È necessario avere un abbonamento a JoVE per visualizzare questo. Accedi o inizia la tua prova gratuita.
Method Article
* Questi autori hanno contribuito in egual misura
L'elettrocardiogramma (ECG) è la variabile chiave per comprendere l'elettrofisiologia cardiaca. L'esercizio fisico ha effetti benefici ma può anche essere dannoso nel contesto delle malattie cardiovascolari. Questo manoscritto fornisce un metodo di registrazione dell'ECG in tempo reale durante l'esercizio, che può servire a studiare i suoi effetti sull'elettrofisiologia cardiaca nei topi.
L'esercizio fisico regolare è un importante contributo alla salute cardiovascolare, influenzando vari processi metabolici ed elettrofisiologici. Tuttavia, in alcune malattie cardiache come le sindromi da aritmia ereditaria, ad esempio la cardiomiopatia aritmogena (ACM) o la miocardite, l'esercizio fisico può avere effetti negativi sul cuore portando a una produzione di substrato proaritmogenico. Attualmente, i meccanismi molecolari alla base del rimodellamento proaritmogeno correlato all'esercizio fisico sono in gran parte sconosciuti, quindi non è chiaro quale frequenza, durata e intensità dell'esercizio possano essere considerate sicure nel contesto della malattia.
Il metodo proposto permette di studiare gli effetti proaritmici/antiaritmici dell'esercizio fisico combinando l'allenamento sul tapis roulant con il monitoraggio in tempo reale dell'ECG. I dispositivi di telemetria impiantabili vengono utilizzati per registrare continuamente l'ECG di topi che si muovono liberamente per un periodo fino a 3 mesi sia a riposo che durante l'allenamento sul tapis roulant. Il software di acquisizione dati con i suoi moduli di analisi viene utilizzato per analizzare i parametri ECG di base come la frequenza cardiaca, la durata dell'onda P, l'intervallo PR, l'intervallo QRS o la durata del QT a riposo, durante e dopo l'allenamento. Inoltre, vengono valutati i parametri di variabilità della frequenza cardiaca (HRV) e l'insorgenza di aritmie. In breve, questo manoscritto descrive un approccio passo-passo per esplorare sperimentalmente gli effetti indotti dall'esercizio fisico sull'elettrofisiologia cardiaca, incluso il potenziale rimodellamento proaritmogeno nei modelli murini.
L'attività fisica regolare è importante per una vita sana. Alcune condizioni cardiovascolari, tuttavia, portano a situazioni in cui questo accordo di buon senso è almeno discutibile. Nei pazienti con miocardite, i dati attuali mostrano anche effetti avversi dell'esercizio e, quindi, si raccomanda di mettere in pausa tutto l'esercizio per un certo periodo in questi pazienti 1,2,3. In altre malattie cardiovascolari (CVD) come le sindromi da aritmia ereditaria esiste relativamente meno evidenza sul livello appropriato di esercizio 4,5,6,7, rendendo la consulenza clinica in questi casi, soprattutto per i pazienti giovani e fisicamente attivi, molto impegnativa.
Il rimodellamento avverso che porta a una riduzione della contrattilità e dell'insufficienza cardiaca e il rimodellamento proaritmogeno che porta ad aritmie e morte cardiaca improvvisa sono stati suggeriti come segni distintivi degli effetti dannosi associati all'esercizio fisico sul cuore8. Un gran numero di studi indica effetti benefici dell'esercizio moderato su un ampio spettro di malattie diverse 9,10. Un allenamento esteso, tuttavia, può avere effetti dannosi sul cuore che portano ad aritmie soprattutto in atleti altrimenti sani11. Sebbene i processi di rimodellamento strutturale che portano a una produzione di substrato proaritmico vulnerabile possano essere alla base di questa situazione paradossale, come dimostrato nei maratoneti12, i meccanismi specifici del rimodellamento avverso correlato all'esercizio fisico sia nelle persone sane che nei pazienti con malattie cardiovascolari rimangono in gran parte sconosciuti.
Negli animali, specialmente nei topi, sono stati sviluppati diversi modelli adatti per imitare una vasta gamma di malattie cardiovascolari13,14. Inoltre, vari modelli di esercizio e protocolli di allenamento sono stati stabiliti nei topi 15,16,17, tra cui l'allenamento motorizzato su tapis roulant, la corsa volontaria su ruote (VWR) e il nuoto17,18. La valutazione dell'elettrofisiologia cardiaca mediante monitoraggio ECG dipende classicamente da una connessione diretta tra l'animale e una sorta di dispositivo di rilevamento. Pertanto, o gli animali devono essere anestetizzati, ad esempio, per ottenere registrazioni ECG usando elettrodi affilati19, o gli animali devono essere immobilizzati da un contentore 20, o la qualità dei dati è ridotta a causa di artefatti di movimento, ad esempio, quando si utilizzano elettrodi di zampa21 o piattaforme conduttive 22 che consentono solo l'analisi di base. Pertanto, nessuno degli approcci sopra menzionati è compatibile con i protocolli di allenamento e di conseguenza impedisce studi sui meccanismi legati all'esercizio che portano a un rimodellamento avverso nei topi. I dispositivi di telemetria impiantabili possono superare questi ostacoli e sono oggi lo strumento più potente e il gold standard per valutare l'elettrofisiologia murina in vivo in animali coscienti e in movimento23,24. Le attuali soluzioni hardware di telemetria sono state sviluppate per monitorare i topi nelle loro gabbie25,26 e comunemente richiedono che un ricevitore sia posizionato sotto la gabbia per l'acquisizione dei dati, rendendo così difficile il monitoraggio in tempo reale al di fuori di queste circostanze. Qui forniamo un approccio per studiare gli effetti dell'esercizio fisico sull'elettrofisiologia cardiaca e sull'aritmogenesi mediante registrazione ECG in tempo reale durante l'allenamento sul tapis roulant nei topi utilizzando dispositivi di telemetria impiantati. Tutti i parametri ottenuti sono stati analizzati come precedentemente descritto da Tomsits et al.23.
Tutte le procedure sugli animali sono state condotte in conformità con le linee guida del comitato per la cura e l'etica degli animali dell'Università di Monaco e tutte le procedure sono state approvate dal governo della Baviera, Monaco, Germania (ROB-55.2-2532.Vet_02-16-200). In questo studio sono stati utilizzati quattro topi C57BL / 6N maschi allevati internamente allevati.
1. Preparazione e impianto chirurgico del trasmettitore
NOTA: Per un protocollo dettagliato di preparazione e impianto del trasmettitore fare riferimento a McCauley et al.26.
2. Acquisizione dei dati
3. Analisi dei dati
NOTA: A seconda dei singoli obiettivi di ricerca, è possibile ottenere e analizzare vari parametri. Questo protocollo si concentra su due aspetti: l'analisi dei tratti ECG quantitativi e l'insorgenza di aritmie prima, durante e dopo l'allenamento utilizzando un approccio precedentemente descritto da Tomsits etal.23; e analisi della variabilità della frequenza cardiaca (HRV)27.
A seconda dei singoli obiettivi di ricerca, l'analisi successiva dei dati di telemetria ottenuti differirà notevolmente. Qui, dimostriamo la fattibilità del metodo ottenendo dati di buona qualità registrati durante i periodi di allenamento e forniamo risultati esemplari di ECG e analisi della variabilità della frequenza cardiaca prima, durante e dopo l'allenamento. I dati sono presentati come media ± errore standard di media (SEM), tutte le analisi statistiche sono state condotte con un software statistico adeguato ...
Le attuali linee guida raccomandano un'attività fisica regolare in quanto è stato dimostrato che è un importante modificatore dei fattori di rischio cardiovascolare30. C'è anche un crescente numero di prove che un'attività fisica moderata può proteggere dalla fibrillazione atriale (FA) sia nella prevenzione primaria che secondaria 31,32,33. Al contrario, gli atleti di resistenza come i maratoneti ha...
Gli autori non hanno nulla da rivelare.
Questo lavoro è stato sostenuto dalla Fondazione tedesca per la ricerca (DFG; Clinician Scientist Program in Vascular Medicine (PRIME), MA 2186/14-1 a P. Tomsits), il Centro tedesco per la ricerca cardiovascolare (DZHK; 81X2600255 a S. Clauss), la Fondazione Corona (S199/10079/2019 a S. Clauss) e l'ERA-NET sulle malattie cardiovascolari (ERA-CVD; 01KL1910 a S. Clauss). I finanziatori non hanno avuto alcun ruolo nella preparazione dei manoscritti.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
14-gauge needle | Sterican | 584125 | |
Any mouse | e.g. Jackson Laboratories | ||
Bepanthen | Bayer | 1578675 | |
Carprofen 0.005 mg/µL | Zoetis | 53716-49-7 | |
Data Exchange Matrix 2.0 (MX2) | Data Science International | Manages communication between PhysioTel and PhysioTel HD telemetry implants and the acquisition computer. | |
Enrofloxacin 25 mg/ml | Baytril | 400614.00.00 | |
Fentanyl 0.5 mg/10 mL | Braun Melsungen | ||
Fine forceps | Fine Science Tools | 11295-51 | |
Five Lane Treadmill for Mouse | Panlab - Harvard Apparatus | 76-0896 | Includes treadmill unit, touchscreen control unit, a sponge , and cables |
Iris scissors | Fine Science Tools | 14084-08 | |
Isoflurane 1 mL/mL | Cp-Pharma | 31303 | |
Isoflurane vaporizer system | Hugo Sachs Elektronik | 34-0458, 34-1030, 73-4911, 34-0415, 73-4910 | Includes an induction chamber, a gas evacuation unit and charcoal filters |
LabChart Pro 8.1.16 | ADInstruments | ||
Magnet | Data Science International | ||
Modified Bain circuit | Hugo Sachs Elektronik | 73-4860 | Includes an anesthesia mask for mice |
Modular connectors | Data Science International | Connecting cables between Reciever, Signal Interface and Matrix 2.0 (MX2) | |
Novafil s 5-0 | Medtrocin/Covidien | 88864555-23 | |
Octal BioAmp | ADInstruments | FE238-0239 | Amplifier for recording Surface ECG |
Octenisept | Schülke | 121418 | |
Oxygen 5 L | Linde | 2020175 | Includes a pressure regulator |
PhysioTel ETA-F10 transmitter | Data Science International | ||
PhysioTel receiver RPC-1 | Data Science International | Signal reciever | |
Ponemah 6.42 | Data Science International | ECG Analysis Software | |
Powerlab | ADInstruments | 3516-1277 | Suface ECG Acquisition hardware device. Includes ECG electrode leads |
Prism 8.0.1 | Graph Pad | ||
Radio Device (Sony AF/AM) | Sony | ||
Signal Interface | Data Science International | Acquires and synchronizes digital signals with telemetry data in Ponemah v6.x. | |
Spring scissors | Fine Science Tools | 91500-09 | |
Surgical platform | Kent Scientific | SURGI-M | |
Tergazyme 1% | Alconox | 13051.0 | Commercial cleaning solution |
Tweezers | Kent Scientific | INS600098-2 |
Richiedi autorizzazione per utilizzare il testo o le figure di questo articolo JoVE
Richiedi AutorizzazioneThis article has been published
Video Coming Soon