Les méthodes d’évaluation de la stabilité sont souvent longues et laborieuses. Cette technique permet d’économiser environ 200X de temps et de recueillir de nombreux paramètres de stabilité pour les extraits de Phyllanthus emblica L.. Cette technique permet d’analyser rapidement et précisément le phénomène d’instabilité en détail, fournissant ainsi des informations plus utiles pour guider l’optimisme du processus d’extraction.
Pour commencer, pesez avec précision une quantité appropriée de Phyllanthus emblica L. et ajoutez de l’eau désionisée 10 fois le poids de la plante pour l’extraction par reflux. Après pesée, placer cinq échantillons pour l’extraction par reflux, E1 à 0 heure, E2 à 0,5 heure, E3 à 1 heure, E4 à 1,5 heure et E5 à 2 heures. Utilisez une pipette pour ajouter 20 millilitres de solution échantillon dans le flacon d’échantillon afin de vous assurer que la solution ajoutée à chaque fois est à la même hauteur.
Allumez l’instrument de détection MLS (diffusion de la lumière multiple) et réchauffez-le pendant 30 minutes. Cliquez sur le bouton Créer un fichier dans le menu supérieur pour créer un nouveau fichier de test, puis cliquez sur le bouton Afficher la température du laboratoire Turbiscan pour régler la température cible de l’instrument à 25 degrés Celsius. Cliquez sur Analyse du programme pour accéder au programme d’analyse de l’installation et ajouter le programme à la liste.
Réglez le temps d’équilibre sur 20 minutes. Dans la barre des tâches, ajoutez Analyse pendant 48 heures à la séquence d’analyse et 5 minutes en tant que cycle. Sélectionnez ce programme d’analyse pour toutes les mesures suivantes.
Placez le flacon d’échantillon préparé dans le système de détection MLS et cliquez sur Démarrer pour démarrer la mesure. Après la collecte des données, cliquez sur la liste des paramètres de calcul. Réglez l’indice de réfraction en phase dispersée à 1,36 et l’indice de réfraction en phase continue à 1,33 pour calculer l’indice de stabilité, la taille des particules et la vitesse de migration des particules, et définissez la fraction volumique sur 1, et l’intensité de transmission de la lumière en phase continue à 99,99% Les spectres MLS des échantillons E1 à E5 sont indiqués dans cette figure.
Les données spectrales suggèrent que l’échantillon E2 a moins fluctué, ce qui indique une plus grande stabilité de l’échantillon, tandis que E1 peut avoir eu une turbidité en raison de la baisse globale de la lumière de transmission. Les échantillons E3 à E5 étaient assez instables et les données spectrales des échantillons à différentes hauteurs étaient différentes, ce qui indique que la stratification s’est produite dans la période ultérieure. La valeur T augmente avec le temps, ce qui rend l’échantillon plus instable.
Pour E3 et E4, le niveau delta-T est revenu à celui du stade antérieur à la fin, ce qui indique que l’agrégation et la précipitation se sont produites dans ces extraits. Le delta-T de E5 est resté faible après la turbidité, ce qui indique que E5 a pu avoir une grande quantité de sédimentation. La tendance du chemin libre de photons peut refléter les changements dans la lumière transmise de l’échantillon.
La stabilité de divers extraits a fluctué continuellement au fil du temps. Les changements dynamiques de la taille des particules ont révélé que la taille des particules de tous les échantillons changeait considérablement en 8 à 20 heures, la taille des particules E3 et E5 dépassant même la plage de mesure. L’instabilité des extraits de Phyllanthus emblica L.obtenus par différentes méthodes d’extraction est montrée ici.
La bande de chromaticité en haut de chaque résultat représente les valeurs d’intensité lumineuse correspondant à différentes couleurs, où la partie bleue représente la transmission, et la partie brune représente l’intensité de rétrodiffusion. La sélection d’un programme d’analyse approprié pour les mesures et le choix de la liste des paramètres pour calculer l’indice de stabilité, la taille des particules et la vitesse de migration des particules sont cruciaux pour cette particule, car ces deux étapes affecteront directement l’actualité des résultats. Certaines informations importantes, telles que l’épaisseur de la couche, peuvent également être obtenues et les règles de formation de l’émulsification ou de la précipitation peuvent être analysées.
Cette technique facilitera l’élaboration d’un modèle de prédiction de la stabilité fondé sur de nombreuses données sur l’instabilité des médicaments. De plus, cette technique pourrait être combinée et améliorée avec d’autres méthodes de détection, élargissant ainsi les possibilités de recherche.
