The authors have nothing to disclose.

protokol Wisconsin-Madison Üniversitesi&#39;nde kurumsal inceleme kurulu tarafından onaylandı. programcılar açıklanan web uygulaması otomatik süreci çoğaltmak için aşağıdaki adımları bir rehber olarak yazılmıştır. 1. Giriş Katılımcı <ol><li> : Internet özellikli bilgisayar kullanıyorsanız ve bir HTML5 uyumlu bir tarayıcı kullanarak web uygulamasına gitmek için katılımcı bilgilendirin <a href="http://brainandlearning.org/jove" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove</a> . Katılımcı rahat bir yükseklikte bilgisayar ile, dikkat dağıtıcı ücretsiz sessiz bir odada oturup var. NOT: Tüm deney çevrimiçi barındırılan yana, görevleri de araştırma görevlisi varlığı olmadan uzaktan gerçekleştirilebilir. Katılımcı için tüm talimatları web uygulaması yer almaktadır. </li><li> Katılımcı girişi MySQL databas toplanan verilerle ilişkili ve saklanır benzersiz bir kimlik varör. Online görevleri aynı oturum içinde tamamlanmaması halinde katılımcı, bu kimliği yeniden var. Giriş yapmadan önce, sayfada bağlantılı bir onay formu aracılığıyla katılımcıdan rızasını. NOT: Bir katılımcının ilerleme gerekirse ayrı zamanlarda 2 görevlerin tamamlanması için izin vermek için her görev sonrasında kaydedilir. Her zaman tek kaldığı yerden başlatmak için aynı kimliği kullanmak için katılımcı bilgilendirin. </li></ol> 2. Ekran Kalibrasyon NOT: Web uygulaması kalibrasyon sayfası belirtilen üç adımlarda katılımcıyı kılavuzları <a href="http://brainandlearning.org/jove/Calibration" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/Calibration</a> . <ol><li> Etiketli metin kutusuna inç girdi ekranın diyagonal boyut katılımcısını değildir. <ol><li> Katılımcı bu bilgileri bilmiyor Ancak, (katılımcı bir kalibrasyon nesnesi olarak bir CD veya kredi kartı bulmak zorunda <strong&gt; Şekil 1). Biri seçildiğinde, ekranda karşı nesneyi yerleştirmek ve ekranda görüntülenen nesnenin temsili bir görüntü ile hizalamak için katılımcı istemi. </li><li> Fiziksel nesnenin boyutuna uyacak ekran görüntüsünün boyutunu ayarlamak için katılımcı istemi. Fiziksel bir CD (4.7 çapı &quot;) veya bir kredi kartı (3.2 genişliği&quot; temsili resmin piksel boyutuna ek olarak) ölçümlerine dayanarak, ekran inç piksel oranını belirler. </li><li> Sonra piksel ekran köşegen boyutunu hesaplamak için JavaScript en screen.width ve screen.height özellikleri aracılığıyla monitörün piksel çözünürlüğünü alın. Bu değer ve önceden tahmin piksel-inç oranını bilmek inç diyagonal boyut dönüştürmek, (adım 2.1.2). Katılımcı bir iletişim kutusu ile bu değeri onaylamak zorunda. </li></ol></li><li> Ekran brigh ayarlamak için katılımcı istemiEkranda görüntülenen siyah-beyaza degrade 12 bantları kadar uygunluklarını ayarları açıkça ayırt edilebilir. Parlaklık ayarı kontrolleri bilgisayara göre değişir. </li><li> Rahat bir konumda monitörden uzak bir kol uzunluğu oturup sonra tam ekran moduna tarayıcı penceresini ayarlamak için katılımcı isteyin. tarayıcı penceresi görevleri tarafından kullanılan görsel alanını maksimize etmek ve böyle bir tarayıcı araç çubuğu ve masaüstü taskbars gibi herhangi bir görsel dikkat dağıtıcı kaldırmak için tam ekran modunda olmalıdır. </li><li> Katılımcının ekran çözünürlüğünü ve monitörün diyagonal boyut bilerek, otomatik olarak 50 cm görüntüleme mesafeye göre piksel / derece dönüşüm değeri hesaplamak için web uygulamasını kullanabilirsiniz. Bu değeri kullanarak görevleri uyaranlara boyutlarını yeniden boyutlandırma. Bu dayanmaktadır aşağıda bildirilen tüm görsel açı ölçüleri monitörden ortalama uzaklık değerini üstlendi. </li><li> Kalibrasyon tamamlandığında, iki görev describ tamamlamak için katılımcıdanAşağıda ed. Görevlerin sırasını seçin veya rastgele web uygulaması aracılığıyla sipariş atayın. </li></ol> 3. Çoklu Nesne İzleme Görev (MOT) - Şekil 2 <ol><li> Tanıtın ve görülen bir öz-güdümlü öğretici ile MOT uyaranlara ile katılımcı oldum: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php</a> . Çalışmalar nasıl çalışacağını gösteren adım adım talimatları okumak için katılımcı isteyin. Katılımcı talimatları okuduktan tamamlandıktan sonra, uygulama denemeleri geçmesi katılımcı istemi. <ol><li> Kurulum uygulama uyaranlara 2 ° / sn hareket hızı ile 0.8 ° 8 nokta oluştuğu. Bu uyarıcı hareketini kontrol etmek için 60 Hz&#39;lik bir kare hızında tarayıcı animasyon optimize etmek HTML5 requestAnimationFrame API kullanın. </li><li> Noktalar 2 ° Eksantriklik ve circ bir çemberin sınırları içinde hareket olunle gizlenmiş talimatlar olmadan, katılımcının ekranının yüksekliği daha büyük. </li><li> Her karede bir nokta 0,2 ° maksimum açı ile yön değiştirerek% 60 şansı var rastgele yörünge içinde hareket noktaları ayarlayın. Bir nokta başka nokta veya iç veya dış radyal limitleri ile çarpıştığında ise, ters yönde hareket ettirin nokta. </li><li> Sarı noktalar distraktörler olarak hareket eden, (uygulama deneme başına 1 ila 2 nokta değişen) mavi nokta izlemek için katılımcı istemi. </li><li> 2 saniye sonra, sarı nokta mavi nokta değiştirmek ve başka bir 4 saniye için orijinal sarı nokta arasında taşımak için devam ediyor. Her denemenin sonunda, nokta durdurmak ve birini vurgulamak. </li><li> Vurgulanan nokta, bir paletli nokta veya bir çeldirici nokta olup olmadığını anahtar basın yoluyla cevap katılımcı istemi. Sonraki, bir sonraki duruşma üzerine devam etmek boşluk çubuğuna basın katılımcı istemi. </li><li> 3 ardışık doğru denemeler, ya da 6 çalışmaların maksimum sonra, moTam bir görev üzerine katılımcı ettik. </li></ol></li><li> Katılımcı için tam MOT görevi başlatın. : Görevin bir örnek bulunabilir <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT</a> . <ol><li> Kurulum 2 ° egzantriklikle 10 ° eksantrisite arasındaki boşluk içinde 5 ° / sn hareket 16 nokta tam bir görev. Katılımcının ekran 10 ° eksantrisite bir daire sığmıyorsa, ekran yerine içerebilir maksimum boyutu kullanın. </li><li> - 5 paletli nokta 1 paletli nokta ve her 2 oluşan 10 çalışmaların oluşan 5 çalışmaların bir karışımı: katılımcı 45 çalışmaların toplam tamamlamak zorunda. Uygulama denemeleri diğer tüm parametreleri (- 3.1.6 adım 3.1.3 bakınız) eşleştirin. </li><li> Nokta vurgulanır kez katılımcının tepki ve yanıt süresini kaydedin. </li><li> Her 15 denemeler için, katılımcıya bir mola öneririz. Bu tatili anda, KATILIMCI görüntülemek7; Ekranda blok içinde performansı (doğru çalışmaların yüzde). </li></ol></li></ol> 4. Başka (İsteğe bağlı Adım) One Görev taşıma <ol><li> Katılımcı iki görev arasında bir mola için izin verin. Görevler, aynı oturumda sırasında tamamlanmış değil Ancak, tekrar 1 ve 2. adımları. </li></ol> Görünüm Görev (UFOV) 5. Faydalı Alan - Şekil 3 <ol><li> Tanıtın ve görülen bir öz-güdümlü öğretici ile UFOV uyaranlara ile katılımcı oldum: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php</a> . Görevi sırasında katıldı gereken iki hedef uyaranlara göstermek adım adım talimatlar 4 aşamadan geçmesi katılımcı isteyin. <ol><li> Kısa veya uzun saçlı ekranın ortasında yanıp söner 1 ° gülen gibi merkezi hedef uyaran ayarlayın. Rasgele seçmekçalışmalar boyunca smiley saç uzunluğu. </li><li> Çemberin etrafında 8 yerlerde (0 °, 45 °, 90 °, 135 °, 180 °, 225 °, 270 ° ve 315 °) birinde eksantrikliğine ° 4 yanıp söner 1 ° yıldız gibi periferik hedef uyaran ayarlayın . Çalışmalar boyunca yıldızın yerini Rastgele. </li><li> Kontrol sunum defa kullanılan kare sayısı üzerinden süresini uyaran. HTML5 requestAnimationFrame API kullanarak kare başına yaklaşık 17 msn de çerçeve yenileme Optimize. </li><li> Beklenen sunum süresi elde edildi olmadığını kontrol etmek için, katılımcının sistem saati dayalı uyaran durasyonu başlangıç ​​zamanı ve bitiş zamanı elde etmek için JavaScript en getTime () yöntemini kullanın. Bu iki değer ölçülen sunum süresini hesaplayın ve veri analizi için bu değeri kullanın. </li><li> Her uygulama deneme için, yaklaşık 200 milisaniye (yaklaşık 12 kare) için uyaranlara görüntülemeden önce 500 milisaniye bekle. </li><li> Uyarıcı ön izleyin320 msn (yaklaşık 19 kare) için rasgele oluşturulmuş bir gri tonlama nokta dizinin oluşan bir gürültü maskesi ile rin sunulması. </li><li> Evre 1 için, sadece merkezi hedef göstermek ve daha sonra saç uzunluğu görüntülenen anahtar basın yoluyla cevap katılımcı istemi. </li><li> Evre 2 için, sadece periferik hedef göstermek ve daha sonra yıldız belirdi nerede göstermek için, 8 olası hedef yerleri temsil, bir 8 radyal çizgiler tıklayın katılımcı istemi. </li><li> Evre 3 için, hem santral ve periferik hedef uyaranları görüntülemek ve daha sonra gülen türü ve yıldızın konumu hem de cevap verebilmek için katılımcı istemi. NOT: Katılımcılar özgürce bu iki yanıtların sırasını seçebilirsiniz. </li><li> Evre 4 için, periferik distraktörler ek olarak hem hedef uyaranları görüntülemek ve daha sonra hem hedef uyaranlara yanıt katılımcı istemi. Distraktörler için, ekran 1 ° kareler 4 ° eksantrisite kalan 7 noktada sunulan, i2 ° Eksantriklik 8 daha kareler n eklenmesi. </li><li> Katılımcının cevabından sonra, her denemeden sonra her hedef yanıt katılımcı geribildirim (doğru cevap veya yanlış cevap için bir kırmızı haç için yeşil bir onay işareti) gösterir. </li><li> 3 ardışık doğru denemeler aldıktan sonra bir sonraki uygulama sahneye katılımcıyı taşıyın. Evre 4 sonra, tam bir görev üzerine katılımcıyı taşıyın. </li></ol></li><li> Tam UFOV görevi başlatmak için katılımcı istemi. : Görevin bir örnek bulunabilir <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV</a> . <ol><li> Antrenman aynı merkez uyaran Günümüze (adım 5.1.1 bakınız). Daha önce sözü edilen 8 konumlardan birinde 7 ° eksantrisite periferik hedef gösterilecek (adım 5.1.2 bakınız). 24 çeldirici kareler de 3 ° dışmerkezlik, 5 ° Eksantriklik ve kalan 7 ° görüntülenirdışmerkezlilik yerleri. </li><li> Uyaranların sunum zamanını belirlemek için 3 aşağı, 1-up merdiven yordamı kullanın: 3 ardışık doğru denemeden sonra uyaranlara süresini azaltmak ve her hata deneme sonrasında artar. </li><li> Merdiven ilk 3 ters önce, 2 kare (yaklaşık her 33 msn) bir adım boyutunu kullanın. 3 ters sonra, 1 çerçevenin bir adım boyutunu kullanın. 1 kare ve deneme başına 99 kare arasındaki uyaranın başlangıcından önce gecikme Vary ve 320 milisaniye (yaklaşık 19 kare) gürültü maske süresini tutmak. NOT: Geri Dönüşler süresi değiştirir hangi noktalar vardır ya azalan artan, ya da artan azalan gelen. </li><li> Üç şarttan biri karşılandığında görevi sonlandırın: merdiven prosedürü 8 iptalleri ulaşır; katılımcı tavan süresi (99 kare) veya zemin süresi (1 kare) ya az 10 ardışık denemeler tamamlar; veya katılımcı 72 çalışmaların bir maksimuma ulaşır. </li><li> Katılımcının r kaydedinmerkezi uyaran ve periferik uyaran hem esponse ve tepki süresi. </li></ol></li></ol>

<ol>
	<li>Henrich, J., Heine, S. J., Norenzayan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+weirdest+people+in+the+world.">The weirdest people in the world.</a> The Behavioral And Brain Sciences. 33, 61-135 (2010).</li><li>Buhrmester, M., Kwang, T., Gosling, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Amazon's+Mechanical+Turk:+A+new+source+of+inexpensive,+yet+high-quality,+data.">Amazon's Mechanical Turk: A new source of inexpensive, yet high-quality, data.</a> Perspectives on Psychological Science. 6 (1), 3-5 (2011).</li><li>Goodman, J. K., Cryder, C. E., Cheema, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Data+collection+in+a+flat+world:+the+strengths+and+weaknesses+of+mechanical+turk+samples.">Data collection in a flat world: the strengths and weaknesses of mechanical turk samples.</a> Journal of Behavioral Decision Making. 26 (3), 213-224 (2013).</li><li>Mason, W., Suri, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Conducting+behavioral+research+on+Amazon's+Mechanical+Turk.">Conducting behavioral research on Amazon's Mechanical Turk.</a> Behavior Research Methods. 44 (1), 1-23 (2012).</li><li>Crump, M. J., McDonnell, J. V., Gureckis, T. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+Amazon's+Mechanical+Turk+as+a+tool+for+experimental+behavioral+research.">Evaluating Amazon's Mechanical Turk as a tool for experimental behavioral research.</a> PLoS One. 8, e57410 (1371).</li><li>Lupyan, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+difficulties+of+executing+simple+algorithms:+why+brains+make+mistakes+computers+don't.">The difficulties of executing simple algorithms: why brains make mistakes computers don't.</a> Cognition. 129, 615-636 (2013).</li><li>Ball, K., Owsley, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+useful+field+of+view+test:+a+new+technique+for+evaluating+age-related+declines+in+visual+function.">The useful field of view test: a new technique for evaluating age-related declines in visual function.</a> J Am Optom Assoc. 64 (1), 71-79 (1993).</li><li>Pylyshyn, Z. W., Storm, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tracking+multiple+independent+targets:+Evidence+for+a+parallel+tracking+mechanism.">Tracking multiple independent targets: Evidence for a parallel tracking mechanism.</a> Spatial Vision. 3 (3), 179-197 (1988).</li><li>Dye, M. W. G., Bavelier, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Differential+development+of+visual+attention+skills+in+school-age+children.">Differential development of visual attention skills in school-age children.</a> Vision Research. 50 (4), 452-459 (2010).</li><li>Green, C. S., Bavelier, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Enumeration+versus+multiple+object+tracking:+The+case+of+action+video+game+players.">Enumeration versus multiple object tracking: The case of action video game players.</a> Cognition. 101 (1), 217-245 (2006).</li><li>Chengalur, S. N., Rodgers, S. H., Bernard, T. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Chapter+1.+Kodak+Company.+Ergonomics+Design+Philosophy.">Chapter 1. Kodak Company. Ergonomics Design Philosophy.</a> Kodak&#8217;s Ergonomic Design for People at Work. , (2004).</li><li>Elze, T., Bex, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=P1-7:+Modern+display+technology+in+vision+science:+Assessment+of+OLED+and+LCD+monitors+for+visual+experiments.">P1-7: Modern display technology in vision science: Assessment of OLED and LCD monitors for visual experiments.</a> i-Perception. 3 (9), 621 (2012).</li><li>Elze, T., Tanner, T. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporal+Properties+of+Liquid+Crystal+Displays:+Implications+for+Vision+Science+Experiments.">Temporal Properties of Liquid Crystal Displays: Implications for Vision Science Experiments.</a> PLoS One. 7 (9), e44048 (2012).</li></ol>

This work was supported by the Swiss National Foundation (100014_140676), the National Science Foundation (1227168), and the National Eye Institute of the National Institutes of Health (P30EY001319).

Çevrimiçi veri toplama standart laboratuar tabanlı veri toplama üzerinde bir takım avantajlara sahiptir. Bu alanda kullanılan tipik üniversite lisans havuz çok daha fazla temsil popülasyonları örnek potansiyeli, ve laboratuarda küçük büyüklükte bir düzen vardır örnek boyutları elde etmek için gereken daha az zamanda çok daha büyük örneklem boyutlarını elde etmek yeteneği dahil 1-6 (örneğin, mevcut kağıt 1,700+ katılımcılardan toplanan veri noktaları az bir hafta i...

Son beş yılda çevrimiçi davranışsal veri toplama yöntemlerinin kullanımında bir ilgi artışı olmuştur. Psikoloji alanında yayınların büyük çoğunluğu potansiyel olmayan temsili konu popülasyonlarını kullanmış olmasına rağmen 1 (yani, öncelikle üniversite lisans) ve genellikle makul küçük örnek boyutları yanı sıra (yani, tipik konularda onlarca aralığında), çevrimiçi yöntemler çok daha farklı ve daha büyük numunelerin sözünü sunuyoruz. Örneğin, Amazon&#39;un Mekanik Türk hizmeti, son çalışmalar bir dizi konu olmuştur hem &quot;işçi&quot; nüfus özellikleri ve davranışsal araştırmalar 2-6 yılında bu nüfusun kullanımını anlatan. Ancak, bu tür yöntemlere ilişkin bir önemli endişe kritik uyaran değişkenler üzerinde kontrol göreceli eksikliği. Örneğin, bir çok görsel Psikofizik görev, uyarıcı olarak tarif edilmektedirgörüş açısı. Görsel açıları hesaplama izleme mesafesi, ekran boyutu ve ekran çözünürlüğü hassas ölçümler gerektirir. Bu parametreler, bir laboratuar ortamında ölçmek için önemsiz ve kontrol vardır (bilinen bir monitör var ve bir çene dinlenme monitörden bilinen bir mesafe yerleştirilen ise katılımcıların uyaranlara görmek) iken, aynı online veri toplama doğru değildir. Bir çevrimiçi ortamda değil, sadece katılımcıların kaçınılmaz farklı yazılım ayarları ile farklı boyutlarda monitörler çok çeşitli kullanacak, onlar da onların monitör boyutunu belirlemek ya da gerekli bilgiye sahip sağlayacak cetveller / teyp önlemler kolay erişim olmayabilir kendi yazılım ve donanım ayarlarını (örneğin, yenileme hızı, çözünürlük) belirlemek için. Görünüm (UFOV) Faydalı Alan paradigması 7 ve (MOT) görev izleme çoklu nesne - Burada görsel dikkat iyi bilinen iki testler hakkında veri toplamak için yöntemler bir dizi tarif <sup&gt; 8 - çevrimiçi ölçümler doğasında olan değişkenlik kaynakları mümkün olduğu kadar kaçınılarak. Bu görevler, bir internet bağlantısı ve bir HTML5 uyumlu bir tarayıcı ile herhangi bir katılımcı tarafından çalıştırılabilir. Kendi ekran boyutu bilmiyorum katılımcılar standart boyutta yaygın olarak mevcut öğeleri kullanan bir ölçüm işlemi yürüdü (yani, kredi kartı / CD - bakınız Şekil 1). Bu iki görev ilişkin veriler bir Massive Online Açık Kursu 1.700 üzerinde katılımcı toplanmıştır. Bu online numunenin ortalama performansı aynı görevleri 9,10 sıkı kontrollü laboratuar tabanlı önlemler elde edilen sonuçlarla oldukça uyumlu idi. Bizim sonuçlar bile görüntüleme koşulları üzerinde özel kontrol gerektiren işlerde, online veri toplama yöntemlerinin etkinliğini gösteren literatür artan vücut ile böylece tutarlı.

<table><tbody><tr><td>Computer/tablet</td><td></td><td></td><td>It must have an internet connection and an HTML5 compatible browser</td></tr><tr><td>CD or credit card</td><td></td><td></td><td>May not be needed if participant already knows the monitor size</td></tr></tbody></table>

methods to test visual attention online

Onlar genellikle üniversite kampüslerinde alınabilir daha büyük sözünü ve çok daha temsili veri örnekleri sunuyoruz, çünkü online veri toplama yöntemleri davranış bilimciler özellikle çekiciliği vardır. Uyarıcı özellikleri üzerinde sıkı kontrol gereklidir deneylerde özellikle - bu tür yöntemler yaygın olarak kabul edilebilir Ancak, önce, teknolojik zorluklar bir dizi aşılması gerekir. Burada görsel dikkat iki test performans verilerini toplama yöntemlerini sunuyoruz. Testler dahil olarak her iki test ya kısaca hareket uyaranlar veya uyaranlara parladı (sırayla görüş mesafesi, monitör boyutu, ekran çözünürlüğü, vb bilgi gerektirir) uyaranların görsel açı üzerinde kontrol ve uyaranlara zamanlamasını (gerektirir Belirli oranlarda). 1.700 üzerinden online katılımcıların bu testler toplanan veriler aynı testlerin laboratuvar tabanlı sürümleri toplanan veriler ile uyumlu idi. Bu sonuçlar,Doğru bakım ile, zamanlama / uyarıcı boyutu bağımlı görevler, web-tabanlı ortamlarda dağıtılabilir öneririz.

Outlier Kaldırma 1,779 katılımcı toplam UFOV görev tamamladı. Bunlardan, 32 katılımcılar talimat olarak görevi gerçekleştirmek için koyamadık düşündüren, ortalamadan daha büyük 3 standart sapma vardı UFOV eşik vardı. Bu nedenle, bu katılımcılardan UFOV veriler 1747 katılımcı toplam bırakarak, son analizde çıkarıldı. Veri Muayene görev için 1746 katılımcı elde edilmiştir. İki katılımcılar dolayısıyla bu katılımcıların...

Watch this Scientific Journal Video about Methods to Test Visual Attention Online at JoVE.com

Methods to Test Visual Attention Online

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Yöntemleri Online Görsel Dikkat Test

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Research

JoVE Journal

Behavior

11.7K Görüntüleme.  University of Rochester. To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Video: Methods to Test Visual Attention Online

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

Nontargets için Dikkat Blink test Rapid Seri Görsel Sunum ile birlikte A Çift Görev Prosedürü

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

Davranış

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

Dikkat Kontrol Süreçlerinin almamak ve Katılıyor ve nörofizyolojik Sinyalleri ölçümü

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Geçici sipariş Hüküm Model tabanlı Analizi ile Dikkat ve Görsel İşleme Hızı Ölçme

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

How to Build a Dichoptic Presentation System That Includes an Eye Tracker

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. There is a growing literature on the unique experimental value of pupillary and oculomotor measures, especially for research on interocular suppression. Although obtaining eye-tracking measures would thus benefit studies that use dichoptic presentation, the hardware essential for dichoptic presentation (e.g. mirrors) often interferes with high-quality eye tracking, especially when using a video-based eye tracker. We recently described an experimental setup that combines a standard dichoptic presentation system with an infrared eye tracker by using infrared-transparent mirrors1. The setup is compatible with standard monitors and eye trackers, easy to implement, and affordable (on the order of US$1,000). Relative to existing methods it has the benefits of not requiring special equipment and posing few limits on the nature and quality of the visual stimulus. Here we provide a visual guide to the construction and use of our setup.

We recently proposed a method that allows dichoptic visual stimulus presentation and binocular eye tracking simultaneously1. The key is the combination of an infrared eye tracker and the corresponding infrared-transparent mirrors. This manuscript provides an in depth protocol for initial setup and everyday operation.

Nasıl bir göz izci içerir bir Dichoptic sunum sistemi kurmak için

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. ...

Investigating the Deployment of Visual Attention Before Accurate and Averaging Saccades via Eye Tracking and Assessment of Visual Sensitivity

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we recorded the eye position of human participants engaged in a saccade task via eye tracking and assessed visual orientation discrimination performance at various locations during saccade preparation. Importantly, instead of using a single saccade target paradigm for which the saccade endpoint typically coincides roughly with the target, this protocol comprised the presentation of two nearby saccade targets, leading to a distinct spatial dissociation between target locations and saccade endpoint on a substantial number of trials. The paradigm allowed us to compare presaccadic visual discrimination performance at the endpoint of accurate saccades (landing at one of the saccade targets) and of averaging saccades (landing at an intermediate location in between the two targets). We observed a selective enhancement of visual sensitivity at the endpoint of accurate saccades but not at the endpoint of averaging saccades. Rather, before the execution of averaging saccades, visual sensitivity was equally enhanced at both targets, suggesting that saccade averaging follows from unresolved attentional selection among the saccade targets. These results argue against a mandatory coupling between visual attention and saccade programming based on a direct measure of presaccadic visual sensitivity rather than saccadic reaction times, which have been used in other protocols to draw similar conclusions. While our protocol provides a useful framework to investigate the relationship between visual attention and saccadic eye movements at the behavioral level, it can also be combined with electrophysiological measures to extend insights at the neuronal level.

This experimental protocol combined eye tracking and the assessment of presaccadic visual sensitivity in a dual task paradigm, consisting of a free choice saccade task and a visual discrimination task, to investigate the deployment of visual spatial attention before both, accurate and averaging saccades.

Araştırma doğru ve ortalama Saccades göz izleme yoluyla önce görsel dikkat dağıtımını ve görsel duyarlılık değerlendirilmesi

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we ...

Bebeklerde ve Yeni Yürümeye Başlayan Çocuklarda Görme Keskinliğinin Otomatik Değerlendirmesi

An Automated Method for Assessing Visual Acuity in Infants and Toddlers Using an Eye-Tracking System

Visual acuity measurement is an important visual function test to perform in infancy and childhood. However, accurate visual acuity measurement in infants is difficult because of deficiencies in their communication ability. This paper presents a novel automated method to assess visual acuity in children (5-36 months old). This method, the automated acuity card procedure (AACP), uses a webcam for eye tracking and recognizes children's watching behaviors automatically. A two-choice preferential-looking test is performed when the tested child watches the visual stimuli shown on a high-resolution digital display screen. When the tested child watches the stimuli, their facial pictures are recorded by the webcam. These pictures are used by the set computer program to analyze their watching behavior. With this procedure, the child's eye movement responses to different stimuli are measured, and their visual acuity is assessed without communication. By comparing the results with grating acuity obtained by Teller Acuity Cards (TACs), AACP performance is deemed comparable to that of TACs.

Yazar Spotlight: Bir göz izleme sistemi kullanarak bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirmek için otomatik bir yöntem  

In this paper, we present a novel automated method for assessing visual acuity in infants and toddlers by using an eye-tracking system.

Bir göz izleme sistemi kullanarak bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirmek için otomatik bir yöntem

Visual acuity measurement is an important visual function test to perform in infancy and childhood. However, accurate visual acuity measurement in infants ...

<meta charset="utf8"></head><body>Simüle Edilmiş Görme Kaybında Çalışma ve Eğitim için Bakışa Bağlı Çerçeve

A Gaze-Contingent Display Framework for Perceptual Learning Research with Simulated Central Vision Loss

Macular degeneration (MD) is one of the leading causes of vision impairment in the Western world. Patients with MD tend to develop spontaneous eye movement strategies to compensate for their vision loss, including adopting a preferred retinal locus, or PRL, a spared peripheral region that they use more frequently to replace the damaged fovea. However, not all patients are successful in developing a PRL, and even when they do, it might take them months. Currently, no gold standard rehabilitative therapy exists, and MD research is further hindered by issues of recruitment, compliance, and comorbidity. To help address these issues, a growing body of research has used eye tracking-guided, gaze-contingent displays in a simulated central vision loss paradigm in individuals with intact vision. While simulated vision loss is qualitatively different than pathological central vision loss, our framework provides for a highly controlled model through which to study compensatory eye movements and test possible rehabilitation interventions in low vision. By developing a comprehensive framework, rather than relying on isolated and disconnected tasks, we create a cohesive environment where we can test larger-scale hypotheses, allowing us to examine interactions between tasks, assess training effects across multiple measures, and establish a consistent methodology for future research. Furthermore, participants in simulated central vision loss studies show similarities in their oculomotor compensatory behaviors compared to patients with MD. Here, we present a framework for conducting gaze-contingent studies related to simulated central vision loss. We emphasize the utilization of the framework to test behavioral and oculomotor performance of healthy individuals on a wide range of perceptual tasks encompassing different levels of visual processing. We also discuss how this framework can be adapted for training MD patients.

<meta charset="utf8"></head><body>Simüle Edilmiş Merkezi Görme Kaybı ile Algısal ve Okülomotor Araştırmalar için Tasarlanmış Bakışa Bağlı Bir Ekran Çerçevesinin Geliştirilmesi

We present development of a gaze-contingent display framework designed for perceptual and oculomotor research simulating central vision loss. This framework is particularly adaptable for studying compensatory behavioral and oculomotor strategies in individuals experiencing both simulated and pathological central vision loss.

Yöntemleri Online Görsel Dikkat Test

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Nontargets için Dikkat Blink test Rapid Seri Görsel Sunum ile birlikte A Çift Görev Prosedürü

Dikkat Kontrol Süreçlerinin almamak ve Katılıyor ve nörofizyolojik Sinyalleri ölçümü

Geçici sipariş Hüküm Model tabanlı Analizi ile Dikkat ve Görsel İşleme Hızı Ölçme

Nasıl bir göz izci içerir bir Dichoptic sunum sistemi kurmak için

Araştırma doğru ve ortalama Saccades göz izleme yoluyla önce görsel dikkat dağıtımını ve görsel duyarlılık değerlendirilmesi

Bir göz izleme sistemi kullanarak bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirmek için otomatik bir yöntem

Bir göz izleme sistemi kullanarak bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirmek için otomatik bir yöntem

Bir göz izleme sistemi kullanarak bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirmek için otomatik bir yöntem

Simüle Edilmiş Merkezi Görme Kaybı ile Algısal Öğrenme Araştırmaları için Bakışa Bağlı Bir Ekran Çerçevesi

Simüle Edilmiş Merkezi Görme Kaybı ile Algısal Öğrenme Araştırmaları için Bakışa Bağlı Bir Ekran Çerçevesi