The authors have nothing to disclose.

הפרוטוקול אושר על ידי דירקטוריון הסקירה המוסדי באוניברסיטה ויסקונסין-מדיסון. השלבים הבאים נכתבו כמדריך למתכנתים כדי לשכפל את התהליך האוטומטי של יישום האינטרנט שתואר. משתתף 1. כניסה <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להורות למשתתף להשתמש במחשב אינטרנט המאפשר ולנווט ליישום האינטרנט באמצעות דפדפן תואם HTML5: <a href="http://brainandlearning.org/jove" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove.</a> יש לי המשתתף לשבת בחדר שקט ללא הסחות דעת, עם המחשב בגובה נוח. הערה: מאחר שהניסוי כולו מתארח באינטרנט, יכולות גם להתבצע המשימות מרחוק ללא נוכחות עוזר מחקר. כל ההוראות למשתתף כלולות ביישום האינטרנט. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> יש לי קלט המשתתף מזהה ייחודי שיהיה קשור עם הנתונים נאספו ונשמרו בdatabas MySQLדואר. יש לי המשתתף לעשות שימוש חוזר בזיהוי זה אם המשימות המקוונות לא הושלמו באותה הפגישה. לפני הכניסה, תקבל את הסכמת המשתתף באמצעות טופס הסכמה מקושר בדף. הערה: ההתקדמות של משתתף נשמרה אחרי כל משימה על מנת לאפשר להשלמת המשימות 2 בזמנים נפרדים במידת הצורך. להורות למשתתף תמיד להשתמש באותו קוד זיהוי כדי להתחיל בו הפסיק. </li></ol> כיול מסך 2. הערה: יישום האינטרנט מנחה את המשתתף בשלושה השלבים המפורטים בדף הכיול ב: <a href="http://brainandlearning.org/jove/Calibration" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/Calibration.</a> <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שאל את המשתתף לקלט בגודל האלכסוני של המסך באינץ &#39;בתיבת הטקסט שכותרתו. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> עם זאת, אם המשתתף אינו יודע את המידע הזה, יש לי המשתתף למצוא CD או כרטיס אשראי כאובייקט כיול ( <strאונג&gt; איור 1). כאשר אחד נבחר, תנחה את המשתתף למקום החפץ נגד המסך וליישר אותו עם תמונה מייצגת של האובייקט המוצג על המסך. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> תנחה את המשתתף כדי להתאים את הגודל של תמונת המסך כדי להתאים את הגודל של האובייקט הפיזי. בהתבסס על המדידות של CD פיזי (קוטר של 4.7 &quot;) או כרטיס אשראי (רוחב של 3.2&quot;) בנוסף לגודל פיקסל של התמונה המייצגת, לקבוע את היחס של פיקסלים לאינץ &#39;של המסך. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> אחזר פיקסלים ברזולוציה של הצג באמצעות מאפייני screen.width וscreen.height של JavaScript אז לחשב את הגודל האלכסוני של המסך בפיקסלים. בידיעה ערך זה ויחס פיקסל לאינץ &#39;הוערך בעבר (ראה שלב 2.1.2), להמיר את גודל האלכסון לאינץ&#39;. יש לי המשתתף לאשר ערך זה באמצעות תיבת הדו-שיח. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> צג בפני המשתתף להתאים brigh המסךהגדרות tness עד שכל 12 הלהקות בשיפוע שחור ללבן מוצגות על המסך באופן ברור להבחנה. פקדי הגדרת בהירות להשתנות על ידי מחשב. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שאל את המשתתף לשבת האורך של זרוע מהמסך בתנוחה נוחה ולאחר מכן קבע את חלון הדפדפן למצב מסך מלא. חלון הדפדפן חייב להיות במצב מסך מלא על מנת למקסם את המרחב החזותי בשימוש על ידי המשימות וכדי להסיר כל הסחות דעת חזותיות, כגון סרגל כלים של הדפדפן וtaskbars שולחן העבודה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לדעת את הרזולוציה של המסך של המשתתף והגודל האלכסוני של הצג, השתמש ביישום האינטרנט כדי לחשב את ערך המרת פיקסלים / תואר, המבוסס על מרחק צפייה של 50 סנטימטרים באופן אוטומטי. לשנות את גודל הממדים של הגירויים במשימות באמצעות ערך זה. כל ממדי זווית הראייה דיווחו להלן מבוססים על הנחה זו ערך מרחק ממוצע מהצג. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ברגע שהכיול הושלם, לשאול את המשתתף כדי להשלים את describ שתי משימותאד להלן. בחר את סדר המשימות או באופן אקראי להקצות את הסדר באמצעות יישום האינטרנט. </li></ol> 3. אובייקט מרובה מעקב משימות (MOT) - איור 2 <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להציג וקרא את המשתתף עם גירויי MOT באמצעות הדרכה עצמית מודרך, ראו ב: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php.</a> שאל את המשתתף לקרוא את הוראות צעד-אחר-צעד המדגימות כיצד הניסויים יעבדו. ברגע שהמשתתף מסיים לקרוא את ההוראות, תנחה את המשתתף לעבור את הניסויים בפועל. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> התקנת הגירויים בפועל מורכב של 8 נקודות על 0.8 מעלות עם מהירות תנועה של 2 ° / sec. השתמש בHTML5 requestAnimationFrame API כדי לייעל אנימציה דפדפן במסגרת שיעור של 60 הרץ על מנת לשלוט בתנועת הגירוי הזה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להבטיח את הנקודות לנוע בתוך גבולות המעגל של 2 מעלות אקסצנטריות וcircle לא גדול יותר מהגובה של המסך של המשתתף, ללא ההוראות טשטשו. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדר את הנקודות כדי לעבור במסלול אקראי, שבו בכל מסגרת יש נקודת סיכוי של 60% משינוי הכיוון בזווית מרבי של 0.2 מעלות. אם נקודה מתנגשת עם נקודה אחרת או מגבלות רדיאלי הפנימיות או חיצוניות, להעביר את הנקודה בכיוון ההפוך. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> תנחה את המשתתף כדי לעקוב אחר הנקודות הכחולות (משתנה בין 1 ו -2 נקודות למשפט בפועל), עם הנקודות הצהובות מתנהגות כמו מסיחים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לאחר 2 שניות, לשנות את הנקודות הכחולות לנקודות צהובות ותמשיך להעביר אותם בין הנקודות הצהובות המקוריות לעוד 4 שניות. בסוף כל משפט, לעצור את הנקודות ולסמן את אחת. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> צג בפני המשתתף להגיב באמצעות לחיצה על מקש אם הנקודה המודגשת הייתה נקודת מעקב או נקודת מסיח. בשלב הבא, תנחה את המשתתף ללחוץ על מקש הרווח כדי להמשיך על המשפט הבא. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לאחר 3 נכונים משפטים רצופים, או מקסימום של 6 ניסויים, מוve המשתתף על המשימה המלאה. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> התחל את משימת MOT המלאה למשתתף. ניתן למצוא דוגמא למשימה ב: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT.</a> <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדרת המשימה המלאה עם 16 נקודות שנעות בשעה 5 ° / sec במרחב שבין 2 האקסצנטרי ° ו -10 ° אקסצנטריות. אם המסך של המשתתף לא יכול להתאים מעגל של 10 מעלות אקסצנטריות, להשתמש בגודל המרבי המסך יכול להכיל במקום. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> יש לי המשתתף להשלים סך של 45 ניסויים: תערובת של 5 ניסויים בהיקף של 1 נקודה במעקב ו -10 ניסויים שכל אחד מכילים 2-5 מעקב נקודות. להתאים את כל פרמטרים האחרים לניסויים בפועל (ראה צעדים 3.1.3 - 3.1.6). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> רשום את זמן התגובה ותגובה של המשתתף פעם הנקודה מסומנת. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לכל 15 ניסויים, מציע הפסקה למשתתף. בהפסקות אלה, להציג את המשתתף7; s ביצועים (אחוזים מניסויים הנכונים) בתוך הבלוק על המסך. </li></ol></li></ol> 4. המעבר ממשימה אחת למשנהו (שלב אופציונאלי) <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לאפשר למשתתף לקחת הפסקה בין שתי המשימות. עם זאת, חזור על שלבים 1 ו -2 אם המשימות לא הושלמו במהלך אותה ישיבת ההתחברות. </li></ol> 5. שדה שימושי של צפה במשימה (UFOV) - איור 3 <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להציג וקרא את המשתתף עם גירויי UFOV באמצעות הדרכה עצמית מודרך, ראו ב: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php.</a> שאל את המשתתף לעבור 4 שלבים של הוראות שלב-אחר-צעד המדגימות שני גירויי היעד שיש לטפל במשימה. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדר את גירוי היעד המרכזי כמו סמיילי 1 ° שמהבהב במרכז המסך גם עם שיער ארוך או קצר. באופן אקראיאורך השיער של סמיילי על פני ניסויים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדר את גירוי היעד ההיקפי ככוכב 1 ° שמהבהב על 4 מעלות אקסצנטריות באחת 8 מקומות סביב המעגל (0 °, 45 °, 90 °, 135 °, 180 °, 225 °, 270 °, ו -315 מעלות) . באקראי את מיקומו של הכוכב על פני ניסויים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בקרת גירוי משך דרך מספר המסגרות המשמשות לזמן הצגה. לייעל רענון מסגרת בכ -17 אלפיות שניים לכל מסגרת באמצעות API HTML5 requestAnimationFrame. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כדי לבדוק אם זמן המצגת הצפוי הושג, להשתמש בשיטת GetTime של JavaScript () כדי להשיג זמן זמן התחלה וסיום של משך הגירוי על בסיס שעון המערכת של המשתתף. לחשב את זמן מצגת נמדד משני ערכים אלה ולהשתמש בערך זה לניתוח נתונים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לכל ניסוי בפועל, לחכות 500 אלפיות שניים לפני הצגת הגירויים לכ 200 אלפית שניים (כ -12 מסגרות). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> עקוב מראש גירויsentation עם מסכת רעש המורכבת ממערך נקודה בגווני אפור שנוצר באופן אקראי ל-320 אלפית שניות (כ -19 מסגרות). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בשלב 1, רק להציג את היעד המרכזי ולאחר מכן תבקש מן המשתתף להגיב באמצעות לחיצה על מקש שאורך שיער הוצג. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בשלב 2, רק להציג את היעד ההיקפי ולאחר מכן תבקש מן המשתתף ללחוץ על אחד של 8 קווים רדיאליים, המייצג את 8 מקומות היעד אפשריים, כדי לציין בי הכוכב הופיע. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בשלב 3, להציג את שני גירויי היעד המרכזיים והיקפיים ולאחר מכן תבקש מן המשתתף לתת מענה לשני הסוג של סמיילי ואת מיקומו של הכוכב. הערה: משתתפים יכולים לבחור את הסדר של שתי התגובות הללו באופן חופשי. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בשלב 4, להציג את שני גירויי היעד בנוסף למסיחים היקפיים, ולאחר מכן תבקש מן המשתתף להגיב לגירויי שני היעד. למסיחים, 1 ° ריבועי התצוגה שהוצגו במקומות שנותרו 7 על 4 מעלות אקסצנטריות, iבנוסף n 8 ריבועים יותר ב -2 מעלות אקסצנטריות. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> אחרי התגובה של המשתתף, להראות משוב המשתתף (סימון ירוק לתשובה נכונה או צלב אדום לתשובה שגויה) לכל תגובת יעד אחרי כל משפט. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הזז את המשתתף לבמה התרגול הבא לאחר שקבל 3 ניסויים נכונים ברציפות. לאחר שלב 4, להעביר את המשתתף על המשימה המלאה. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> צג בפני המשתתף להתחיל את משימת UFOV המלאה. ניתן למצוא דוגמא למשימה ב: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV.</a> <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להציג את אותו הגירוי מרכזי כמו באימון (ראה שלב 5.1.1). הצג את היעד ההיקפי ב -7 ° אקסצנטריות באחד מהמקומות שהוזכרו קודם לכן 8 (ראה שלב 5.1.2). 24 ריבועי מסיח מוצגים גם ב -3 מעלות אקסצנטריות, 5 מעלות אקסצנטריות, ו -7 ° נותרומקומות האקסצנטרי. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> השתמש 3 למטה, הליך מדרגות 1-up כדי לקבוע את זמן ההצגה של הגירויים: להקטין את משך הזמן של גירויים לאחר 3 ניסויים נכונים ברציפות ולהגדיל לאחר כל ניסוי שגיאה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לפני 3 ההיפוכים הראשונים במדרגות, להשתמש בגודל צעד של 2 מסגרות (בערך כל 33 אלפיות שניים). לאחר 3 היפוכים, להשתמש בגודל צעד של 1 מסגרת. להשתנות העיכוב לפני הופעת הגירוי בין 1 מסגרת ו -99 פריימים למשפט, ולשמור על משך מסכת הרעש ב 320 אלפיות שניים (כ -19 מסגרות). הערה: תהפוכות הן הנקודות בהן המשך משתנה גם מהגדלת לירידה, או ירידה להגדלת. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בסופו של המשימה כאשר אחד משלושה תנאים מתקיים: הליך המדרגות מגיע 8 היפוכים; המשתתף משלים 10 משפטים רצופים בשני משך התקרה (99 מסגרות) או משך הרצפה (1 מסגרת); או המשתתף מגיע למקסימום של 72 ניסויים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להקליט r של המשתתףesponse וזמן תגובה לגירוי שני המרכזי והגירוי ההיקפי. </li></ol></li></ol>

<ol>
	<li>Henrich, J., Heine, S. J., Norenzayan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+weirdest+people+in+the+world.">The weirdest people in the world.</a> The Behavioral And Brain Sciences. 33, 61-135 (2010).</li><li>Buhrmester, M., Kwang, T., Gosling, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Amazon's+Mechanical+Turk:+A+new+source+of+inexpensive,+yet+high-quality,+data.">Amazon's Mechanical Turk: A new source of inexpensive, yet high-quality, data.</a> Perspectives on Psychological Science. 6 (1), 3-5 (2011).</li><li>Goodman, J. K., Cryder, C. E., Cheema, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Data+collection+in+a+flat+world:+the+strengths+and+weaknesses+of+mechanical+turk+samples.">Data collection in a flat world: the strengths and weaknesses of mechanical turk samples.</a> Journal of Behavioral Decision Making. 26 (3), 213-224 (2013).</li><li>Mason, W., Suri, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Conducting+behavioral+research+on+Amazon's+Mechanical+Turk.">Conducting behavioral research on Amazon's Mechanical Turk.</a> Behavior Research Methods. 44 (1), 1-23 (2012).</li><li>Crump, M. J., McDonnell, J. V., Gureckis, T. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+Amazon's+Mechanical+Turk+as+a+tool+for+experimental+behavioral+research.">Evaluating Amazon's Mechanical Turk as a tool for experimental behavioral research.</a> PLoS One. 8, e57410 (1371).</li><li>Lupyan, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+difficulties+of+executing+simple+algorithms:+why+brains+make+mistakes+computers+don't.">The difficulties of executing simple algorithms: why brains make mistakes computers don't.</a> Cognition. 129, 615-636 (2013).</li><li>Ball, K., Owsley, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+useful+field+of+view+test:+a+new+technique+for+evaluating+age-related+declines+in+visual+function.">The useful field of view test: a new technique for evaluating age-related declines in visual function.</a> J Am Optom Assoc. 64 (1), 71-79 (1993).</li><li>Pylyshyn, Z. W., Storm, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tracking+multiple+independent+targets:+Evidence+for+a+parallel+tracking+mechanism.">Tracking multiple independent targets: Evidence for a parallel tracking mechanism.</a> Spatial Vision. 3 (3), 179-197 (1988).</li><li>Dye, M. W. G., Bavelier, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Differential+development+of+visual+attention+skills+in+school-age+children.">Differential development of visual attention skills in school-age children.</a> Vision Research. 50 (4), 452-459 (2010).</li><li>Green, C. S., Bavelier, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Enumeration+versus+multiple+object+tracking:+The+case+of+action+video+game+players.">Enumeration versus multiple object tracking: The case of action video game players.</a> Cognition. 101 (1), 217-245 (2006).</li><li>Chengalur, S. N., Rodgers, S. H., Bernard, T. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Chapter+1.+Kodak+Company.+Ergonomics+Design+Philosophy.">Chapter 1. Kodak Company. Ergonomics Design Philosophy.</a> Kodak&#8217;s Ergonomic Design for People at Work. , (2004).</li><li>Elze, T., Bex, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=P1-7:+Modern+display+technology+in+vision+science:+Assessment+of+OLED+and+LCD+monitors+for+visual+experiments.">P1-7: Modern display technology in vision science: Assessment of OLED and LCD monitors for visual experiments.</a> i-Perception. 3 (9), 621 (2012).</li><li>Elze, T., Tanner, T. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporal+Properties+of+Liquid+Crystal+Displays:+Implications+for+Vision+Science+Experiments.">Temporal Properties of Liquid Crystal Displays: Implications for Vision Science Experiments.</a> PLoS One. 7 (9), e44048 (2012).</li></ol>

This work was supported by the Swiss National Foundation (100014_140676), the National Science Foundation (1227168), and the National Eye Institute of the National Institutes of Health (P30EY001319).

יש איסוף נתונים באינטרנט מספר היתרונות על פני איסוף נתונים מבוסס מעבדה סטנדרטי. אלה כוללים את הפוטנציאל לטעום הרבה יותר מאשר אוכלוסיות נציג הבריכה לתואר הראשון במכללה הטיפוסית מנוצלת בתחום, והיכולת להשיג גודל מדגם גדול הרבה יותר בפחות זמן ממה שהוא לוקח כדי להשיג גו?...

בחמש השנים האחרונות חלה עלייה חדה של ריבית בשימוש בשיטות איסוף נתוני התנהגות מקוונת. בעוד הרוב המכריע של פרסומים בתחום הפסיכולוגיה נצל אוכלוסיות נושא שעלול להיות בלתי נציג 1 (כלומר, בעיקר סטודנטים לתואר ראשון במכללה) וגודל מדגם קטן לעתים קרובות באופן סביר, כמו גם (כלומר, בדרך כלל בטווח של עשרות נושאים), שיטות מקוונות מציע את ההבטחה של דגימות הרבה יותר מגוונות וגדולות יותר. לדוגמא, השירות מכאני טורק של אמזון כבר את הנושא של מספר המחקרים שנעשה לאחרונה, שני המתארים את המאפיינים של האוכלוסייה &quot;עובד&quot; ושימוש באוכלוסייה זו במחקר התנהגותי 2-6. עם זאת, חשש משמעותי אחד הקשור לשיטות כאלה הוא החוסר היחסי של שליטה על משתני גירוי קריטיים. לדוגמא, ברוב משימות הפסיכופיסיקה חזותית, גירויים מתוארים במונחים שלזווית ראייה. חישוב זוויות ראייה דורש מדידות מדויקות של מרחק צפייה, גודל מסך ורזולוציה מסך. בעוד פרמטרים אלה הם טריוויאלי למדוד ושליטה בסביבת מעבדה (שבו יש לפקח ידוע ומשתתפים להציג גירויים ואילו בשאר סנטר ממוקם במרחק ידוע מהצג), אין הדבר נכון של איסוף נתונים באינטרנט. בסביבה מקוונת, לא רק שמשתתפים באופן בלתי נמנע להשתמש במגוון רחב של צגים בגדלים שונים עם הגדרות תוכנה שונות, גם ייתכן שלא יהיה להם גישה קלה לשליטים / אמצעי קלטת שתאפשר להם לקבוע את גודל המסך שלהם או שיש לי את הידע דרוש כדי לקבוע הגדרות התוכנה וחומרה שלהם (לדוגמא, קצב רענון, רזולוציה). כאן אנו מתארים קבוצה של שיטות לאיסוף נתונים על שתי בדיקות ידועות של קשב חזותי - שדה שימושי של צפה (UFOV) הפרדיגמה 7 ואת האובייקט מרובה מעקב משימה (MOT) <sup&gt; 8 - תוך הימנעות ככל האפשר את המקורות שונות שגלומים במדידות באינטרנט. משימות אלה יכולות להיות מנוהלות על ידי כל משתתף עם חיבור לאינטרנט ודפדפן תואם HTML5. משתתף שלא יודעים גודל המסך שלהם הלכו בתהליך מדידת ניצול פריטים זמינים בדרך כלל בגודל סטנדרטי (כלומר, כרטיס אשראי / CD - ראה איור 1). נתונים על שתי משימות אלה נאספו מרחבי 1,700 משתתפים בפתיחת קורס מקוון מאסיבי. ביצועים ממוצע של מדגם באינטרנט זה היה מתואם היטב עם תוצאות שהושגו באמצעים המבוסס על מעבדה לפיקוח ההדוקה של בדיוק את אותו המשימות 9,10. התוצאות שלנו הן בכך עולים בקנה אחד עם הגוף גדל והולך של ספרות מדגימה את היעילות של שיטות איסוף נתונים באינטרנט, אפילו במשימות הדורשות שליטה מסוימת על תנאי צפייה.

<table><tbody><tr><td>Computer/tablet</td><td></td><td></td><td>It must have an internet connection and an HTML5 compatible browser</td></tr><tr><td>CD or credit card</td><td></td><td></td><td>May not be needed if participant already knows the monitor size</td></tr></tbody></table>

methods to test visual attention online

יש שיטות איסוף נתונים מקוונות משיכה מיוחדת למדעני התנהגות כי הם מציעים את ההבטחה של הרבה יותר גדול והרבה יותר דגימות נתונים נציג מאשר בדרך כלל יכול להיות שנאסף בקמפוסים. עם זאת, לפני שניתן לאמץ שיטות כאלה נרחבת, מספר האתגרים הטכנולוגיים יש להתגבר - בפרט בניסויים שבם פיקוח הדוק על תכונות גירוי הוא הכרחי. כאן אנו מציגים שיטות לאיסוף נתוני ביצועים בשתי בדיקות של קשב חזותי. שני המבחנים דורשים שליטה על זווית הראייה של הגירויים (אשר בתורו דורשת ידע של מרחק הצפייה, גודל צג, רזולוציית מסך, וכו &#39;) ואת התזמון של הגירויים (כמו הבדיקות כרוכות או בקצרה הבזיקו גירויים או גירויים הנעים בשיעורים ספציפיים). נתונים שנאספו בבדיקות אלה ממעל 1,700 משתתפים מקוונים עלו בקנה אחד עם הנתונים שנאספו בגרסאות מבוססות מעבדה של בדיוק את אותו בדיקות. תוצאות אלומצביע על כך שעם טיפול נכון, ניתן לפרוס משימות תלויות גודל עיתוי / גירוי בהגדרות מבוסס אינטרנט.

הסרת Outlier בסך הכל 1,779 משתתפים השלים את משימת UFOV. מבין אלה, היו 32 משתתפים ספי UFOV שהיו יותר מ 3 סטיות תקן מהממוצע, מה שמרמז שהם לא היו מסוגלים לבצע את המשימה כפי שהורה. ככזה, נתונים UFOV מהמשתתפים הללו הוצאו מהניתוח הסופי, עוזבים כולל של 1,747 ...

Watch this Scientific Journal Video about Methods to Test Visual Attention Online at JoVE.com

Methods to Test Visual Attention Online

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

שיטות לבדיקת קשב חזותי באינטרנט

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Research

JoVE Journal

Behavior

11.7K Views.  University of Rochester. To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Video: Methods to Test Visual Attention Online

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

הליך משימה כפולה בשילוב עם מצגת חזותית סידורי מהירה לבדיקת קשב בלינק לNontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

מדידה של אותות חשמליים מהתעלמות והשתתפות בתהליכי בקרת קשב

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

מדידת קשב מהירות עיבוד חזותי על ידי ניתוח מבוסס-דגם של פסקי דין Temporal מסדר

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

How to Build a Dichoptic Presentation System That Includes an Eye Tracker

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. There is a growing literature on the unique experimental value of pupillary and oculomotor measures, especially for research on interocular suppression. Although obtaining eye-tracking measures would thus benefit studies that use dichoptic presentation, the hardware essential for dichoptic presentation (e.g. mirrors) often interferes with high-quality eye tracking, especially when using a video-based eye tracker. We recently described an experimental setup that combines a standard dichoptic presentation system with an infrared eye tracker by using infrared-transparent mirrors1. The setup is compatible with standard monitors and eye trackers, easy to implement, and affordable (on the order of US$1,000). Relative to existing methods it has the benefits of not requiring special equipment and posing few limits on the nature and quality of the visual stimulus. Here we provide a visual guide to the construction and use of our setup.

We recently proposed a method that allows dichoptic visual stimulus presentation and binocular eye tracking simultaneously1. The key is the combination of an infrared eye tracker and the corresponding infrared-transparent mirrors. This manuscript provides an in depth protocol for initial setup and everyday operation.

כיצד לבנות מערכת מצגת Dichoptic הכוללת גשש העין

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. ...

Investigating the Deployment of Visual Attention Before Accurate and Averaging Saccades via Eye Tracking and Assessment of Visual Sensitivity

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we recorded the eye position of human participants engaged in a saccade task via eye tracking and assessed visual orientation discrimination performance at various locations during saccade preparation. Importantly, instead of using a single saccade target paradigm for which the saccade endpoint typically coincides roughly with the target, this protocol comprised the presentation of two nearby saccade targets, leading to a distinct spatial dissociation between target locations and saccade endpoint on a substantial number of trials. The paradigm allowed us to compare presaccadic visual discrimination performance at the endpoint of accurate saccades (landing at one of the saccade targets) and of averaging saccades (landing at an intermediate location in between the two targets). We observed a selective enhancement of visual sensitivity at the endpoint of accurate saccades but not at the endpoint of averaging saccades. Rather, before the execution of averaging saccades, visual sensitivity was equally enhanced at both targets, suggesting that saccade averaging follows from unresolved attentional selection among the saccade targets. These results argue against a mandatory coupling between visual attention and saccade programming based on a direct measure of presaccadic visual sensitivity rather than saccadic reaction times, which have been used in other protocols to draw similar conclusions. While our protocol provides a useful framework to investigate the relationship between visual attention and saccadic eye movements at the behavioral level, it can also be combined with electrophysiological measures to extend insights at the neuronal level.

This experimental protocol combined eye tracking and the assessment of presaccadic visual sensitivity in a dual task paradigm, consisting of a free choice saccade task and a visual discrimination task, to investigate the deployment of visual spatial attention before both, accurate and averaging saccades.

חוקרים את הפריסה של תשומת לב לפני Saccades חישוב ממוצע רגיל ומדויקים באמצעות העין מעקב והערכה של רגישות חזותית

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we ...

הערכה אוטומטית של חדות הראייה אצל תינוקות ופעוטות

An Automated Method for Assessing Visual Acuity in Infants and Toddlers Using an Eye-Tracking System

Visual acuity measurement is an important visual function test to perform in infancy and childhood. However, accurate visual acuity measurement in infants is difficult because of deficiencies in their communication ability. This paper presents a novel automated method to assess visual acuity in children (5-36 months old). This method, the automated acuity card procedure (AACP), uses a webcam for eye tracking and recognizes children's watching behaviors automatically. A two-choice preferential-looking test is performed when the tested child watches the visual stimuli shown on a high-resolution digital display screen. When the tested child watches the stimuli, their facial pictures are recorded by the webcam. These pictures are used by the set computer program to analyze their watching behavior. With this procedure, the child's eye movement responses to different stimuli are measured, and their visual acuity is assessed without communication. By comparing the results with grating acuity obtained by Teller Acuity Cards (TACs), AACP performance is deemed comparable to that of TACs.

Author Spotlight: שיטה אוטומטית להערכת חדות הראייה אצל תינוקות ופעוטות באמצעות מערכת מעקב עיניים  

In this paper, we present a novel automated method for assessing visual acuity in infants and toddlers by using an eye-tracking system.

שיטה אוטומטית להערכת חדות ראייה אצל תינוקות ופעוטות באמצעות מערכת מעקב עיניים

Visual acuity measurement is an important visual function test to perform in infancy and childhood. However, accurate visual acuity measurement in infants ...

<meta charset="utf8"></head><body>מסגרת מותנית מבט ללימוד והכשרה באובדן ראייה מדומה

A Gaze-Contingent Display Framework for Perceptual Learning Research with Simulated Central Vision Loss

Macular degeneration (MD) is one of the leading causes of vision impairment in the Western world. Patients with MD tend to develop spontaneous eye movement strategies to compensate for their vision loss, including adopting a preferred retinal locus, or PRL, a spared peripheral region that they use more frequently to replace the damaged fovea. However, not all patients are successful in developing a PRL, and even when they do, it might take them months. Currently, no gold standard rehabilitative therapy exists, and MD research is further hindered by issues of recruitment, compliance, and comorbidity. To help address these issues, a growing body of research has used eye tracking-guided, gaze-contingent displays in a simulated central vision loss paradigm in individuals with intact vision. While simulated vision loss is qualitatively different than pathological central vision loss, our framework provides for a highly controlled model through which to study compensatory eye movements and test possible rehabilitation interventions in low vision. By developing a comprehensive framework, rather than relying on isolated and disconnected tasks, we create a cohesive environment where we can test larger-scale hypotheses, allowing us to examine interactions between tasks, assess training effects across multiple measures, and establish a consistent methodology for future research. Furthermore, participants in simulated central vision loss studies show similarities in their oculomotor compensatory behaviors compared to patients with MD. Here, we present a framework for conducting gaze-contingent studies related to simulated central vision loss. We emphasize the utilization of the framework to test behavioral and oculomotor performance of healthy individuals on a wide range of perceptual tasks encompassing different levels of visual processing. We also discuss how this framework can be adapted for training MD patients.

<meta charset="utf8"></head><body>פיתוח מסגרת תצוגה מותנית מבט המיועדת למחקר תפיסתי ואוקולומוטורי עם אובדן ראייה מרכזי מדומה

We present development of a gaze-contingent display framework designed for perceptual and oculomotor research simulating central vision loss. This framework is particularly adaptable for studying compensatory behavioral and oculomotor strategies in individuals experiencing both simulated and pathological central vision loss.

שיטות לבדיקת קשב חזותי באינטרנט

Summary

Explore More Videos

Chapters in this video

הליך משימה כפולה בשילוב עם מצגת חזותית סידורי מהירה לבדיקת קשב בלינק לNontargets

מדידה של אותות חשמליים מהתעלמות והשתתפות בתהליכי בקרת קשב

מדידת קשב מהירות עיבוד חזותי על ידי ניתוח מבוסס-דגם של פסקי דין Temporal מסדר

כיצד לבנות מערכת מצגת Dichoptic הכוללת גשש העין

חוקרים את הפריסה של תשומת לב לפני Saccades חישוב ממוצע רגיל ומדויקים באמצעות העין מעקב והערכה של רגישות חזותית

שיטה אוטומטית להערכת חדות ראייה אצל תינוקות ופעוטות באמצעות מערכת מעקב עיניים

שיטה אוטומטית להערכת חדות ראייה אצל תינוקות ופעוטות באמצעות מערכת מעקב עיניים

שיטה אוטומטית להערכת חדות ראייה אצל תינוקות ופעוטות באמצעות מערכת מעקב עיניים

מסגרת תצוגה מותנית מבט למחקר למידה תפיסתית עם אובדן ראייה מרכזי מדומה

מסגרת תצוגה מותנית מבט למחקר למידה תפיסתית עם אובדן ראייה מרכזי מדומה