まず、DICOMデータの取得について患者から書面による同意を得ます。イメージを取得したら、コンピューター内の指定された作業ディレクトリにデータを転送します。次に、スキャン層の数が最も多く、層の厚さが最も薄いデータディレクトリを特定し、ファイル情報に基づいて精度を最適化します。
一般に、DICOMスキャンファイルが多いほど、スキャン層の厚さは薄くなります。DICOM info関数とDICOMファイルをMATLAB環境の関数パラメータとして使用して、3Dボリューム表示レートの設定に不可欠なスライスの厚さとピクセル間隔のパラメータを取得します。次に、関数dicominfoを使用して、情報を与えることによって各画像の位置データを読み取ります。
スライスMATLAB ワークスペースへの入力としての場所。SliceLocation 関数を実装して、変数の位置配列を格納し、位置配列のプロットを作成します。グラフィカルユーザーインターフェイスまたはGUIの右上にあるデータヒントボタンを使用して、正規シーケンスの最大位置値を表す点上のプロットにデータヒントを追加します。
VolumeResort関数を使用して、すべての画像を並べ替えてから、1 から最大位置値までの画像を抽出します。有効な画像のボリュームをソートされたインデックスで保存し、重要な結節をさかのぼるのに役立ちます。十字線を水平軸に移動して、冠状軸のすべての画像を参照します。
十字線は同じ空間座標にあり、一方の軸上で移動すると、他の2つの軸の画像の位置が変わることに注意してください。VolumeInspect 関数を使用して、構築されたボリュームの軸方向、コロナ状、および矢状ビューを表示します。ボリューム検査機能では、GUI の肺のデフォルトの強度ウィンドウを使用します。
マウスの左ボタンを押したままにしてフィルターのパフォーマンスを調整し、軸上にドラッグします。直接的なデータ準備と体積計算により、肺画像が軸面、冠状面、矢状面に現れます。
