このコンテンツを視聴するには、JoVE 購読が必要です。 サインイン又は無料トライアルを申し込む。
Method Article
慢性脳卒中患者の保険付きリハビリテーションは、一般的に期間限定です。歩行関連の運動課題による脳活動の画像診断に基づく研究は、改善された結果を測定し、オーダーメイドの治療の延長を正当化するためのバイオマーカーの確立につながる可能性があります。新しい磁気共鳴対応の可変抵抗フットモーションデバイスと、機能的磁気共鳴画像法中に使用するためのプロトコルが提示されます。
脳卒中による神経学的障害は、歩行に影響を与えるものを含む、長期的な運動障害を引き起こす可能性があります。ただし、脳卒中後の広範なリハビリテーションは通常、時間制限があります。追加の理学療法から有意義な利益を得る可能性のある患者を特定し、改善を示すための予測バイオマーカーを確立することは、患者の生活の質を向上させるために重要です。患部の神経可塑性リモデリングの検出と、適切な運動課題の実行中に興奮する活動パターンの変化は、慢性的な脳卒中の回復に貴重な影響を与える可能性があります。このプロトコルでは、デジタル制御された磁気共鳴対応足誘導ロボット デバイス (MR_COFID) を使用して、機能的磁気共鳴画像法 (fMRI) 中に歩行障害を持つ脳卒中の影響を受けた被験者に軌跡をたどるパーソナライズされた足運動課題を提示する方法について説明します。この課題では、視認メトロノームに従いながら、背屈と足底の屈曲方向の両方で被験者の強さに合わせて調整される双方向の抵抗力に対して足の屈曲が行われます。fMRIは、内因性デオキシヘモグロビンを造影剤として非侵襲的に使用し、検査中の活動期と休息期の間の血中酸素濃度依存性(BOLD)変化を検出します。定期的な検査を繰り返すことで、課題遂行中の治療関連の変化を興奮パターンで検出することができます。この技術を使用すると、脳卒中患者に現在提供されているものを超えて、個人がリハビリテーションから利益を得る可能性を示す可能性のあるバイオマーカーを特定および測定するためのデータが提供されます。
脳機能的および構造的イメージングから導き出された定量的指標の使用は、臨床スコアを評価するよりも脳卒中治療の進行を追跡し、結果を予測するのに有用かつ効果的である可能性があり、これらの定量的指標は、個別化された治療計画の設計と改善に役立つ可能性があります1,2。運動トレーニングを神経活動の測定可能な再編成および/または運動機能の改善に関連付ける効果的でパーソナライズされた戦略を開発することは、依然として困難です。以前の研究では、慢性脳卒中の影響を受けた患者における機能的ニューロイメージング法と脳マッピングがそのような変化をどのように示すことができるかについての洞察が開発されました3,4,5,6,7,8。手の握り方(患者の自給自足と生活の質の鍵)に関連する脳機能の調査は、この技術が、対応する神経活動の地形パターンの評価と機能の回復を通じて、歩行関連の足の動き制御にも適用できると期待されています。MRIに基づく損傷の機能マップを組み込むことは、臨床評価9よりも正確に神経学的欠損を特徴付けるのに役立つ可能性があり、ロボットデバイスの使用は従来のパラダイム10よりも脳の回復に効果的であると仮定されています。機能マップは、システムのどの部分が機能しているかについての洞察を提供し、それによって臨床観察からは明らかではない情報を提供することができる11。脳卒中患者に対するMRIによる足の動きと筋力リハビリテーションの成功は、他の神経学的疾患を持つより広範な集団に対するMRI指標に基づく個別化治療戦略の開発を促進するでしょう。
ここで紹介する研究では、fMRIスキャン中にMR対応の足誘導ロボットデバイス(MR_COFIDまたはフットデバイス)を使用して、脳卒中後の運動技能トレーニングが脳機能に及ぼす影響を調べる方法について説明します。この抵抗制御フットデバイスの開発の動機は、脳卒中患者の足の動きのリハビリテーションに対する重要なアンメットニーズでした。在宅研修やオフィス研修、MRによる研修活動の反応モニタリングに適したシステムを構築することで、研修と評価の両面で従来の制約を解消する統一的なアプローチが生まれます。
このMR_COFID(図1A)は、以前の磁気共鳴適合手誘導ロボット装置(MR_CHIRODv2)8,12を適応させたもので、これは、電気レオロジー流体(ERF)アクチュエータを使用して、被験者がハンドル機構をつかんで握ることに応答して動的に制御された抵抗力を提供するものである。ERFアクチュエータ(図1B)は、流体が充填された双方向ピストンで、ピストンの一方の側のERFがピストンの動きによってチャネル内の一対の電極間を流れ、流体がピストンの反対側に戻されます。電極に高電圧(HV)を印加すると、非導電性のシリコーンオイル中の粒子が整列して機械的に結合するため、流体の粘度とデバイスの運動抵抗が増加します。ハンドグリップ装置では、アクチュエータはグリップハンドル、加えられた力を測定するためのロードセル、およびハンドルの変位を測定するための光学エンコーダに直接結合されています。新しいフットデバイスは、クランクスライダー機構を使用して、グリップデバイスの直線的な動作を背屈と足底屈曲における足の角変位に変換します(図1C)。ERFアクチュエータからの抵抗力は、足首関節の抵抗トルクにほぼ比例して変換されます。ペダルのクランク運動は、メインアクチュエータの軸に垂直なベクトルを中心に対称であるため、クランク角度とその正弦が小さな角度でほぼ等しいという近似を利用します。ERFによって加えられるのは抵抗力のみであるため、システムは本質的に安全です。アクチュエーターは積極的に足を押したり引いたりすることができず、被写体の動きが止まると力はゼロになります。フットデバイスの最大足底屈曲は35°で、最大背屈は18°です。これらの値は、通常の歩行および非体重負荷状態13,14における足の可動域内にあり、他の研究15で使用された値とほぼ同じであり、予備試験中に、脳卒中被験者の損傷した側の可動域を満たすか、またはそれを超えることがわかった。線形角伝達機構。オリジナルのグリップデバイスと追加のフットモーションメカニズムは、MRの安全性のために非鉄材料(プラスチック、アルミニウム、真鍮)で構成されていました。
ERFアクチュエータは、流体の粘度を変更するために、磁気ではなく可変の電界を使用しているため、MRスキャナの磁場の影響を受けません。ERFアクチュエータは、同軸HVケーブルのシールド導体に接続された円筒形の銅シェルに囲まれています。このケーブルは、MRスキャナーのファラデーケージの貫通パネルに接地されています。これにより、アクチュエータに印加される可変電圧による潜在的な無線周波数ノイズがスキャナーに影響を与えるのを防ぎ、スキャナーの可変磁場がケーブルに電流を誘導してERF粘度を変化させるのを防ぎます。HVケーブルは、ペネトレーションパネルの外側からHVアンプまで続いています。同軸MHV(ミニチュア高電圧)コネクタが使用されており、最大4kVの電圧を伝送する際の安全性が向上します(図2)。
光学式エンコーダーとロードセルの別々のケーブルには、ペネトレーションパネルにも接地されたシールドがあり、その信号(特にエンコーダーチャンネルからのデジタル信号)がスキャナーや低電圧ロードセルの出力に影響を与えるのを防ぎます。ペネトレーションパネルの外側にあるシールドケーブルと接地ケーブルは、データを集録(DAQ)モジュールに伝送します。温度補償されたホイートストンブリッジを使用するロードセルの出力は、DAQのアナログ入力端子に接続された計装アンプによって増幅され、1,000倍の増幅率を提供します。
DAQモジュールは、Luaスクリプト言語(Supplemental Coding File 1)を使用してファームウェアを実行します。DAQモジュールにロードされたスクリプトは500 Hzのループレートで実行され、モジュールはエンコーダと増幅ロードセル信号を読み取り、センサの読み取り値を長さと力の値に変換し、それらをメモリレジスタに保存して、mファイルユーザインタフェース(UI; 図3)ホストラップトップ(補足コーディングファイル2)。ホストラップトップは、必要に応じて、背屈と足底屈、閉ループコントローラパラメータ、およびエンコーダリセットコマンドの目標力値をDAQモジュールの追加メモリレジスタに送信します。DAQスクリプトは、ペダルの運動方向を検出する制御ループを実行して、どの力(背屈と足底屈)が加わるかを決定します。次に、測定された力の値と目標の力の値の差に比例した出力電圧を、0 Vと4 Vで囲み、これがHVアンプの許容入力範囲です。ERFは、印加された電界の大きさに反応します。電圧を逆にしても、非通電(電界なし)流体の粘度を下回ることはないため、DAQ出力は最小0 Vに制限されます。DAQはアナログ電圧を量子化(12ビット分解能)およびサンプリング(500 Hz)するため、HVアンプへの階段状に出力され、各ステップでの急激な変化によりHV出力に高周波成分が発生する可能性があります。HVアンプの信号帯域幅は35kHzと8kHzと小さかったので、スキャナで検出可能なRFノイズが発生する可能性を減らすために、DAQ出力には約900Hzで-3dBの周波数を持つ1次RCフィルタを使用しているため、高い周波数はほとんど排除されています。さらに、フットデバイスは、ベッドの足元近くのスキャナーの穴の外側に配置されているため、デバイスセンサー、アクチュエーター、およびスキャナー間の相互作用がさらに最小限に抑えられます。このアンプは、ゲイン1,000V/V、ピーク出力4kVで、ERFギャップ全体に最大4kV/mmの電界を生成します。ERF流体の絶縁破壊電圧はベンダーから報告されていませんが、粘度やその他のパラメータはこのレベルまで説明されています。ERFシリンダーは、完全に通電され、目標速度で移動すると、200Nをわずかに超える力を発揮することができます。コンロッドがペダルと結合するモーメントアームの長さは56mmで、最大トルクは約11.2Nmです。これは、足の麻痺のある被験者には十分すぎるほどです。しかし、強くて健康な被験者には圧倒されてしまうことがあります。ハードウェア コンポーネントは、 資料の表に記載されています。
フットデバイスの使用は、以前のハンドグリップデバイス3,4,5,6,7,8,16およびその他の作業11,17,18で開発されたトレーニングおよびテストパラダイムに基づいています。発表時点では、このデバイスは、足に関連する欠損を持つ慢性脳卒中被験者に使用され、MRイメージングと定量的パフォーマンス評価の両方を通じて治療による神経可塑性変化を研究しました。
以下のプロトコルで説明するように、スキャンを受ける被験者はスキャナーベッドに仰向けになり、頭部はスキャナーのヘッドコイル内に固定され、スキャナーのアイソセンターに配置されます。フットデバイスは、被験者のテストされた脚がまっすぐになり、足がデバイスの対応するペダルに縛り付けられるように配置され、所定の位置にロックされます。このように、足首を曲げても、デバイスを押したり引いたりして、コイル内のヘッドの位置がずれることはありません。ミラーフレームは被験者の目の前に配置されており、被験者は運動課題の指示と視覚的な手がかりを表示する投影スクリーンを見ることができます。
タスク中、被験者は休憩時間中に「+」記号を表示するか、テスト中に視覚的なメトロノームを表示し、1つの円が画面(ターゲット)上で上下に移動し、デバイスのフットペダル位置(カーソル; 図4)。被験者は、ターゲットの動きに密接に従うように求められます。目標速度は、デバイスの非通電粘性反力(粘性力は速度の増加とともに増加する)が、任意の被験者がそれを克服するのに十分に低くなるように決定され、コンピュータ制御の下で増加する力が加えられます。
ロボット工学は簡単に展開でき、さまざまな運動障害に適用でき、測定の信頼性が高く、高強度のトレーニングを提供する能力があります10。このERFベースのデバイスは、デジタル制御された抵抗力を被験者に供給し、このデバイスは、非鉄/非磁性コンポーネントと組み合わせるとMRセーフであり、接地およびシールドされた電子機器12の使用によりMRと互換性があります。関連機器と比較して、携帯性が高く、比較的簡単に使用できるという利点があります。つまり、臨床環境でも自宅でも使用でき、移動や臨床施設に関連する費用をかけずに定期的な治療を行うことができます。このデバイスは、足底屈曲と背屈にコンピューター制御の時間変動抵抗を生成することで、患者固有のリハビリテーションルーチンの作成を容易にし、したがって、市販のリハビリテーションデバイスの分野のギャップを埋めることができます。
他の研究装置は存在しますが、さまざまな理由で現在の研究には適していませんでした。一部のデバイスは静的で、被験者の可動域(RoM)ではなく、等尺性19に適用される力を測定します。弾性ベースのデバイスは、RoM上の一定の抵抗ではなく、変位の増加とともに増加する力を適用し、力のレベル20,21,22を変更するために手動で調整する必要があります。固定重量と重力荷重15,23の使用は、足底屈曲と背屈のための荷重または異なる荷重のコンピュータ制御を可能にしません。空気圧装置24,25,26は、テスト間の力の変動とRoM全体での一定の力を許容する。ただし、バルブはスキャナーから離れた場所に配置する必要があるため、一般的に、このデバイスは足の方向を変更するときに足底屈曲力と背屈力をすばやく切り替えることができず、ERFアクチュエータの周波数応答機能を備えていません。電磁モーターは、スキャナー環境で27を使用することができますが、MRの安全性と互換性を維持するためにメカニズムを十分に拡張することによってのみ、携帯性が制限され、モーターコンポーネントのいずれかがボアに近づきすぎた場合の事故のリスクが高まります。油圧28は、異なる力レベルで双方向にすることができますが、コンプレッサ/ドライバ(通常はMRと互換性がない)がボアから離れている必要があるため、携帯性と周波数応答が制限されるという点で、電磁モータの使用と同様の課題があります。油圧はERFシステム29と組み合わされているため、システムはエンドエフェクタ(フットまたはグリップデバイス)をバックドライブし、等尺性抵抗を提供できます。ただし、この機能は本研究では必要ではなく、MRに適合しない油圧モーターを使用する代わりに追加されました。
フットデバイスは、以下を可能にする機能の組み合わせを提供します:長期間にわたる正確で一貫した治療的フットコントロールエクササイズ。被験者の現在の運動能力の測定と、リハビリテーションが進行するにつれてのタスク難易度の調整。足底屈曲と背屈の両方で加えられる力のリアルタイム制御と独立した調整。手動調整のための中断のない抵抗力のリモートコントロールと調整。MRの安全性と互換性。
すべての実験は、マサチューセッツ総合病院の治験審査委員会によって承認され、アティノウラ・A・マルティノス生物医学イメージングセンターで承認されたとおりに実施されました。匿名化されたデータの使用と共有について、被験者の同意が得られました。
注: 現在の研究では、選択基準は次のとおりです: (1) 右または左の片麻痺 ≥6か月前に発生した虚血/ MCA脳卒中による脚の動きが残っている。(2) 機能的歩行カテゴリー (FAC) スコア30 の 4-5 (被験者は、階段/凹凸のある表面をナビゲートするためにアシスタントと一緒に、またはアシスタントの助けを借りずに歩行します)。(3) 国立衛生研究所脳卒中スケール (NIHSS)31 スコア 5-14 (軽度/中等度)。(4)5分間立ち、10m歩く能力。(5) 登録時の年齢が18歳以上80歳以下である。最初のテストに続いて、被験者が麻痺した足でペダルを少なくとも5°動かすことができることを確認することを含む追加の基準が含まれていました。人口統計、脳卒中の危険因子、理学療法/作業療法の期間、急性期の入院期間、薬物使用、併発感染症、および合併症に関するデータが収集されました。
1. 被験者の選考と準備
2. 抵抗制御フット装置のセットアップ
注: ステップ 2.1 から 2.3 の完了は、被験者が到着する前に行うことをお勧めします。
3.被験者の強度試験
4. MRIスキャンセッションとフットデバイスタスクの実行
5. テスト後の操作
ここで説明する結果は、フットデバイスのMR適合性、一般的な機能スキャン結果の分析、およびフットデバイスのメモに関連しています。
フットデバイスは、Athinoula A. Martinos CenterのスタッフによってMRの安全性について評価され、3 T MRIスキャナーでMRの適合性がテストされました。1.24gのNiSO4·6H2OおよびH2Oの1,000 gあたり2.6...
重要なステップ
麻痺のある足でフットペダルの少なくとも最小限の動きを生成する被験者の能力の事前テストは非常に重要です。FAC スコアが 4 または 5 で、最小限の時間しか立っていない能力は、被験者の影響を受けていない手足と麻痺のある手足を組み合わせた能力を反映しており、麻痺の足を単独で動かす能力を反映していません。現在の研究?...
著者のいずれも、開示すべき利益相反を持っていません。
この研究は、国立衛生研究所の国立神経疾患・脳卒中研究所(助成金番号1R01NS105875-01A1)からA.Aria Tzikaへの助成金によって支援されました。この研究は、Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imagingで行われました。所長のブルース・R・ローゼン博士とマルティノス・センターのスタッフ、マイケル・モスコウィッツ博士のアドバイスとサポートに感謝します。最後に、デバイスの製造に携わったVirtumed、LLCに感謝します。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
3T MRI scanner | Siemens Medical Solutions USA, Inc., Malvern, PA | Magnetom Skyra | https://www.siemens-healthineers.com/en-us/magnetic-resonance-imaging/3t-mri-scanner/magnetom-skyra |
Data acquisition unit (DAQ) | LabJack Corp., Lakewood, CO | T4 | https://labjack.com/news/labjack-t4 |
High voltage amplifier | Trek, Inc., Lockport, NY | Model 609C-6 | https://www.manualsdir.com/manuals/268654/trek-609e-6-high-voltage-power-amplifier.html?page=2&original=1 |
Matlab | The Mathworks, Ltd., Natick, MA | n/a | https://www.mathworks.com/ |
USB repeater cable | Tripp Lite, Chicago, IL | U026-10M | https://assets.tripplite.com/product-pdfs/en/u02610m.pdf |
このJoVE論文のテキスト又は図を再利用するための許可を申請します
許可を申請This article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2023 MyJoVE Corporation. All rights reserved