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Vi presentiamo un'immunoprecipitazione della cromatina native modificate sequenziamento (ChIP-seq) metodologia per la generazione di sequenza DataSet adatto per un quadro analitico di densità ChIP-seq nucleosoma integrando l'accessibilità nucleasi di micrococcal (MNase) con misure di modifica dell'istone.
Vi presentiamo un'immunoprecipitazione della cromatina native modificate sequenziamento protocollo sperimentale (ChIP-seq) compatibile con una miscela gaussiana distribuzione basata metodologia di analisi (densità nucleosoma ChIP-seq; ndChIP-seq) che consente la generazione di combinato misure di accessibilità di nucleasi di micrococcal (MNase) con modifica dell'istone genoma. Posizione nucleosome e densità locale e le modifiche post-traduzionali di loro subunità dell'istone, agire di concerto per regolare la trascrizione locale Stati. Combinatoriale misure di accessibilità nucleosome con modifica dell'istone generata da ndChIP-seq consente l'interrogazione simultanea di queste caratteristiche. La metodologia di ndChIP-seq è applicabile ad un piccolo numero di cellule primarie inaccessibili al cross-linking base protocolli di ChIP-seq. Presi insieme, ndChIP-seq consente la misurazione di modifica dell'istone in combinazione con densità nucleosoma locale per ottenere nuove visioni dei meccanismi comuni che regolano la trascrizione del RNA all'interno delle popolazioni cellulari primarie rara.
Il genoma eucariotico è confezionato in cromatina via ripetendo strutture nucleosoma che consistono di due copie di quattro proteine istoniche (ad es., H2A, H2B, H3 e H4) circoscritte da 146 paia di basi di DNA1,2. Complessi di rimodellamento della cromatina controllano nucleosoma posizione entro i confini di gene promotore e partecipano alla regolazione dell'espressione genica alterando l'accessibilità del DNA ai fattori di trascrizione e alla RNA polimerasi macchinari3, 4.
Terminale amminica code degli istoni entro il nucleosoma sono sottoposti a varie modificazioni covalenti, tra cui acetilazione, metilazione, fosforilazione, ubiquitilazione, sumoilazione, formilazione e idrossilazione di specifici amminoacidi5 , 6 , 7 , 8. posizioni e gradi di queste modifiche determinano uno stato di cromatina che influenzano l'accesso di controllo e struttura della cromatina dei complessi molecolari che consentono l'attivazione della trascrizione7. Dato che entrambi modifica di densità e istone nucleosoma svolgono un ruolo nel controllo locale della trascrizione genica, abbiamo sviluppato un approccio nativo di ChIP che consente la misurazione simultanea di densità nucleosoma e istone modifica9, 10.
Nativo di ChIP-seq sfrutta la nucleasi di micrococchi endonucleasi (MNase) per digerire la cromatina intatta nel suo stato nativo all'interno del nucleo11,12, una proprietà che è stata sfruttata per mappare il nucleosoma posizionamento13 , 14 , 15. densità nucleosome ChIP-seq (ndChIP-seq) sfrutta la proprietà di accesso preferenziale di MNase per aprire le regioni di cromatina per generare misure che combinano MNase accessibilità con istone modifica10. ndChIP-seq è adatto per la profilatura delle modificazioni istoniche in cellule primarie rare, tessuti e cellule in coltura. Qui, presentiamo un protocollo dettagliato che consente la generazione di sequenza DataSet adatto per un telaio analitico descritto in precedenza opera10 che integra frammento dimensione post immunoprecipitazione, determinato da accoppiato-fine leggere i confini, per contemporaneamente indagare MNase accessibilità con misure di modifica dell'istone. In precedenza, l'applicazione del presente protocollo a 10.000 sangue del cordone ombelicale umano primario derivato CD34+ cellule e cellule staminali embrionali umane hanno rivelato relazioni uniche tra modificazioni della cromatina struttura e istone all'interno di questi tipi10 cellulari . Data la sua capacità di misurare simultaneamente nucleosoma accessibilità e modifica dell'istone, ndChIP-seq è capace di rivelare caratteristiche epigenomic in una popolazione delle cellule a livello di singolo nucleosoma e risoluzione eterogenee firme in loro elementi costitutivi. Un esempio dell'esplorazione di eterogenee popolazioni cellulari di ndChIP-seq è indagine dei promotori bivalenti, dove sia H3K4me3, un marchio di attivo e H3K27me3, un marchio repressivo, sono presenti10.
Nota: L'input minimo per questo protocollo è 10.000 cellule per reazione della singola immuno-precipitazione (IP). Stampare il foglio di lavoro sperimentale fornito e utilizzare come guida per pianificare l'esperimento. Dopo incubazione a temperatura ambiente sono presupposti per essere a ~ 22 ° C. Tutte le ricette del buffer sono fornite nella tabella 1. Tutti i buffer deve essere conservati a 4 ° C e tenuti su ghiaccio durante la procedura, se non diversamente specificato.
1. cella preparazione
2. giorno 1: ndChIP-seq
3. giorno 2: ndCHIP-seq
4. giorno 3: Costruzione della libreria
Profili di digestione della cromatina
Ottimizzazione della digestione MNase è essenziale per il successo del presente protocollo. È fondamentale per generare un profilo di digestione dominato dalle dimensioni del frammento di singolo nucleosoma, mentre non eccessivamente digeriti, per consentire il recupero di frammenti di nucleosoma di ordine superiore. Un profilo ideale digestione è costituito da una maggioranza di frammenti di singolo nucleosoma con una piccola frazione che rappresenta frammenti più piccoli e più grandi di singoli nucleosomi. La figura 1 Mostra esempi di profili di distribuzione una dimensione ideale, sovra- digerito e sotto-digerito. Si noti che sub-ottima digestione della cromatina sarà anche apparente nel profilo della libreria sequenza generata dal materiale di IP (Figura 2).
Convalida di qualità libreria ndChIP-seq di qPCR
qPCR è un metodo ben consolidato per la valutazione della qualità dei ChIP18,19,20. Quando eseguire ndChIP-seq su 10.000 cellule la resa di acido nucleico dopo IP sarà inferiore a 1 ng. Pertanto, è essenziale eseguire qPCR dopo la costruzione della libreria per valutare il relativo arricchimento delle regioni di destinazione sopra priorità bassa. Per fornire una stima di sfondo, librerie costruite da cromatina MNase digerito (Input) vengono generate. Per ogni libreria IP, due insiemi degli iniettori sono necessari (vedere Supplementaltabella 3 per un elenco degli iniettori per i contrassegni dell'istone comunemente utilizzati). Un set di primer deve essere specifico per una regione genomica che è costantemente associata con la modifica dell'istone di interesse (positivo destinazione) e un'altra regione che non è contrassegnata con la modifica dell'istone di interesse (target negativo). La qualità della biblioteca ChIP-seq sarà valutata come piegare arricchimento rispetto alla libreria di input. Arricchimento di piega può essere calcolato usando la seguente equazione che presuppone l'amplificazione esponenziale della regione genomica target: 2Ctingresso-CtIP. Il nostro custom made pacchetto software statistico R, qcQpcr_v1.2, è adatto per analisi di arricchimento di qPCR di librerie native ingresso basse di ChIP-seq (File supplementari di codice). Figura 3 rappresenta un risultato di qPCR per le librerie di ChIP-seq di successo e insuccesso. Il valore di arricchimento minima piega previsto per le librerie di ndChIP-seq di buona qualità sono 16 per marcature strette, come H3K4me3 e 7 per grandi marchi, ad esempio H3K27me3.
Modellazione MNase accessibilità
Analisi computazionale di ChIP-seq sono complessa e unica per ogni impostazione sperimentale. Un insieme di linee guida stabilite dal Consorzio di Epigenomic umana internazionale (IHEC) e l'enciclopedia di DNA Elements (ENCODE) può essere utilizzato per valutare la qualità del ChIP-seq librerie21. È importante notare che la profondità di sequenziamento delle librerie influisce il rilevamento e la risoluzione di regioni arricchito20. Il numero di picchi rilevato aumento e si avvicina un altopiano come lettura profondità aumenta. Si consiglia di ndChIP-seq librerie da sequenziare conformemente alle raccomandazioni IHEC di 50 milioni accoppiato-letture (frammenti di 25 milioni) per marcature strette (per esempio, H3K4me3) e 100 milioni accoppiato-letture (frammenti di 50 milioni) per i grandi marchi ( ad esempio, H3K27me3) e22di input. Queste profondità di sequenziamento forniscono sufficiente allineamenti di sequenza per il rilevamento delle cime più significative utilizzando ampiamente utilizzati i chiamanti di picco di ChIP-seq, come MACS2 e HOMER, senza raggiungere la saturazione23,24. Una libreria di mammiferi ndChIP-seq di alta qualità ha un tasso di duplicati di PCR di < 10% e riferimento tasso di allineamento di genoma di > 90% (tra cui letture duplicate). Librerie di successo ndChIP-seq conterrà replica altamente correlate con una parte significativa (> 40%) dei picchi di letture allineati all'interno MACS222 identificato arricchite e ispezione di letture allineate su un browser del genoma dovrebbe rivelare visivamente arricchimenti rilevabili rispetto alla libreria di input (Figura 4). Inoltre, ndChIP-seq può essere utilizzato per valutare la densità nucleosoma utilizzando un algoritmo di distribuzione gaussiana miscela (w1 * n(x; Μ 1,σ1) + w2 * n(x; μ2, σ2) = 1) presso MACS2 identificato regioni arricchite di densità nucleosoma modello come definito da confini accessibili MNase. In questo modello, w1 rappresenta mono-nucleosoma distribuzione peso e w2 rappresenta il nucleosoma di distribuzione peso. Dove w1 è maggiore di w2, c'è dominanza di mono-nucleosoma frammenti e viceversa. Questa analisi richiede che librerie essere sequenziato in modo accoppiato-fine affinché frammento dimensioni possono essere definiti. Al fine di applicare l'algoritmo di distribuzione gaussiana miscela, statisticamente significative regioni arricchite in primo luogo sono identificate. Ti consigliamo di chiamare picco, con MACS2, utilizzando Input come un controllo e con le impostazioni predefinite per un taglio di valore q di 0,01 per grandi marchi e i segni stretti. Un numero di pacchetti statistici che impiega un algoritmo di distribuzione gaussiana miscela è disponibile dai pacchetti di software statistici ampiamente usato. Utilizzando la dimensione del frammento medio, determinato dai contorni lettura accoppiato-fine dei campioni IPed, distribuzioni di MACS2 identificato promotori arricchiti, e un algoritmo di distribuzione gaussiana miscela può essere applicato a ogni promotore utilizzando il pacchetto statistico-R Mclust versione 3.025 per calcolare una distribuzione ponderata. In questa applicazione, si consiglia di eliminare promotori contenenti meno di 30 frammenti allineati perché sotto questa soglia il peso risultante stime diventano inaffidabili. Una biblioteca di ndChIP-seq di buona qualità genera una distribuzione gaussiana miscela che consistono di due componenti con valori medi corrispondenti ai mono-, lunghezze di frammento di-nucleosoma.
Figura 1 : Valutazione della digestione MNase prima generazione della libreria. Profili di analizzatore di elettroforesi capillare basato su chip di un MNase ottimale digerito (A), sotto-digerito (B) e sovra-digerito della cromatina (C). Replicati biologici sono mostrati come tracce di blue, rosse e verde. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2 : Valutazione della digestione di MNase dopo la generazione della libreria. (A) Post profili di costruzione di libreria di input in modo ottimale digerito (replicati biologici; rosso, verde, nero) e IP (replicati biologici; ciano, viola, blu) e (B) ingresso sub-ottima (replicati biologici; rosso, verde, blu) e IP ( replicati biologici; librerie di ciano, viola, arancione). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3 : Post costruzione della libreria PCR quantitativa può essere utilizzato per valutare la qualità delle biblioteche ndChIP-seq. Arricchimento di piega delle librerie H3K4me3 IP rispetto alle librerie di input viene calcolato come 2(Ct di input - Ct di IP) per obiettivi positivi e negativi utilizzando qcQpcr_v1.2. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4 : Rappresentante ndChIP-seq libreria costruita da 10.000 primario CD34+ cavo globuli. Correlazione di Pearson del segnale H3K4me3 (letture al milione letture mappate) calcolati nei promotori (TSS + /-2Kb) tra 3 replicati biologici, replicare (A) 1 e 2, (B) replicare 1 e 3, replicare (C) 2 e 3. (D) UCSC Vista browser del mazzo del gene HOXA di reticolato ChIP-seq generato da 1 milione di cellule per IP, successo ndChIP-seq da 10.000 cellule per IP e infruttuoso ndChIP-seq da 10.000 cellule per IP. (rosso: H3K27me3, verde: H3K4me3 e nero: Input). (E) frazione di letture mappate all'interno MACS2 identificato regioni arricchite di H3K4me3 (nero) e H3K27me3 (grigio). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Composizione del buffer |
A. 1. buffer di immunoprecipitazione (IP) |
20 mM Tris-HCl a pH 7.5 |
2 mM EDTA |
150 mM NaCl |
0,1% Triton X-100 |
0,1% desossicolato |
10 mM sodio butirrato |
A. 2. tampone di lavaggio sale basso |
20 mM Tris-HCl a pH 8.0 |
2 mM EDTA |
150 mM NaCl |
1% Triton X-100 |
0,1% SDS |
A. 3. tampone di lavaggio sale alta |
20 mM Tris-HCl a pH 8.0 |
2 mM EDTA |
500 mM NaCl |
1% Triton X-100 |
0,1% SDS |
A. 4. tampone di eluizione di ChIP |
100 mM NaHCO3 |
1% SDS |
A. 5. 1 x buffer di lisi – 1 mL |
0,1% Triton |
0,1% desossicolato |
10 mM sodio butirrato |
Tampone di diluizione Ab. 6. |
0,05% (p/v) Azide |
0.05% ampio spettro antimicrobico (ad es. ProClin 300) |
in PBS |
A. 7. 30% soluzione di PEG/1m NaCl magnetica perlina (riferimento16) |
30% PEG |
NaCl di 1m |
10 mM Tris-HCl pH 7.5 |
1 mM EDTA |
1 mL di perline Super-paramagnetici lavati |
A. 8. 20% soluzione di PEG/1m NaCl magnetica perlina (riferimento16) |
30% PEG |
NaCl di 1m |
10 mM Tris-HCl pH 7.5 |
1 mM EDTA |
1 mL di perline Super-paramagnetici lavati |
Tabella 1: ndChIP-seq composizione di buffer.
Modifica dell'istone | Concentrazione (µ g / µ l) |
H3K4me3 | 0,125 |
H3K4me1 | 0.25 |
H3K27me3 | 0,125 |
H3K9me3 | 0,125 |
H3K36me3 | 0,125 |
H3K27ac | 0,125 |
Tabella 2: Quantità di anticorpo necessaria per ndChIP-segg.
Reganet | Volume (µ l) |
Acqua ultra pura | 478 |
1 M Tris-HCl pH 7.5 | 10 |
0.5 EDTA M | 10 |
5m NaCl | 2 |
Glicerolo | 500 |
Volume totale | 1.000 |
Tabella 3: Ricetta per MNase tampone di diluizione.
Reagente | Volume (µ l) |
Acqua ultra pura | 13 |
20 mM DTT | 1 |
MNase tampone 10x | 4 |
20 U / µ l Mnase | 2 |
Volume totale | 20 |
Tabella 4: Ricetta per MNase Master Mix.
Reagente | Volume (µ l) |
Tampone di eluizione | 30 |
Buffer G2 | 8 |
Proteasi | 2 |
Volume totale | 40 |
Tabella 5: Ricetta per DNA purificazione Master Mix.
Reagente | Volume (µ l) |
Acqua ultra pura | 3.3 |
10 x endonucleasi di restrizione Buffer (es. NEBuffer) | 5 |
25 mM ATP | 2 |
dNTPs da 10 millimetri | 2 |
T4 Polinucleotide chinasi (10 U / µ l) | 1 |
T4 DNA polimerasi (3 U / µ l) | 1.5 |
DNA polimerasi I, Large (Klenow) frammento (5 U / µ l) | 0.2 |
Volume totale | 15 |
Tabella 6: Ricetta per fine riparazione Master Mix.
Reagente | Volume (µ l) |
Acqua ultra pura | 8 |
10 x endonucleasi di restrizione Buffer (es. NEBuffer) | 5 |
10 millimetri dATP | 1 |
Klenow (3' - 5' exo-) | 1 |
Volume totale | 15 |
Tabella 7: Ricetta per A-Tailing Master Mix.
Reagente | Volume (µ l) |
Acqua ultra pura | 4.3 |
la legatura rapida buffer 5x | 12 |
Ligasi del DNA T4 (2000 U / µ l) | 6.7 |
Volume totale | 23 |
Tabella 8: Ricetta per adattatore legatura Master Mix.
Reagente | Volume (µ l) |
Acqua ultra pura | 7 |
25 uM primer PCR 1.0 | 2 |
HF buffer 5x | 12 |
DMSO | 1.5 |
DNA polimerasi | 0,5 |
Volume totale | 23 |
Tabella 9: Ricetta per PCR Master Mix.
Temprature (° C) | Durata (s) | Numero di cicli |
98 | 60 | 1 |
98 | 30 | |
65 | 15 | 10 |
72 | 15 | |
72 | 300 | 1 |
4 | tenere premuto | tenere premuto |
Tabella 10: PCR metodo run.
OLIGO | Sequenza | Modifica |
PE_adapter 1 | 5'-/ 5Phos/GAT CGG AAG AGC GGT TCA GCA GGA ATG CCG AG -3 ' | 5' modifica: fosforilazione |
PE_adapter 2 | 5' - ACA CTC TTT CCC TAC ACG ACG CTC TTC CGA TC * T - 3' | 3' modifica: * T è un legame fosforotioato |
Supplemental tabella 1: Sequenze Oligo per generazione di adattatore PE.
Nome di primer | Sequenza | Indice | IndexRevC (da utilizzare per la sequenza) | |||||||
Iniettore di PCR inversa indicizzazione 1 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGTGATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGTGAT | atcacg | |||||||
PCR inversa indicizzazione iniettore 2 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGATC | gatcag | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 3 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGGGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGGGTT | aacccc | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 4 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGGGT | acccag | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 5 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCGCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCGCT | agcgct | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 6 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTTTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTTTTG | caaaag | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 7 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGTTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGTTGG | ccaaca | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 8 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCTAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCTAG | ctagct | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 9 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCATC | gatgct | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 10 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGATTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGATTA | taatcg | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 11 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCATTCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CATTCA | tgaatg | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 12 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGAACTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGAACT | agttcc | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 13 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATACATCGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ACATCG | cgatgt | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 14 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAAGCTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AAGCTA | tagctt | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 15 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCAAGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CAAGTT | aacttg | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 16 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCCGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCCGGT | accggc | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 17 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGGCCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGGCCT | aggccg | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 18 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTAGTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TAGTTG | caacta | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 19 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCGTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCGTGG | ccacgc | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 20 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGTATAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GTATAG | ctatac | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 21 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCCTTGCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CCTTGC | gcaagg | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 22 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCTGTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCTGTA | tacagc | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 23 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATATGGCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ATGGCA | tgccat | |||||||
PCR inversa indicizzazione primer 24 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGACATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGACAT | atgtca |
Supplemental tabella 2: PCR inversa indicizzazione sequenze dell'iniettore.
Primer | Sequenza | |
ZNF333_genic_H3K9me3_F | 5'-AGCCTTCAATCAGCCATCATCCCT-3' | |
ZNF333_genic_H3K9me3_R | 5'-TCTGGTATGGGTTCGCAGATGTGT-3' | |
HOXA9-10_F | 5'-ACTGAAGTAATGAAGGCAGTGTCGT-3' | |
HOXA9-10_R | 5'-GCAGCAYCAGAACTGGTCGGTG-3' | |
GAPDH_genic_H3K36me3_F | 5'-AGGCAACTAGGATGGTGTGG-3' | |
GAPDH_genic_H3K36me3_R | 5'-TTGATTTTGGAGGGATCTCG-3' | |
GAPDH-F | 5'-TACTAGCGGTTTTACGGGCG-3' | |
GAPDH-R | 5'-TCGAACAGGAGGAGCAGAGAGCGA-3' | |
Modifica dell'istone | Obiettivo positivo | Obiettivo negativo |
H3K4me3 | GAPDH | HOXA9-10 |
H3K4me1 | GAPDH_genic | ZNF333 |
H3K27me3 | HOXA9-10 | ZNF333 |
H3K27ac | GAPDH | ZNF333 |
H3K9me3 | ZNF333 | HOXA9-10 |
H3K36me3 | GAPDH_genic | ZNF333 |
Supplemental tabella 3: Elenco degli iniettori per i contrassegni dell'istone comunemente usati (H3K4me3, H3K4me1, H3K27me3, H3K27ac, H3K9me3 e H3K36me3).
Supplementare File 1: foglio di lavoro ndChIP-seq. Per favore clicca qui per scaricare questo file.
File supplementari di codice: qcQpcr_v1.2. Pacchetto software statistico R per l'analisi di arricchimento di qPCR di librerie native ingresso basse di ChIP-seq. Per favore clicca qui per scaricare questo file.
Data la natura combinatoria di modificazione della cromatina e nucleosoma posizionamento nella regolazione trascrizionale, un metodo che consente misurazioni simultanee di queste caratteristiche rischia di fornire nuove intuizioni regolazione epigenetica. Il ndChIP-seq presentato qui è un protocollo di ChIP-seq nativo ottimizzato per attivare interrogazione simultanea della modifica dell'istone e densità nucleosoma in cellule primarie rare9,10. ndChIP-seq utilizza la digestione enzimatica della cromatina che, quando accoppiato al sequenziamento massivamente parallelo accoppiato-fine e un modello di distribuzione gaussiana mistura, consente per le modifiche dell'istone di indagine a livello di singolo nucleosoma e il deconvoluzione di epigenomic profili guidato da eterogeneità all'interno di una popolazione. Usando questo protocollo, precedentemente abbiamo segnalato una distribuzione unica di dimensioni frammento immuno-precipitato, determinato da accoppiato-fine leggere i confini, connessi con cromatina specifici stati definiti da ChromHMM10,24.
La qualità di una biblioteca di ndChIP-seq è dipende da molteplici fattori, come la specificità dell'anticorpo e sensibilità, condizioni ottimali di digestione MNase e qualità della cromatina. La specificità degli anticorpi utilizzati è cruciale nella produzione di successo ndChIP-seq biblioteca. Un anticorpo ideale Mostra alta affinità contro l'epitopo di interesse con poca reattività crociata con altri epitopi. È altrettanto importante scegliere biglie magnetiche con il più alta affinità per l'anticorpo di scelta.
MNase digestione è una reazione critica e sensibili di tempo e di concentrazione in questo protocollo. Pertanto, durante l'elaborazione di campioni multipli, è importante che ogni reazione viene incubato per un controvalore complessivo di tempo (Vedi punto 2.2). La qualità della cromatina è un altro fattore che condiziona significativamente l'esito della porta di cromatina Fragmented ndChIP-segg. per un profilo di digestione MNase Sub-ottimo e risultati nelle librerie con un basso rapporto segnale-rumore. Campioni primari con bassa vitalità cellulare o degradato della cromatina, come formalina tessuto di paraffina (FFPE) non sono consigliate per questo protocollo.
L'aggiunta di un PIC durante l'estrazione della cromatina riduce indesiderati (vale a dire, casuale) della cromatina frammentazione e conserva l'integrità di istoni. Come tale, PIC deve essere aggiunto al buffer di lisi e immunoprecipitazione buffer appena prima di utilizzare. Mentre selezione cellule tramite flusso cytometry, selezionare per cellule vitali e garantire le cellule vengono ordinate a un tasso di flusso debole per aumentare l'accuratezza della stima numero cellulare e attuabilità delle cellule. Evitare l'ordinamento celle direttamente nel tampone di lisi. Il buffer di guaina diluirà il buffer di lisi e impedisce l'efficace permeabilizzazione della membrana cellulare a MNase. Secondo un tipo di cellule o di un organismo, titolazione di MNase può essere richiesto per ottenere una digestione ottimale.
ndChIP-seq sulle cellule di mammiferi richiede una profondità minima di sequenziamento di 50 milioni accoppiato-letture (frammenti di 25 milioni) per 100 milioni accoppiato-letture (frammenti di 50 milioni) e i segni stretti per l'input e grandi marchi. L'algoritmo di distribuzione gaussiana miscela non eseguirà in modo ottimale sulle biblioteche che sono stati sequenziati fino ad una profondità significativamente di sotto di questa raccomandazione. ndChIP-seq non classificano promotori con separazione poco tra il valore di distribuzione ponderata per lunghezze di frammento di mono - e di-nucleosome in mono - o di-nucleosoma dominato promotori. Pertanto, questi promotori devono essere rimosso in analisi successive. Replicati biologici possono essere generati per aumentare la fiducia nel predetti distribuzioni e identificare tecniche variabilità nella costruzione di digestione e Biblioteca del MNase.
A differenza di precedenti iterazioni di protocolli nativi di ChIP-seq, ndChIP-seq fornisce i mezzi per studiare effetto combinatorio di modificazione di struttura e istone di cromatina utilizzando frammento dimensione post immunoprecipitazione per integrare densità nucleosoma, determinata dall'accessibilità di MNase, con misure di modifica dell'istone. Applicazione di ndChIP-seq per tessuti e cellule primarie fornirà nuove conoscenze sulla natura integrativa della regolazione epigenetica e permettere l'identificazione di marcatori epigenetici dovuto eterogeneità all'interno della popolazione.
Gli autori dichiarano di non avere nessun concorrenti interessi finanziari.
A.L. è stato sostenuto da una borsa di studio laurea canadese dall'istituti canadesi di ricerca sanitaria. Quest'opera è stata sostenuta da sovvenzioni dal genoma British Columbia e l'istituti canadesi di ricerca sanitaria (CIHR-120589) come parte dell'epigenetica canadese, ambiente e salute Research Consortium Initiative e dal programma di Terry Fox Research Institute Progetto Grant #TFF-122869 M.H. e un Istituto di ricerca di Terry Fox nuovo Investigator Award (Grant # 1039) di M.H.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1M Tris-HCl –pH 7.5 | Thermo Scientific | 15567-027 | |
1M Tris-HCl –pH 8 | Thermo Scientific | 15568-025 | |
0.5M EDTA | Thermo Scientific | AM9260G | |
5M NaCl | Sigma | 1001385276 | |
Triton X-100 | Sigma | 1001412354 | |
Sodium-Deoxycholate | Sigma | 1001437582 | |
SDS | Thermo Scientific | 15525-017 | |
Sodium-Bicarbonate | Fisher Scientific | S233-500 | |
100% EtOH | NA | NA | |
V-bottom 96 well plate (AB 1400) | Thermo Scientific | AB-1400-L | |
Gilson P2 pipetman | Mandel | F144801 | |
Gilson P10 pipetman | Mandel | F144802 | |
Gilson P20 pipetman | Mandel | F123600 | |
Gilson P100 pipetman | Mandel | F123615 | |
Gilson P200 pipetman | Mandel | F123601 | |
Gilson P1000 pipetman | Mandel | F123603 | |
Micrococcal Nuclease | NEB | M0247S | |
Thermo Mixer C (Heating block mixer) | Eppendorf | 5382000023 | |
Multi 12-channel Pippet P20 | Rainin | 17013803 | |
Multi 12-channel Pippet P200 | Rainin | 17013805 | |
1.5 ml LoBind tube | Eppendorf | 22431021 | |
0.5 ml LoBind tube | Eppendorf | 22431005 | |
Plastic Plate Cover | Edge Bio | 48461 | |
PCR cover | Bio Rad | MSD-1001 | |
Aluminum Plate Cover | Bio Rad | MSF-1001 | |
Elution buffer (EB buffer) | Qiagen | 19086 | |
1M DTT | Sigma | 646563 | |
Eppendorf 5810R centrifuge | Eppendorf | 22625004 | |
Ultrapure water | Thermo Scientific | 10977-015 | |
Protein G dynabeads | Thermo Scientific | 10001D | |
Protein A dynabeads | Thermo Scientific | 10001D | |
Protease inhibitor Cocktail | Calbiochem | 539134 | |
Rotating platform | Mandel | 1b109-12052010 | |
Plate magnet | Alpaqua | 2523 | |
Domed 12-cap strip | Bio Rad | TCS1201 | |
Buffer G2 | Qiagen | 1014636 | |
Protease | Qiagen | 19155 | |
Tube Magnet (DynaMag-2) | Thermo Scientific | 12321D | |
Tube Magnet (DynaMag-2) | LabCore | 730-006 | |
V shape Plastic reservoir | Mandel | S0100A | |
Vortex | Mandel | C1801 | |
Mini Fuge | Mettler Toledo | XS2035 | |
Analytical scale | Mandel | LB109-12052010 | |
Quick Ligation Reaction Buffer, 5X | NEB | B6058S | |
DNA Polymerase I, Large (Klenow) Fragment | NEB | M0210S | |
Klenow Fragment (3'-5' exo) | NEB | M0212S | |
T4 DNA Polymerase | NEB | M0203S | |
T4 Polynucleotide Kinase | NEB | M0201S | |
Deoxynucleotide Solution mix, 10mM | NEB | N0447S | |
dATP Solution 10mM | NEB | N0440S | |
Quick T4 DNA Ligase | NEB | M0202T | |
Adenosine 5'-Triphosphate (ATP), 25mM | NEB | P0756S | |
DNA Polymerase | Thermo Scientific | F549L | |
NEBuffer 2 | NEB | B7002S | |
Hank's buffered salt solution | Thermo Scientific | 14025076 | |
Fetal bovine serum | Thermo Scientific | A3160702 | |
phosphate buffer saline | Thermo Scientific | 10010023 | |
H3K4me3 | Cell Signaling | 9751S | |
H3K4me1 | Diagenode | C15410037 | |
H3K27me3 | Diagenode | pAb-069-050 | |
H3K36me3 | Abcam | ab9050 | |
H3K9me3 | Diagenode | C15410056 | |
SeraMag super-paramagnetic beads |
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