Este estudo tem como objetivo criar um modelo contínuo de reconstrução 3D para melhor caracterização dos nódulos pulmonares para diagnóstico clínico e avaliação prognóstica. A integração profunda da tecnologia de imagem orientada por IA e o diagnóstico e tratamento da doença do nódulo pulmonar são alguns dos desenvolvimentos recentes neste campo de pesquisa. A combinação de imagens médicas, processamento de linguagem natural, digitalização, classe de design de campo e riscos de cenários de diagnóstico clínico e tratamento são avanços recentes nesse campo.
Gradualmente, o estabelecimento de imagens tridimensionais, diferenciando características de nódulos pulmonares e realizando rastreamento de longo prazo da eficácia da medicina tradicional chinesa, ajuda a otimizar o plano de tratamento para a prevenção e o tratamento da doença. As imagens produzidas com este modelo digital, são precisas e intuitivas, evitando falsos positivos e falsos negativos, e não são sensíveis ao equipamento de escaneamento. O resultado deste estudo auxilia na classificação clínica dos nódulos pulmonares, baseada em evidências clínicas, no prognóstico, na avaliação e na otimização dos planos de tratamento, com base em características especiais tridimensionais.
Nosso foco de pesquisa inclui combinar digitalização, inteligência artificial, imagem e a avaliação e otimização de planos de tratamento clínico da medicina tradicional chinesa, para criar planos de tratamento econômicos e melhores.
