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疾患および悪性細胞に対するエキソソーム由来のバイオマーカーの臨床翻訳は、迅速かつ正確な定量方法の欠如によって妨げられている。このレポートは、低倍率の暗視野顕微鏡画像を使用して、少量の血清または血漿サンプル中の特定のエキソソームサブタイプを定量化することについて説明する。
感染または悪性細胞は、しばしばより多くのエキソソームを分泌し、循環中の疾患関連エキソソームのレベル上昇につながる。これらのエキソソームは、疾患診断のためのバイオマーカーとして機能し、疾患進行および治療応答をモニターする可能性を有する。しかし、ほとんどのエキソソーム分析手順では、エキソソームの分離と精製の手順が必要であり、通常は時間と労力がかかり、臨床現場では限られた有用性を持っています。このレポートは、個別の分離および精製ステップを必要とせずに、エキソソームの外側膜上の特定のバイオマーカーを分析する迅速な手順を説明しています。この方法では、エキソソームをエキソソーム特異的抗体によってスライドの表面に捕捉し、その後、疾患に特異的なナノ粒子共役抗体プローブとハイブリダイズさせる。ハイブリダイゼーション後、標的エキソソーム集団の存在量は、結合したナノ粒子の低倍率暗視野顕微鏡 (LMDFM) 画像を分析することによって決定される。このアプローチは、疾患にリンクされた膜関連エキソソームバイオマーカーを分析するための研究および臨床使用に容易に採用することができる。
エキソソームは、ほとんどの細胞タイプから放出され、様々な疾患に関連する病態生理学的プロセスを含む細胞間通信において重要な役割を果たし、特定の組織または細胞タイプに帰することができ、様々な核酸を含む、タンパク質および脂質はそれらの起源の細胞を反射し、レシピエント細胞1、2、3、4に対して調節作用を及ぼすことができる。エキソソームは、多くの場合、疾患状態での上昇レベルで分泌され、隣接する細胞と遠くのセルの両方と相互作用することができ、循環中の比較的高濃度であり、唾液、尿、膵臓および胆汁を含む他のほとんどの体液とともに見出されるジュース、及び気管支肺胞洗浄液5、6、7、8、9、10、11。人体の体液中のエキソソームのこの豊富さと安定性は、それらの情報が豊富な性質と相まって、疾患診断および治療モニタリングに理想的なバイオマーカーになります。
これには、腫瘍由来のエキソソーム (TDEs) が含まれ、これは腫瘍特異的または選択的因子を含み、これは腫瘍関連変異型アレルを含む疾患バイオマーカーとしての役割を果たすことができる。TDEs は、腫瘍の発達および転移を促進するために腫瘍微小環境のリモデリングに参加し、そして抗腫瘍反応を調節することができる12.TDE 分泌の増加は、ほとんどの癌の一般的な表現型であり、腫瘍微小環境のいくつかの特徴は、低酸素症、酸性 pH、および炎症を含む、エキソソーム分泌を促進することが知られている。驚くべきことに、エキソソームを分泌する細胞の数を考えると、総エキソソームレベルの増加は、それ自体が、癌バイオマーカーとして機能することができる。たとえば、最近の研究では、胆汁酸ジュース中の総 EV 濃度が、一般的な胆管狭窄患者の悪性度と非悪性を、100% の精度で差別していることがわかりました。同様の結果は、プラズマを含む他の体液を用いた研究でも見出されている。しかし、対象の変化、および他の交絡因子の対象となる可能性のために、疾患バイオマーカーとしてのエキソソームを調査するほとんどの研究は、総エキソソームの代わりに TDEs と選択的に関連するバイオマーカーの検出に焦点を当てている。番号。
しかし、エキソソームバイオマーカーを臨床現場に翻訳することは、ほとんどの報告エキソソームアッセイアプローチには時間と労力を要する分離手順13が必要であるため、依然として困難です。現在普及しているエキソソーム分離法には、超遠心よる、密度勾配、サイズ排除、共沈殿、アフィニティー捕獲、マイクロ流体分離アプローチなどがあります。超遠心よるは「ゴールドスタンダード」法であり、エキソソーム隔離に最も一般的に使用されていますが、この手順は時間がかかり、エキソソーム損傷およびエキソソーム膜クラスタリングをもたらし、汚染されたエキソソームサンプルを生成します。タンパク質、リポ蛋白質およびその他の分析に影響を与えることができる他の因子14.超遠心よるを含むほとんどのエキソソーム分離法では、サイズによって異なるメカニズムで発生し、異なる機能を持つ微小小胞 (100-1000 nm) およびアポトーシスボディ (100 ~ 5000 nm) からエキソソーム (30 ~ 150 nm) を分離することはできません。これらの群の間で重複し、そしてエキソソームの多様性は15である。エキソソームの損傷と汚染を削減しながら、エキソソームの回復を改善することによってエキソソームアッセイの感度と再現性を向上させる新しいアプローチが必要ですが、そのような方法に基づくアッセイもまた、それらをレンダリングするために最適化される必要があります。臨床設定の適用への翻訳のために適した。
いくつかの最近の研究は、体液から直接エキソソームを捕捉して分析する統合プラットフォームを採用することを提案した。これらの方法は、微小流体、electrokinetic、親和性捕捉、およびエキソソーム分離、電気化学、表面プラズモン共鳴、および捕捉されたエキソソームを検出する他の方法を用いている。これらのアプローチの多くが、複雑さ、費用、低スループット、その他の問題により、臨床現場でどのように実現可能であるかは明らかではありません。
我々は、少量のサンプルしか必要としない TDEs などの疾患関連エキソソームを含む、総エキソソームおよび特定のエキソソームサブタイプの高感度かつ特異的な定量化に使用できる迅速で安価なアッセイを開発しました。臨床環境に適した合理化されたワークフローを採用しています。本アッセイでは、エキソソーム表面に発現しているエキソソーム特異的または疾患特異的マーカーのいずれかを結合する抗体をコーティングし、少量の血漿または血清サンプル中に存在する標的エキソソームを直接捕捉し、スライド。捕捉されたエキソソームは、次に、これらのエキソソーム上の目的のバイオマーカーを認識する抗体共役ナノ粒子と共にハイブリダイズし、これは、一般的なエキソソームマーカーまたは関心のあるエキソソームサブタイプに特異的な因子のいずれかであり得る。これらのサンプルウェルの画像は、次いで、暗視野顕微鏡 (DFM) を用いて捕捉し、分析し、各サンプルウェル6、16、17に捕捉された目的のエキソソームに結合したナノ粒子から散乱した光を測定する。特に、低倍率 DFM (LMDFM) によって試料全体をよく撮像することは、ユーザーがその後の画像解析のためにキャプチャするフィールドを直接選択する必要がある場合に、高倍率 DFM 解析で検出された選択バイアスを回避します。LMDFM 画像解析は、傷やサンプルデブリを含む表面の凹凸からの光散乱アーチファクトの対象となりますが、この背景は、我々は、NIH 画像解析プログラム上で動作するように開発した単純なノイズリダクションアルゴリズムを使用して低減することができ、ImageJ (https://imagej.nih.gov/ij/)。このアルゴリズムは、最初にサンプルウェルの境界を検出するために使用される入力コンターしきい値を適用し、その後の解析のためにイメージの領域を定義します。このコンター領域によって定義された領域は、その後、画像の赤、青、緑のチャンネルに存在する別々の信号に分割し、青チャンネルは、表面のアーチファクトやナノロッドからの不均一な照明から生じる信号を除去するために赤チャンネルから減算される信号。
この資料では、このアッセイを使用して、血漿または血清サンプル中の合計または特定のエキソソームレベルを迅速に定量する方法について説明します。
1. ナノ粒子プローブの作製
注: このアッセイでは、ニュートラポリマー (AV) と共有結合されている官能化ゴールドナノロッド (AuNRs の直径 x 71 nm の長さ) と、DFM で赤 (641 nm ピーク) の散乱信号を生成する表面プラズモン共鳴ピークがあります。照明。
2. EV キャプチャスライドの作成
3. 標準曲線の準備
4. ヒト血漿または血清サンプルの処理
5. エキソソームの捕捉と検出
6. DFM イメージキャプチャ
7. DFM 画像解析
マルチウェルプロテイン A/G コーティングされたスライド (図 1a) を抗 EphA2 抗体で官能化し、膵臓癌 (1 μ l/ウェル) の患者の血清サンプルから EphA2 陽性エキソソームを特異的に捕捉し、インキュベート金ナノロッドを抗 CD9 抗体とコンジュゲートさせた (図 1b)。これらのナノ粒子から散乱された光の DFM 画像を、各ウェル中の結合した EphA 陽性エキソソームを定量化するために ImageJ ソフトウェアにおける DSM プラグインを用いて分析した。DSM アルゴリズムは、自動的にサンプルの境界を定義し、アーティファクトからノイズをフィルタリングし、各ウェルから散乱された信号を計算し、この情報を出力します (図 2)。DSM アルゴリズムは、サンプル中の傷や破片からの光散乱アーチファクトを強く減衰し、ナノ粒子検出の感度と再現性を向上させ、ハイスループットのためのスライド画像のバッチを自動的に処理することができます使用。このアルゴリズムでは、ユーザが入力した ImageJ コマンドとパラメータを使用して、画像の背景を減算し、各ウェルからの散乱信号を計算し、データと画像ファイルを出力します (図 3)。対象となる領域は、ImageJ マクロプログラムの輪郭閾値関数を用いて、捕捉画像中の高輝度ウェル境界によって定義される。画像解析では、定義済みのコンター閾値と画像パラメータを使用して、各ウェルのナノ粒子散乱の強度を計算します。
我々の前作 (リアン et al.6の補足情報) で報告されたように、透過電子顕微鏡とウェスタンブロットによって特徴付けられる PANC-1 細胞培養物から単離されたエキソソームは、サイズ範囲、形態、およびタンパク質マーカーを示した発現は、高純度エキソソーム試料と一致する。前の作業と同じ手順で調製した PANC エキソソームは、ここでエキソソーム定量のための nPES アッセイを検証するために使用されました。このアッセイは、総エキソソーム集団からエキソソームの大集団を捕捉するために抗 EphA2 抗体を使用し、捕獲されたエキソソームを検出するために一般的なエキソソームタンパク質 CD9 に対する抗体を用いた。0.24 から1.2 μ g/μ l の範囲のタンパク質濃度を有する PANC-1 エキソソームサンプルを逐次希釈して得られた結果は、複製ウェルにおいて良好な再現性を示し (図 4a)、散乱応答との間に強い線形相関エキソソームタンパク質濃度 (図 4b)。
この方法の潜在的な適用を示すために、膵癌の有無を有する患者からの血清検体を分析し、癌関連バイオマーカー EphA2 を発現する血清エキソソームの存在量を検出し、抗 EphA2 抗体を用いて結合されたエキソソームを検出するために抗 CD9 抗体とコンジュゲートした血清およびナノ粒子から標的エキソソームを直接捕捉する。この分析により、膵臓癌の患者からの血清サンプルは、それらのコントロールよりも有意に高いレベルの EphA2 + エキソソームを有していたことが明らかになった (図 5)。
図 1: エキソソーム定量方式(A) このアッセイで使用されるマルチウェルプロテイン A/G スライド (192 ウェル) の概略図。(B) 標的エキソソームは、血清および血漿を含む試料から直接捕捉され、そのスライドに結合した捕捉抗体 (例えば抗 EphA2 抗体) 上の表面固定化によって、次いで、検出と結合した金ナノロッドと共にインキュベートする抗体 (例えば抗 CD9 抗体) DFM 画像解析による分析前。この図の大規模なバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図 2: LMDFM 画像に DSM アルゴリズムを適用して定量化するエキソソーム。低倍率の画像は DSM アルゴリズムで処理され、スクラッチ、空隙、破片、不均一なサンプルイルミネーションによって生じるバックグラウンド信号や信号アーティファクトを排除して、ゴールドナノロッド信号のロバストな検出を可能にします。エキソソーム濃度と相関する。この図は、太陽の許可に適合されている、d. et al. 低倍率暗視野顕微鏡遠方界画像におけるナノ粒子光散乱を定量化するためのノイズ低減法。分析化学88 (24)、12001-12005 (2016)。著作権 (2016) アメリカ化学会.この図の大規模なバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図 3: DSM アルゴリズムのコマンドと出力の概略示されたステップは ImageJ からのネイティブコマンドを使用し、すべての入力パラメータはグラフィカルユーザインタフェースによる実験の要件に従って選択される。この図は、太陽の許可に適合されている、d. et al. 低倍率暗視野顕微鏡遠方界画像におけるナノ粒子光散乱を定量化するためのノイズ低減法。分析化学88 (24)、12001-12005 (2016)。著作権 (2016) アメリカ化学会.この図の大規模なバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図 4: 代表的な NPES LMDFM 画像と DSM 出力データ(A) PANC エキソソームの濃度勾配を分析する nPES アッセイの LMDFM 画像および (B) このスライドからの光信号とエキソソーム濃度の線形相関 (左から右: 0.24、0.356、0.53、0.80、1.20 μ g/μ l各列に対してそれぞれ)。データは平均± SE、n = 6 として提示され、ピアソン相関係数 R2 = 0.99、および各濃度の反復に対する変動係数 < 0.2 がある。この図の大規模なバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図 5: EphA2+エキソソームの LMDFM シグナルは、膵臓がんの有無にかかわらず血清中に異なる。抗 EphA2 捕捉抗体 (癌関連) および抗 CD9 検出抗体 (一般エキソソームマーカー) を用いて nPES によって分析された血清サンプルは、患者の血清検体中の EphA2 + エキソソームの濃度に有意な差を呈し膵癌なし (N = 7/群)。結果は平均値± SE として表示されます * *p = 0.002 マン・ホイットニー U 検定 (両面)。この図は、[Sun, d. et al.] 低倍率暗視野顕微鏡遠方界画像におけるナノ粒子光散乱を定量するためのノイズ低減法から変更されている。分析化学88 (24)、12001-12005 (2016)]。この図の大規模なバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
エキソソームは、多体を産生する外側エンドソーム膜の制御された invaginations から生じ、成熟を放出するために形質膜との融合を受ける多数の管腔内小胞を含むエンドソームの特殊化したサブセットであるエキソソームを細胞外空間に入れる。この生合成経路のために、エキソソームは、エンドソーム膜と融合するか、または複数の異なるタイプの細胞質成分を含む膜画分に関連した膜結合因子を運ぶことができ、したがって蛋白質の積荷、DNAおよび種々の RNA サブタイプ (mRNAs、マイクロ Rna、長尺非コード Rna) を起源20のそれらの細胞の表現型を反映することができる。エキソソームは、全ての細胞型ではないにしてもほとんどによって分泌されるので、病変または悪性細胞からの分泌の増加を示すことができ、大部分の体液中に蓄積して、エキソソームは、最小限の有望としての包括的かつ系統的な調査の対象である侵襲的手段は、特定の疾患状態を検出し、治療21に対するそれらの応答を監視する。
最新のエキソソーム解析に必要なエキソソームの分離は、時間と労力を要する手順であり、医療関連の可能性のあるエキソソーム関連付けられたバイオマーカーの臨床翻訳を制限します。多くの一般的な分離法 (超遠心よる、サイズ排除、沈殿など) では、多くの場合、エキソソーム (30 ~ 100 nm) と、それらのサイズ範囲のオーバーラップにより微小小胞 (100-1000 nm) およびアポトーシス (100 ~ 5000 nm) から十分に区別されません。物理的特性、またはエキソソーム完全性15に損傷を与える可能性がある。より迅速なエキソソーム分析を可能にする新しいアプローチが開発中ですが、これらのプラットフォームの多くを臨床設定によって実装することがどれほど実現できるかは明らかではありません。
本報告では、低倍率の暗視野顕微鏡画像を用いて、ナノ粒子ベースの高スループットエキソソーム定量化を可能にする斬新なアプローチを紹介する。この方法は、エキソソーム精製、高価な専用機器、または新しい技術的専門知識を必要とせず、したがって、ほとんどの研究と臨床の設定で迅速な翻訳に従うべきです。当社のアッセイは、アッセイ結果が標準曲線と比較された場合に特定のバイオマーカーを使用している標的エキソソーム母集団の濃度を正確に定量するために適用することができ、結果には強い線形相関があることが示されている (r2 = 0.99)光応答とエキソソーム濃度の間。このアプローチの現実世界の可能性を示すために、我々は、この方法を用いて患者から得られた血清サンプルにおいて膵癌に関連するエキソソームバイオマーカーの濃度を定量化するために、この手法を採用したデータを提供した。膵癌。
LMDFM では、サンプルウェル全体をイメージングして、次の画像解析でキャプチャするサンプルフィールドを直接選択する必要があるが、サーフェスからの光散乱アーチファクトの対象となる高倍率 DFM 解析で検出された選択バイアスを回避することができます。傷やサンプルデブリを含む凹凸。この背景は、NIH 画像解析プログラム ImageJ で実行される DSM ノイズリダクションアルゴリズムを使用してターゲットエキソソーム信号を検出するために削減することができますが、ダイナミックレンジを減少させる可能性があるようなアーティファクトを導入しないように注意する必要がありますアッセイ。
このアッセイで使用される材料:
1μ l/ウェルを保持するマルチウェル SuperProtein A/G スライドは Arrayit 株式会社 (AGMSM192BC) から購入した。ナノ粒子は、Nanopartz (C12-25-650-DIH-50-1, 6.4 x 1012/mL) から得た。DFM イメージは、一貫した照明と 1/220 s の露光時間で、ニコンの DiR2 顕微鏡に取り付けられたニコンのデジタルカメラで捕獲される。本研究で用いられた PANC 細胞株は、アメリカンタイプカルチャーコレクションから購入した。
著者らは、競合する金銭的利益はないと宣言している。
この作品は主に NIH (U01CA214254、R01HD090927、R01AI122932、R01AI113725、R21Al126361)、アリゾナ生物医学研究委員会 (ABRC) 若手研究者賞によって提供された調査資金によって支えられました。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Eppendorf Repeater stream | Fisher Scientific | 05-401-040 | |
Eppendorf Research plus | Eppendorf | 3120000011 | 0.1 – 2.5 µL, dark gray |
Functionalized Gold Nanorods | Nanopartz | C12-25-650-TN-DIH-50-1 | In vitro neutravidin polymer functionalization |
HulaMixer Sample Mixer | Thermo Fisher Scientific | 15920D | |
Incu-shaker 10L | Benchmark Scientific | H1010 | |
Inverted Research Microscope | Nikon | Ti-DH | With Dark field condenser, DS-Ri2 camera, and Ti-SH-U universal holder, and motorized stage |
NIS-Elements | Nikon | Microscope imaging software | |
Phosphate Buffered Saline (1X) | GE Healthcare Life Sciences | SH30256.02 | HyClone |
Protein A/G Treated Glass Substrate Slides | Arrayit Corp. | AGMSM192BC | Premium microarray substrate |
Q500 Sonicator | Qsonica, LLC | Q500-110 | With standard probe (#4220) |
Superblock blocking buffer | Thermo Scientific | ||
TWEEN 20 | Sigma Life Sciences | 9005-64-5 |
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