Depuis plus de 50 ans, les scientifiques s’intéressent à la façon dont nous reconnaissons les voix. Notre récente étude explore comment les prosodies émotionnelles affectent ce processus. Malgré les différences dans les prosodies, nous avons constaté que l’effet global ancien-nouveau est robuste, ce qui indique que notre cerveau distingue constamment les voix familières et inconnues.
Les défis expérimentaux actuels dans l’identification du locuteur découlent du paradigme de test d’entraînement couramment utilisé dans le passé, qui ne convient pas à l’étude des variables détaillées affectant le traitement de l’identité du locuteur. Pour relever ce défi, il est essentiel de s’assurer que la formation est approfondie et efficace. Nos financements révèlent que même si le LPC, ou l’effet ancien-nouveau, montre des différences entre les processus confiants et douteux, il reste robuste dans l’ensemble.
Notre paradigme est bien adapté pour étudier le traitement d’objets familiers et inconnus avec des variations internes. Mon laboratoire se concentre sur la perception de la voix, y compris la façon dont les émotions marquées de manière pragmatique sont exprimées et perçues et comment l’information vocale a un impact sur les auditeurs. Nous utilisons l’EEG et l’IRMf pour mesurer ces facteurs, en mettant l’accent sur les facteurs sociaux tels que l’accent ou le fait que le locuteur soit une IA. Cette étude sur JoVE soutient nos recherches futures dans ces domaines.
