È necessario avere un abbonamento a JoVE per visualizzare questo. Accedi o inizia la tua prova gratuita.

In questo articolo

  • Riepilogo
  • Abstract
  • Introduzione
  • Protocollo
  • Risultati Rappresentativi
  • Discussione
  • Divulgazioni
  • Riconoscimenti
  • Materiali
  • Riferimenti
  • Ristampe e Autorizzazioni

Riepilogo

Questo articolo descrive un metodo semplice e a basso costo per registrare il comportamento di evitamento del prato di Caenorhabditis elegans, utilizzando elementi prontamente disponibili come uno smartphone e una scatola luminosa a diodi emettitori di luce (LED). Forniamo anche uno script Python per elaborare il file video in un formato più adatto al conteggio.

Abstract

Quando esposto a batteri tossici o patogeni, il nematode Caenorhabditis elegans mostra un comportamento appreso di evitare il prato, in cui i vermi lasciano gradualmente la loro fonte di cibo e preferiscono rimanere fuori dal prato batterico. Il test è un modo semplice per testare la capacità dei vermi di percepire segnali esterni o interni per rispondere correttamente a condizioni dannose. Sebbene si tratti di un test semplice, il conteggio richiede molto tempo, in particolare con campioni multipli, e le durate dei test che si estendono durante la notte sono scomode per i ricercatori. Un sistema di imaging in grado di visualizzare molte lastre per un lungo periodo è utile ma costoso. Qui, descriviamo un metodo di imaging basato su smartphone per registrare l'evitamento del prato in C. elegans. Il metodo richiede solo uno smartphone e una scatola luminosa a diodi emettitori di luce (LED), per fungere da sorgente luminosa trasmessa. Utilizzando applicazioni fotografiche time-lapse gratuite, ogni telefono può visualizzare fino a sei lastre, con nitidezza e contrasto sufficienti per contare manualmente i vermi al di fuori del prato. I filmati risultanti vengono elaborati in file AVI (Audio Video Interleave) di 10 s per ogni punto temporale orario, quindi ritagliati per mostrare ogni singola lastra per renderli più suscettibili di conteggio. Questo metodo è un modo economico per coloro che cercano di esaminare i difetti di evitamento e può potenzialmente essere esteso ad altri saggi di C. elegans.

Introduzione

Tra i molti vantaggi dello studio di C. elegans, il suo semplice sistema nervoso offre l'opportunità di studiare come i cambiamenti a livello genetico e cellulare influenzano la funzione della rete e la produzione comportamentale. Nonostante abbia un numero limitato di neuroni, C. elegans mostra una vasta gamma di comportamenti complessi. Uno di questi è l'evitamento del prato, in cui il nematode batterivoro risponde a una fonte di cibo dannosa lasciando il prato batterico. C. elegans evita prati di batteri patogeni 1,2,3, prati di batteri che producono tossine o sono arricchiti con tossine

Protocollo

1. Configurazione dell'apparato di imaging (Figura 1A-E)

  1. Assicurati che sia disponibile una fotocamera per smartphone con i seguenti requisiti minimi:
    Fotocamera da 12 megapixel (MP)
    Video con risoluzione 1080p
    5 GB di spazio di archiviazione (20 minuti di video sono 3-4 Gb)
    App video time-lapse dall'app store (applicazioni gratuite disponibili)
  2. Posizionare la scatola luminosa a LED sul rack inferiore dell'incubatore a 25 °C dove verrà eseguito il test.
  3. Per nascondere il motivo tratteggiato sulla superficie luminosa del LED, stendere due fogli di tessuto per copri....

Risultati Rappresentativi

Il primo video prodotto dalla sceneggiatura è di 1 ora dall'inizio del test. Il video per 0 h non viene salvato, poiché i vermi iniziano il test all'interno del prato, quindi il tasso di occupazione è sempre del 100%.

I vermi N2 wild-type sono confrontati con i mutanti npr-1, il cui difetto di prevenzione del prato è ben stabilito nella letteratura 6,10 (Figura 3A-E

Discussione

Immaginare il comportamento animale, piuttosto che basarsi sull'osservazione diretta, non è solo conveniente, ma ha anche il vantaggio di lasciare documentazione visiva. Ciò consente l'analisi cieca da parte di una terza persona oggettiva o potrebbe anche essere utilizzato per l'analisi automatizzata utilizzando tecniche di riconoscimento delle immagini. Nonostante i vantaggi, l'attrezzatura standard solitamente offerta è ad alto costo, quindi ci si impegna nella configurazione una volta acquistata.

Divulgazioni

Nessun conflitto di interessi dichiarato.

Riconoscimenti

Ringraziamo Deok Joong Lee per la lettura critica del manoscritto e per aver testato il codice Python. Questa ricerca è stata sponsorizzata dalla National Research Foundation of Korea 2017R1A5A2015369 (K.-h.Y.) e 2019R1C1C1008708 (K.-h.Y.).

....

Materiali

NameCompanyCatalog NumberComments
35 mm Petri dishSPL#10035
Bacto agarBD#214010
Bacto PeptoneBD#211677
CaCl2DAEJUNG2507-1400
CholesterolBioBasicCD0122
Dipotassium hydrogen phosphate (K2HPO4)JUNSEI84120-0350
GlycerolBioBasicGB0232
King B BrothMB cellMB-K0827
LED light box multi-padArtmateN/AThis is a USB powered, LED light pad for tracing and drawing purposes. Artmate is a Korean brand, but searching for "LED light box for tracing" in any search engine should yield numerous options from other brands. Overall dimension is around 9" x 12" (A4 size). For example, from amazon US: https://www.amazon.com/LITENERGY-Ultra-Thin-Adjustable-Streaming-Stenciling/dp/B07H7FLJX1/ref=sr_1_5?crid=YMYU0VYY226R&keywords=
LED%2Blight%2Bbox&qid=1674183224&sprefix
=led%2Blight%2Bbo%2Caps%2C270&sr=8-5&th=1
MgSO4DAEJUNG5514-4400
Plastic paper sleeve (clear)Smead#85753Any clear plastic sheet with a bit of stiffness can be used as stage. For example, from Amazon US: https://www.amazon.com/Smead-Organized-Translucent-Project-85753/dp/B07HJTRCT7/ref=psdc_1069554_t3_B09J48GXQ
8
Potassium dihydrogen phosphate (KH2PO4)JUNSEI84185-0350
Power strip To accommodate 3 phones and one LED box, you need at least 4 outlets.
SmartphoneN/AN/AMinimum requirement: 12MP wide camera, 1080p HD video recording at 30fps
Sodium chloride(NaCl)DAEJUNG#7548-4100
Sodium phosphate dibasic anhydrous (Na2HPO4)YAKURI#31727

Riferimenti

  1. Pradel, E., et al. Detection and avoidance of a natural product from the pathogenic bacterium Serratia marcescens by Caenorhabditis elegans. Proceedings of the National Academy of Sciences. 104 (7), 2295-2300 (2007).
  2. Reddy, K. C., Hunter, R. C., Bhatla, N., Newman, D. K., Kim, D. H.

Ristampe e Autorizzazioni

Richiedi autorizzazione per utilizzare il testo o le figure di questo articolo JoVE

Richiedi Autorizzazione

Esplora altri articoli

Questo mese in JoVEnumero 192

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Riservatezza

Condizioni di utilizzo

Politiche

Ricerca

Didattica

CHI SIAMO

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Tutti i diritti riservati