Method Article
Una procedura per lo studio dei flussi intermedi vicini confini con alta risoluzione, alta velocità velocimetria immagini di particelle (PIV) è descritto qui. PIV è una tecnica di misura non intrusiva applicabile a qualsiasi flusso otticamente accessibile, ottimizzando diversi vincoli di parametri quali l'immagine e la registrazione di proprietà, le proprietà del foglio laser, e algoritmi di analisi.
Flussi multi-dimensionali e transitoria svolgono un ruolo chiave in molte aree della scienza, l'ingegneria e le scienze della salute, ma spesso non sono ben compresi. La natura complessa di questi flussi può essere studiato utilizzando particelle velocimetria immagine (PIV), una tecnica di imaging laser-based per i flussi otticamente accessibili. Benchè molte forme di PIV esistono che si estendono oltre la tecnica planare originale capacità di misurazione di velocità a due componenti, il sistema PIV base consiste di una sorgente di luce (laser), una macchina fotografica, particelle traccianti, e algoritmi di analisi. I parametri di imaging e la registrazione, la sorgente luminosa, e gli algoritmi sono regolati per ottimizzare la registrazione per il flusso di interesse e di ottenere dati di velocità validi.
Comune PIV indagini misurano velocità a due componenti in un aereo a pochi fotogrammi al secondo. Misurazioni frame rate elevato (> 1 kHz) Tuttavia, i recenti sviluppi nella strumentazione hanno facilitato in grado di risolvere transizioneent scorre con alta risoluzione temporale. Pertanto, le misure ad alto tasso di telaio hanno indagini abilitati sull'evoluzione della struttura e la dinamica dei flussi altamente transitori. Queste indagini hanno un ruolo fondamentale nella comprensione della fisica fondamentali di flussi complessi.
Una descrizione dettagliata per eseguire ad alta risoluzione e ad alta velocità planare PIV studiare un flusso transitorio vicino alla superficie di una piastra piana è presentato qui. Dettagli per regolare i vincoli dei parametri quali l'immagine e le proprietà di registrazione, le proprietà del foglio laser, e algoritmi di elaborazione di adattarsi PIV per qualsiasi flusso di interessi sono inclusi.
Misure multi-dimensionali di velocità e la possibilità di monitorare il campo di moto in tempo forniscono informazioni critiche in molte aree della scienza, l'ingegneria e scienze della salute. Tra le tecniche più utilizzate per l'imaging del flusso è particella velocimetria immagine (PIV). Inizialmente stabilito come tecnica planare che istantanee misurate dei due in-plane componenti di velocità, le varianti PIV sono state sviluppate per fornire funzionalità a tre componenti e Misurazione del volume. Tutti i sistemi PIV consistono di particelle traccianti, una o più fonti di luce e una o più telecamere. Particelle solide o goccioline sono comunemente usati come particelle traccianti ma bolle inerenti al flusso possono anche essere utilizzate come particelle traccianti. La telecamera (s) allora immagine (s) sparsi o luce dalle particelle traccianti emessa dopo che sono irradiati dalla sorgente luminosa (s). Tra la vasta gamma di variazioni di 1,2 il più comune coglie due componenti di velocità in un piano ad un topoe di un paio di fotogrammi al secondo. Più di recente, la nuova strumentazione ha permesso misurazioni frame rate elevato (> 1 kHz) che seguono il flusso nelle scale di tempo turbolento nella gamma kHz.
PIV determina un campo di velocità rilevando il movimento medio di gruppi di particelle da una coppia di immagini che sono separati da un ritardo di tempo noto. Ogni immagine è divisa in una griglia di finestre di interrogazione regolarmente spaziati. La dimensione più comune finestra di interrogazione è di 32 x 32 pixel. Un algoritmo calcola la funzione di cross-correlazione per tutte le finestre di interrogazione, risultante in un vettore di spostamento per ogni finestra di interrogazione e quindi produce una griglia regolare di vettori. Dividendo il campo vettore spostamento dal ritardo determina poi il campo vettoriale della velocità.
Quando si pianifica misure PIV è importante rendersi conto che in genere la scelta di impostazioni sperimentali è un compromesso tra esigenze contrastanti. In altre parole, l'esperimentocondizioni mentali devono essere attentamente pianificato per catturare gli aspetti del flusso che sono di importanza per lo studio a mano. I libri di Raffel et al. 1 e Adrian e Westerweel 2 forniscono eccellenti discussioni approfondite di questi vincoli. Qui si evidenziano diversi che sono più critici nel contesto attuale.
La scelta del campo di vista (FOV) imposterà il punto di partenza per la selezione dei parametri qui. Il numero di pixel sul chip della camera determina quindi la risoluzione spaziale e il numero di vettori che sono ottenuti, supponendo che si sceglie di utilizzare dimensioni della finestra di interrogazione di 32 x 32 pixel, spesso con una sovrapposizione del 50% durante la procedura di cross-correlazione. Una densità di semina di 8-10 particelle per finestra di interrogazione è generalmente voluta per aiutare la funzione di cross-correlazione. Tuttavia, ci sono algoritmi speciali, come particelle di inseguimento velocimetry (PTV) e approcci di correlazione medie nel tempo, che potrebberoessere utilizzato per affrontare situazioni con bassa densità di semina (1-3 particelle / finestra di interrogazione), come è il caso con l'imaging in prossimità di superfici. Si noti che i gradienti di velocità all'interno di ogni finestra di interrogazione devono essere piccole per evitare una polarizzazione nel vettore rappresentante risultante per quella finestra.
Un consolidato regola del pollice è che gli spostamenti delle particelle tra il primo e il secondo telaio non dovrebbe superare 8 pixel (¼ della dimensione della finestra di interrogazione) per ridurre il numero di perdite di accoppiamento (perdita di immagini di particelle all'interno della finestra di interrogazione dal primo fotogramma al secondo frame) per la correlazione. Come risultato, il tempo tra i due impulsi laser consecutivi (dt) deve essere adattato di conseguenza. Tuttavia, la riduzione dt sotto dell'equivalente di spostamenti di 8 pixel ridurrà la gamma dinamica di velocità perché il limite di risoluzione estremità inferiore è dell'ordine di 0,1 spostamento di pixel.
Simile al dislocamento 8-pixel well'ambito e il piano dell'immagine, le particelle più alta velocità non deve attraversare più di ¼ dello spessore foglio leggero, sempre per ridurre il numero di perdite di accoppiamento. Poiché il ritardo di tempo tra i due impulsi laser viene utilizzato per garantire le migliori correlazioni all'interno del piano foglio leggero, lo spessore della lamiera è una variabile in questo contesto. Mentre l'uniformità della intensità della luce non è così critica come lo è per misurazioni di intensità-based come planare fluorescenza indotta da laser di imaging 3, un profilo fascio top-hat vicino aiuta PIV qualità, specialmente per immagini a risoluzione più elevata.
In generale, alcune ipotesi sulla natura del flusso in esame può essere utilizzato come punto di partenza nella scelta dei parametri sperimentali. Quindi, potrebbero essere necessari esperimenti esplorativi per raffinare le impostazioni.
Qui si descrive come impostare un esperimento PIV che consente di effettuare misure di imaging di frame rate elevati dei due velocità componenti con risoluzione spaziale, che è sufficiente per risolvere strutture di strato limite. Ciò si ottiene con l'uso di un elevato tasso di ripetizione TEM-00 pompato a diodi laser a stato solido, un microscopio a lunga distanza, e una fotocamera telaio alto tasso CMOS. Sono inclusi anche alcuni dettagli sulla rappresentazione in prossimità di superfici.
1. Laboratorio di Sicurezza
2. Da banco Set-up
3. Portata Set-up
4. Ottimizzazione del Set-up
5. Esecuzione dell'esperimento
6. Elaborazione dati
Una foto del set-up è mostrato in Figura 1. Immagini di particelle grezze di una finestra di interrogazione 32 x 32 pixel vicino al muro da due immagini consecutivamente catturate sono mostrati in Figura 2. Le particelle in Figura 2a sono spostati 2-3 pixel a destra in Figura 2b e soddisfano la "regola di un quarto", in cui si afferma che nel piano e fuori dal piano spostamenti delle particelle non devono superare ¼ della dimensione della finestra di interrogazione . Inoltre, la densità di particelle per ogni finestra di interrogazione dovrebbe essere a circa 8-10 particelle da algoritmi di correlazione PIV monitorare gruppi di particelle. Tuttavia, la densità di semina in near-wall PIV indagini è spesso nell'ordine di 1-3 particelle. Così, speciali algoritmi dovrebbero essere utilizzati per affrontare gli studi con densità di semina più bassa, come ad esempio particelle di tracciamento velocimetria (PTV) algoritmi che replicano singole particelle 1,2,4-6. Un approccio correlazione tempo-mediata7,8 può essere utilizzato anche per affrontare le questioni a bassa densità di semina, ma questo in genere comporta la perdita di risoluzione temporale. Inoltre, l'imaging in prossimità di muri è influenzato dai riflessi laser luminosi che possono influenzare negativamente PIV correlazioni e produrre falsi vettori. Queste riflessioni luminose limitano anche la posizione del primo vettore di velocità valido per la direzione normale parete. Pre-elaborazione delle immagini di particelle grezzi è necessaria per ridurre l'impatto del rumore di fondo da fonti come riflessioni laser. In questa dimostrazione del primo vettore valida era situato 23 micron dalla parete.
Dopo le immagini di particelle grezzi vengono elaborati utilizzando gli algoritmi di correlazione PIV, la qualità e la validità dei campi vettoriali di velocità risultante dovrebbero essere valutati. Vettori spuri sono inevitabili nei campi vettoriali prime, ma ci sono alcune caratteristiche distintive. Vettori errati sono comuni vicino a superfici, ai bordi del foglio leggero, e per il bordo oflusso fa. Inoltre, la grandezza e la direzione di vettori non validi differiscono significativamente da vettori vicini e non avranno senso fisico. Nel caso di questo esempio di flusso di strato limite, i vettori di velocità vigenti dovrebbero puntare da sinistra a destra come gli spostamenti delle particelle di Figura 2 indicano. Inoltre, le velocità dovrebbero diminuire vicino alla parete dovuto alla condizione antiscivolo 9. I campi di velocità istantanei mostrati nella Figura 3 inseriscono entrambi questi criteri fisici. Un altro parametro utile per valutare la validità dei risultati PIV è quello di determinare la scelta del vettore di ciascun vettore nel campo vettore velocità. In generale, il campo vettoriale dovrebbe consistere> = 95% prima vettori scelta, cioè quelli che necessaria alcuna post-elaborazione, in modo che gli algoritmi di post-elaborazione robuste possono essere utilizzati per rilevare e sostituire vettori spuri senza produrre notevoli artefatti 2. I campi vettoriali istantanei mostrati in Figura 3 sono composti interamente di vettori prima scelta.
Il significato di alta velocità, o per la cinematografia, misure PIV risulta evidente da un controllo di una sequenza temporale di immagini di flusso. Campi vettore velocità istantanea (V i) e la velocità di fluttuazione (V ') all'inizio, metà e fine della sequenza di registrazione sono mostrati in Figura 3. Utilizzando una decomposizione Reynolds, V i è la somma del campo di velocità mediata ( ) E V '10. Per questo esperimento,
è stato determinato temporalmente media di tutte le immagini nella sequenza. I campi vettoriali istantanei attraversola sequenza di registrazione sono molto simili e mostrano il flusso muove da sinistra verso destra. Questi risultati indicano anche che il flusso è prevalentemente in direzione orizzontale in quanto la componente di velocità orizzontale (u) è molto maggiore della componente di velocità verticale (v). I campi vettoriali fluttuazione indicano anche che le fluttuazioni di velocità orizzontali (U ') sono più grandi delle fluttuazioni di velocità verticali (V'). Tuttavia, le fluttuazioni indicano anche che il flusso sta rallentando poiché u 'inverte la sua direzione durante la sequenza di registrazione.
U Il tempo-mediata e istantaneo - profili in diversi momenti differenti durante la sequenza di registrazione sono mostrati in Figura 4 e verificare che il flusso sta rallentando nel tempo. L'u - Profili noiri determinata calcolando la media quattro colonne vettoriali adiacenti insieme per migliorare la significatività statistica dei risultati prossimi al muro. La procedura è stata utilizzata in lavori precedenti 6,8. Le barre di errore indicano doppio della deviazione standard delle quattro colonne adiacenti vettore. Barra più grande errore si verifica vicino alla superficie della piastra e ribadisce la difficoltà di utilizzare algoritmi di correlazione PIV per aree a bassa densità di semina. Diversi algoritmi di analisi sono stati progettati per affrontare a bassa densità di semina, come PTV 5,6 e gli approcci di correlazione medie nel tempo 7,8.
Figura 1. Banco di assemblaggio.
Figura 2. Immagini di particelle in un 32 x 32 pixel interrogatori vicino alla parete ad) t = 0,2 msec e b) t = 0,4 msec. Le dimensioni fisiche della finestra di interrogazione sono 96 x 96 micron 2.
Figura 3 A sinistra:. Istantanea (V i), e sulla destra: fluttuazione (V ') campi di velocità ad inizio, metà e fine della sequenza di registrazione. Campi vettoriali sono composti interamente di vettori di prima scelta. Un sottoinsieme più piccolo dei campi vettoriali è mostrato per chiarezza. I campi i V indicano il flusso in movimento da sinistra a destra, mentre la direzione inversa V '. Si prega di notare che solo ogni quarto vettore colonna in direzione orizzontale è indicato per chiarezza. Inoltre, La scala di velocità tra il V i e campi V 'è differente come indicato nell'angolo superiore sinistro di ciascuna immagine.
Figura 4. Velocità (U) profili orizzontali in tempi diversi durante il flusso. Medie nel tempo u - profilo è mostrato con cerchi. Barre di errore visualizzati sul t = 0.1 msec profilo sono rappresentativi di barre di errore per tutte le altre volte. La storia temporale dei profili u - mostra una diminuzione della portata nel tempo.
Come con qualsiasi tecnica di misurazione del flusso ottico, la pianificazione della configurazione di alta velocità velocimetria immagini di particelle (PIV) richiede la valutazione di vincoli e la valutazione dei migliori compromessi per l'attività di misura a portata di mano. La scelta di ingrandimento dell'immagine, frame rate, proprietà del foglio laser, e algoritmi di analisi dipendono dettagli del flusso in fase di studio. Se necessario, misure esplorative devono essere condotte per identificare le impostazioni dei parametri per le misurazioni ad alta fedeltà.
Questo articolo descrive la procedura generale e di alcuni risultati di esempio per alta velocità PIV per studiare lo strato limite di un flusso lungo un piatto piano. Una sequenza di immagini 500 è stato registrato a 5 kHz. Un microscopio a lunga distanza è stato utilizzato per ottenere un x 1.8 mm 2 campo di vista 2.4 situato alla superficie della piastra. Illuminazione di alta qualità delle goccioline di olio di semi è stato ottenuto con un fascio da un pulsato pompato a diodo laser a stato solido che è stato espanso in un sh luceEET utilizzando un omogeneizzatore fascio. Il fascio omogeneizzatore contiene un array di microlenti fatto di piccole lenti cilindriche e un ulteriore, telescopio integrato. La matrice di micro-obiettivo amplia il fascio circolare nella direzione verticale suddividendo il fascio in ingresso in beamlets. Allora la seguente telescopio sovrappone i piccoli fasci di creare un foglio leggero con una distribuzione di intensità uniforme della luce nel piano normale foglio leggero alla propagazione del fascio. Le immagini sono state elaborate utilizzando un algoritmo di cross-correlazione PIV. Va notato che un raggio omogeneizzato è utile, specialmente in presenza di superfici, ma non è fondamentale per l'applicazione qui descritta.
Il metodo descritto in questa procedura consente non intrusivi ad alta risoluzione, indagini ad alta velocità dei flussi utilizzando algoritmi di correlazione robusti. I vantaggi principali di questa alta risoluzione, la tecnica di misurazione ad alta velocità sono ad alta risoluzione spaziale e temporale e la capacità di identificare e rintracciarel'evoluzione di strutture all'interno del flusso. Utilizzando queste tecniche, Alharbi 6 e Jainski et al. 8 hanno dimostrato la capacità di visualizzare e monitorare strutture vorticose all'interno dello strato limite di un motore a combustione interna. Queste caratteristiche chiave consentono indagini sulla struttura e la dinamica dei flussi altamente transitori. Inoltre, PIV possono essere espanse oltre l'bidimensionale, bicomponente (2D-2C) campi di velocità (come descritto qui) per risolvere 3-componenti (3C) in un piano (stereo-PIV) e in un volume (PIV tomografica , scansione PIV, olografica PIV). Ulteriormente, PIV può essere implementato con altre tecniche come planare fluorescenza indotta da laser (PLIF), filtrata diffusione di Rayleigh (FRS), e fosfori termografiche per realizzare misurazioni 2D simultanee di velocità e altri scalari (temperatura, concentrazione di specie, i rapporti di equivalenza) 11 -14. Questi metodi ottici, laser-based possono essere applicati direttamente ad indagare massa eprocessi di scambio di energia in molte applicazioni, come il quasi parete flussi in un motore a combustione interna.
Gli autori non hanno nulla da rivelare.
Questo materiale si basa su lavori sostenuta dalla US National Science Foundation sotto Grant No. CBET-1032930 e il lavoro svolto presso l'Università di Quantitative Laser Diagnostics Laboratory della Michigan.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
High-speed 532 nm Nd:YAG laser | Quantronix | Model: Hawk I | |
Long distance microscope ( QM-100) | Questar | Model: QM-100 | |
High-speed CMOS camera (Phantom v7.3) | Vision Research | Model: Phantom v7.3 | |
Atomizer (TSI 9306) | TSI | Model: 9306 | |
Silicone oil | Dow Corning CST 510 | CST 510 Fluid | |
Beam homogenizer | Fraunhofer | Custom made part | |
45 ° high-reflectivity (HR) 532 nm turning mirror | Laser Optik | Multiple suppliers | |
Aperture | Multiple suppliers | ||
Calibration target | Custom made part | ||
PIV recording and processing software | LaVision | Software: Da Vis | |
High-speed controller (HSC) | LaVision | ||
Optical rail and carriers | Multiple suppliers | ||
Laser beam blocks and traps | Multiple suppliers | ||
Mounts for optical elements | Multiple suppliers | ||
Translation stage | Newport | ||
Metal tubing to create jet flow | McMaster-Carr | Multiple suppliers | |
Combination square and centering square | Multiple suppliers |
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