分散は、投資のリターンが時間の経過とともに期待値からどれだけ逸脱するかを示すことで、投資のリターンに関連するリスクの程度を定量化する統計的尺度です。分散は、投資パフォーマンスの安定性と予測可能性に関する重要な洞察を提供します。分散の計算では、指定された期間の平均リターン(期待値)を決定し、次にこの平均からの各リターンの偏差を計算します。これらの偏差は、すべての値が正になるように 2 乗され、負の偏差が正の偏差を打ち消すのを防ぎます。次に、これらの偏差の 2 乗の合計を観測数から 1 を引いた値 (n-1) で割ることで分散が求められます。ここで、n は観測数の合計です。
分散の解釈は、投資のリスクプロファイルを理解する上で非常に重要です。分散が低いということは、リターンが常に平均リターンに近いことを示し、リスクが低く、パフォーマンスが安定していることを示します。逆に、分散が高いということは、リターンが平均から大きく変動していることを示し、リスクが高く、ボラティリティが大きいことを示します。この解釈は、投資家が投資リターンの不確実性と潜在的な変動性のレベルを評価するのに役立ちます。
分散は、投資の意思決定とリスク管理に不可欠なツールです。分散は、投資リターンがどの程度変動するかを定量的に測定し、投資家がさまざまな投資に関連するリスクの度合いを理解するのに役立ちます。異なる投資の分散を比較することで、投資家はどの投資がより安定していて、どの投資がより変動しやすいかを特定できます。この理解は、投資家のリスク許容度と財務目標に沿ってリスクとリターンのバランスをとる分散ポートフォリオを構築する上で非常に重要です。
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