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고해상도, 고속 입자 영상 유속계 (PIV)를 사용하여 경계 근처에 과도 흐름을 연구하는 절차는 여기에 설명되어 있습니다. PIV는 이미지와 기록 특성, 레이저 시트 속성 및 분석 알고리즘과 같은 여러 매개 변수 제약 조건을 최적화하여 모든 광학적 접근이 흐름에 적용 할 수있는 비 간섭 측정 기술입니다.
다차원 및 과도 흐름은 과학, 공학, 건강 과학의 여러 분야에서 중요한 역할을하지만, 종종 잘 이해되지 않습니다. 이러한 흐름의 복잡한 성격 입자 영상 유속계 (PIV), 광학적 접근이 흐름을위한 레이저 기반 이미징 기술을 사용하여 연구 할 수 있습니다. PIV의 여러 형태가 원래 평면 액형 속도 측정 기능을 넘어 기술을 확장하여 존재하지만, 기본 PIV 시스템은 광원 (레이저), 카메라, 추적 입자 및 분석 알고리즘으로 구성되어 있습니다. 영상 녹화 매개 변수 광원 및 알고리즘은 관심의 흐름에 대한 기록을 최적화하고 유효한 속도 데이터를 얻기 위해 조정됩니다.
초당 몇 프레임에서 비행기의 일반적인 PIV 조사 측정은 두 가지 구성 요소의 속도. 전이를 해결 할 수 있지만, 계측의 최근 개발이 용이 한 높은 프레임 속도 (> 1 kHz에서) 측정ENT 높은 시간적 해상도로 흐른다. 따라서, 높은 프레임 속도 측정은 매우 일시적인 흐름의 구조와 역학의 진화에 사용 조사를해야합니다. 이 조사는 복잡한 흐름의 기본적인 물리학을 이해하는 데 중요한 역할을한다.
플랫 플레이트의 표면 근처에 과도 흐름을 연구하는 고해상도, 고속 평면 PIV를 수행하기위한 자세한 설명은 여기에 표시됩니다. 같은 이미지와 기록 특성, 레이저 시트 속성과 같은 매개 변수 제약 조건을 조정하고 관심의 흐름 PIV를 적용하는 알고리즘을 처리 세부 사항이 포함되어 있습니다.
다차원 속도의 측정과 시간의 흐름 필드를 추적 할 수있는 능력은 과학, 공학, 건강 과학의 많은 분야에서 중요한 정보를 제공합니다. 유량 이미지에 가장 널리 사용되는 기술 중에 입자 영상 유속계 (PIV)입니다. 처음에는 속도 성분 평면에서 두 개의 측정 스냅 샷, PIV 변종이 세 구성 요소와 체적 측정 기능을 제공하기 위해 개발 된 것으로 평면 기법으로 설립했다. 모든 PIV 시스템은 추적 입자, 하나 이상의 광원 및 하나 이상의 카메라로 구성되어 있습니다. 고체 입자 또는 물방울은 일반적으로 추적 입자로 사용되지만 흐름에 내재 된 거품은 추적 입자로 사용할 수 있습니다. 카메라 (들) 다음 이미지 (들) 분산 또는 그들이 광원 (들)에 의해 조사 된 후에 추적 입자에서 빛을 방출. 변화 1,2의 넓은 범위 사이 가장 일반적인 하나는 쥐에서 평면에 두 개의 속도 성분을 캡처초당 몇 프레임의 전자. 더 최근에, 새로운 계측 kHz의 범위에서 난류 시간 스케일에서 흐름을 따라 높은 프레임 속도를 측정 (> 1 kHz에서) 사용하고 있습니다.
PIV는 알려진 시간 지연으로 구분되는 이미지의 한 쌍의 입자 집단의 평균 움직임을 추적하여 속도 필드를 결정합니다. 각각의 이미지는 정기적으로 간격 심문 창문의 격자로 나누어 져 있습니다. 가장 일반적인 심문 창 크기는 32 × 32 픽셀입니다. 알고리즘은 심문 창 당 하나의 변위 벡터의 결과로, 모든 질문 창에 대한 상호 상관 함수를 계산하기 때문에 벡터의 정규 격자를 생성합니다. 시간 지연에 의해 변위 벡터 필드를 나누면 그 속도 벡터 필드를 결정합니다.
PIV 측정을 계획 할 때 그것은 일반적으로 실험 설정의 선택이 충돌하는 요구 사이에 절충 것을 깨닫게하는 것이 중요합니다. 즉, 실험정신 상태가주의 손에서 연구에 대한 중요성 흐름의 측면을 캡처하는 계획해야합니다. 라펠 등. 1 아드리안과 Westerweel 2로 책이 제약 조건의 뛰어난 심도있는 논의를 제공합니다. 여기에서 우리는 현재의 상황에서 가장 중요한 몇 가지를 강조 표시합니다.
시야 (FOV)의 선택은 여기에서 매개 변수 선택을위한 시작점을 설정합니다. 카메라 칩 픽셀의 수는 하나가 자주 교차 상관 관계 절차를 수행하는 동안 50 %의 중복과 32 × 32 픽셀의 심문 창 크기를 사용하도록 선택하는 가정, 공간 해상도와 얻은 벡터의 수를 결정합니다. 심문 창 당 8-10 입자의 시딩 밀도는 일반적으로 상호 상관 함수를 지원하기 위해 원하는. 그러나, 입자 추적 유속계 (PTV)와 시간 평균 상관 관계 방식과 같은 특수 알고리즘은이 있다고 할 수있다표면에 가까운 영상의 경우와 같이 낮은 시딩 밀도 (1-3 입자 / 심문 창)의 상황을 해결하는 데 사용할 수. 각 심문 창에서 속도 구배가 해당 창에 대한 결과 대표 벡터의 편견을 피하기 위해 작은되어야합니다.
설립 규칙의 엄지 손가락 첫 번째와 두 번째 프레임 사이의 입자 변위 페어링 손실 (처음부터 심문 창에서 입자 이미지의 손실의 수를 줄이기 위해 8 픽셀 (¼ 심문 창 크기)를 넘지 않아야한다는 것입니다 상관 관계) 두 번째 프레임으로 프레임. 그 결과로, 두 개의 연속적인 레이저 펄스 (DT) 사이의 시간을 적절하게 조정해야합니다. 하단의 해상도 한계는 0.1 픽셀 변위의 순서에이기 때문에, 8 픽셀의 변위에 해당하는 아래의 DT를 줄이면 속도 동적 범위를 줄일 수 있습니다.
8 픽셀의 변위 w와 유사영상 평면 ithin는 높은 속도 입자는 페어링 손실의 수를 줄이기 위해 다시 빛 시트 두께의 ¼ 이상을 통과하지 않아야합니다. 두 레이저 펄스 사이의 시간 지연이 빛 시트 평면 내에서 가장 상관 관계를 확인하는 데 사용되기 때문에, 시트의 두께는이 컨텍스트에서 변수입니다. 빛의 강도의 균일 성이 같은 평면 레이저 유도 형광 이미징 3, 그 주변 모자 빔 프로파일과 강도를 기반으로 측정만큼 중요하지 않은 동안 특히 높은 해상도 이미징, PIV 질 수 있습니다.
일반적으로, 연구 결과에 따라 흐름의 본질에 대한 몇 가지 가정을 실험 변수의 선택에서 시작 지점으로 사용할 수 있습니다. 그런 다음, 탐구 실험 설정을 수정하는 데 필요할 수 있습니다.
여기서 우리는 두 가지 속도 compone의 높은 프레임 속도 영상을 측정 할 수있는 PIV 실험을 설정하는 방법에 대해 설명합니다경계층 구조를 해결하기 위해 적절 공간 해상도와 국세청. 이것은 높은 반복률의 사용으로 이루어집니다 TEM 00 다이오드 펌핑 고체 레이저, 장거리 현미경, 높은 프레임 속도 CMOS 카메라. 표면에 가까운 이미지에 몇 가지 세부 사항도 포함되어 있습니다.
1. 실험실 안전
2. 벤치 탑 셋업
3. 셋업 흐름
4. 셋업 최적화
5. 실험 실행하기
6. 자료 처리
셋업의 사진은 그림 1에 표시됩니다. 두 개의 연속 촬영 한 이미지에서 벽 근처 32 × 32 픽셀 심문 윈도우의 원료 입자 이미지는 그림 2에 표시됩니다. 그림 2a에있는 입자는 그림 2B의 오른쪽에 2-3 픽셀을 변위와의 평면과 아웃의 평면 입자 변위 심문 창 크기의 ¼을 초과하지 않도록 명시 "한 분 규칙"을 만족하는 . PIV 상관 알고리즘 입자의 그룹을 추적 때문에 또한, 심문 창 당 입자의 밀도는 대략 8-10 입자해야합니다. 그러나 벽 근처 PIV 조사에 파종 밀도는 1-3 입자의 순서에 종종 있습니다. 따라서, 특별한 알고리즘은 이러한 개별 입자에게 1,2,4-6을 추적 입자 추적 유속계 (PTV) 알고리즘으로 낮은 시딩 밀도와 연구를 해결하기 위해 사용되어야한다. 시간 평균 상관 관계 방법7,8도 낮은 시딩 밀도 문제를 해결하는 데 사용할 수 있지만 일반적으로 시간적 해상도의 손실 귀착 될 수 있습니다. 또한, 벽에 가까운 이미지에 악영향을 PIV 상관 관계에 영향을 미치는 거짓 벡터를 생성 할 수 있습니다 밝은 레이저 반사에 의해 영향을받습니다. 이 밝은 반사는 벽 법선 방향 첫 번째 유효한 속도 벡터의 위치를 제한 할 수 있습니다. 원시 입자 이미지를 사전 처리하는 등의 레이저의 반사와 같은 소스에서 배경 잡음의 영향을 줄일 필요가 있습니다. 이 데모에서는 첫 번째 유효한 벡터는 벽에서 23 μm의 위치했다.
원시 입자 이미지가 PIV 상관 알고리즘을 사용하여 처리 한 후 그 결과 속도 벡터 필드의 질과 유효성을 평가해야한다. 가짜 벡터는 원시 벡터 필드에 피할 수 있지만, 몇 가지 구별되는 특징이 있습니다. 잘못된 그림은 빛 시트의 가장자리에서, 표면 근처에 공통이며, 가장자리 오에FA 흐름입니다. 또한 잘못된 벡터의 크기와 방향은 이웃 벡터 크게 다를 물리적 이해가되지 않습니다. 그림 2에서 입자 변위 표시로이 경계층 흐름 예제의 경우, 유효한 속도 벡터는 왼쪽에서 오른쪽으로 가리켜 야합니다. 또한, 속도는 노 슬립 상태 9에 의한 벽 근처 감소한다. 그림 3의 순간 속도 장에서는 이러한 물리적 조건을 모두 맞습니다. PIV 결과의 타당성을 평가하는 또 다른 유용한 메트릭 속도 벡터 필드에 각 벡터의 벡터 선택을 결정하는 것입니다. 일반적으로 벡터 필드> = 95 % 첫 번째 선택 벡터의 강력한 후 처리 알고리즘은 상당한 유물 2를 생산하지 않고 가짜 벡터를 감지하고 대체 할 수 있도록, 아니 사후 처리가 필요 없다는 것을 그 즉 구성해야합니다. 순간 벡터 필드에 표시 그림 3은 제 1 선택 벡터의 전적으로 구성되어 있습니다.
고속, 또는 영화, PIV 측정의 중요성은 유동 이미지의 시간 순서의 검사에서 분명해진다. 시작, 중간, 및 기록 시퀀스의 끝에서 순간 속도 (V i) 항 및 속도 변동 (V ') 벡터 필드는 그림 3에 나와 있습니다. 레이놀즈 분해를 사용하여, V 전 평균 속도 필드 (의 합계입니다 ) 및 V '10. 이 실험을 위해,
시간적 순서에있는 모든 이미지를 평균하여 측정 하였다. 순간 벡터 필드를 통해녹음 순서 밖으로 매우 유사하며 왼쪽에서 오른쪽으로 이동 흐름을 보여줍니다. 이러한 결과는 또한 수평 속도 성분 (U)는 수직 속도 성분 (V)보다 훨씬 크기 때문에 흐름이 수평 방향으로 주로임을 나타냅니다. 변동 벡터 필드는 수평 속도 변동 (는 u ') (수직 속도 변동 V)보다 큰'을 나타냅니다. 그러나 변화는 또한 U '가 녹음 순서를 통해 방향을 반전 이후 흐름이 둔화되었음을 나타냅니다.
시간 평균 및 순간 U - 프로파일 녹음 순서에 걸쳐 여러 다른 시간에이 그림 4와 흐름이 시간이 지남에 둔화되어 있는지 확인합니다. U - 프로파일 우리벽에 가까운 결과의 통계적 유의성을 개선하기 위해 함께 인접한 4 개의 벡터 열을 평균하여 결정을 다시. 절차는 이전의 연구 6,8에서 사용되었다. 오차 막대는 인접한 4 개의 벡터의 열 배의 표준 편차를 나타냅니다. 큰 오차 막대는 판의 표면 근처에 발생하고 낮은 시딩 밀도의 영역에 대한 PIV 상관 알고리즘을 사용의 어려움을 재확인. 여러 분석 알고리즘은 같은 PTV 5,6와 시간 평균 상관 관계 방법 7,8의 낮은 시딩 밀도를 해결하기 위해 설계되었습니다.
그림 1. 벤치 탑 조립.
그림 2. 에서 벽 근처 32 × 32 픽셀의 심문에서 입자 이미지) t = 0.2 밀리 초와 b) t = 0.4 밀리 초. 심문 윈도우의 실제 크기는 96 X 96 μm의이다 2.
그림 3의 왼쪽에 :. 순간 (V I), 그리고의 오른쪽 : 시작, 중간, 및 기록 시퀀스의 끝에서 변동 (V ') 속도 필드. 벡터 필드는 첫 번째 선택 벡터의 전적으로 구성되어 있습니다. 벡터 필드의 작은 하위 집합은 명확성을 위해 표시됩니다. V의 i 필드는 동안 V '반대 방향으로 왼쪽에서 오른쪽으로 이동 흐름을 나타냅니다. 수평 방향으로 만 모든 네 번째 벡터 열이 명확하게 표시되어 있습니다. 또한각 이미지의 왼쪽 상단 모서리에 표시된대로, V i와 V '필드 사이의 속도 스케일이 다릅니다.
그림 4. 흐름을 통해 서로 다른 시간에 수평 속도 (U) 프로파일. 시간 평균 U - 프로파일은 원으로 표시됩니다. t에 표시 오차 막대는 = 0.1 밀리 초 프로파일은 다른 모든 시간에 대한 오차 막대의 대표입니다. U의 시간의 역사 - 프로필은 시간의 흐름의 감소를 보여줍니다.
모든 광학 플로우 측정 기술과 마찬가지로, 고속 입자 영상 유속계 (PIV)의 설치를 계획하는 제약 조건의 평가 및 손 측정 작업에 가장 타협의 평가가 필요합니다. 이미지 확대, 프레임 속도, 레이저 시트 속성 및 분석 알고리즘의 선택은 연구 결과에 따라 흐름의 세부 사항에 따라 달라집니다. 필요한 경우, 탐색 측정은 고 충실도 측정을위한 파라미터 설정을 확인하기 위해 실시해야합니다.
이 문서에서는 일반적인 절차와 평판에 따라 흐름의 경계층을 연구하는 고속 PIV에 대한 몇 가지 샘플 결과를 설명합니다. 500 이미지의 순서는 5 kHz에서 기록되었다. 장거리 현미경 플레이트 표면에 위치한 2.4 X 1.8 mm 2 시야를 달성하기 위해 사용되었다. 종자 기름 방울의 고품질 조명이 빛을 쉬로 확장 된 펄스 다이오드 펌핑 고체 레이저의 빔을 달성했다EET는 빔 균질화를 사용하여. 빔 균질화 작은 원통형 렌즈와 추가 통합 망원경으로 구성된 마이크로 렌즈 어레이를 포함합니다. 마이크로 렌즈 어레이는 빔릿로 분할 수신 빔을 수직 방향으로 원형 빔을 확장합니다. 다음 망원경 빔 전파로 일반 조명 시트 평면에서조차 빛의 강도 분포와 가벼운 시트를 만들 수 빔릿를 중첩. 이미지는 PIV 교차 상관 알고리즘을 사용하여 처리 하였다. 그것은 균질 빔이 표면 근처에서 작업 할 때 특히 유용합니다,하지만 여기에 설명 된 응용 프로그램에 중요하지 주목해야한다.
이 절차에 설명 된 방법은 강력한 상관 관계 알고리즘을 사용하여 흐름의 비 간섭 고해상도, 고속 조사를 할 수 있습니다. 이 고해상도, 고속 측정 기술의 주요 장점은 높은 공간과 시간적 해상도를 식별하고 추적 할 수있는 기능입니다흐름에서 구조의 진화. Alharbi 6 Jainski 등, 이러한 기술을 사용하여. 8 내부 연소 엔진의 경계층 내의 소용돌이 구조를 시각화하고 추적 할 수있는 능력을 증명하고있다. 이러한 주요 기능은 매우 일시적인 흐름의 구조와 역학 조사를 가능하게합니다. 또한, PIV는 (단층 PIV 비행기 (스테레오 PIV)과 볼륨 3 - 구성 요소 (3C) 해결하기 위해 2 차원 두 가지 구성 요소 (2D-2C) 속도 필드 (여기에 설명 된대로) 이상으로 확장 할 수 있습니다 , PIV, 홀로그램 PIV)를 스캔. 또한, PIV는 같은 평면 레이저 유도 형광 (PLIF), 여과 레일리 산란 (FRS) 및 속도와 다른 스칼라 (온도, 종의 농도, 동등한 비율) 11의 동시 2D 측정을 달성하기 위해 열 감지 형광체와 같은 다른 기술로 구현 될 수있다 -14. 이러한 광학, 레이저 기반의 방법은 직접 질량을 조사하기 위해 적용 할 수있는같은 벽 근처 많은 애플리케이션에서 에너지 교환 과정은 내부 연소 엔진에 흐른다.
저자는 공개 아무것도 없어.
이 자료는 그랜트 번호 CBET-1032930 아래 미국 국립 과학 재단에서 지원하는 작업에 기초 미시간의 양이 레이저 진단 실험실의 대학에서 수행 한 작업.
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High-speed 532 nm Nd:YAG laser | Quantronix | Model: Hawk I | |
Long distance microscope ( QM-100) | Questar | Model: QM-100 | |
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Atomizer (TSI 9306) | TSI | Model: 9306 | |
Silicone oil | Dow Corning CST 510 | CST 510 Fluid | |
Beam homogenizer | Fraunhofer | Custom made part | |
45 ° high-reflectivity (HR) 532 nm turning mirror | Laser Optik | Multiple suppliers | |
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PIV recording and processing software | LaVision | Software: Da Vis | |
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