la tranche axialée actuelle. Entourez un depo de BAT sans terminer le retour sur investissement.
Continuez le retour sur investissement en étendant une ligne de raccordement à travers le corps au segment éloigné de BAT. Enfermez le deuxième bat depo et double clic sur le point précédemment identifié au début de la deuxième région. Ajuster les points de retour sur investissement au besoin afin de réduire davantage la possibilité de faux positifs.
Utilisez des repères anatomiques uniques, tels que la forme vertébrale, d’autres structures osseuses et la présence d’organes pour identifier la région anatomique actuelle. Pour identifier bat dans la région cervicale, naviguer à la vue axiaale à la troisième vertèbre cervicale. Commencez le retour sur investissement sur le côté latéral du depo tissu adipeux, en évitant les muscles du cou autour du processus épineux de la vertèbre et en créant une bordure juste postérieure au bord inférieur de la mandibule.
Maintenant, identifiez BAT dans la région dorsocervical en incluant soigneusement le tissu adipeux sous-cutané seulement où l’activité métabolique se produit. Pour identifier bat dans la région supraclavicular, commencez par dessiner le ROI sur le côté le plus superficiel, près de la région fortement active de BAT. Pour l’identification de bat dans la région axillaire, sélectionnez BAT près de l’endroit où le bras commence à se séparer du torse, mais évite les côtes et les poumons.
Pour identifier la chauve-souris dans la région médiastinale, sélectionnez BAT où le sternum commence à apparaître au début du T2, près de la région antérieure de la cavité thoracique de l’individu et continuez les IA de façon inférieure jusqu’à la fin du processus xyphoïde. Identifiez bat dans la région paraspinale en dessinant des ROM autour des BATs entourant le corps, pas le processus épineux de la vertèbre. Enfin, identifiez bat dans la région abdominale inférieure à T12 en traçant la graisse active entourant directement les reins jusqu’à ce que l’activité métabolique n’est plus présente.
Générez un masque BAT dans l’éditeur roi gras brun en sélectionnant l’onglet masque et appuyez sur, faire PET masqué. Fermez la visionneuse PET-CT, mais laissez les boîtes individuelles ouvertes. Ensuite, rouvrir une nouvelle fenêtre de visionneuse PET-CT.
Sélectionnez les cases à cocher suivantes dans la boîte de dialogue qui apparaît. L’ensemble CT et le dernier ensemble PET. Modifiez la vue des images PET-CT en images sagittales et commencez à dessiner toutes les IA pour une analyse à l’échelle de la région à partir de la même tranche sagittale.
Puis, dessiner et étiqueter le retour sur investissement cervical en commençant par le haut de la C3 et en étendant le retour sur investissement à C7, en tirant une ligne sous le corps de C7 avant de fermer le retour sur investissement. Maintenant, dessinez et étiquetez le roi supraclavicular. Commencez à C7, mais n’incluez pas le corps des vertèbres thoraciques tout en prolongeant le retour sur investissement à T3. Puis étendre la bordure gauche du roi jusqu’au sommet du manubrium du sternum.
Pour dessiner et étiqueter le retour sur investissement axillaire, commencez à T3, mais n’incluez pas le corps des vertèbres thoraciques tout en étendant le retour sur investissement à T7. Puis, étendre la bordure gauche du roi juste à côté du corps du sternum. Dessinez et étiquetez le retour sur investissement mediastinal en englobant l’ensemble du sternum dans un seul retour sur investissement. Ensuite, dessinez et étiquetez le retour sur investissement paraspinal, à partir de T1, y compris toutes les vertèbres thoraciques dans le roi.
Dessinez et étiquetez le retour sur investissement abdominal en commençant par le haut de la L1 et incluez n’importe quel BAT qui n’a été pris en compte dans aucune des régions précédentes dans le roi abdominal. Enfin, dessinez et étiquetez le roi dorsocervical. Inclure la région de graisse sous-cutanée dorsale près du col de l’utérus et le sommet de la région paraspinale.
C’est là que le corps du sujet a pris contact avec le lit de balayage. Vérifiez s’afficher pour afficher les ROM de toutes les régions. Maintenant, alignez toutes les IA afin d’éviter les chevauchements ou la sous-estimation.
Placez le périmètre des ROM adjacents les uns avec les autres afin qu’aucune CHAUVE-SOURIS ne soit incluse dans deux régions et qu’aucune CHAUVE-SOURIS ne manque à toutes les régions. Pour éviter les faux positifs dans la quantification bat, PET, CT, et l’information anatomique doivent tous être considérés lors du dessin d’IA. Plusieurs régions communes à inclure et à éviter lors de la quantification de bat corps entier dans les sujets stimulés par le froid sont montrés, tels que bat cervical métaboliquement actif contre les glandes salivaires, cordes vocales, et thyroïde.
En outre, bat supraclavicular devrait être inclus, tandis que le muscle frissonnant près des frontières de l’air et des tissus solides devrait être évité. Enfin, lors de l’inclusion bat abdominale, éviter les calyces des reins. Une fois que les IA de chaque tranche axialée sont compilées, les dépôts BAT peuvent être segmentés dans le plan sagittal pour examiner les différences intra, inter et individuelles dans l’activation régionale du BAT.
Les régions montrées ici incluent cervicale, supraclavicular, axillaire, mediastinal, paraspinal, abdominal, et dorsocervical. L’image composite avec toutes les régions est également affichée. Il est important d’utiliser des organes et des structures identifiables dans le cadre de l’image pour comprendre votre emplacement dans le corps et pour déterminer si une structure est vraiment brun gras.
En fin de compte, nous espérons développer une méthode automatisée utilisant l’apprentissage profond ou la méthodologie de l’IA. La création d’un atlas détaillé de la graisse brune est essentielle pour s’assurer que la méthode automatisée identifie bat. En utilisant cette méthode de traitement d’image, nous avons développé une carte quantitative et non invasive du tissu adipeux brun humain.
Avec cette méthode, les chercheurs peuvent faire des comparaisons plus complètes de bat funcitonal chez l’homme.
