断層レントゲン写真撮影スキャンを計算非ゲートの冠動脈石灰化を識別します。

要約

胸部や腹部の非ゲート コンピューター断層撮影 (CT) スキャンで確実にかつ体系的に冠動脈石灰化 (CAC) を識別するためにプロトコルを紹介します。CAC は、研究と臨床目的のための冠動脈疾患の客観的評価尺度を提供します。

要約

冠動脈石灰化 (CAC) は、冠動脈疾患の客観的評価を提供し、ゲート心臓 CT スキャンで高い相関をもつ非ゲート コンピューター断層撮影 (CT) スキャンが容易に識別することができます。心臓シルエットにおける石灰化の他の一般的な原因を区別する CAC にも石灰化を識別するためのイメージを最適化するだけでなく、この標準化されたプロトコルは段階的アプローチを取る。非ゲート ct CAC の認識は、治療上の介在またはゲート心臓スキャンを必要とせず下流診断テストに影響を与えることができる非常に強力な予後因子を識別するのに役立ちますをスキャンします。これら非ゲートの CT スキャンはしばしば患者、ルーチンの一部として取得、このデータ別線量電離放射線なしで容易に利用可能です。このプロトコルは、このデータの正確かつ正確な抽出の臨床研究、臨床試験においても遡及データ分析の目的と患者の管理をできます。

概要

冠動脈疾患は、主要な心血管イベントの予測です。CT スキャンに CAC は冠動脈疾患の客観的証拠を提供して以前診断未確定の患者を識別することがあります。さらに、CAC は重要な予後値を持ちます。ゲート心臓 CT スキャン上の CAC の不在が提示心臓の症状だけでなく、無症候性患者を含む患者の多くの異なるサブセットは、その後の心血管イベントのリスクが低い患者を識別する具体的には、患者^1,2。7000 万 CT アメリカ合衆国と使用率上昇でスキャンが実行されますと約 1100 万 CT をされているこれらのスキャンのスキャン、胸部の多数の患者に CAC の同定の可能性高³のまま。ただし、実行の分析ではないという点で胸の CT スキャンの大半は心臓 CT スキャン専用。専用の心臓 CT スキャンは、スライス厚、獲得のプロトコル、心電図 (ECG) 心筋の動きを最小限に抑えるためにゲートおよび再構成プロトコルを標準化しています。また CT スキャン Agatston スコアを用いたゲートの心臓のための標準化された定量があります。スコアリング システム Agatston はよく検証と臨床転帰^1,2に関連付けられているされています。

CAC は容易にすることができますこれらを非ゲートで識別される CT スキャンしますが、しばしば見落とさ⁴。CAC CT スキャンのゲート以外の識別とゲート CT スキャン (プール解析で > 90%)^{5,6,7,8,9 から得られた Agatston スコア間良好な相関関係が示されています。 ,10}。CT スキャン、非ゲートで CAC の存在は; 悪い臨床結果と関連付けられています。ない場合は、罹患率と死亡率にリンクされているに対し、^{10、11,12,13,14,15 を}利点します。

さまざまな研究は、非ゲート研究に CAC の予後を見ている中、CAC を識別するために最善の方法で限られた公開データを使用されています。低用量胸 ct 肺がん検診の目的のための CAC の識別する自動化されたアプローチを識別する試みが行われています。しかし、他の研究プロトコルにこの翻訳は非常に限られた¹⁶です。差分 CT スキャナー、プロトコル、およびコントラスト (タイミング ・量) の導入は、この自動化されたアプローチのアプリケーションを制限します。心血管系の計算トモグラフィーの社会と胸部放射線社会すべての CT 胸 CAC の標準レポートを促進するための試みは、混合結果¹⁷で満たされています。このガイドラインの内容の一般的なフレームワークを提供しながら冠動脈石灰化、特に冠動脈解剖学は日常的に視覚化を行う者の身分証明書の具体的な内容は制限されます。また、戦略は、腹部 CT スキャン、対照的な研究および裁くやりがいのあるケースは扱わない。多くの研究公開; 彼らが使用するプロトコルの自分の内側と内オブザーバーの再現性しかし、さまざまな研究で使用しない標準的なアプローチがあります。

これら非ゲートの CT スキャンで CAC を一貫して確実に識別能力は、CAC の回顧と展望観察調査、多くの異なる条件での心血管アウトカムの予測ただし、臨床実習に役立つトレーニングの一貫性と同様、結果の再現性を確保するため撮影 CT スキャンのゲート以外に CAC を識別する標準的なアプローチをする必要があります。

プロトコル

このプロトコル制度検討委員会とケンタッキー大学の被験者研究プロトコルによって定められたガイドラインに従います。

1. 画像ビューアーを開く

1. 研究が行われている教育機関で使用されている画像ビューアーを開きます。ビューアーを開くには、デスクトップのアイコンをダブルクリックします。
2. 機関のユーザー名とパスワードを使ってをログインします。

2. 適切な患者を識別します。

1. ツールバーの研究リストアイコンをクリックします。
2. 検索条件ドロップ ダウン リストの下に患者 ID の値に等しい] オプションを選択します。
3. 患者の病院の id 番号を入力します。
4. モダリティ、下すべてのモダリティ画像のすべてのモダリティの選択を解除するをクリックします。
   1. CTこのモダリティを選択するをクリックします。
5. 「身体の部位すべてのボディ領域にデフォルトをまま。
6. 見つけるをマウスでクリックします。

3. 最適な研究を識別します。

1. 研究の日付順一覧を整理する上で実行ををクリックします。
2. 興味の研究をクリックします。
   注: 最適な研究は CT 胸部 (でまたはコントラストなしです)。複数のスタディを利用できる場合は、(臨床用) (遡及データ解析) のインデックスの時点に最も近い冠ツリーの全体を可視化することができます CT スキャンや最新の CT スキャンを使用します。

4. 識別最適な画像シリーズ

1. 画面の右上隅にあるタイル アイコンをマウスでクリックし、単一のタイルをハイライト表示します。単一ペインを画面にするのにをクリックします。
2. 3 mm スライス厚 (または 3 ミリメートルに最も近い) は、シリーズを識別するために画像の一番上の行のシリーズのアイコン上に置きます。
3. クリックしマウスの左ボタンを押したまま表示画面の中央にこのアイコンをドラッグし、マウスの左ボタンを離します。
4. センター マウス スクロール バーを使用して (または、代わりに、左マウス ボタン、右にドラッグを保持) 画像をスクロールし、冠動脈のツリーの適切な可視化を確保します。

5. 石灰化を強調する画像を最適化します。

1. 冠状動脈の 1 つは可視化画像までの画像をスクロールします。
2. 右クリックし、ウィンドウ/レベルを選択します。
3. 対話型 W/Lをクリックします。
4. 開始点として500 W (ウィンドウ) フィールドに入力します。
5. 開始点として150 L (レベル) フィールドに入力します。
   注: ウィンドウとレベルの設定を調整することの目的は、心外膜脂肪 [通常、最低与えない Hounsfield の単位 (HU) 心臓シルエット]、心臓の部屋と石灰化や金属構造 (通常最も高い HU) の間のコントラストを最適化するためです。最高レベル (多くの場合 > 250 胡) と大きいウィンドウ (多くの場合 > 1,000 胡) 低 kV をしばしば使用するコントラストと CT スキャンが必要です。コントラストがなければ「低用量」CT スキャン (低 mAs)、わずかに低いレベルを使用 (0 - 150 HU)。
6. 水平スライド バーで左マウス ボタンを押したまま右と左 (右にスクロール バー ウィンドウの増加の移動) 移動して、ウィンドウを手動で調整します。
7. 縦スライド バーで左マウス ボタンを押したまま、(レベル増加スクロール バーの移動) を上下に移動してレベルを手動で調整します。
   注: ウィンドウと次を達成するためにレベルを調整すること: 心外膜脂肪を含む脂肪は黒に濃い灰色にする必要があります心筋は軽い灰色; する必要があります。そしてカルシウムや金属が白いはずです。
8. ウィンドウとレベル ボックスを閉じます、画像の表示を開始する閉じるををクリックします。

6 冠動脈石灰化の識別

1. マウスのセンター スクロール ボールを使用して、一連の画像は、一度に 1 つの冠を見て上下スクロールします。
2. マーク (別のドキュメント、スプレッドシートなど) に冠動脈石灰化があるかどうかを提示またはそれぞれの 4 つの主要な心外膜冠動脈 (図 1) には存在しません。
   注: CAC は船自体またはその枝で見られる場合、左前下行枝 (LAD)、左回旋動脈 (LCx)、または右冠動脈 (RCA) に存在としてみなされます。

7. 石灰化の微妙な領域を識別するためのテクニック

1. 疑わしい冠動脈石灰化の領域を識別します。
2. メニュー画面で右クリックします。
3. 注釈を付けるをクリックします。
4. 楕円形の投資収益率をクリックします。
5. クリックし石灰化の領域でマウスの左ボタンを押しながらし石灰化の領域をカバーするサークルまたは十分な大きさの楕円を作成する右下に移動します。
   注: 領域 (ROI) が (コントラストとの特にそれら) 他のチャンバーを含めないように潜在的な石灰化といくつかの心外膜脂肪ですが十分に小さいの全体の区域をカバーするのに十分な大きさを確認します。ソフトウェアは、最小、最大を提供し、関心領域のない領域に胡を平均します。
   1. クリックし、必要に応じてそれを移動する関心領域の中央にマウスの左ボタンを保持します。
   2. クリックし、サイズを調整する必要に応じて関心領域の角にマウスの左ボタンを押したまま。
6. 7.5 - 画面の上部に胸骨の上の興味、明るい骨構造の別の地域を作成する 7.5.2 の手順を繰り返します。
7. 7.5 - 7.5.2 大動脈上興味の別の領域を作成する手順を繰り返します。
8. 上行大動脈と胸骨の最大胡に潜在的な石灰化の領域で最大の胡を比較します。
   注: は、上行大動脈に最大の胡からの以上 2 の標準偏差の場合冠動脈石灰化として領域を分類します。冠動脈石灰化は上行大動脈 (図 2) で最大の胡よりも胸骨に最大胡に近い最大胡をはずです。

8. 石灰化の他のソースからの冠動脈石灰化の区別

1. 後処理ソフトウェアを開く、Windows のスタート ボタンを左クリックし、後処理ソフトウェアをクリックします。今、機関のユーザー名とパスワードを使用してをログインします。
2. 研究とシリーズを開くには、患者 IDまたは上部に検索オプションで該当するフィールドに患者名の入力画面の右。その後、 1 日オフにします。
   1. 今、更新の研究リストをクリックし、上部の結果の一覧から目的の研究でシングル クリックを実行画面の左します。
   2. 以下のシリーズのリストラベルに 3 mm スライス厚を持つ系列をクリックします。
3. クリックし、イメージの 1 つにセンター マウス スクロール バーを保持する動脈をうまく視覚化できるように拡大するマウスを移動します。
4. クリックし、問題の石灰化の領域の中心に移動する十字のそれぞれの中央にマウスの左ボタンを保持します。
5. クリックし、他の 2 つの画像を回転できるように十字にマーカーをマウスの左ボタンを保持します。興味の隣接構造は視覚化するまで他の 2 つの画像を見続けます。
   注: 冠動脈石灰化のほとんどの場合混乱している 3 つの領域は、RCA や左主動脈 (LM) 石灰化、(LCx 石灰化と間違われる) 僧帽弁輪石灰化または三尖弁輪の石灰化 (大動脈壁の石灰化RCA の石灰化のため間違っている)、および心膜の石灰化。冠状動脈は、これら他の隣接する構造体がないに対し、心外膜脂肪で囲まれます。

結果

冠動脈解剖学は比較的上記のようにほとんどの患者で予測です。これらの血管を評価する代表的な場所は、ほとんどの患者 (図 1) でも簡単に識別されます。記載されている手法を使用して、CAC の有無確実に識別できます単一コホート (317 可能患者 267)¹⁵の患者の 84%。除外患者の大半は指定された時間枠で CT スキャンを持ってい...

ディスカッション

CAC の識別は、臨床のさまざまなシナリオでの使用をサポートする文学の増え体で非常に強力な予後ツールです。文献の大半は焦点を当ててのゲート、CAC の識別のための心臓の CT スキャン、CT スキャン、非ゲートに CAC の相関性だけでなく、この発見の予後の能力の強力な証拠があります。放射線被ばくについて高まる懸念と同様、アメリカ合衆国で CT スキャンの使用率を考えると、既得 CT ...

資料

Name	Company	Catalog Number	Comments
Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard	PowerEdge R730	8F8KFB2	Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz
Intuition	Terarecon	4.4.12.xxx	Post-processing software
McKesson Radiology Viewing Station	McKesson	Station Lite Version 1.0.0.182	IP version 8.0.31.0
Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO	Dell	Optiplex 9030 AIO	Processor: Intel  Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors