The authors have nothing to disclose.

プロトコルは、ウィスコンシン大学マディソン校での治験審査委員会によって承認された。次の手順は、記載されたWebアプリケーションの自動化されたプロセスを複製するプログラマのためのガイドとして書かれています。 1.ログイン参加<ol><li> ：インターネット対応のコンピュータを使用して、HTML5互換性のあるブラウザを用いてWebアプリケーションに移動し、参加者に指示し<a href="http://brainandlearning.org/jove" target="_blank">http://brainandlearning.org/joveを</a> 。参加者が快適な高さでコンピュータと、気晴らしの自由な静かな部屋に座っています。 注：実験全体がオンラインでホストされているので、タスクはまた研究助手の存在なしにリモートで実行することができます。参加者のためのすべての命令は、Webアプリケーションに含まれています。 </li><li>参加者の入力を収集したデータに関連付けられているとMySQL databasに保存されますユニークなIDを持っているE。オンラインのタスクが同じセッション内に完了していない場合、参加者がこのIDを再利用しています。ログインする前に、ページ上のリンク同意フォームを使って、参加者からの同意を得る。 注：参加者の進歩は、必要に応じて別々の時間で2タスクの完了を可能にするために、各タスクの後に保存されます。常に1がオフに左を開始するために、同じIDを使用するには、参加者に指示します。 </li></ol> 2.画面のキャリブレーション注：Webアプリケーションがでキャリブレーション画面に示した三つのステップを通じて参加者を案内<a href="http://brainandlearning.org/jove/Calibration" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/Calibration</a> 。 <ol><li>ラベルテキストボックスに、インチで入力する画面の対角寸法を参加者情報を確認して下さい。 <ol><li>しかし、参加者がこの情報を知らない場合、参加者は、（較正物体としてCDまたはクレジットカードを発見している<strオング&gt;図1）。いずれかが選択されると、画面に対してオブジェクトを配置し、画面上に表示されるオブジェクトの代表画像と位置を合わせする参加者を促す。 </li><li>物理的なオブジェクトのサイズに合わせて画面のサイズを調整するために参加者に促す。代表画像の画素サイズに加えて、物理的なCD（4.7 &quot;の直径）またはクレジットカード（3.2の幅」）の測定値に基づいて、画面インチ画素の割合を決定する。 </li><li>その後ピクセル単位で画面の対角サイズを計算するには、JavaScriptのscreen.widthとscreen.heightプロパティを介してモニタのピクセルの解像度を取得します。この値と、以前推定画素からインチ比を知るインチ対角サイズに変換する（ステップ2.1.2を参照）。参加者はダイアログボックスで、この値を確認する必要があります。 </li></ol></li><li>スクリーンbrighを調整するために、参加を促す画面に表示される黒から白へのグラデーションで全12バンドまで、適応度の設定は明らかに区別することができる。明るさの設定のコントロールは、コンピュータによって異なります。 </li><li>楽な姿勢で離れてモニターから腕の長さを座って、その後、フルスクリーンモードにブラウザのウィンドウを設定し、参加して下さい。ブラウザウィンドウは、タスクが使用する視覚空間を最大化するために、そのようなブラウザのツールバーやデスクトップタスクバーなどの任意の視覚気晴らしを除去するために、フルスクリーンモードにする必要があります。 </li><li>参加者の画面の解像度、対角​​サイズが分かれば、自動的にを50cm視距離に基づいて、ピクセル/度変換値を計算するために、Webアプリケーションを使用する。この値を使用してタスクにおける刺激の寸法のサイズを変更します。これに基づいており、以下に報告されたすべての視角の大きさは、モニターからの平均距離値を仮定した。 </li><li>キャリブレーションが完了すると、二つのタスクのdescribを完了するために、参加者に依頼下記のエド。タスクの順序を選択するか、またはランダムにウェブアプリケーションを介して順序を割り当てます。 </li></ol> 3.複数オブジェクトトラッキングタスク（MOT） - 図2 <ol><li>紹介とで見られるセルフガイドチュートリアルを通してMOT刺激、と参加者を理解： <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php</a> 。試験はどのように機能するかを実証するステップバイステップの説明を読むために参加して下さい。参加者が指示を読んで終了すると、練習試行を通過する参加者に促す。 <ol><li>セットアップ練習刺激は2°/秒の移動速度0.8℃で8ドットで構成されている。この刺激の動きを制御するために、60Hzのフレームレートでブラウザアニメーションを最適化するためにHTML5 requestAnimationFrame APIを使用する。 </li><li>ドットが2°偏心とCIRCの円の境界内に移動することを確認ル隠さ指示なしに、参加者の画面の高さよりも大きくない。 </li><li>フレーム毎にドットが0.2°の最大角度で方向を変え、60％の確率でランダムな軌道で移動するドットを設定する。ドットは、他のドット又は内側または外側の半径方向の制限と衝突する場合には、反対方向にドットを移動する。 </li><li>黄色のドットが不正解の選択肢として機能するとともに、（練習トライアルあたり1〜2ドットを変える）青い点を追跡するために、参加者に促す。 </li><li> 2秒後、黄色ドットに青い点を変更し、別の4秒間の元黄色の点の間でそれらを移動し続けています。各試験の終了時に、ドットを停止し、いずれかをハイライト。 </li><li>ハイライト表示ドットが追跡ドットまたは伸延ドットであったかどうかのキーを押し経由で応答するために参加者に促す。次に、次の試行に継続してスペースバーを押して参加者に促す。 </li><li> 3連続で正しい試行、または6の試験の最大の後、MOフルタスクへの参加者をVEの。 </li></ol></li><li>参加者のための完全なMOTタスクを起動します。 ：タスクの例はで見つけることができます<a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT</a> 。 <ol><li>セットアップ偏心及び偏心°10°2間の空間内に5°/秒で移動する16ドットとの完全なタスク。参加者の画面が10度偏心のサー​​クルに入りきらない場合、画面が代わりに含めることができる最大サイズを使用します。 </li><li> - 5追跡ドット1追跡ドットとそれぞれ2からなる10試行からなる5試験の混合物：参加者は45の試験の合計を完了しています。 （ - 3.1.6の手順3.1.3を参照）練習試行に他のすべてのパラメータと一致。 </li><li>ドットが強調表示されたら、参加者の応答と応答時間を記録します。 </li><li>すべての15試験のために、参加者にブレークを提案する。これらの休憩では、参加者を表示7;画面上のブロック内でのパフォーマンス（正確な試験のパーセント）。 </li></ol></li></ol> 4.別の（オプションの手順）の一つのタスクからの移行<ol><li>参加者は2タスク間の休憩を取るようにします。タスクが同じログインセッション中に完了していない場合は、1と2を繰り返して、手順 。 </li></ol> [タスク（UFOV）の5章便利なフィールド - 図3 <ol><li>紹介とで見られるセルフガイドチュートリアルをUFOV刺激、と参加者を理解： <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php</a> 。タスク中に出席しなければならない2つのターゲットの刺激を証明する手順は次の4つの段階を通過する参加者情報を確認して下さい。 <ol><li>どちらか長いか短い髪と、画面の中央に点滅し、1°スマイリーなどの中枢標的刺激を設定します。ランダム化する臨床試験全体のスマイリーの髪の長さ。 </li><li>円の周り8箇所（0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°、315°）の一つに偏心°4で点滅1°スターとしての末梢標的刺激を設定。臨床試験全体での星の位置をランダム。 </li><li>プレゼンテーション時に使用されるフ​​レームの数を介して制御刺激持続時間。 HTML5 requestAnimationFrame API を使用してフレームごとに約17ミリ秒でのフレームリフレッシュを最適化します。 </li><li>予想プレゼンテーション時間が達成されたかどうかを確認するには、参加者のシステムクロックに基づいて、刺激持続時間の開始時刻と終了時刻を取得するには、JavaScriptのにgetTime（）メソッドを使用する。これら2つの値から測定されたプレゼンテーション時間を算出し、データ解析のためにこの値を使用する。 </li><li>各練習試験のために、約200ミリ秒（約12フレーム）のための刺激を表示する前に500ミリ秒を待つ。 </li><li>刺激前に従ってください320ミリ秒（約19フレーム）のために、ランダムに生成された階調ドットアレイから構成されるノイズマスクとsentation。 </li><li>ステージ1の場合は、唯一の中央のターゲットを表示し、髪の長さが表示されたキーを押し経由で応答するために参加者に促す。 </li><li>ステージ2の場合は、唯一の周辺ターゲットを表示し、星が現れた場所を示すために、8つの可能なターゲット位置を表す、1つの8の放射状のラインをクリックして参加者に促す。 </li><li>ステージ3の場合は、両方の中枢および末梢ターゲット刺激を表示し、スマイリーの種類とスターの位置の両方に対する応答を提供するために、参加者に促す。 注：参加者は自由にこれらの2つの応答の順序を選択することができます。 </li><li>ステージ4は、周辺伸延器に加えて、両方の標的刺激を表示し、両方の標的の刺激に応答する参加者に促す。不正解の選択肢のために、ディスプレイ1度の正方形を4℃偏心で残りの7箇所で発表され、I2°偏心で8より正方形にn個の追加。 </li><li>参加者の応答の後、各試行後の各目標応答のための参加者からのフィードバック（正解または不正解のために赤十字のための緑のチェッ​​クマーク）を示している。 </li><li> 3連続で正しい試験を取得した後、次の練習ステージに参加者を移動します。ステージ4の後、完全なタスクに参加者を移動させる。 </li></ol></li><li>フルUFOVタスクを開始するために参加者に促す。 ：タスクの例はで見つけることができます<a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV</a> 。 <ol><li>練習セッションのように、同じ中央刺激を提示する（ ステップ5.1.1を参照）。前述の8のいずれかの場所で7度の偏心で周辺ターゲットを表示します（ ステップ5.1.2を参照）。 24伸延の正方形も3°偏心、5°偏心し、残りの7度に表示されます偏心の場所。 </li><li>刺激の提示時間を決定するために、3ダウン、1アップ階段の手順を実行します：3つの連続した​​正しい試行の後の刺激の持続時間を減少させ、各エラートライアル後に増加。 </li><li>階段の最初の3逆転する前に、2フレーム（およそ毎33ミリ秒）のステップサイズを使用します。 3逆転した後、1フレームのステップサイズを使用します。 1フレームと裁判あたり99フレーム間の刺激開始前の遅延を変化させると、320ミリ秒（約19フレーム）でのノイズマスク期間を保つ。 注：戻入は持続時間が減少、または増加に増加から減少にどちらかに変化するポイントです。 </li><li> 3つの条件のいずれかが満たされたときにタスクを終了：階段手順は8逆転達する。参加者は、天井時間（99フレーム）や床期間（1フレーム）のいずれかで10の連続した​​試験を完了します。または参加者は、72の試験の最大値に達する。 </li><li>参加者のRに記録する中枢刺激と周辺刺激の両方のesponseと応答時間。 </li></ol></li></ol>

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	<li>Henrich, J., Heine, S. J., Norenzayan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+weirdest+people+in+the+world.">The weirdest people in the world.</a> The Behavioral And Brain Sciences. 33, 61-135 (2010).</li><li>Buhrmester, M., Kwang, T., Gosling, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Amazon's+Mechanical+Turk:+A+new+source+of+inexpensive,+yet+high-quality,+data.">Amazon's Mechanical Turk: A new source of inexpensive, yet high-quality, data.</a> Perspectives on Psychological Science. 6 (1), 3-5 (2011).</li><li>Goodman, J. K., Cryder, C. 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Ergonomics Design Philosophy.</a> Kodak&#8217;s Ergonomic Design for People at Work. , (2004).</li><li>Elze, T., Bex, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=P1-7:+Modern+display+technology+in+vision+science:+Assessment+of+OLED+and+LCD+monitors+for+visual+experiments.">P1-7: Modern display technology in vision science: Assessment of OLED and LCD monitors for visual experiments.</a> i-Perception. 3 (9), 621 (2012).</li><li>Elze, T., Tanner, T. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporal+Properties+of+Liquid+Crystal+Displays:+Implications+for+Vision+Science+Experiments.">Temporal Properties of Liquid Crystal Displays: Implications for Vision Science Experiments.</a> PLoS One. 7 (9), e44048 (2012).</li></ol>

This work was supported by the Swiss National Foundation (100014_140676), the National Science Foundation (1227168), and the National Eye Institute of the National Institutes of Health (P30EY001319).

オンラインデータ収集は、標準的な実験室ベースのデータ収集に比べて多くの利点を有している。これらの分野で利用される典型的な大学学部プールよりもはるかに多くの代表的な集団をサンプリングする可能性、それは実験室での小さな大きさのオーダーであるサンプルサイズを得るために要するよりも短い時間ではるかに大きなサンプルサイズを得る能力を含む1-6（ 例えば、...

過去5年間のオンライン行動データ収集方法の使用に関心の高まりがあった。心理学の分野で出版物の大部分は、同様に（ すなわち、一般的に被験者の数の範囲）、オンライン方法は、潜在的に非代表対象集団1（ すなわち、主に大学の学部）としばしば適度に小さいサンプルサイズを利用してきたがはるかに多様で、より大きなサンプルの約束を提供しています。例えば、Amazonのメカニカルタークサービスは、最近の多くの研究の主題となっている両方の「作業者」集団の特性および行動研究2-6のこの集団の使用を記載する。 しかし、このような方法に関連する1つ大きな問題は、重要な刺激変数の制御の相対的な欠如である。例えば、ほとんどの視覚心理物理学のタスクで、刺激の観点から説明されている視角。視角の算出は、視距離、画面サイズ、画面解像度の正確な測定を必要とする。これらのパラメータは（知らモニターと参加者がある場合に顎当てにモニターから既知の距離に配置しながら、刺激を表示）ラボ設定で測定するのは簡単や制御ですが、同じことがオンラインデータ収集の真実ではない。オンライン環境では、だけでなく、参加者は必然的に異なるソフトウェア設定の異なるサイズのモニターを幅広く使用され、彼らはまた、彼らのモニターのサイズを決定するか、必要な知識を持つことを可能にする定規/巻尺に簡単にアクセスできないかもしれない彼らのソフトウェアとハードウェアの設定（ 例えば、リフレッシュレート、解像度）を決定する。 ここでは、視覚的注意の2つのよく知られたテストに関するデータを収集するための一連のメソッドを記述する-ビューの有用なフィールド（UFOV）パラダイム7と、複数のオブジェクトトラッキング（MOT）タスク<sup&gt; 8 -オンライン測定に内在する変動性の源を極力回避しつつ。これらのタスクは、インターネット接続とHTML5互換性のあるブラウザで任意の参加者が実行することができます。彼らの画面サイズを知らない参加者は、標準サイズの一般的に入手可能なアイテムを利用し、測定プロセスを歩いている（ つまり、クレジットカード/ CDは- 図1を参照）。 これら二つのタスクに関するデータは大規模なオンラインオープンコースで1,700以上の参加者から収集した。このオンラインサンプルの平均パフォーマンスは、正確に同じタスク9,10の厳密に制御実験室ベースの措置で得られた結果と非常に一致していた。我々の結果はさえ観察条件の上の特定の制御を必要とするタスクで、オンラインのデータ収集方法の有効性を実証する文学の成長体とこのように一致している。

<table><tbody><tr><td>Computer/tablet</td><td></td><td></td><td>It must have an internet connection and an HTML5 compatible browser</td></tr><tr><td>CD or credit card</td><td></td><td></td><td>May not be needed if participant already knows the monitor size</td></tr></tbody></table>

methods to test visual attention online

これらは一般的に大学のキャンパスに収集することができるよりもはるかに大きいとはるかに代表データサンプルの約束を提供するのでオンラインデータ収集方法は、行動科学者に特定の魅力を持っている。刺激特性を厳密に制御する必要がある実験で、特に - このような方法を広く採用することができる前に、しかし、技術的課題の数は、克服しなければならない。ここでは、視覚的注意の2テストでパフォーマンスデータを収集するための方法を提示する。テストが伴うように両方のテストでは、どちらか簡単に移動するの刺激または刺激を点滅さ（順番に視聴距離、モニタサイズ、画面解像度などの知識を必要とする）刺激の視角を制御し、刺激のタイミングを（必要とする特定のレートで）。 1700以上のオンライン参加者からこれらのテストで収集されたデータは正確に同じテストの実験室ベースのバージョンで収集されたデータと一致した。これらの結果適切なケアで、タイミング/刺激サイズ依存タスクは、Webベースの設定で展開できることを示唆している。

外れ値の除去 1779参加者の合計はUFOVタスクを完了した。これらのうち、32の参加者は、彼らが指示通りに作業を行うことができなかったことを示唆し、平均から3より大きい標準偏差たUFOVしきい値を持っていた。このように、これらの参加者からUFOVデータ1747の参加者の合計を残し、最終分析から除去した。 データは、MOTタスクの1746の参加者から得た。...

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Methods to Test Visual Attention Online

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

オンライン視覚的注意をテストする方法

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Research

JoVE Journal

Behavior

11.7K ビュー.  University of Rochester. To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

ビデオ: Methods to Test Visual Attention Online

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

非ターゲットのための注意の瞬きをテストするために迅速なシリアルビジュアルプレゼンテーションと組み合わせることで、デュアルタスク手順

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

行動学

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

注目のコントロール内のプロセスを無視し、出席の神経生理学的信号の測定

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

時間的順序の判決のモデルベース分析により注目し、視覚処理速度を測定します

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

How to Build a Dichoptic Presentation System That Includes an Eye Tracker

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. There is a growing literature on the unique experimental value of pupillary and oculomotor measures, especially for research on interocular suppression. Although obtaining eye-tracking measures would thus benefit studies that use dichoptic presentation, the hardware essential for dichoptic presentation (e.g. mirrors) often interferes with high-quality eye tracking, especially when using a video-based eye tracker. We recently described an experimental setup that combines a standard dichoptic presentation system with an infrared eye tracker by using infrared-transparent mirrors1. The setup is compatible with standard monitors and eye trackers, easy to implement, and affordable (on the order of US$1,000). Relative to existing methods it has the benefits of not requiring special equipment and posing few limits on the nature and quality of the visual stimulus. Here we provide a visual guide to the construction and use of our setup.

We recently proposed a method that allows dichoptic visual stimulus presentation and binocular eye tracking simultaneously1. The key is the combination of an infrared eye tracker and the corresponding infrared-transparent mirrors. This manuscript provides an in depth protocol for initial setup and everyday operation.

アイト ラッカーを含む眠プレゼンテーション システムを構築する方法

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. ...

Investigating the Deployment of Visual Attention Before Accurate and Averaging Saccades via Eye Tracking and Assessment of Visual Sensitivity

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we recorded the eye position of human participants engaged in a saccade task via eye tracking and assessed visual orientation discrimination performance at various locations during saccade preparation. Importantly, instead of using a single saccade target paradigm for which the saccade endpoint typically coincides roughly with the target, this protocol comprised the presentation of two nearby saccade targets, leading to a distinct spatial dissociation between target locations and saccade endpoint on a substantial number of trials. The paradigm allowed us to compare presaccadic visual discrimination performance at the endpoint of accurate saccades (landing at one of the saccade targets) and of averaging saccades (landing at an intermediate location in between the two targets). We observed a selective enhancement of visual sensitivity at the endpoint of accurate saccades but not at the endpoint of averaging saccades. Rather, before the execution of averaging saccades, visual sensitivity was equally enhanced at both targets, suggesting that saccade averaging follows from unresolved attentional selection among the saccade targets. These results argue against a mandatory coupling between visual attention and saccade programming based on a direct measure of presaccadic visual sensitivity rather than saccadic reaction times, which have been used in other protocols to draw similar conclusions. While our protocol provides a useful framework to investigate the relationship between visual attention and saccadic eye movements at the behavioral level, it can also be combined with electrophysiological measures to extend insights at the neuronal level.

This experimental protocol combined eye tracking and the assessment of presaccadic visual sensitivity in a dual task paradigm, consisting of a free choice saccade task and a visual discrimination task, to investigate the deployment of visual spatial attention before both, accurate and averaging saccades.

アイトラッ キングによる正確かつ平均サッカード前に視覚的注意の展開と視覚感度の評価を調査

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we ...

乳幼児の視力の自動評価

An Automated Method for Assessing Visual Acuity in Infants and Toddlers Using an Eye-Tracking System

Visual acuity measurement is an important visual function test to perform in infancy and childhood. However, accurate visual acuity measurement in infants is difficult because of deficiencies in their communication ability. This paper presents a novel automated method to assess visual acuity in children (5-36 months old). This method, the automated acuity card procedure (AACP), uses a webcam for eye tracking and recognizes children's watching behaviors automatically. A two-choice preferential-looking test is performed when the tested child watches the visual stimuli shown on a high-resolution digital display screen. When the tested child watches the stimuli, their facial pictures are recorded by the webcam. These pictures are used by the set computer program to analyze their watching behavior. With this procedure, the child's eye movement responses to different stimuli are measured, and their visual acuity is assessed without communication. By comparing the results with grating acuity obtained by Teller Acuity Cards (TACs), AACP performance is deemed comparable to that of TACs.

著者スポットライト:アイトラッキングシステムを使用して乳幼児の視力を評価するための自動化された方法  

In this paper, we present a novel automated method for assessing visual acuity in infants and toddlers by using an eye-tracking system.

視線追跡システムを用いた乳幼児の視力自動評価法

Visual acuity measurement is an important visual function test to perform in infancy and childhood. However, accurate visual acuity measurement in infants ...

<meta charset="utf8"></head><body>模擬視力喪失の研究と訓練のための視線依存フレームワーク

A Gaze-Contingent Display Framework for Perceptual Learning Research with Simulated Central Vision Loss

Macular degeneration (MD) is one of the leading causes of vision impairment in the Western world. Patients with MD tend to develop spontaneous eye movement strategies to compensate for their vision loss, including adopting a preferred retinal locus, or PRL, a spared peripheral region that they use more frequently to replace the damaged fovea. However, not all patients are successful in developing a PRL, and even when they do, it might take them months. Currently, no gold standard rehabilitative therapy exists, and MD research is further hindered by issues of recruitment, compliance, and comorbidity. To help address these issues, a growing body of research has used eye tracking-guided, gaze-contingent displays in a simulated central vision loss paradigm in individuals with intact vision. While simulated vision loss is qualitatively different than pathological central vision loss, our framework provides for a highly controlled model through which to study compensatory eye movements and test possible rehabilitation interventions in low vision. By developing a comprehensive framework, rather than relying on isolated and disconnected tasks, we create a cohesive environment where we can test larger-scale hypotheses, allowing us to examine interactions between tasks, assess training effects across multiple measures, and establish a consistent methodology for future research. Furthermore, participants in simulated central vision loss studies show similarities in their oculomotor compensatory behaviors compared to patients with MD. Here, we present a framework for conducting gaze-contingent studies related to simulated central vision loss. We emphasize the utilization of the framework to test behavioral and oculomotor performance of healthy individuals on a wide range of perceptual tasks encompassing different levels of visual processing. We also discuss how this framework can be adapted for training MD patients.

<meta charset="utf8"></head><body>模擬中心視力喪失を伴う知覚・眼球運動研究のための視線制御ディスプレイフレームワークの開発

We present development of a gaze-contingent display framework designed for perceptual and oculomotor research simulating central vision loss. This framework is particularly adaptable for studying compensatory behavioral and oculomotor strategies in individuals experiencing both simulated and pathological central vision loss.

オンライン視覚的注意をテストする方法

要約

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この動画の章

非ターゲットのための注意の瞬きをテストするために迅速なシリアルビジュアルプレゼンテーションと組み合わせることで、デュアルタスク手順

注目のコントロール内のプロセスを無視し、出席の神経生理学的信号の測定

時間的順序の判決のモデルベース分析により注目し、視覚処理速度を測定します

アイトラッカーを含む眠プレゼンテーションシステムを構築する方法

アイトラッキングによる正確かつ平均サッカード前に視覚的注意の展開と視覚感度の評価を調査

視線追跡システムを用いた乳幼児の視力自動評価法

視線追跡システムを用いた乳幼児の視力自動評価法

視線追跡システムを用いた乳幼児の視力自動評価法

シミュレートされた中心視力喪失を伴う知覚学習研究のための視線依存ディスプレイフレームワーク

シミュレートされた中心視力喪失を伴う知覚学習研究のための視線依存ディスプレイフレームワーク

オンライン視覚的注意をテストする方法

要約

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非ターゲットのための注意の瞬きをテストするために迅速なシリアルビジュアルプレゼンテーションと組み合わせることで、デュアルタスク手順

注目のコントロール内のプロセスを無視し、出席の神経生理学的信号の測定

時間的順序の判決のモデルベース分析により注目し、視覚処理速度を測定します

アイト ラッカーを含む眠プレゼンテーション システムを構築する方法

アイトラッ キングによる正確かつ平均サッカード前に視覚的注意の展開と視覚感度の評価を調査

視線追跡システムを用いた乳幼児の視力自動評価法

視線追跡システムを用いた乳幼児の視力自動評価法

視線追跡システムを用いた乳幼児の視力自動評価法

シミュレートされた中心視力喪失を伴う知覚学習研究のための視線依存ディスプレイフレームワーク

シミュレートされた中心視力喪失を伴う知覚学習研究のための視線依存ディスプレイフレームワーク

アイトラッカーを含む眠プレゼンテーションシステムを構築する方法

アイトラッキングによる正確かつ平均サッカード前に視覚的注意の展開と視覚感度の評価を調査