Cette étude vise à créer un modèle de reconstruction 3D continue pour mieux caractériser les nodules pulmonaires pour le diagnostic clinique et l’évaluation du pronostic. L’intégration profonde de la technologie d’imagerie basée sur l’IA et du diagnostic et du traitement des maladies des nodules pulmonaires sont quelques-uns des développements récents dans ce domaine de recherche. La combinaison de l’imagerie médicale, du traitement du langage naturel, de la numérisation, de la classe de conception sur le terrain et des risques liés au diagnostic clinique et aux scénarios de traitement sont des avancées récentes dans ce domaine.
Peu à peu, l’établissement d’une imagerie tridimensionnelle, la différenciation des caractéristiques des nodules pulmonaires et le suivi à long terme de l’efficacité de la médecine traditionnelle chinoise permettent d’optimiser le plan de traitement pour la prévention et le traitement des maladies. Les images produites avec ce modèle numérique sont précises et intuitives, évitant les faux positifs et les faux négatifs, et ne sont pas sensibles aux équipements de numérisation. Les résultats de cette étude aident à la classification des nodules pulmonaires, au pronostic, à l’évaluation et à l’optimisation des plans de traitement, en fonction des caractéristiques spéciales tridimensionnelles.
Notre objectif de recherche comprend la combinaison de la numérisation, de l’intelligence artificielle, de l’imagerie et de l’évaluation et de l’optimisation des plans de traitement clinique de la médecine traditionnelle chinoise, afin de créer des plans de traitement rentables et meilleurs.
