השוואת אנליזה ביבליומטרית באמצעות הצופים והאינטרנט של מאגרי מידע מדעיים

Summary

מאגרי מידע של ספרות משמשים בדרך כלל להערכת פרסומים בנושא מסוים, משמעת, מדינה או אזור בעולם, מנהג הידוע כאנליזה ביבליומטרית. הפרוטוקול הנוכחי מפרט כיצד להשתמש במאגרי המידע של פומד, הצופים והאינטרנט של המדע לביצוע אנליזה ביבליומטרית.

Abstract

מאגרי מידע של ספרות (כלומר, פומד, הצופים והאינטרנט של המדע) נבדלים במונחים של הכיסוי, המיקוד והכלי שהם מספקים. חברת "פומד" מתמקדת בעיקר במדעי החיים ובמקצועות ביו-רפואיים, בעוד שבצופים וברשת המדע הם רב תחומיים. הפרוטוקול המתואר במחקר הנוכחי שימש לחיפוש פרסומים מסופרים ירדניים בשנים 2013-2017. בפרוטוקול זה, כיצד להשתמש בכל מסד נתונים לביצוע סוג זה של חיפוש מוסבר בפרוטרוט. החיפוש אחר הסקופוס הביא למספר הגבוה ביותר של מסמכים (11,444 מסמכים), ולאחריו מבצע חיפוש מדעי (10,943 מסמכים). חברת "פומד" הביאה למספר קטן יותר של מסמכים עקב היקף וכיסוי הצר שלה (4,363 מסמכים). התוצאות מציגות גם מגמה שנתית ב: (1) מספר הפרסומים, (2) הדיסציפלינות הנמצאות ברוב הפרסומים, (3) מדינות שיתוף הפעולה, ו-(4) מספר פרסומי הגישה הפתוחה. לעומת זאת, לפומד יש שירות אופטימיזציה של מילות מפתח מתוחכמים (כלומר, כותרת הנושא הרפואי, או רשת שינוי), בעוד ששני הצופים והאינטרנט של המדע מספקים כלי ניתוח לחיפוש שיכולים לייצר דמויות מייצגות. לבסוף, התכונות של כל מסד נתונים מוסברות בפירוט ומספר אינדקסים שניתן לחלץ באמצעות תוצאות החיפוש מסופקים. מחקר זה מספק בסיס לשימוש במאגרי מידע של ספרות לאנליזה ביבליומטרית.

Introduction

באופן קלאסי, חוקרים השתמשו במסדי נתונים בספרות לבצע סקירה ספרות עבור לימודיהם¹. שימוש נוסף במאגרי הנתונים של הספרות עלה בסוף^{המאה ה -19,} שם ניתחו חוקרים את גוף הספרות, שימוש שגדל באיטיות מאז^שתיים. בעשורים האחרונים, ספרות הדיגיטציה והיווצרות מאגרי מידע מקוונים של ספרות סיפקה הזדמנות לחוקרים לנתח את הגוף של ספרות וביצועי מחקר בקלות וביעילות. דוגמה תהיה לנתח את ביצועי המחקר עבור מסמך³, נושא⁴, משמעת⁵, מדינה⁶, או אפילו אזור בעולם⁷. סוג זה של ניתוח מכונה ניתוח ביבליומטרי. לבבות הצעיר הגדיר ניתוח ביבליומטרי כשימוש בשיטות סטטיסטיות לנתח את הגוף של ספרות כדי לחשוף את ההתפתחות ההיסטורית⁸. במילים אחרות, ביבליומטריקה היא המחקר הכמותי של יחידות שפורסמו על בסיס של ציטוט וניתוח טקסט⁹.

מאגרי מידע שונים משמשים לניתוח ביבליומטרי ולכל מסד נתונים יש מאפיינים שונים ויכולים לספק שירותים שונים¹⁰. כיום, מאגרי המידע הנפוצים ביותר בתחום הספרות הם האינטרנט של המדע והצופים כמעט בכל התחומים, שניהם זמינים רק על בסיס מנוי¹¹, ומחקר למדעי החיים בביו-רפואית, מאגר המידע הזמין באופן חופשי¹⁰. יש גם גוגל המלומד, אשר עשוי להיות כלי קל לטיפול, אבל זה לא צריך לשמש ככלי ניתוח ביבליומטרי כיום בשל כמה חסרונות כגון היקף הסיקור וכיסוי שלה, העדר הכלים ניתוח של ציטוט, והכללתו של לא עמית בדקנו תוכן לא מדעי^12,13. יתר על כן, גוגל המלומד חסר כלים לביצוע חיפוש מתקדם ואופטימיזציה של מילות מפתח¹⁴.

מספר מחקרים קודמים השוו את התכונות של מאגרי המידע בספרות שהוזכרו קודם לכן למטרות סקירה ספרות^{3,5,10,12,13,15 ,16,17}. עם זאת, במחקר זה, האמצעים שבהם משמשים מאגרי המידע של פומד, הצופים והאינטרנט של המדע לביצוע ניתוח ביבליומטרי יסופקו, והיתרונות והחסרונות עבור כל אחד מהם יושוו. ניתוח ביבליומטרי יכול לשמש לניתוח תפוקת המחקר כמעט בכל משמעת, ולכן קהל היעד יהיה כל חוקר שמתכוון לנתח את מגמות הפרסום. דוגמה לניתוח מגמת פרסום בירדן כמדינה תוצג באמצעות כל מסד נתונים. ירדן נבחרה משום שעשיית אנליזה ביבליומטרית למדינה (בניגוד לנושא) אינה פשוטה במיוחד. בנוסף, ירדן, במיוחד, הוא למד גרוע בצורה ביבליומטרית כפי שהוא יכול להיות גם שם המחבר שם המדינה. אנו מסבירים כיצד להתגבר על אתגר כזה בחיפוש.

Protocol

הערה: האפשרויות הבאות הן שיטות חיפוש וחיפוש לדוגמה עבור כל שיטה מסופקת. שים לב כי החלק הקשור במיוחד לניתוח ביבליומטרי מסופק גם.

1. לפומד

1. בחרו באפשרות ' חיפוש מתקדם ' מבית הwww.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed.
2. הזן את מונח החיפוש הרצוי בשדה החיפוש. בחר את מונחי החיפוש ממסד הנתונים של כותרת הנושא הרפואי (MeSH). הדוגמה הבאה מפרטת כיצד להעריך את המחקר ב"סרטן".
   1. פתח את מסד הנתונים של רשת השינוי: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh.
   2. הזן את המילה "סרטן" בשדה החיפוש.
   3. ודא כי התוצאות מציגות את המילה "נהפלאמים" בחלק העליון של החיפוש, כאשר הוא מציין כי באמצעות המילה "נהפלסקה" מתאימה יותר, כמו "ננילאסאמים" היא המילה המשמשת ליצירת אינדקס נושאים רלוונטיים.
   4. בנוסף, בדוק מונחים אחרים המפורטים תחת המונח "ננילאסאמים" על ידי לחיצה על זה. התוצאות יראו תנאים אחרים המשמשים לתיאור נושאים דומים (למשל, גידול), וכן גם לרשום קטגוריות מתאר אחרות (כותרות) תחת המונח ניאופלזיה.
   5. השתמש ברשימות הנפתחות במקטע בונה כדי לציין את השדה של המאמר שבו מבצע השימוש ב-פומד עבור המונח ב-. שים לב ששדות החיפוש הבאים זמינים: כל השדות, הכותרת, התקציר, המחברים, השיוך, הניגוד בין האינטרסים, השפה, היומן, המוציא לאור, סוג הפרסום, מספר המענק, הטקסט והמונחים של רשת שינוי.
   6. הוסף שדות רבים ככל הנדרש ובחר את הקשר בין שדות אלה (וגם, OR או לא). לפרטים נוספים, ראו שולחן 1.
3. לחץ על חיפוש.
4. מקד את תוצאות החיפוש עוד יותר בתוצאות באמצעות מסננים שונים הזמינים כמפורט בטבלה 2. שים לב שהחל מעכשיו, החיפוש הסופי יישמר בהיסטוריה של החיפוש המתקדם, שהגישה אליו הייתה בשלב הראשון. משמעות הדבר היא כי ניתן להשהות את החיפוש בשלב זה ולשוב מאוחר יותר.
5. ודא שכל חיפוש חדש נשמר במסך היסטוריית החיפוש המתקדם, שבו יוקצה מספר (לדוגמה, #2). השתמש במספר זה בשדה החיפוש לעיל כדי להחסיר שאילתות חיפוש (לדוגמה, "#1 לא #2" כדי להפחית את התוצאות ב#2 החיפוש מתוצאות החיפוש #1).
6. יצא את התוצאות כדי לנתח אותן עוד.
   1. השתמש בכלי FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) כדי לייצא את התוצאות בתבנית ערכים מופרדים באמצעות פסיקים (CSV), ובחר באפשרות ' פומד ' מתוך הרשימה הנפתחת נא בחר מסד נתונים להפעלה.
   2. בחרו באפשרות ' קלט מיזם היסטוריית מידע ' ממסך הקלט, והיסטוריית חיפוש מתקדמת בתוך החלון תופיע ברשימה הנפתחת.
   3. בחרו בחיפוש שבוצע בשלבים הקודמים בחיפוש המתקדם של האתר ולחצו על ' שלח '.
   4. הצגת הדוח המתקבל מאחר שהיא מספקת את האפשרות לייצא את תוצאות החיפוש בקובץ תבנית CSV.
7. בצע את השלבים הבאים כדי לנתח את תפוקת המחקר הירדנית במהלך תקופה של 5 שנים בין 1/1/2013 ל-31/12/2017 שימוש בפורפואה.
   1. פתח את טופס החיפוש המתקדם בטופס חיפוש המסמכים באתר האינטרנט (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
   2. השתמש בירדן כמונח חיפוש וציין השתייכות כשדה החיפוש. שימו לב כי השיתוף מפרש את השיוך כמו כל המידע הקשור למחבר (כלומר, שם המחבר, כתובתו, השתייכות), כך שלא לכלול כל מסמך שנכתב על ידי מחבר בשם "ירדן" שבו המדינה השתייכות אינה ירדן. בצע את השלבים הבאים כדי להימנע כולל תוצאות לא רלוונטיות כאלה.
   3. הקלד ירדן בשדה אחר ובחר בסוג השדה מחבר.
   4. בחר את האופרטור לא כיחס בין שני השדות ולחץ על Search (חיפוש).
   5. ציין את תאריכי הפרסום מ-1/1/2013 עד 31/12/2017 בחלון התוצאות, ובחר במאמר היומן וסקור מתוך סוגי מאמרים.
   6. פתח את FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) ובחר באפשרות ' פומד ' כמסד הנתונים.
   7. בחרו באפשרות ' קלט מתוך היסטוריית הקלט ' ממסך הכניסה, ובחרו בחיפוש מהרשימה הנפתחת.
   8. לחץ על הורד CSV.
      הערה: איור 1 מפרט את דוח החיפוש של הפומד עם ביאור עבור כל מקטע בדוח.

2. הסקופוס

1. הירשמו כדי לגשת ליכולות החיפוש המלאות של מאגר הסקופוס. בררו אם המוסד המקומי רשום כבר והוא מקבל גישה למאגר המידע מאז המוסדות האקדמיים נרשמים בדרך כלל בצופים.
2. עבור אל אתר האינטרנט (www.scopus.com) וכברירת מחדל, יפתח הצופים את מסך טופס חיפוש המסמכים.
3. הזן את מונח החיפוש המבוקש בשדה החיפוש הזמין.
4. ציין את השדות במאמר שעליהם יתבצע חיפוש. שים לב ששדות החיפוש הבאים זמינים: כל השדות, הכותרת, התקציר, מילות המילים, מחברים, שיוכים, מידע מימון, שפה, הפניות, ועידה, מספר הטלפון של האתר, CODEN, דוי, ORCID ו-CAS.
5. הוסף שדות אחרים לחיפוש וציון היחס בין השדה החדש שנוסף והשדה השני שכבר הוזן (וגם, OR, או לא). ראו (טבלה 1) לפרטים נוספים.
6. השתמש באפשרות ' הגבל ' כדי להגביל את החיפוש בהתאם לאפשרויות המסופקות על-ידי הצופים, כמפורט בטבלה 2. לאחר ביצוע החיפוש, שמור את החיפוש והמשך מאוחר יותר במידת הצורך.
   1. במקרה זה, הגדר התראה באמצעות האפשרות Set התראה, כאשר דואר אלקטרוני יישלח כאשר מאמר שיספק את קריטריוני החיפוש יתווסף.
7. מקד את תוצאות החיפוש מהתוצאות ישירות על ידי בחירה מתוך האפשרויות המסופקות על-ידי הצופים (טבלה 2), כאשר הצופים מציג את מספר המסמכים הכלולים בכל אחת מהאפשרויות.
8. בחרו לנתח את התוצאות ישירות באתר האינטרנט של הצופים (לחצו על ' ניתוח תוצאות חיפוש '), או כדי לייצא את התוצאות בתבניות zip או CSV לאחר השלמת קריטריוני החיפוש.
9. בצע את השלבים הבאים כדי לנתח את תפוקת המחקר הירדנית במשך 5 שנים בין 1/1/2013 ל-31/12/2017 באמצעות הצופים.
   1. עבור אל אתר האינטרנט (www.scopus.com) וכברירת מחדל, יפתח הצופים את מסך טופס חיפוש המסמכים.
   2. הקלד ירדן כמונח חיפוש בטופס חיפוש המסמכים.
   3. ציין את מדינה השתייכות כשדה החיפוש.
   4. הגבל את משך החיפוש בין 2013 ל-2017. שים לב כי מ 2013 פירושו מ 1/1/2013, ו-2017 האמצעים 31/12/2017.
   5. הגבל את סוג המסמך למאמר או לסקירה ולאחר מכן לחץ על חיפוש.
      הערה: איור 2 מפרט את הדוח החיפוש של הצופים עם ביאור לכל חלק בדוח.

3. האינטרנט של המדע

1. הירשמו כדי לגשת ליכולות החיפוש המלאות של מאגר המידע של האינטרנט המדעי. בדוק אם המוסד המקומי כבר רשום ויש לו גישה למסד הנתונים כמוסדות אקדמיים רשומים בדרך כלל באינטרנט של המדע.
2. עבור אל האינטרנט של דף הבית של המדע (www.webofknowledge.com). האתר פותח את החיפוש הבסיסי וכולל את האינטרנט של אוסף הליבה של המדע כמסד הנתונים הנבחר לחיפוש.
3. חפש את השדות כמפורט בטבלה 2.
4. הוסף שדה נוסף (במידת הצורך) כדי לחבר את שני השדות באמצעות וגם על-ידי ו, OR או לא. ראה שולחן 1.
5. הגדר את משך החיפוש כלפי מטה ל-1945. לאחר השלמת החיפוש, התוצאות נשמרות בהיסטוריה וניתן להחזירו אליה בכל עת. במקרה הצורך, הגדר התראה אם מסמך חדש כלשהו מתווסף לדוח החיפוש.
6. מיין את התוצאות בהתאם לנתונים, לשעות המצוטטות, לספירות שימוש או לקטגוריות אחרות מהרשימה הנפתחת שסופקה.
7. מקד את תוצאות החיפוש עוד יותר מהתוצאות ישירות על-ידי בחירה מהאפשרויות המסופקות על-ידי האינטרנט של המדע (טבלה 2), כאשר אינטרנט של מדע מציג את מספר המסמכים הכלולים עבור כל אפשרות.
8. הצגת התוצאות וניתוחם באמצעות מפת עץ או גרף עמודות. שים לב שקיימת טבלה המציגה את הספירה בכל קטגוריה.
9. הורד את התוצאות. שים לב כי בניגוד לצופים ולפומד, אינטרנט של מדע רק מאפשר הורדת רשומות 5,000 בכל פעם (g., החיפוש אחר תוצאות 10,000 מורד בשתי אצוות, האצווה הראשונה עבור הראשון 5,000 רשומות, ואצווה שנייה עבור הרשומות הבאות 5,000).
10. בצע את השלבים הבאים כדי לנתח את תפוקת המחקר הירדני במהלך תקופה של 5 שנים בין 1/1/2013 ו 31/12/2017 באמצעות אינטרנט של מדע.
    1. הקלד ירדן בשדה החיפוש וציין כתובת כשדה החיפוש.
    2. זהה את משך החיפוש בין 2013 ל-2017 ולחץ על Search (חיפוש).
    3. הגבל את החיפוש באמצעות מסננים ' מאמר ' ו'סקירה '.
    4. בחר לנתח את התוצאות הנשמרות בהיסטוריית החיפוש כעת או במועד מאוחר יותר.
    5. בחר לנתח את התוצאות בצורה של טבלאות או מפה ובארים של עץ חזותי.
       הערה: איור 3 פרטים על דוח החיפוש של המדע עם ביאור לכל חלק בדוח.

תוצאות

תוצאות מחיפוש בפומד

סך של 4,363 מסמכים אוחזרו בהתבסס על החיפוש שנערך במחקר זה. טקסט מלא חינם היה זמין עבור 1,767 מסמכים (40.5%). בשנת 2013, פורסמו סך של 532 מסמכים, 663 מסמכים בשנת 2014, 811 מסמכים ב2015, 952 מסמכים ב2016, ו-1,405 מסמכים בשנת 2017.

Discussion

במחקר זה, השלבים שבהם משמשים מאגרי המידע של הפומד, הצופים והאינטרנט של המדע לביצוע ניתוח ביבליומטרי סופקו. יצוין כי הכלי הידידותי והקל ביותר לשימוש עבור שירותי ניתוח ביבליומטרי הוא אינטרנט של מדע; עם זאת, החיסרון שלה הוא כי שירותיה אינם זמינים בחינם. חברת "פומד" מוקדשת למדעים ביו-רפואיים ומ...

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
	clarivate	N/A	Web of Science provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.
	Elsevier	N/A	Scopus provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.