JoVE Logo

Sign In

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • תוצאות
  • Discussion
  • Disclosures
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

כאן, אנו מציגים את פרוטוקול אמין ובשיטתיות לזהות הסתיידות עורקים (CAC) על שאינם ממותגת טומוגרפיה (CT) סריקות החזה או הבטן. CAC מספק מדד אובייקטיבי של מחלת עורקים כללית במחקר והן למטרות קליניות.

Abstract

הסתיידות עורקים (CAC) מספק מדד אובייקטיבי של מחלת עורקים כללית, ניתן לזהות בקלות על סריקות שאינם ממותגת טומוגרפיה (CT) עם מתאם גבוה עם סריקות CT לב מגודרת. פרוטוקול סטנדרטי זה לוקח גישה צעד חכם לא רק מיטוב תמונה לצורך זיהוי הסתיידות, אלא גם להבחין בין-CAC מגורמים אחרים נפוצים של הסתיידות צללית הלב. הכרה CAC ב- CT ממותגת ללא סורק מסייע לזהות גורם prognostic חזק מאוד יכולים להשפיע על התערבויות טיפוליות או בדיקות אבחון במורד הזרם מבלי לדרוש את סריקת לב מגודרת. אלה סריקות CT ממותגת שאינם נרכשים לעתים קרובות כחלק שגרת הטיפול המטופל, המידע הזה זמין בקלות בלי מנה נוספת של קרינה מייננת. פרוטוקול זה מאפשר הפקת הנתונים מדויקת את המטרות של ניתוח נתונים רטרוספקטיבי מחקרים קליניים, אלא גם בהערכה קלינית וניהול של חולים.

Introduction

לב כלילית היא מנבא של אירועים מרכזיים וכלי דם שלילית. CAC על סריקות CT מספק עדות אובייקטיבית של מחלת עורקים כללית, עשויה לזהות חולים בעבר לא מאובחנים. בנוסף, CAC יש ערך prognostic משמעותי. באופן ספציפי, העדר CAC על סריקות CT לב מגודרת מזהה אוכלוסייה חולה יש סיכון נמוך עבור אירועי לב וכלי דם עוקבות קבוצות משנה שונים רבים של המטופלים, כולל חולים הצגת עם תסמינים לבביים, כמו גם ללא תסמינים 1,חולים2. עם 70 מיליון ~ CT סריקות שבוצעה ב ארצות הברית ו העולה השימוש, כ 11-12 מיליון הסריקות האלה להיות CT סריקות החזה, פוטנציאל זיהוי של זיכרון מטמון במספר גדול של חולים נותרת גבוהה3. עם זאת, הרוב המכריע של סריקות CT החזה שבוצעה באותו ניתוח אינם ייעודי סריקות CT לב. סריקות CT לב ייעודי תקנן שימוש עובי הפרוסה, רכישת פרוטוקולים, electrocardiographic (א) דרך השער כדי למזער את הלב תנועה ופרוטוקולי שחזור. יש גם כימות מתוקנן עבור הלב מגודרת שסריקות CT באמצעות הניקוד Agatston. Agatston שיטת הניקוד כבר המאומת היטב עם התוצאות הקליניות1,2.

CAC ניתן בקלות לזהות על אלה שאינם ממותגת CT סורק אבל לעתים קרובות תסולא בפז4. קורלציה טובה הוכח בין CAC שזוהו על סריקות CT ממותגת שאינם Agatston ציוניהם מגודרת CT סריקות (> 90% בניתוח במאגר)5,6,7,8,9 ,10. סריקות CT ללא ממותגת, הנוכחות של זיכרון מטמון שויכה גרוע התוצאות הקליניות; ואילו, העדר מקושר התחלואה והתמותה הטבות10,11,12,13,14,15.

בעוד מחקרים שונים הסתכל על הפרוגנוזה של זיכרון מטמון על מחקרים שאינם ממותגת, היו נתונים שפורסמו מוגבלים על הדרך הטובה ביותר לזהות CAC. היו ניסיונות לזהות גישה אוטומטית לזיהוי של זיכרון מטמון במינון נמוך CT חזה סריקות נעשה עבור סרטן ריאות הקרנת למטרות; אולם, תרגום זה פרוטוקולים מחקר אחרים הוא מאוד מוגבל16. המבוא של סורקי CT דיפרנציאלית, פרוטוקולים וחדות (תזמון וגם כמות) מגביל את היישום של גישה זו אוטומטית. ניסיונותיהם של החברה של הלב וכלי הדם שחושב טומוגרפיה ו האגודה לרדיולוגיה בית החזה כדי לקדם את הדיווח הסטנדרטי של זיכרון מטמון על כל החזה CT פגשו עם תוצאות מעורבות17. בעודו מציע מסגרת כללית במסמך זה מנחה, פרטי הזיהוי של הסתיידות כלילית, במיוחד עבור ספקי מי לא להמחיש באופן שגרתי אנטומיה כלילית, מוגבלים. כמו כן, אסטרטגיות ספציפיות סריקות CT בטן, בניגוד מחקרים של שיפוט מקרים מאתגרים שאינן מטופלות. מחקרים רבים לפרסם עצמם הפארמצבטית אינטר - ו אינטרה-הצופה עבור פרוטוקול שהם השתמשו; עם זאת, יש לא בגישה סטנדרטית בשימוש ברחבי מחקרים שונים.

היכולת בעקביות ובאמינות לזהות CAC על אלה סריקות CT ממותגת שאינו מאפשר לחקירה תצפיתית רטרוספקטיבי ורעיונותיהם של זיכרון מטמון לניבוי תוצאות לב וכלי דם ב תנאים שונים. עם זאת, שם צריך להיות בגישה סטנדרטית לנקוט לזיהוי CAC על סריקות CT ללא ממותגת כדי להבטיח את הפארמצבטית של התוצאות, כמו גם עקביות הדרכה בפרקטיקה הקלינית.

Protocol

פרוטוקול זה מנחים שנקבעו על ידי הועד המוסדי בסובייקט פרוטוקול המחקר של אוניברסיטת קנטאקי.

1. פתיחת לצופה תמונה

  1. פתח את המציג תמונה בשימוש במוסד שבו מתנהל המחקר. לחץ פעמיים על הסמל בשולחן העבודה כדי לפתוח את הצופה.
  2. . היכנס משתמש וסיסמה המוסדי של...

2. זיהוי המטופל המתאים

  1. לחץ על הסמל מחקר לרשימת בסרגל הכלים.
  2. תחת הרשימה הנפתחת קריטריוני החיפוש , בחר באפשרות עם החולה מזהה שווה ל.
  3. הזן מספר זיהוי של החולה בבית החולים.
  4. תחת שיטות, לחץ על כל שיטות כדי לבטל בחירת את כל שיטות הדמיה.
    1. לחץ על CT כדי לבחור הזה מודאליות.
  5. תחת אזורי הגוף, להשאיר את ברירת המחדל בכל אזורי הגוף.
  6. לאחר מכן, לחצו עם העכבר על למצוא.

3. זיהוי המחקר אופטימלית

  1. לחץ על לבצע כדי לארגן את רשימת בתאריך של המחקר.
  2. לאחר מכן, לחץ על המחקר של עניין.
    הערה: המחקר האופטימלי הוא חזה CT (עם או בלי ניגוד). כאשר מחקרים רבים זמינים, להשתמש הטומוגרפיה שיכולים להמחיש את העץ כלילית כולו קרוב לנקודת הזמן אינדקס (עבור ניתוח נתונים רטרוספקטיבית) או את סריקת CT האחרונה (למטרות קליניים).

4. זיהוי תמונה אופטימלית סדרה

  1. לחץ עם העכבר על הסמל אריח בפינה הימנית העליונה של המסך, לסמן משבצת אחת. לחץ כדי להפוך המסך חלונית יחידה.
  2. רחף מעל לסמל הסדרה בשורה העליונה של תמונות כדי לזהות את הסדרה בעלת עובי הפרוסה 3 מ מ (או מי שהכי קרוב ל 3 מ מ).
  3. לחץ על, להחזיק את לחצן העכבר השמאלי, גרור סמל זה אל מרכז המסך הצפייה ולאחר שחרור לחצן העכבר השמאלי.
  4. השתמש בפס הגלילה העכבר במרכז (או, לחלופין, החזק שמאלה לחצן העכבר וגרור ימינה) כדי לגלול בין תמונות ולהבטיח של ויזואליזציה נאותה של העץ כלילית.

5. אופטימיזציה של תמונות כדי לסמן הסתיידות

  1. גלול התמונות עד תמונה איפה לאחד העורקים הכליליים הוא מדמיין.
  2. לחץ לחיצה ימנית ובחר באפשרות חלון/רמה .
  3. לחץ על W/L אינטראקטיבי.
  4. כנקודת התחלה, הקלד 500 בשטח W (חלון).
  5. כנקודת התחלה, הקלד 150 בשטח L (רמה).
    הערה: המטרה של לכוונן את הגדרות החלון ורמת היא לייעל את הניגוד בין epicardial שומן [בדרך כלל היחידה הקטנה ביותר נ. האונספילד (HU) צללית הלב], תאי לב מבנים הסתיידות או מתכתי (בדרך כלל הגבוה ביותר HU). סריקות CT עם ניגודיות המשתמשות kV נמוך לעיתים קרובות דורשים ברמה הגבוהה ביותר (לעיתים קרובות > 250 HU) לבין החלון הגדול (לעיתים קרובות > 1,000 HU). עבור "במינון נמוך" סריקות CT (mAs נמוך) ללא ניגודיות, ישתמש רמה מעט נמוך יותר (0 - 150 HU).
  6. כוונן באופן ידני את החלון על-ידי החזקת לחצן העכבר השמאלי על המד האופקי ולהעביר אותה ימינה ושמאלה (הזזת שפס הגלילה ימינה מגדילה את החלון).
  7. כוונן באופן ידני את הרמה על ידי החזקת לחצן העכבר השמאלי על לפס הגלילה האנכי והזזתה למעלה ולמטה (הזזת פס הגלילה למעלה מגביר את רמת).
    הערה: המטרה היא להתאים את החלון ואת רמת כדי להשיג את הדברים הבאים: שמן, כולל שומן epicardial, צריך להיות בצבע אפור כהה עד שחור; שריר הלב צריך להיות מעט קל יותר אפור; סידן ומתכת אמור להיות לבן
  8. לחץ על סגור כדי לסגור את חלון תיבת רמת ולהתחיל צפייה בתמונות.

6. זיהוי הסתיידות עורקים

  1. השתמש את הכדור הגלילה מרכז על העכבר כדי לגלול למעלה ולמטה הסדרה של תמונות, מסתכל על. התקף לב אחד בכל פעם.
  2. מארק (על מסמך נפרד, גיליון אלקטרוני, וכו ') אם הוא הסתיידות עורקים להציג או נעדרים בכל אחד ארבע הגדולות epicardial העורקים הכליליים (איור 1).
    הערה: CAC נחשבת בהווה העורק השמאלי הקדמי יורד (LAD), העורק השמאלי רישית (איילת) או עורקים נכון (RCA) כמו אם זה נראה בתוך הכלי עצמו או על ענפי.

7. שיטות לזיהוי אזורים עדינים של הסתיידות

  1. זיהוי שטח של הסתיידות עורקים מפוקפק.
  2. לחץ לחיצה ימנית על המסך, מעלה את התפריט.
  3. לחץ על הוספת ביאורים.
  4. לאחר מכן, לחץ על רועי אליפטית.
  5. לחץ על, החזק את לחצן העכבר השמאלי על האזור של הסתיידות ולהעביר אותה למטה, ימינה כדי ליצור עיגול או אליפסה גדולה מספיק כדי לכסות את האזור של הסתיידות.
    הערה: ודא כי האזור עניין (ROI) הוא גדול מספיק כדי לכסות את כל שטח הסתיידות פוטנציאליים, כמה epicardial שמן, אבל קטן מספיק כדי לא לכלול חללים נוספים (בעיקר אלה עם ניגודיות). התוכנה ואז מספקים מינימלי, מקסימלי, ממוצע HU באזור ללא האזור של ריבית.
    1. לחץ והחזק לחצן העכבר השמאלי במרכז האזור עניין כדי להזיז אותו במידת הצורך.
    2. לחץ והחזק לחצן העכבר השמאלי על הפינות של האזור עניין כדי להתאים את הגודל במידת הצורך.
  6. חזור על שלבים 7.5 - 7.5.2 ליצירת אזור אחר של ריבית מעל עצם החזה, המבנה הגרמי בהירים בחלק העליון של המסך.
  7. חזור על שלבים 7.5 - 7.5.2 כדי ליצור אזור עוד עניין אבי העורקים.
  8. להשוות את HU המרבי באזור של הסתיידות פוטנציאלי הוא מרבי של אבי העורקים ואת עצם החזה.
    הערה: לסווג את אזור כמו הסתיידות עורקים, אם זה יותר מ-2 סטיות תקן מן HU המרבי של העורקים. הסתיידות עורקים צריך HU המרבי קרוב ל HU מרבי בעצם החזה מאשר HU המרבי בהעורקים (איור 2).

8. הבחנה הסתיידות עורקים ממקורות אחרים של הסתיידות

  1. כדי לפתוח את תוכנת עיבוד דפוס, השמאלי לחץ על לחצן התחל של Windows ולאחר מכן לחץ על תוכנת עיבוד דפוס. עכשיו, היכנס משתמש וסיסמה המוסדי.
  2. כדי לפתוח את המחקר ואת הסדרה, הקלד את מזהה המטופל או את שם החולה בשדה המתאים בתיבת הדו-שיח אפשרויות החיפוש בחלק העליון של המסך. לאחר מכן, בטל את הסימון תאריך 1.
    1. כעת, לחץ על עדכן ללמוד רשימת ולאחר מכן לבצע בלחיצה על המחקר הרצוי מתוך רשימת התוצאות בחלק העליון השמאלי של המסך.
    2. רשימת סדרות להלן, לחץ על הסדרה בעלת 3 מ מ עובי הפרוסה בתווית.
  3. לחץ והחזק הגלילה העכבר במרכז בר על אחת מהתמונות, להזיז את העכבר כדי להגדיל אז העורקים, ניתן לאבחן היטב.
  4. לחץ והחזק לחצן העכבר השמאלי על המרכז של כל אחד הכוונת להעביר אותם מעל המרכז של האזור של הסתיידות המדובר.
  5. לחץ והחזק לחצן העכבר השמאלי על דה מרקר על העדשה כדי שתוכל לסובב את שתי התמונות האחרות. להמשיך לצפות שתי התמונות האחרות עד המבנה הסמוך עניין טוב הוא מדמיין.
    הערה: 3 האזורים לרוב מבולבלים על הסתיידות עורקים כוללים קיר אבי העורקים הסתיידות RCA או הסתיידות בעורק השמאלי הראשי (LM), הסתיידות טבעתי המסתם הדו-צניפי (טועה עבור איילת הסתיידות) או של הסתיידות טבעתי ( טועה עבור הסתיידות RCA,), הסתיידות סביב הלב. העורקים הכליליים מוקפים שומן epicardial, בעוד אלה מבנים סמוכים אחרים אינם.

תוצאות

אנטומיה כלילית צפוי יחסית ברוב החולים כפי שתואר לעיל. מיקומים טיפוסיים להעריך אלו כלי מזוהים בקלות גם אצל רוב המטופלים (איור 1). באמצעות המתודולוגיה המתוארת, נוכחות או היעדרות של זיכרון מטמון יכול להיות אמין מזוהה ב- 84% ממטופלי עוקבה יחיד (267 מהחולים אפשרי 31...

Discussion

הזיהוי של זיכרון מטמון הוא כלי רב עוצמה prognostic עם גוף ההולכת וגוברת של הספרות לתמוך השימוש בתרחישים קליניים שונים רבים. הרוב המכריע של הספרות היא ממוקדת מגודרת על סריקות CT לב לצורך זיהוי CAC, אבל יש ראיות חזקות של שני קורלציה של זיכרון מטמון על סריקות CT ללא ממותגת, כמו גם היכולת prognostic של ממצא ז...

Disclosures

המחברים אין לחשוף.

Acknowledgements

עבודה זו נתמכה על ידי מכוני הבריאות הלאומיים [1TL1TR001997-01, 2016-2017].

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
Microsoft Windows Server 2012 R2 StandardPowerEdge R7308F8KFB2Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz
IntuitionTerarecon4.4.12.xxxPost-processing software
McKesson Radiology Viewing StationMcKessonStation Lite Version 1.0.0.182IP version 8.0.31.0
Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIODellOptiplex 9030 AIOProcessor: Intel  Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors

References

  1. Douglas, P., et al. Outcomes of anatomical versus function testing for coronary artery disease. The New England Journal of Medicine. 372 (14), 1291-1300 (2015).
  2. Detrano, R., et al. Coronary calcium as a predictor of coronary events in four racial or ethnic groups. The New England Journal of Medicine. 358, 1336-1345 (2008).
  3. Sarma, A., et al. Radiation and chest CT scan examinations: what do we know. CHEST. 142, 750-760 (2012).
  4. Winkler, M. A., et al. Identification of coronary artery calcification and diagnosis of coronary artery disease by abdominal CT: A resident education continuous quality improvement project. Academic Radiology. 22 (6), 704-707 (2015).
  5. Budoff, M. J., et al. Coronary artery and thoracic calcium on noncontrast thoracic CT scans: comparison of ungated and gated examinations in patients from the COPD Gene cohort. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 5, 113-118 (2011).
  6. Einstein, A. J., et al. Agreement of visual estimation of coronary artery calcium from low-dose CT attenuation correction scans in hybrid PET/ CT and SPECT/CT with standard Agatston score. JACC: Journal of the American College of Cardiology. 56, 1914-1921 (2010).
  7. Kim, S. M., et al. Coronary calcium screening using low-dose lung cancer screening: effectiveness of MDCT with retrospective reconstruction. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 917-922 (2008).
  8. Kirsch, J., et al. Detection of coronary calcium during standard chest computed tomography correlates with multi-detector computed tomography coronary artery calcium score. The International Journal of Cardiovascular Imaging. 28, 1249-1256 (2012).
  9. Wu, M. T., et al. Coronary arterial calcification on low-dose ungated MDCT for lung cancer screening: concordance study with dedicated cardiac CT. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 923-928 (2008).
  10. Xie, X., et al. Validation and prognosis of coronary artery calcium scoring in non-triggered thoracic computed tomography: systematic review and meta-analysis. Circulation: Cardiovascular Imaging. 6, 514-521 (2013).
  11. Itani, Y., et al. Coronary artery calcification detected by a mobile helical computed tomography unit and future cardiovascular death: 4-year follow-up of 6120 asymptomatic Japanese. Heart and Vessels. 19, 161-163 (2004).
  12. Hughes-Austin, J. M., et al. Relationship of coronary calcium on standard chest CT scans with mortality. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 152-159 (2016).
  13. Shemesh, J., et al. Ordinal scoring of coronary artery calcifications on low-dose CT scans of the chest is predictive of death from cardiovascular disease. Radiology. 257, 541-548 (2010).
  14. Sarwar, A., et al. Diagnostic and prognostic value of absence of coronary artery calcification. JACC: Cardiovascular Imaging. 2, 675-688 (2009).
  15. Gupta, V. A., et al. Coronary artery calcification predicts cardiovascular complications after sepsis. Journal of Critical Care. 44, 261-266 (2017).
  16. Takx, R. A., et al. Automated coronary artery calcification scoring in non-gated chest CT: agreement and reliability. PLoS One. 9 (3), 91239 (2014).
  17. Hecht, H. S., et al. 2016 SCCT/STR guidelines for coronary artery calcium scoring of noncontrast noncardiac chest CT scans: A report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography and Society of Thoracic Radiology. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 11 (1), 74-84 (2016).
  18. Erbel, R., et al. Progression of coronary artery calcification seems to be inevitable, but predictable - results of the Heinz Nixdorf recall (HNR) study. European Heart Journal. 35 (42), 2960-2971 (2014).
  19. Blaha, M. J., et al. Improving the CAC score by addition of regional measures of calcium distribution. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 1407-1416 (2016).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

138

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved