עבודה זו נתמכה על ידי מענק מקרן סימונס (SFARI # 89,638 לRB).

הפרוטוקול הבא פועל לפי ההנחיות של ועדת הבדיקה המוסדית אוניברסיטת וושינגטון. 1. הערכת אלקטרו <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הכנת המושב <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הכנת חדר: מקום manipulandum (ראה איור 1), בלוק עץ עם חיישן המצורף, ששולח סמן חותם זמן לרכישת תוכנה כאשר הוא הבין, על השולחן באחיזת ידם של המשתתף. הפעל תוכנת רכישת EEG ולהתחיל &quot;הפעלה חדשה&quot; (איור S1). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הכנת נטו: פתרון חם של מים מזוקקים (1 ליטר), אשלגן כלורי (1 כף), ושמפה לתינוק (1 כפית) ל104 ° F. משרים מערכת EEG צפוף מערך 128 האלקטרודה בתמיסת מלח המחומם. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הכנת משתתף: להבטיח כי המשתתף יושב בנוחות כ 75 סנטימטר מהצג הצגת גירוי ומלא בתצוגה של מצלמת הווידאועידן. מצא וסמן את הקודקוד בראשו של המשתתף עם סמן עור. מדוד את הקודקוד על ידי מציאת הצומת של נקודת האמצע בין nasion וinion ונקודת האמצע בין preauriculars. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> יישום נקי: מקם את כובע EEG על ראשו של המשתתף כזה שהאלקטרודה הקודקוד ממוקם ישירות מעל סימן הקודקוד. בדוק עכבות ולהבטיח כי עכבות הן מתחת לסף מתאימות למערכת ה-EEG בשימוש (איור S2). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בגין הפעלת מקליטה וידאו. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדרת הקלטה: אות ייחוס לאלקטרודה הקודקוד. מסנן אנלוגי בין 0.1 ו100 הרץ, להגביר את האות, וספרה ב500 דגימות / sec. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הצגת גירוי: משתתף הווה עם 3 תנאים: להתבונן, לבצע ולנוח, שהותאמו מהפרדיגמה שפותחה על ידי Muthukumaraswamy ועמיתים 5. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שים לב למצב: הדרך את המשתתף לשבת בשקט ולצפותוידאו של אדם שהוא תופס את manipulandum. כל ניסוי צריך להימשך 6 שניות. זמן הווידאו המוקלט מראש עבור הניסויים להתבונן דווקא כדי להבטיח את האחיזה שנצפתה מתרחשת ב3 שניות בדיוק. לפקח על תשומת הלב החזותית של המשתתף במהלך המשימה, ולסמן את ניסויים שבמהלכו הם לא לטפל במסך כדי להיות מושלך במהלך שלאחר העיבוד. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ביצוע תנאי: הדרך את המשתתף לשבת בשקט עם יד מנוחה נכונה, ממש מתחת לmanipulandum ו, לשמע אות שמיעתית מוקלטת מראש, לחקות לתפוס manipulandum מסרטון וידאו המצב להתבונן. כל ניסוי צריך להימשך 6 שניות. ודא שהאות השמיעתית מוצגת בשניות בדיוק 3 על ידי prerecording מסלול שמיעתי השומר מתוזמן באופן עקבי לבצע קיו ומרווח בין משפט. לנצל חיישן בmanipulandum כדי להקליט את הזמן שהאחיזה של המשתתף מתרחשת (איור S3) בדיוק. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> מצב פנאי: הדרך את המשתתף לשבת Quietly בעיניים פקוחות ופסיביות להתבונן כוונת קטנה על צג הגירוי. EEG הרציף שיא במצב המנוחה במשך 3 דקות. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> עבור שניהם להתבונן ולבצע תנאים, בלוקים הווה אקראיים של עשרה ניסיונות, עבור סכום כולל של ארבעים ניסויים לכל מצב. ודא שהתמונה של manipulandum נשארה על מסך לאורך כל הלוקים להתבונן ולבצע, כולל בין ניסויים. לנהל את מצב המנוחה בהשלמת התנאים להתבונן ולבצע. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> עיבוד נתונים <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בעקבות איסוף נתונים, בדוק מחדש עכבות. הערה כל שינויים לרמות עכבה. בסופו הקלטת תוכנת רכישה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לאחר עיבוד: אות Rereference EEG לממוצע. נתוני מגזרים רציפים EEG לארבעים ניסויים 6 שניות לכל תנאי (איור S4). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לנהל זיהוי חפץ אוטומטי. משתמש באלגוריתמים אוטומטיים כדי לבדוק את המקטעים לחפצי תנועה על ידי זיהוי אמפליטודות ממוצעת מהירה exceedin200 μV גרם, דיפרנציאלי אמפליטודות ממוצעת עולה 100 μV, ואפס שונות על פני משפט נתון (איור S5). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לנהל זיהוי חפץ ידני על ידי בדיקה ויזואלית נתונים ומאשרים עם ביקורת וידאו של הפגישה כדי להסיר את כל הניסויים בתנאי התצפית מזוהם עם כל חפץ תנועה וכל הניסויים במצב הביצוע מזוהם עם כל חפץ שאינו קשור לתנועת מחווה האחיזה. תכלול ניסויים עם חפץ משמעותי מניתוח. לבטל את כל ניסויים שהיו מסומנים במהלך רכישה שלא השתתפו. לבחון ולציין שיעור של דחיית משפט לכל אחת מקבוצות אבחון תחת ניתוח. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ניתוח נתונים <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לMuthukumaraswamy et al. 5, ניסויים ניקו קטע ל 2 תקופות שניות בהיקף של 1 שניות של נתונים לפני האחיזה ו1 ​​שניות אחרי עבור שני התנאים להתבונן (כפי שסומן על ידי התא פוטואלקטרי) ולבצע (כפי שמסומן על ידי חיישן manipulandum). מגזר גנשען 2 תקופות שניות ממצב המנוחה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> Fast Fourier Transform (FFT) כל אחד ממגזרים. בחר מקבץ של שמונה אלקטרודות בכל חצי הכדור שמקיף את העמדות סטנדרטיות C3 ו-C4 עבור ניתוחים סטטיסטיים (להלן Muthukumaraswamy et al. 5 ו רנייר et al. 3) (איור 2). עבור כל תנאי, בממוצע הכוח על פני המחקרים שנכללו לחישוב ספקטרום כוח. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חישוב הנחתה mu על ידי בחינת הכוח הממוצע במהלך או הביצוע או התבוננות בפעולת מנוע, יחסית להספק הממוצע במצב המנוחה, על פני טווח הרץ 8-13. השתמש ביומן של יחס זה, כדי לקבוע מידת הנחתה. הערה: ערך שלילי מייצג הנחתה במהלך ביצוע או תצפית, ואילו ערך חיובי מייצג הגדלת. מתודולוגיה זו לוקחת בחשבון השתנות על פני אנשים, ולא הנורמליות של הערכים באו לידי ביטוי בצורת יחס. &lt;br /&gt; הערה: פרוטוקול זה פותח באמצעות מערכת ה-EEG צפוף מערך 128 אלקטרודה עם נטו תחנת גרסת תוכנה 4.1. בעוד השלבים הבסיסיים דומים על פני מערכות ה-EEG, פרוטוקולי רכישה וניתוח עשויים להשתנות. </li></ol></li></ol> 2. אפיון לדוגמא <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> זיהוי אוכלוסיית חולים פוטנציאלי להשתתפות בהפרדיגמה דרך רישומי מחקר, רישומי משתתף קודמים, או הפניות ממרפאות באזור ורופאים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> משתתפים פוטנציאליים מסך לסבירות לעמידה בקריטריונים לאבחון מבנה קליני (הפרעת ספקטרום האוטיזם למשל) ולזהות כל קריטריוני פסילה, כגון נוכחות של פגיעת ראש, גידול, היסטוריה של התקפים, או שימוש בתרופות אנטי convulsant או חומר הרגעה שעלולה לעוות את אות אלקטרו. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לאשר מעמד אבחון של אוכלוסייה מטופלת באמצעות השימוש במכשירי זהב סטנדרטיים לאבחון (לדוגמא: אוטיזם אבחון ראיון מחדשvised (11 ADI-R) ואוטיזם אבחון תצפית לוח-גנרי (ADOS-G, 12) מנוהלים על ידי מטפל המומחה הבא מדריך דיאגנוסטי וסטטיסטי - קריטריוני 5 מהדורת ה (DSM-5) 13. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לזהות מדגם ביקורת מותאם על משתנים רלוונטיים של ריבית, כגון גיל, מין, יכולת קוגניטיבית, וכו &#39; </li></ol>

<ol>
	<li>Kuhl, P. K., Coffey-Corina, S., Padden, D., Dawson, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Links+between+social+and+linguistic+processing+of+speech+in+preschool+children+with+autism:+behavioral+and+electrophysiological.">Links between social and linguistic processing of speech in preschool children with autism: behavioral and electrophysiological.</a> 8, (2005).</li><li>McPartland, J., Dawson, G., Webb, S. J., Panagiotides, H., Carver, L. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Event-related+brain+potentials+reveal+anomalies+in+temporal+processing+of+faces+in+autism+spectrum+disorder.">Event-related brain potentials reveal anomalies in temporal processing of faces in autism spectrum disorder.</a> J. Child Psychol. Psychiatry. 45, 1235-1245 (2004).</li><li>Bernier, R., Dawson, G., Webb, S., Murias, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EEG+mu+rhythm+and+imitation+impairments+in+individuals+with+autism+spectrum+disorder.">EEG mu rhythm and imitation impairments in individuals with autism spectrum disorder.</a> Brain Cogn. 64, 228-237 .</li><li>Rizzolatti, G., Fadiga, L., Gallese, V., Fogassi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Premotor+cortex+and+the+recognition+of+motor+actions.">Premotor cortex and the recognition of motor actions.</a> Brain Res. Cogn. Brain. 3, 131-141 (1996).</li><li>Muthukumaraswamy, S. D., Johnson, B. W., McNair, N. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mu+rhythm+modulation+during+observation+of+an+object-directed+grasp.">Mu rhythm modulation during observation of an object-directed grasp.</a> Brain Res. Cogn. Brain Res. 19, 195-201 .</li><li>Pineda, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+functional+significance+of+mu+rhythms:+translating+&amp;#34;seeing&amp;#34;+and+&amp;#34;hearing&amp;#34;+into+&amp;#34;doing&amp;#34.">The functional significance of mu rhythms: translating &amp;#34;seeing&amp;#34; and &amp;#34;hearing&amp;#34; into &amp;#34;doing&amp;#34.</a> Brain Res. Brain Res. Rev. 50, 57-68 (2005).</li><li>Vanderwert, R. E., Fox, N. A., Ferrari, P. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+mirror+mechanism+and+mu+rhythm+in+social+development.">The mirror mechanism and mu rhythm in social development.</a> Neurosci. Lett. 540, 15-20 (2013).</li><li>Keuken, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+role+of+the+left+inferior+frontal+gyrus+in+social+perception:+an+rTMS+study.">The role of the left inferior frontal gyrus in social perception: an rTMS study.</a> Brain Res. , 1383-13196 (2011).</li><li>Braadbaart, L., Williams, J. H., Waiter, G. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+mirror+neuron+areas+mediate+mu+rhythm+suppression+during+imitation+and+action+observation.">Do mirror neuron areas mediate mu rhythm suppression during imitation and action observation.</a> Int. J. Psychophysiol. , 99-105 (2013).</li><li>Rogers, S., Cook, I., Greiss-Hess, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Mature Imitation Task. Unpublished coding manual. , .</li><li>Lord, C., Rutter, M., Le Couteur, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Autism+Diagnostic+Interview-Revised:+a+revised+version+of+a+diagnostic+interview+for+caregivers+of+individuals+with+possible+pervasive+developmental+disorders.">Autism Diagnostic Interview-Revised: a revised version of a diagnostic interview for caregivers of individuals with possible pervasive developmental disorders.</a> J. Autism Disord. 24, 659-685 (1994).</li><li>Lord, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+autism+diagnostic+observation+schedule-generic:+a+standard+measure+of+social+and+communication+deficits+associated+with+the+spectrum+of+autism.">The autism diagnostic observation schedule-generic: a standard measure of social and communication deficits associated with the spectrum of autism.</a> J. Autism Dev. Disord. 30, 205-223 (2000).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=American+Psychiatric+Association+(APA).+Diagnostic+and+statistical+manual+of+mental.">American Psychiatric Association (APA). Diagnostic and statistical manual of mental.</a> disorders, Edition. , .</li><li>Gastaut, H. J., Bert, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EEG+changes+during+cinematographic+presentation;+moving+picture+activation.">EEG changes during cinematographic presentation; moving picture activation.</a> of the EEG. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 6, 433-444 (1954).</li><li>Muthukumaraswamy, S. D., Johnson, B. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Changes+in+rolandic+mu+rhythm+during+observation+of+a+precision+grip.">Changes in rolandic mu rhythm during observation of a precision grip.</a> Psychophysiology. 41, 152-156 (2004).</li><li>Chatrian, G. E., Petersen, M. C., Lazarte, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+blocking+of+the+rolandic+wicket+rhythm+and+some+central+changes+related+to+movement.">The blocking of the rolandic wicket rhythm and some central changes related to movement.</a> Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 11, 497-510 (1959).</li><li>Pfurtscheller, G., Neuper, C., Andrew, C., Edlinger, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Foot+and+hand+area+mu+rhythms.">Foot and hand area mu rhythms.</a> Int. J. Psychophysiol. 26, 121-135 (1997).</li><li>Arroyo, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functional+significance+of+the+mu+rhythm+of+human+cortex:+an+electrophysiologic+study+with+subdural+electrodes.">Functional significance of the mu rhythm of human cortex: an electrophysiologic study with subdural electrodes.</a> Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 87, 76-87 (1993).</li><li>Babiloni, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+cortical+electroencephalography+(EEG)+rhythms+during+the+observation+of+simple+aimless+movements:+a+high-resolution+EEG+study.">Human cortical electroencephalography (EEG) rhythms during the observation of simple aimless movements: a high-resolution EEG study.</a> Neuroimage. 17, 559-572 (2002).</li><li>Babiloni, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+movement-related+potentials+vs+desynchronization+of+EEG+alpha+rhythm:+a+high-resolution+EEG+study.">Human movement-related potentials vs desynchronization of EEG alpha rhythm: a high-resolution EEG study.</a> Neuroimage. 10, 658-665 (1999).</li><li>Babiloni, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Transient+human+cortical+responses+during+the+observation+of+simple+finger+movements:+a+high-resolution+EEG+study.">Transient human cortical responses during the observation of simple finger movements: a high-resolution EEG study.</a> Hum. Brain. 20, 148-157 (2003).</li><li>Cochin, S., Barthelemy, C., Lejeune, B., Roux, S., Martineau, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perception+of+motion+and+qEEG+activity+in+human+adults.">Perception of motion and qEEG activity in human adults.</a> Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 107, 287-295 (1998).</li><li>Cochin, S., Barthelemy, C., Roux, S., Martineau, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Observation+and+execution+of+movement:+similarities+demonstrated+by+quantified+electroencephalography.">Observation and execution of movement: similarities demonstrated by quantified electroencephalography.</a> Eur. J. Neurosci. 11, 1839-1842 (1999).</li><li>Cochin, S., Barthelemy, C., Roux, S., Martineau, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Electroencephalographic+activity+during+perception+of+motion+in+childhood.">Electroencephalographic activity during perception of motion in childhood.</a> Eur. J. Neurosci. 13, 1791-1796 (2001).</li><li>Martineau, J., Cochin, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+perception+in+children:+human,+animal+and+virtual+movement+activates+different+cortical+areas.">Visual perception in children: human, animal and virtual movement activates different cortical areas.</a> Int. J. Psychophysiol. 51, 37-44 (2003).</li><li>Lepage, J. F., Theoret, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EEG+evidence+for+the+presence+of+an+action+observation-execution+matching+system+in+children.">EEG evidence for the presence of an action observation-execution matching system in children.</a> Eur. J. Neurosci. 23, 2505-2510 (2006).</li><li>Marshall, P. J., Bar-Haim, Y., Fox, N. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+the+EEG+from+5+months+to+4+years+of+age.">Development of the EEG from 5 months to 4 years of age.</a> Clin. Neurophysiol. 113, 1199-1208 (2002).</li><li>Southgate, V., Johnson, M. H., El Karoui, I., Csibra, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Motor+system+activation+reveals+infants'+on-line+prediction+of+others'+goals.">Motor system activation reveals infants' on-line prediction of others' goals.</a> Psychol. Sci. 21, 355-359 (2010).</li><li>Nystrom, P., Ljunghammar, T., Rosander, K., von Hofsten, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+mu+rhythm+desynchronization+to+measure+mirror+neuron+activity+in+infants.">Using mu rhythm desynchronization to measure mirror neuron activity in infants.</a> Dev. Sci. 14, 327-335 (2011).</li><li>Southgate, V., Johnson, M. H., Osborne, T., Csibra, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predictive+motor+activation+during+action+observation+in+human+infants.">Predictive motor activation during action observation in human infants.</a> Biol. , 769-772 (2009).</li><li>Oberman, L. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EEG+evidence+for+mirror+neuron+dysfunction+in+autism+spectrum+disorders.">EEG evidence for mirror neuron dysfunction in autism spectrum disorders.</a> Brain Res. Cogn. Brain Res. 24, 190-198 (2005).</li><li>Martineau, J., Cochin, S., Magne, R., Barthelemy, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impaired+cortical+activation+in+autistic+children:+is+the+mirror+neuron+system+involved.">Impaired cortical activation in autistic children: is the mirror neuron system involved.</a> Int. J. Psychophysiol. 68, 35-40 (2008).</li><li>Oberman, L. M., Ramachandran, V. S., Pineda, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modulation+of+mu+suppression+in+children+with+autism+spectrum+disorders+in+response+to+familiar+or+unfamiliar+stimuli:+the+mirror+neuron+hypothesis.">Modulation of mu suppression in children with autism spectrum disorders in response to familiar or unfamiliar stimuli: the mirror neuron hypothesis.</a> Neuropsychologia. 46, 1558-1565 (2008).</li><li>Raymaekers, R., Wiersema, J. R., Roeyers, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> EEG Study of the Mirror Neuron System in Children with High Functioning Autism. Brain Res. , 113-121 (2009).</li><li>Fan, Y. T., Decety, J., Yang, C. Y., Liu, J. L., Cheng, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unbroken+mirror+neurons+in+autism+spectrum+disorders.">Unbroken mirror neurons in autism spectrum disorders.</a> J. Child Psychol. Psychiatry. 51, 981-988 (2010).</li><li>Bernier, R., Aaronson, B., McPartland, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+role+of+imitation+in+the+observed+heterogeneity+in+EEG+mu+rhythm+in+autism+and+typical+development.">The role of imitation in the observed heterogeneity in EEG mu rhythm in autism and typical development.</a> Brain Cogn. 82, 69-75 (2013).</li><li>Pfurtscheller, G., Lopesda Silva, ., H, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Event-related+EEG/MEG+synchronization+and+desynchronization:+basic+principles.">Event-related EEG/MEG synchronization and desynchronization: basic principles.</a> Clin. Neurophysiol. 110, 1842-1857 (1999).</li><li>Marshall, P. J., Young, T., Meltzoff, A. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+correlates+of+action+observation+and+execution+in+14&#8208;month&#8208;old+infants:+An+event&#8208;related+EEG+desynchronization+study.">Neural correlates of action observation and execution in 14&#8208;month&#8208;old infants: An event&#8208;related EEG desynchronization study.</a> Dev. Sci. , 474-480 (2011).</li><li>Marshall, P. J., Meltzoff, A. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+mirroring+systems:+Exploring+the+EEG+mu+rhythm+in+human+infancy.">Neural mirroring systems: Exploring the EEG mu rhythm in human infancy.</a> Dev. Cogn. Neurosci. , 110-123 (2011).</li><li>Oberman, L., McCleery, J., Hubbard, E., Bernier, R., Pineda, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Developmental+changes+in+mu+suppression+to+observed+actions+in+individuals+with+autism+spectrum+disorders.">Developmental changes in mu suppression to observed actions in individuals with autism spectrum disorders.</a> Soc. Cogn. Affective Neurosci. 8, 300-304 .</li></ol>

המחברים מצהירים שום אינטרסים כלכליים מתחרים.

<html> הרכישה, העיבוד והניתוח המוצלח של נתונים אלקטרו הקשורים לקצב mu והיישום לאוכלוסיות קליניות דורש 1) היישום של כלים מתודולוגיים EEG, 2) גילוי חפץ זהיר וצמצום הנתונים, 3) זיהוי מדויק של קצב mu, ו4) אפיון מדויק של האוכלוסייה וזיהוי של קבוצות בקרה המתאימות הקליניות. <p class="jove_c...

Electroencephalography (EEG) הוא שיטה יעילה, יעילה ולא פולשנית של הערכה ורישום פעילות המוח. כמו הנוירונים יורים במוח, יכול להיות מוגבר המתח וכתוצאה מכך, נרשם, וצורה גרפית מיוצג. ההחלטה הזמנית של EEG מאפשרת לניתוח אפילו שינויים קצרים בדפוסי התנודה של המוח, כמו גם הניתוח של תגובת המוח לגירויים מסוימים. למרות היותו טכניקת ההדמיה המוחית העתיקה ביותר, שראשיתה בסוף המאה ה 19, EEG עדיין יש תחולה רחבה היקף. בעוד הדמיה תפקודית בתהודה מגנטית (fMRI) יש רזולוציה מרחבית מעולה, יש לו רזולוציה של זמן עני יחסית. זה מייצג מגבלה העיקרית של הערכת fMRI נתון המהירות המדהימה שבו תהליכים מתרחשים במוח. יש EEG היכולת להעריך את הפעילות מוחית חשמלית ברמה אלפית השנייה, ומספק לי פוטנציאלnsight לשלבים של העיבוד של המוח. גם טכנולוגיות מתפתחות הרחיבו את תחולתו של ה-EEG. עלייה בצפיפות של מערכות הקלטה אפשרה לפיתוח טכניקות לוקליזציה מקור, מקלים בכמה מהמגבלות של EEG לגבי רזולוציה מרחבית. בנוסף, מערכות מודרניות צמצמו את זמן משתתף ההגדרה באופן משמעותי הבודד, המאפשר להערכה של אוכלוסיות בעבר זמינות, כגון תינוקות ודגימות קליניות 1-3,28-30. בהתחשב ברזולוציה של הזמן מצוינת, ה-EEG יכול לשמש כדי לבחון את התגובה העצבית הקשורים להתנהגויות ספציפיות, מדינות, או גירויים חיצוניים. דוגמא לשירות הזה היא ההערכה של מערכת תא מראה (MNS) בבני אדם. נוירוני המראה זוהו במקור בקופים באמצעות הקלטת נוירון יחידה 4, המעיד על קבוצהנוירונים שהגיבו לשניהם ביצוע ומעקב של פעולות מוטוריות. שיטת הקלטה ישירה זו של הנחת אלקטרודות במוח מנוצל בבני אדם, ורק במקרים קליניים קשים רק לעתים נדירות. EEG סיפק שיטה להערכת MNS ידי ניטור קצב mu-EEG. דפוס תנודה זו בטווח 8-12 הרץ הוכח להחליש כוח EEG בתגובה להוצאת להורג והתבוננות בפעולות מוטוריות, בדומה לדפוס ההפעלה נצפה בקופים 5-7. בדומה לכך, גירוי של אזורים במוח MNS משוערת באמצעות גירוי המגנטי Transcranial (למשל gyrus הקדמי הנחות) מבטל קצב mu-EEG 8 ודיכוי קצב mu-EEG בקורלציה עם אותות BOLD מfMRI באזורי תא מראה המשוערת בנושאים 9, מתן תמיכה נוספת שהקצב הזה אינדקסים, לפחות בחלקו, פעילות MNS. הערכה של קצב mu-EEG אפשרה להערכה לא פולשנית של מעשה תא המראהivity בבני אדם. EEG מספק מתודולוגיה ייחודית לבחינת פעילות מוח וכאשר בשילוב עם מבחני מבוססים התנהגותית, זה יכול להיות כלי רב עוצמה להבהרת היבטים של קוגניציה חברתית, כגון חיקוי, באוכלוסיות קליניות. יתר על כן, תחולתו של ה-EEG לשימוש עם אוכלוסיות עם ליקויים קוגניטיביים או שפה מאפשרת לתובנה יכולות של אנשים שעבורם שיטות הדמיה אחרות או פרדיגמות התנהגותיות עשויות להיות פחות בהצלחה לנצל. הפרוטוקול המתואר מספק שדרת לבחון תפקודים קוגניטיביים חברתיים באופן תיאורטי הקשורים במערכת תא המראה באנשים עם התפתחות טיפוסית ולא טיפוסית, כגון הפרעת ספקטרום האוטיזם.

<table><tbody><tr><td>Geodesic EEG System</td><td>EGI</td><td>N/A</td><td>Any EEG system, not only EGI based systems, is applicable for the described study</td></tr><tr><td>MATLAB software</td><td>MATLAB</td><td>N/A</td><td>Any mathematical, statistical software that can work with matrices is applicable</td></tr><tr><td>Netstation software</td><td>EGI</td><td>N/A</td><td>Any EEG acquisition software is applicable for the described study</td></tr><tr><td>Manipulandum</td><td>custom</td><td>N/A</td><td>Any object that is coregistered with data acquisition software to signal a successful grasp</td></tr></tbody></table>

eeg mu rhythm in typical and atypical development

Electroencephalography (EEG) הוא שיטה יעילה, יעילה ולא פולשנית של הערכה ורישום פעילות המוח. בהתחשב ברזולוציה של הזמן מצוינת, ה-EEG יכול לשמש כדי לבחון את התגובה העצבית הקשורים להתנהגויות ספציפיות, מדינות, או גירויים חיצוניים. דוגמא לשירות הזה היא ההערכה של מערכת תא מראה (MNS) בבני אדם דרך הבחינה של קצב mu-EEG. קצב mu-EEG, פעילות תנודתית בטווח תדר הרץ 8-12 נרשם מהאלקטרודות במיקום המרכזי, מדוכא, כאשר עוסק בביצוע בודד, או פשוט מציין פעולות, מטרה מכוונת. ככזה, הוא הוצע למשקף פעילות של MNS. זה כבר שיערו כי תפקוד לקוי במערכת תא מראה (MNS) משחק תפקיד תורם בגירעונות החברתיים של הפרעה בספקטרום האוטיסטי (ASD). MNS אז יכול להיות שנבדק noninvasively באוכלוסיות קליניות באמצעות הנחתה קצב mu-EEG כמדד לפעילותה. Prot תארocol מספק שדרת לבחון תפקודים קוגניטיביים חברתיים תיאורטית צמודים לMNS באנשים עם התפתחות טיפוסית ולא טיפוסית, כגון ASD.

מבוגרים טיפוסיים, ילדים ותינוקות הראו באופן עקבי קצב mu במהלך שני הביצוע והתבוננות במעשים על פני מגוון רחב של פרדיגמות ו5 גירויים, 14-30. הנחתה בתחום תדרים זה היא מקומי באופן עקבי על פני האלקטרודות מרכזית (איור 3) מצביעה על כך שזה לא ירידה של כוח אלפא שנרשם ב...

Watch this Scientific Journal Video about EEG Mu Rhythm in Typical and Atypical Development at JoVE.com

EEG Mu Rhythm in Typical and Atypical Development

הערכה של קצב mu-EEG מספקת מתודולוגיה ייחודית לבחינת פעילות מוח וכאשר בשילוב עם מבחני מבוססים התנהגותית, יכולה להיות כלי רב עוצמה להבהרת היבטים של קוגניציה חברתית, כגון חיקוי, באוכלוסיות קליניות.

EEG מו קצב בפיתוח טיפוסי ולא טיפוסי

Electroencephalography (EEG) is an effective, efficient, and noninvasive method of assessing and recording brain activity. Given the excellent temporal ...

eeg-mu-rhythm-in-typical-and-atypical-development

Research

JoVE Journal

Medicine

25.5K Views.  University of Washington.  הערכה של קצב mu-EEG מספקת מתודולוגיה ייחודית לבחינת פעילות מוח וכאשר בשילוב עם מבחני מבוססים התנהגותית, יכולה להיות כלי רב עוצמה להבהרת היבטים של קוגניציה חברתית, כגון חיקוי, באוכלוסיות קליניות. 

Video: EEG Mu Rhythm in Typical and Atypical Development

Cortical Source Analysis of High-Density EEG Recordings in Children

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and signal processing make it possible to exploit information from other imaging modalities like structural MRI that provide high spatial resolution to overcome this constraint1. This is especially useful for investigations that require high resolution in the temporal as well as spatial domain. In addition, due to the easy application and low cost of EEG recordings, EEG is often the method of choice when working with populations, such as young children, that do not tolerate functional MRI scans well. However, in order to investigate which neural substrates are involved, anatomical information from structural MRI is still needed. Most EEG analysis packages work with standard head models that are based on adult anatomy. The accuracy of these models when used for children is limited2, because the composition and spatial configuration of head tissues changes dramatically over development3.&#160;
In the present paper, we provide an overview of our recent work in utilizing head models based on individual structural MRI scans or age specific head models to reconstruct the cortical generators of high density EEG. This article describes how&#160;EEG recordings are acquired, processed, and analyzed with pediatric populations at the London Baby Lab, including laboratory setup, task design, EEG preprocessing, MRI processing, and EEG channel level and source analysis.&#160;

In recent years, there has been increasing interest in estimating the cortical sources of scalp measured electrical activity for cognitive neuroscience experiments. This article describes how high density EEG is acquired and how recordings are processed for cortical source estimation in children from the age of 2 years at the London Baby Lab.

קליפת המוח ניתוח מקור בצפיפות גבוהה הקלטות EEG בילדים

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and ...

Behavior

Infant Auditory Processing and Event-related Brain Oscillations

Rapid auditory processing and acoustic change detection abilities play a critical role in allowing human infants to efficiently process the fine spectral and temporal changes that are characteristic of human language. These abilities lay the foundation for effective language acquisition; allowing infants to hone in on the sounds of their native language. Invasive procedures in animals and scalp-recorded potentials from human adults suggest that simultaneous, rhythmic activity (oscillations) between and within brain regions are fundamental to sensory development; determining the resolution with which incoming stimuli are parsed. At this time, little is known about oscillatory dynamics in human infant development. However, animal neurophysiology and adult EEG data provide the basis for a strong hypothesis that rapid auditory processing in infants is mediated by oscillatory synchrony in discrete frequency bands. In order to investigate this, 128-channel, high-density EEG responses of 4-month old infants to frequency change in tone pairs, presented in two rate conditions (Rapid: 70 msec ISI and Control: 300 msec ISI) were examined. To determine the frequency band and magnitude of activity, auditory evoked response averages were first co-registered with age-appropriate brain templates. Next, the principal components of the response were identified and localized using a two-dipole model of brain activity. Single-trial analysis of oscillatory power showed a robust index of frequency change processing in bursts of Theta band (3 - 8 Hz) activity in both right and left auditory cortices, with left activation more prominent in the Rapid condition. These methods have produced data that are not only some of the first reported evoked oscillations analyses in infants, but are also, importantly, the product of a well-established method of recording and analyzing clean, meticulously collected, infant EEG and ERPs. In this article, we describe our method for infant EEG net application, recording, dynamic brain response analysis, and representative results.

High-density electroencephalography (dEEG) is being used increasingly to study brain development and plasticity in the early years of life. Here we present an application of sophisticated analysis techniques that builds on traditional EEG recording to understand the oscillatory dynamics of rapid auditory processing in the infant brain.

עיבוד שמיעתי תינוקות ותנודות מוח הקשורים לאירוע

Rapid auditory processing and acoustic change detection abilities play a critical role in allowing human infants to efficiently process the fine spectral ...

Investigating Social Cognition in Infants and Adults Using Dense Array Electroencephalography (dEEG)

Dense array electroencephalography (dEEG), which provides a non-invasive window for measuring brain activity and a temporal resolution unsurpassed by any other current brain imaging technology1,2, is being used increasingly in the study of social cognitive functioning in infants and adults. While dEEG is enabling researchers to examine brain activity patterns with unprecedented levels of sensitivity, conventional EEG recording systems continue to face certain limitations, including 1) poor spatial resolution and source localization3,4,2) the physical discomfort for test subjects of enduring the individual application of numerous electrodes to the surface of the scalp, and 3) the complexity for researchers of learning to use multiple software packages to collect and process data. Here we present an overview of an established methodology that represents a significant improvement on conventional methodologies for studying EEG in infants and adults. Although several analytical software techniques can be used to establish indirect indices of source localization to improve the spatial resolution of dEEG, the HydroCel Geodesic Sensor Net (HCGSN) by Electrical Geodesics, Inc. (EGI), a dense sensory array that maintains equal distances among adjacent recording electrodes on all surfaces of the scalp, further enhances spatial resolution4,5,6 compared to standard dEEG systems. The sponge-based HCGSN can be applied rapidly and without scalp abrasion, making it ideal for use with adults7,8, children9,10,11, and infants12, in both research and clinical4,5,6,13,14,15 settings. This feature allows for considerable cost and time savings by decreasing the average net application time compared to other dEEG systems. Moreover, the HCGSN includes unified, seamless software applications for all phases of data, greatly simplifying the collection, processing, and analysis of dEEG data.
The HCGSN features a low-profile electrode pedestal, which, when filled with electrolyte solution, creates a sealed microenvironment and an electrode-scalp interface. In all Geodesic dEEG systems, EEG sensors detect changes in voltage originating from the participant's scalp, along with a small amount of electrical noise originating from the room environment. Electrical signals from all sensors of the Geodesic sensor net are received simultaneously by the amplifier, where they are automatically processed, packaged, and sent to the data-acquisition computer (DAC). Once received by the DAC, scalp electrical activity can be isolated from artifacts for analysis using the filtering and artifact detection tools included in the EGI software. Typically, the HCGSN can be used continuously for only up to two hours because the electrolyte solution dries out over time, gradually decreasing the quality of the scalp-electrode interface.
In the Parent-Infant Research Lab at the University of Toronto, we are using dEEG to study social cognitive processes including memory, emotion, goals, intentionality, anticipation, and executive functioning in both adult and infant participants.

Investigating Social Cognition in Infants and Adults Using Dense Array Electroencephalography dEEG

Dense array electroencephalography is being used increasingly to study social cognitive functions in infants and adults. Here we present an established methodology that represents a significant improvement on conventional methodologies for studying EEG in infants and adults.

חקירת קוגניציה חברתית תינוקות ומבוגרים שימוש Electroencephalography מערך דחוס ( ד EEG)

Dense array electroencephalography (dEEG), which provides a non-invasive window for measuring brain activity and a temporal resolution unsurpassed by any ...

Neuroscience

Preterm EEG: A Multimodal Neurophysiological Protocol

Since its introduction in early 1950s, electroencephalography (EEG) has been widely used in the neonatal intensive care units (NICU) for assessment and monitoring of brain function in preterm and term babies. Most common indications are the diagnosis of epileptic seizures, assessment of brain maturity, and recovery from hypoxic-ischemic events. EEG recording techniques and the understanding of neonatal EEG signals have dramatically improved, but these advances have been slow to penetrate through the clinical traditions. The aim of this presentation is to bring theory and practice of advanced EEG recording available for neonatal units. 
In the theoretical part, we will present animations to illustrate how a preterm brain gives rise to spontaneous and evoked EEG activities, both of which are unique to this developmental phase, as well as crucial for a proper brain maturation. Recent animal work has shown that the structural brain development is clearly reflected in early EEG activity. Most important structures in this regard are the growing long range connections and the transient cortical structure, subplate. Sensory stimuli in a preterm baby will generate responses that are seen at a single trial level, and they have underpinnings in the subplate-cortex interaction. This brings neonatal EEG readily into a multimodal study, where EEG is not only recording cortical function, but it also tests subplate function via different sensory modalities. Finally, introduction of clinically suitable dense array EEG caps, as well as amplifiers capable of recording low frequencies, have disclosed multitude of brain activities that have as yet been overlooked.
In the practical part of this video, we show how a multimodal, dense array EEG study is performed in neonatal intensive care unit from a preterm baby in the incubator. The video demonstrates preparation of the baby and incubator, application of the EEG cap, and performance of the sensory stimulations.

This video explains the background theory of the neonatal EEG activity and the sensory responses, followed by a live demonstration of their recording in neonatal intensive care unit.

מוקדמת EEG: פרוטוקול נוירופיזיולוגי multimodal

Since its introduction in early 1950s, electroencephalography (EEG) has been widely used in the neonatal intensive care units (NICU) for assessment and ...

Interictal High Frequency Oscillations Detected with Simultaneous Magnetoencephalography and Electroencephalography as Biomarker of Pediatric Epilepsy

Crucial to the success of epilepsy surgery is the availability of a robust biomarker that identifies the Epileptogenic Zone (EZ). High Frequency Oscillations (HFOs) have emerged as potential presurgical biomarkers for the identification of the EZ in addition to Interictal Epileptiform Discharges (IEDs) and ictal activity. Although they are promising to localize the EZ, they are not yet suited for the diagnosis or monitoring of epilepsy in clinical practice. Primary barriers remain: the lack of a formal and global definition for HFOs; the consequent heterogeneity of methodological approaches used for their study; and the practical difficulties to detect and localize them noninvasively from scalp recordings. Here, we present a methodology for the recording, detection, and localization of interictal HFOs from pediatric patients with refractory epilepsy. We report representative data of HFOs detected noninvasively from interictal scalp EEG and MEG from two children undergoing surgery.
The underlying generators of HFOs were localized by solving the inverse problem and their localization was compared to the Seizure Onset Zone (SOZ) as this was defined by the epileptologists. For both patients, Interictal Epileptogenic Discharges (IEDs) and HFOs were localized with source imaging at concordant locations. For one patient, intracranial EEG (iEEG) data were also available. For this patient, we found that the HFOs localization was concordant between noninvasive and invasive methods. The comparison of iEEG with the results from scalp recordings served to validate these findings. To our best knowledge, this is the first study that presents the source localization of scalp HFOs from simultaneous EEG and MEG recordings comparing the results with invasive recordings. These findings suggest that HFOs can be reliably detected and localized noninvasively with scalp EEG and MEG. We conclude that the noninvasive localization of interictal HFOs could significantly improve the presurgical evaluation for pediatric patients with epilepsy.

High Frequency Oscillations (HFOs) have emerged as presurgical biomarkers for the identification of the epileptogenic zone in pediatric patients with medically refractory epilepsy. A methodology for the noninvasive recording, detection, and localization of HFOs with simultaneous scalp electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG) is presented.

תנודות תדירות גבוהה Interictal זוהו עם סימולטני מגנט ואת Electroencephalography כמו ביומרקר של אפילפסיה בילדים

Crucial to the success of epilepsy surgery is the availability of a robust biomarker that identifies the Epileptogenic Zone (EZ). High Frequency ...

Application of an Amplitude-integrated EEG Monitor (Cerebral Function Monitor) to Neonates

Amplitude-integrated EEG (aEEG) is an easily accessible technique to monitor the electrocortical activity in preterm and term infants in neonatal intensive care units (NICUs). This method was first used to monitor newborns after asphyxia, providing information about future neurological outcomes. The aEEG is also helpful to select newborns who benefit from cooling. The aEEG monitoring of preterm infants is becoming more widespread, as various studies have shown that neurodevelopmental outcome is related to early aEEG tracings. Here, we demonstrate the application of the aEEG monitoring system and present typical patterns that depend upon gestational age and pathophysiological conditions. Furthermore, we mention pitfalls in the interpretation of the aEEG, as this method requires accurate fixation and localization of the electrodes. Additionally, the raw EEG can be used to detect neonatal seizures or to identify aEEG application problems. In conclusion, aEEG is a safe and generally well-tolerated method for the bedside monitoring of neonatal cerebral function; it can even provide information about long-term outcome.

Application of an Amplitude-integrated EEG Monitor Cerebral Function Monitor to Neonates

Here, we show how to apply amplitude-integrated electroencephalography to monitor cerebral function in neonates.

יישום של צג ה-EEG משולבת משרעת (תפקוד מוחי צג) על Neonates

Amplitude-integrated EEG (aEEG) is an easily accessible technique to monitor the electrocortical activity in preterm and term infants in neonatal ...

How to Obtain Reliable Visual Event-related Potentials in Newborns

The present study discusses the characteristics of visual event-related potentials (VEPs) and outlines methodological steps for obtaining reliable measurements in newborns. Obtaining high-quality, reliable VEPs is crucial for the early detection of abnormal development of the central nervous system in at-risk newborns, and for implementing successful early interventions. Recommendations are based on a previous study which showed that when post-conceptional age, polysomnography-identified sleep stages, and light-emitting diodes (LEDs) googles as the luminous source are controlled, no more than 4 repetitions of VEP averages are required to obtain replicable recordings, variability decreases, and reliable VEPs can be obtained. By controlling for these sources of variability and using statistical analyses, we were able to clearly and reliably identify the amplitude and latency of three main components (NII, PII and NIII) present in 100% of newborns (n = 20) during active sleep. Recording VEPs during awake states, quiet sleep and transitional sleep is not recommended because VEP morphology may differ significantly from one average to the next, leading to the risk of misleading clinical prognoses. Moreover, it is easier to obtain VEPs during active sleep because this state can be clearly and reliably identified at this stage of development, sleep cycles are short enough to allow measurements to be taken in a reasonable time, and the method does not require new o expensive equipment.

Several important points for obtaining high-quality reliable visual evoked potentials (VEPs) in newborns while minimizing variability and the risk of misleading prognoses are presented.

כיצד להשיג אמין חזותי אירועים הקשורים פוטנציאל תינוקות

The present study discusses the characteristics of visual event-related potentials (VEPs) and outlines methodological steps for obtaining reliable ...

Reliable Acquisition of Electroencephalography Data during Simultaneous Electroencephalography and Functional MRI

Simultaneous electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI), EEG-fMRI, combines the complementary properties of scalp EEG (good temporal resolution) and fMRI (good spatial resolution) to measure neuronal activity during an electrographic event, through hemodynamic responses known as blood-oxygen-level-dependent (BOLD) changes. It is a non-invasive research tool that is utilized in neuroscience research and is highly beneficial to the clinical community, especially for the management of neurological diseases, provided that proper equipment and protocols are administered during data acquisition. Although recording EEG-fMRI is apparently straightforward, the correct preparation, especially in placing and securing the electrodes, is not only important for safety but is also critical in ensuring the reliability and analyzability of the EEG data obtained. This is also the most experience-demanding part of the preparation. To address these issues, a straightforward protocol that ensures data quality was developed. This article provides a step-by-step guide for acquiring reliable EEG data during EEG-fMRI using this protocol that utilizes readily available medical products. The presented protocol can be adapted to different applications of EEG-fMRI in research and clinical settings, and may be beneficial to both inexperienced and expert operators.

This article provides a straightforward protocol for acquiring good quality electroencephalography (EEG) data during simultaneous EEG and functional magnetic resonance imaging by utilizing readily available medical products.

רכישה אמינה של נתוני אלקטרואנצפלוגרפיה במהלך אלקטרואנצפלוגרפיה סימולטנית ו-MRI פונקציונלי

Simultaneous electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI), EEG-fMRI, combines the complementary properties of scalp EEG ...

Multi-system Monitoring for Identification of Seizures, Arrhythmias and Apnea in Conscious Restrained Rabbits

Patients with ion channelopathies are at a high risk of developing seizures and fatal cardiac arrhythmias. There is a higher prevalence of heart disease and arrhythmias in people with epilepsy (i.e., epileptic heart.) Additionally, cardiac and autonomic disturbances have been reported surrounding seizures. 1:1,000 epilepsy patients/year die of sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP). The mechanisms for SUDEP remain incompletely understood. Electroencephalograms (EEG) and electrocardiograms (ECG) are two techniques routinely used in the clinical setting to detect and study the substrates/triggers for seizures and arrhythmias. While many studies and descriptions of this methodology are in rodents, their cardiac electrical activity differs significantly from humans. This article provides a description of a non-invasive method for recording simultaneous video-EEG-ECG-oximetry-capnography in conscious rabbits. As cardiac electrical function is similar in rabbits and humans, rabbits provide an excellent model of translational diagnostic and therapeutic studies. In addition to outlining the methodology for data acquisition, we discuss the analytical approaches for examining neuro-cardiac electrical function and pathology in rabbits. This includes arrhythmia detection, spectral analysis of EEG and a seizure scale developed for restrained rabbits.

Using simultaneous video-EEG-ECG-oximetry-capnography, we developed a methodology to evaluate the susceptibility of rabbit models to develop provoked arrhythmias and seizures. This novel recording system establishes a platform to test the efficacy and safety of therapeutics and can capture the complex cascade of multi-system events that culminate in sudden death.

ניטור רב מערכתי לזיהוי התקפים, הפרעות קצב וקום נשימה בארנבים מאופקים מודעים

Patients with ion channelopathies are at a high risk of developing seizures and fatal cardiac arrhythmias. There is a higher prevalence of heart disease ...

סנכרון EEG ואק"ג בחיים האמיתיים באינטראקציות תינוק-מטפל

Home-Based EEG Hyperscanning for Infant-Caregiver Social Interactions

Prior hyperscanning studies that record the brain activities of caregivers and children concurrently have primarily been conducted within the confines of the laboratory, thus limiting the generalizability of results to real-life settings. Here, a comprehensive protocol for capturing synchronized electroencephalography (EEG), electrocardiography (ECG), and behavioral recordings from infant-caregiver dyads during various interactive tasks at home is proposed. This protocol demonstrates how to synchronize the different data streams and report EEG data retention rates and quality checks. Additionally, critical issues and possible solutions with respect to the experimental setup, tasks, and data collection in home settings are discussed. The protocol is not limited to infant-caregiver dyads but can be applied to various dyadic constellations. Overall, we demonstrate the flexibility of EEG hyperscanning setups, which allow experiments to be conducted outside of the laboratory to capture participants' brain activities in more ecologically valid environmental settings. Yet, movement and other types of artifacts still constrain the experimental tasks that can be performed in the home setting.

מחבר זרקור: לכידת אינטראקציות תינוק-מטפל באמצעות איסוף נתונים רב-מודאלי מסונכרן

This protocol describes how synchronized electroencephalography, electrocardiography, and behavioral recordings were captured from infant-caregiver dyads in a home setting.

סריקת EEG ביתית לאינטראקציות חברתיות בין תינוק למטפל

Prior hyperscanning studies that record the brain activities of caregivers and children concurrently have primarily been conducted within the confines of ...