Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.
Method Article
* Эти авторы внесли равный вклад
Электрокардиограмма (ЭКГ) является ключевой переменной для понимания электрофизиологии сердца. Физические упражнения оказывают благотворное воздействие, но также могут быть вредными в контексте сердечно-сосудистых заболеваний. В этой рукописи представлен метод записи ЭКГ в реальном времени во время упражнений, который может служить для исследования его влияния на электрофизиологию сердца у мышей.
Регулярные физические упражнения вносят основной вклад в здоровье сердечно-сосудистой системы, влияя на различные метаболические, а также электрофизиологические процессы. Однако при некоторых сердечных заболеваниях, таких как синдромы наследственной аритмии, например, аритмогенная кардиомиопатия (АКМ) или миокардит, физические упражнения могут оказывать негативное воздействие на сердце, приводя к выработке проаритмогенного субстрата. В настоящее время основные молекулярные механизмы проаритмогенного ремоделирования, связанного с физическими упражнениями, в значительной степени неизвестны, поэтому остается неясным, какую частоту, продолжительность и интенсивность упражнений можно считать безопасными в контексте заболевания.
Предложенный метод позволяет изучать проаритмические/антиаритмические эффекты физических упражнений путем совмещения тренировок на беговой дорожке с мониторингом ЭКГ в режиме реального времени. Имплантируемые телеметрические устройства используются для непрерывной записи ЭКГ свободно движущихся мышей в течение периода до 3 месяцев как в состоянии покоя, так и во время тренировки на беговой дорожке. Программное обеспечение для сбора данных с его модулями анализа используется для анализа основных параметров ЭКГ, таких как частота сердечных сокращений, продолжительность зубца P, интервал PR, интервал QRS или продолжительность QT в состоянии покоя, во время и после тренировки. Кроме того, оцениваются параметры вариабельности сердечного ритма (ВСР) и возникновение аритмий. Вкратце, в этой рукописи описывается пошаговый подход к экспериментальному изучению влияния физических упражнений на электрофизиологию сердца, включая потенциальное проаритмогенное ремоделирование на мышиных моделях.
Регулярная физическая активность важна для здоровой жизни. Однако некоторые сердечно-сосудистые заболевания приводят к ситуациям, когда это согласие здравого смысла, по крайней мере, сомнительно. У пациентов с миокардитом текущие данные даже показывают неблагоприятные эффекты физических упражнений, и, таким образом, у этих пациентов рекомендуется приостановить все упражнения на определенный период 1,2,3. При других сердечно-сосудистых заболеваниях (ССЗ), таких как синдромы наследственной аритмии, существует сравнительно меньше доказательств о надлежащем уровне физических упражнений 4,5,6,7, что делает клиническое консультирование в этих случаях, в основном для молодых и физически активных пациентов, очень сложным.
Неблагоприятное ремоделирование, приводящее к снижению сократительной способности и сердечной недостаточности, а также проаритмогенное ремоделирование, приводящее к аритмиям и внезапной сердечной смерти, были предложены в качестве признаков вредного воздействия на сердце, связанного с физической нагрузкой8. Большое количество исследований указывает на благотворное влияние умеренных физических нагрузок на широкий спектр различных заболеваний 9,10. Однако интенсивные тренировки могут оказывать пагубное воздействие на сердце, приводя к аритмии, особенно у здоровых спортсменов11. Хотя процессы структурного ремоделирования, приводящие к уязвимой продукции проаритмического субстрата, могут лежать в основе этой парадоксальной ситуации, как это было продемонстрировано у марафонцев12, конкретные механизмы неблагоприятного ремоделирования, связанного с физической нагрузкой, как у здоровых людей, так и у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями остаются в значительной степени неизвестными.
На животных, особенно на мышах, было разработано несколько подходящих моделей для имитации широкого спектра сердечно-сосудистых заболеваний13,14. Кроме того, у мышей 15,16,17 были созданы различные модели упражнений и протоколы тренировок, включая моторизованную тренировку на беговой дорожке, произвольный бег на колесах (VWR) и плавание17,18. Оценка электрофизиологии сердца с помощью мониторинга ЭКГ классически зависит от прямой проводящей связи между животным и каким-либо устройством обнаружения. Таким образом, либо животных необходимо обезболивать, например, для получения записей ЭКГ с использованием острых электродов19, либо животных необходимо обездвиживать ограничителем 20, либо качество данных снижается из-за артефактов движения, например, при использовании лапных электродов 21 или проводящих платформ22, позволяющих проводить только базовый анализ. Таким образом, ни один из вышеупомянутых подходов не совместим с протоколами обучения и, следовательно, не позволяет проводить исследования механизмов, связанных с физическими упражнениями, приводящих к неблагоприятному ремоделированию у мышей. Имплантируемые телеметрические устройства могут преодолеть эти препятствия и в настоящее время являются самым мощным инструментом и золотым стандартом для оценки электрофизиологии мышей in vivo у находящихся в сознании и движущихся животных23,24. Современные аппаратные решения телеметрии были разработаны для наблюдения за мышами в клетках25,26 и обычно требуют, чтобы приемник был размещен под клеткой для сбора данных, что затрудняет мониторинг в реальном времени вне этих обстоятельств. Здесь мы предлагаем подход к исследованию влияния физических упражнений на электрофизиологию сердца и аритмогенез путем записи ЭКГ в реальном времени во время тренировки на беговой дорожке у мышей с использованием имплантированных устройств телеметрии. Все полученные параметры были проанализированы, как ранее описано Tomsits et al.23.
Все процедуры на животных проводились в соответствии с руководящими принципами комитета по уходу за животными и этике Мюнхенского университета, и все процедуры были одобрены правительством Баварии, Мюнхен, Германия (ROB-55.2-2532.Vet_02-16-200). В этом исследовании использовались четыре самца мышей дикого типа C57BL / 6N, выведенных собственными силами.
1. Подготовка и хирургическая имплантация трансмиттера
ПРИМЕЧАНИЕ: Подробный протокол подготовки и имплантации трансмиттера см. в McCauley et al.26.
2. Сбор данных
3. Анализ данных
ПРИМЕЧАНИЕ: В зависимости от индивидуальных целей исследования могут быть получены и проанализированы различные параметры. Этот протокол фокусируется на двух аспектах: анализ количественных характеристик ЭКГ и возникновение аритмий до, во время и после тренировки с использованием подхода, ранее описанного Tomsits etal.23; и анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР)27.
В зависимости от индивидуальных задач исследования, последующий анализ полученных телеметрических данных будет сильно отличаться. Здесь мы демонстрируем осуществимость метода, получая данные хорошего качества, записанные во время тренировок, и приводим примерные результаты анализа...
Современные руководящие принципы рекомендуют регулярную физическую активность, поскольку было продемонстрировано, что она является важным модификатором факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний30. Кроме того, появляется все больше доказательств того, что умеренна?...
Авторам раскрывать нечего.
Эта работа была поддержана Немецким научно-исследовательским обществом (DFG; Программа ученых-клиницистов в области сосудистой медицины (PRIME), MA 2186/14-1 для. Томситса), Немецкий центр сердечно-сосудистых исследований (DZHK; 81X2600255 для С. Клаусса), Фонд Corona (S199/10079/2019 для С. Клаусса) и ERA-NET по сердечно-сосудистым заболеваниям (ERA-CVD; 01KL1910 для С. Клаусса). Спонсоры не играли никакой роли в подготовке рукописи.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
14-gauge needle | Sterican | 584125 | |
Any mouse | e.g. Jackson Laboratories | ||
Bepanthen | Bayer | 1578675 | |
Carprofen 0.005 mg/µL | Zoetis | 53716-49-7 | |
Data Exchange Matrix 2.0 (MX2) | Data Science International | Manages communication between PhysioTel and PhysioTel HD telemetry implants and the acquisition computer. | |
Enrofloxacin 25 mg/ml | Baytril | 400614.00.00 | |
Fentanyl 0.5 mg/10 mL | Braun Melsungen | ||
Fine forceps | Fine Science Tools | 11295-51 | |
Five Lane Treadmill for Mouse | Panlab - Harvard Apparatus | 76-0896 | Includes treadmill unit, touchscreen control unit, a sponge , and cables |
Iris scissors | Fine Science Tools | 14084-08 | |
Isoflurane 1 mL/mL | Cp-Pharma | 31303 | |
Isoflurane vaporizer system | Hugo Sachs Elektronik | 34-0458, 34-1030, 73-4911, 34-0415, 73-4910 | Includes an induction chamber, a gas evacuation unit and charcoal filters |
LabChart Pro 8.1.16 | ADInstruments | ||
Magnet | Data Science International | ||
Modified Bain circuit | Hugo Sachs Elektronik | 73-4860 | Includes an anesthesia mask for mice |
Modular connectors | Data Science International | Connecting cables between Reciever, Signal Interface and Matrix 2.0 (MX2) | |
Novafil s 5-0 | Medtrocin/Covidien | 88864555-23 | |
Octal BioAmp | ADInstruments | FE238-0239 | Amplifier for recording Surface ECG |
Octenisept | Schülke | 121418 | |
Oxygen 5 L | Linde | 2020175 | Includes a pressure regulator |
PhysioTel ETA-F10 transmitter | Data Science International | ||
PhysioTel receiver RPC-1 | Data Science International | Signal reciever | |
Ponemah 6.42 | Data Science International | ECG Analysis Software | |
Powerlab | ADInstruments | 3516-1277 | Suface ECG Acquisition hardware device. Includes ECG electrode leads |
Prism 8.0.1 | Graph Pad | ||
Radio Device (Sony AF/AM) | Sony | ||
Signal Interface | Data Science International | Acquires and synchronizes digital signals with telemetry data in Ponemah v6.x. | |
Spring scissors | Fine Science Tools | 91500-09 | |
Surgical platform | Kent Scientific | SURGI-M | |
Tergazyme 1% | Alconox | 13051.0 | Commercial cleaning solution |
Tweezers | Kent Scientific | INS600098-2 |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены