この作品は、がん研究のオンタリオ研究所（OICR）、テリー·フォックス財団と脳神経外科協会によって資金を供給された。

1。脳腫瘍組織の文化<ol><li> 37℃の水浴中に15 mlの人工CSF（ACSF- 表1参照）と場所に200μlの解凍リベラーゼ（ロシュ·ダイアグノスティックス）を追加します。リベラーゼTMは、一次組織サンプルと同様に、培養tumorspheresを解離させるために使用されるタンパク質分解酵素の混合物である。トリプシン-EDTAとは異なり、リベラーゼ法は表面抗原CD133を保持します。約0.5cm 3の組織サンプルのために、私たちはリベの200μlを使用しています。組織が小さい場合には、我々は100 ulを使用しています。 </li><li>室温に塩化アンモニウム溶液（幹細胞技術）を持参。塩化アンモニウム溶液は優しく、他の細胞への影響を最小限に抑えながら赤血球を溶解する。これは、固定液を含んでいません。 </li><li>無菌の生物学的安全キャビネットでは、オフピペットその後、組織を洗浄する検体容器、渦巻きにACSF 5mlを加える。このステップでは、赤血球（RBC）を除去するのに役立ちます。 </li><li>無菌100mmペトリdiと脳腫瘍組織を転送SH。 </li><li>細かいハサミやメスや鉗子を使用して、スラリーの整合性に組織を分解。 </li><li>リベで予め温めACSFを含むチューブに10ミリリットルの正規ピペットまたは鉗子および転送の断片を使用してサンプルを収集します。 </li><li>インキュベーターシェーカー上に置いてください（30 rpm）と℃、15分間、37に設定されています。 </li><li> 50mlのFalconチューブには70μmセルストレイナーで組織ライセートをフィルタリングします。 </li><li> 5分間280 xgでろ液をスピンダウンします。 </li><li>慎重に上清を除去し、得られた細胞ペレットの大きさと色を評価する：ピンクや赤になっているペレットは、赤血球数の増加を示している。 </li><li> 1mlのPBSでペレットを再懸濁します。 </li><li>ペレットサイズおよび赤血球汚染に基づく塩化アンモニウム溶液（4-12 ml）の適切な量を追加（塩化アンモニウム溶液は非常に穏やかであり、増加量は、赤血球以外の細胞に有害ではありません）。 </li><li>室温で5分間インキュベートします。 </li><li>スピン細胞5分間、280×gでダウン。 </li><li>滅菌した10mlのPBSで1回洗浄します。 </li><li> 5ミリリットルNSC完全培地（ 表2）と超低結合60mmの組織培養プレート（Corning）に転送で再懸濁する。我々は、細胞付着媒介分化を最小限に抑えるために、親水性と中立的に充電され、共有結合し、ハイドロゲルの表面で超低結合培養プレートを使用しています。 </li></ol>文化の中で最初の数日は、メディアを変更しない ：メディアの色はわずかに黄色になったときにトップアップのみ 、必要に応じて1-2 mLのメディアでは、文化とメディアの変化を観察し続ける。 2。フローサイトメトリー用Tumorsphere解離<ol><li>顕微鏡下でtumorspheresを評価する：球のサイズは&gt; 100程度であれば、より大きな球が中央に壊死する可能性があるので、解離することをお勧めします。 </li><li> 15 mlコニカルチューブに文化を転送します。 </li><li> 2〜3ミリリットル滅菌Pを追加BSは徹底的にプレートを洗浄し、コニカルチューブに追加します。 </li><li> 5分間280×gで遠心分離します。 </li><li>上清を除去し、1に再懸濁する - 2ミリリットル滅菌PBS。 </li><li> 10μlのリベラーゼを追加します。 </li><li> 3分間37℃の水浴中でインキュベートする。複数の塊が見られた場合は、削除して、視覚的にサスペンションを評価し、1000μlのピペットチップを用いて静かにひいて粉にする。 </li><li>凝集が解消されない場合は、さらに1〜2分間インキュベーションを継続します。 </li><li> 5ミリリットル滅菌PBSを添加し、5分間280×gで遠心分離して細胞を洗浄します。 </li><li>上清を除去し、500〜1,000μlの滅菌PBS +2 mMのEDTA中に再懸濁します。 </li><li>トリパンブルーを用いて細胞数と生存率を評価する。 </li><li> PBSで2 mMのEDTAで100万/ mlになるように細胞数を調整します。 </li></ol> 3。表面染色<ol><li> 12x75 mmの流管にテストあたり1×10 6 / mlの細胞懸濁液100μlを移す。 </li><li>抗体の適切な量を追加します。マッチアイソタイプコントロールがそれぞれに使用されるべきである抗体（ 表3を参照）。 </li><li>氷上で30分間インキュベートする。 </li><li>各流管に2mlのPBS 2 mM EDTAを追加します。 </li><li> 4分、デカントし、ブロットのために200×gで遠心分離します。 </li><li> 300μlのPBSで2 mMのEDTAでペレットを再懸濁します。 </li><li>各チューブに10μl7AAD生存性染料を加え、氷上で少なくとも15分間インキュベートする。 </li><li>フローサイトメトリーによって分析します。 </li></ol> 4。フローサイトメトリーの収集と解析フローデータの取得と分析の仕様は、本器に依存しています。代表的な負のサンプルが実行され、測定器の設定は、フォワード（サイズ）とサイド（粒度）散布のために確立されています。この散乱パターンは、エンドユーザが破片を含め、サンプル内のすべてのセルを表示することができます。領域は、通常、目的の細胞の周囲に描画されます。 （ 図4a）の設定は、その後、AFの最初の十年の中で陰性細胞を配置するために必要なすべての蛍光検出のために確立されluorescence強度プロット。複数の染料または蛍光色素が使用されている場合、単一ステンドコントロールは色補正値（蛍光発光を干渉するの減算）を確立するために実行する必要があります。生きた細胞を実行しているときに、そのような,7-AAD（7 -アミノアクチノマイシンD -励起488/emission 655）として生存能力染料が使用され、第二の領域は死んだ細胞（ 図4b）を除外するように描かれている。これらの領域の両方がサンプルのいずれさらなる分析に適用されます。 5。自己再生アッセイ大幅クローン球の成長によって促進される主要なアッセイは、自己再生能力、限界希釈アッセイのin vitroでの試験である。 Tumorspheresは解離し、ウェルあたり単一のセルに希釈でダウンして分布しており、文化の中で7日間以降の球形成の速度が計算されます。 7日目に、各細胞播種密度の球を（F0）を含まないウェルの割合を計算してプロットされているウェルあたり細胞（x）の数に対して。各ウェル内の少なくとも1つのtumorsphereを形成するために必要な細胞の数は、行が0.37レベル（F 0 =のe-x）と交差する点から決定されます。細胞のポアソン分布では、この計算では、（37％が交差する）全体の細胞集団（ 図5）のクローン幹細胞の頻度を反映するように、ウェル当たり1細胞の希釈、F 0 = 0.37に相当する。 6。単一セルのRT-PCR 異なる集団からの単一細胞はAmpliGridスライド（ベックマン·コールター社の猫＃AG480F）上の反応部位にベックマン·コールターMoFlo XDPによって並べ替えられています。単一細胞RT-PCRは、製造業者の仕様書に従ってAmpliGridシングルワンステップRT-PCRシステム（ベックマン·コールター社の猫＃OAX04515）を用いて行われる。簡単に言えば、単一のセルはAmpliGridスライドの各反応部位に堆積され、それぞれの単一のセルの存在を顕微鏡により確認反応部位。逆転写（RT）は、危険にさらされるからサンプルを防止するために選別した直後に実行されます。 RTマスターミックスはキットの説明（ 表4）によると、新たに調製されています。我々は、反応あたり、25μMランダムプライマー（Promega）の0.03μlを使用し、マスターミックス1μlを各反応部位の中央に追加されます。これは直ちに密封溶液（ベックマン·コールター社猫＃OAX04503）5μlので被覆されている。 AmpliSpeed​​スライドサイクラー（ベックマン·コールター、猫＃OAX04101）を使用して、スライドを25℃でインキュベートする1​​0分間、42℃で10分間、45分間、55°CのCを。逆転写反応の後には、DNase / RNaseフリー水3μlの各反応サイトに追加され、全体の混合物は、PCRチューブ（1チューブ/サイト）に移した。 8μlの定量PCRマスターミックス（5μlのSYBRグリーン（クアンタ）、1μlの水、10フォワードμMおよびリバースプライマーミックスを1μl）を加えて2＆：PCRプレートに、10μlの反応容量を定量PCRに使用されムー、RT混合物のリットル。リアルタイム定量では、サンプルは、次のプログラムを使用してバイオラッドサイクラー上で実行されます：60秒、60秒、72℃30秒間、95℃10分のために、95℃の45サイクル、60℃、続いて72℃で10分℃、融解曲線解析。 Ct値はOPTICONモニタ3（BioRad）を用いて決定した。三遺伝子はハウスキーピング遺伝子としてGAPDHを含めて、セルごとに評価することができる。遺伝子発現は、2ΔCTによると、GAPDH発現に正規化されます。生物学的には技術的レプリケートの不足を補うために複製として同じ種類の同じ人口の少なくともダース単一細胞を用いることができる。 7。代表的な結果 図1は、GBMの代表的な患者の磁気共鳴イメージング（MRI）スキャンを示します。ハミルトン·ヘルス·サイエンス/マクマスター健康Sによって承認された脳腫瘍のサンプルは、手術直後の患者から同意が得られるciences研究倫理審査会。各試料の一部は、日常的な臨床診断のための神経病理学者に与えられます。 図2に示すように、残りの試料が処理されます。 図3に示すように、一度成長因子、フォームtumorspheresとの完全な神経幹細胞培地に播種し、腫瘍細胞。 図4に示すように、腫瘍細胞は神経表面幹細胞マーカーCD133およびCD15で標識し、フローサイトメトリーによって分析される。 例えば 、CD15 + / CD133のための異なる集団から単一細胞+、CD15 + / CD133-、CD15-/CD133 + CD15-/CD133-その後96ウェルプレート（ 図5a）にまたはAmpliGridスライド（ 図6a）にソートされています。 96ウェルプレート、自己再生能力（ 例えば、CD133 +細胞）、（ 図5b）を有する単一細胞では、インキュベーション後にtumorspheres（ 図5c）を形成することができるbation。自己再生グラフがよく当たりに形成さ球の数を数えることによって、（5D図 ）にプロットすることができる。単一細胞はAmpligridスライド（ 図6a）の反応部位に分類。単一の細胞から抽出したRNAを逆Advalytix AmpliSpeed（ 図6b）を用いて転写することができます。得られたcDNAはリアルタイムRT-PCR（ 図6c）を実行するために使用されます。 <img alt="図1" src="/files/ftp_upload/4111/4111fig1.jpg" /> 図1。患者GBMの磁気共鳴画像（MRI）。頭痛の一カ月間の歴史や嘔吐、嗜眠、視覚のぼやけの1週間の歴史を持つ16歳の少女の脳のMRIスキャン。軸FLAIRシーケンスは大型双半球（ &quot;バタフライ&quot;）GBMを示しています。 <img alt="図2" src="/files/ftp_upload/4111/4111fig2.jpg" /> 図2。脳腫瘍処理。脳の腫瘍サンプルはobtaアール手術直後の患者の同意からined。彼らは、（a）に示すように機械的に解離していると15分（b）に37℃で30回転ロッキングインキュベーター内でインキュベートすることによりリベラーゼとACSFで次に酵素的に解離する。 <img alt="図3" src="/files/ftp_upload/4111/4111fig3.jpg" /> 図3。 BTIC集団は、培養中のtumorspheresを形成している。成長因子と完全な神経幹細胞培地に播種解離脳腫瘍細胞がtumorspheresを形成している。 <img alt="図4" src="/files/ftp_upload/4111/4111fig4.jpg" /> 図4。 BTIC集団のフローサイトメトリー分析は、（a）は前方側方散乱特性に対し、（b）の生存率色素7-AADで染色細胞を分析から除外されている破片を含むすべての細胞の画像を提供します。 （C）統計象限の位置は、（d）は、腫瘍細胞が表面ミリアンペアで染色された適切なアイソタイプコントロールを使用して決定されるrkers CD15-PEおよびCD133-APC。 （d）はMofloのXDPセルソーター。 <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/4111/4111fig4large.jpg" target="_blank">拡大図を表示するには、ここをクリックしてください</a> 。 <img alt="図5" src="/files/ftp_upload/4111/4111fig5.jpg" /> 図5。 BTICsの希釈分析を制限することで、彼らの自己再生能力を明らかにします （a）の様々な希釈の細胞をウェル当たり（b）単一セルにNSCの200μlを含む96ウェルにソートされています。 （c）は7日の潜伏期間の後、tumorsphereが形成される。二次tumorspheresの形態は一次tumorspheresのものと同じです。 （d）の平均x切片の値は、ウェルあたり少なくとも1 tumorsphereを形成するために必要な細胞数を明らかにするために各々の腫瘍サブタイプ用に希釈分析を制限から計算することができます。 <img alt="図6" src="/files/ftp_upload/4111/4111fig6.jpg" /> 図6。シングルBTIC細胞の遺伝子発現解析可能性は、単一細胞RT-PCRの技術を使用しています（a）はBTIC人口からの単一細胞はAmpliGridスライド上に並べ替えることができます。 （b）のcDNA合成はAdvalytix AmpliSpeed​​を使用AmpliGridスライド上の単一細胞で行われています。 （c）の定量的リアルタイムPCRはBTIC単一細胞からcDNAを合成した上で行われる。 <table border="1"><tbody><tr><td> 2MのNaCl </td><td> 62ミリリットル </td></tr><tr><td> 1MのKCl </td><td> 5ミリリットル</td></tr><tr><td> 1M MgCl 2を </td><td> 3.2ミリリットル</td></tr><tr><td> 155 MMのNaHCO 3 </td><td> 169ミリリットル</td></tr><tr><td> 1Mグルコース</td><td> 10ミリリットル</td></tr><tr><td> 108 mMのCaCl 2 </td><td> 0.9256ミリリットル</td></tr><tr><td> PURELABウルトラH 2 O </td><td> 749.84ミリリットル</td></tr></tbody></table> 表1人工脳脊髄液（ACSF） -千ミリリットル。 <table border="1"><tbody><tr><td> 株式基本培地 </td><td> 500ミリリットル </td></tr><tr><td>午前1時01 DMEM：F12 </td><td> 480ミリリットル</td></tr><tr><td> N2サプリメント</td><td> 5ミリリットル</td></tr><tr><td> 1M HEPES </td><td> 5ミリリットル</td></tr><tr><td>グルコース</td><td> 3.0グラム</td></tr><tr><td> N-アセチルシステイン（60μg/ ml）を</td><td> 1ミリリットル</td></tr><tr><td>神経生存因子-1（NSF-1） </td><td> 10ミリリットル</td></tr></tbody></table> 表2神経幹細胞培地。 NSCの完全培地 （使用前に新鮮なもの）： NSCの基礎培地+20 ng / mlのEGF（上皮成長因子）+ 20 ng / mlのbFGF（塩基性線維芽細胞増殖因子）+ 10 ng / mlのLIF（白血病抑制因子）* + 10ミリリットル/μlの抗生物質抗真菌剤 *白血病阻害因子（LIF）：ミリポアからこの試薬 ​​は、インターロイキン6クラスサイトカイン、PRが含まれています幹細胞培養物の長期的な維持管理を推進し​​て幹細胞の自発的な分化を抑制otein。 <table border="1"><tbody><tr><td> 抗体 </td><td> サプライヤー/ CAT＃ </td><td> μL/テスト（100μl中） </td></tr><tr><td> CD133 / 2 APC（293C3） </td><td>ミルテニーBiotec/130-090-854 </td><td> 5 </td></tr><tr><td> IgG2bでAPC（アイソタイプコントロール） </td><td>ミルテニーBiotec/130-092-217 </td><td> 5 </td></tr><tr><td> CD15PE </td><td>ベックマンCoulter/IM1954U </td><td> 5 </td></tr><tr><td> IgG2aのPE（アイソタイプコントロール） </td><td>ベックマンCoulter/A09141 </td><td> 5 </td></tr><tr><td> 7AAD </td><td>ベックマンCoulter/A07704 </td><td> 10 </td></tr></tbody></table> 表3。フロー抗体。 <table border="1"><tbody><tr><td> コンポーネント </td><td> ボリューム（1反応） </td><td> ボリューム（48反応） </td></tr><tr><td>単一細胞RT反応バッファーを2倍</td><td> 0.50μlの</td><td> 30.0μlの</td></tr><tr><td> RNase阻害剤（10 U /μl）を</td><td> 0.02μlの</td><td> 1.2μL </td></tr><tr><td> 5X単一細胞RTエンハンサー</td><td> 0.15μlの</td><td> 9.00μlの</td></tr><tr><td>単一セルのRT酵素ミックス</td><td> 0.04μlの</td><td> 2.4μL </td></tr><tr><td> Advablue（OAX04227） </td><td> 0.1μL </td><td> 6.00μlの</td></tr><tr><td>ヌクレアーゼフリー水</td><td> 1μlに作る</td><td> 60μlに作る</td></tr></tbody></table> 表4。シングルセルRTPCR（猫＃OAX04515）に対するRTマスターミックスの組成。

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A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cell+sorting:+automated+separation+of+mammalian+cells+as+a+function+of+intracellular+fluorescence.">Cell sorting: automated separation of mammalian cells as a function of intracellular fluorescence.</a> Science. 166, 747 (1969).</li><li>Kohler, G., Milstein, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Continuous+cultures+of+fused+cells+secreting+antibody+of+predefined+specificity.">Continuous cultures of fused cells secreting antibody of predefined specificity.</a> Nature. 256, 495 (1975).</li><li>Barrett, L. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Self-renewal+does+not+predict+tumor+growth+potential+in+mouse+models+of+high-grade+glioma.">Self-renewal does not predict tumor growth potential in mouse models of high-grade glioma.</a> Cancer Cell. 21, 11 (2012).</li><li>Venugopal, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Bmi1+marks+intermediate+precursors+during+differentiation+of+human+brain+tumor+initiating+cells.">Bmi1 marks intermediate precursors during differentiation of human brain tumor initiating cells.</a> Stem Cell Res. 8, 141 (2012).</li><li>Gerlinger, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intratumor+heterogeneity+and+branched+evolution+revealed+by+multiregion+sequencing.">Intratumor heterogeneity and branched evolution revealed by multiregion sequencing.</a> N. Engl. J. Med. 366, 883 (2012).</li><li>Gilbertson, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Medulloblastoma:+signalling+a+change+in+treatment.">Medulloblastoma: signalling a change in treatment.</a> Lancet. Oncol. 5, 209 (2004).</li><li>Zhu, Y., Parada, L. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+molecular+and+genetic+basis+of+neurological+tumours.">The molecular and genetic basis of neurological tumours.</a> Nat. Rev. Cancer. 2, 616 (2002).</li><li>Maher, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Malignant+glioma:+genetics+and+biology+of+a+grave+matter.">Malignant glioma: genetics and biology of a grave matter.</a> Genes Dev. 15, 1311 (2001).</li><li>Blake, W. J., KAErn, M., Cantor, C. R., Collins, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Noise+in+eukaryotic+gene+expression.">Noise in eukaryotic gene expression.</a> Nature. 422, 633 (2003).</li><li>Elowitz, M. B., Levine, A. J., Siggia, E. D., Swain, P. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Stochastic+gene+expression+in+a+single+cell.">Stochastic gene expression in a single cell.</a> Science. 297, 1183 (2002).</li><li>Maheshri, N., O'Shea, E. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Living+with+noisy+genes:+how+cells+function+reliably+with+inherent+variability+in+gene+expression.">Living with noisy genes: how cells function reliably with inherent variability in gene expression.</a> Annu. Rev. Biophys. Biomol. Struct. 36, 413 (2007).</li><li>Raj, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Stochastic+mRNA+synthesis+in+mammalian+cells.">Stochastic mRNA synthesis in mammalian cells.</a> PLoS Biol. 4, e309 (2006).</li><li>Ross, I. L., Browne, C. M., Hume, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Transcription+of+individual+genes+in+eukaryotic+cells+occurs+randomly+and+infrequently.">Transcription of individual genes in eukaryotic cells occurs randomly and infrequently.</a> Immunol. Cell Biol. 72, 177 (1994).</li><li>Kubista, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+real-time+polymerase+chain+reaction.">The real-time polymerase chain reaction.</a> Mol. Aspects Med. 27, 95 (2006).</li><li>Nolan, T., Hands, R. E., Bustin, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantification+of+mRNA+using+real-time+RT-PCR.">Quantification of mRNA using real-time RT-PCR.</a> Nat. Protoc. 1, 1559 (2006).</li></ol>

特別な利害関係は宣言されません。

白血病21内の作業に基づいて、がん幹細胞仮説10、乳癌11、脳腫瘍4,5、腫瘍内の細胞の唯一の比較的小さな部分と呼ばれるがん幹細胞は、広範囲に増殖する能力と自己を持っていることを示唆している - 新たにする。腫瘍細胞のほとんどは、彼らは、腫瘍の表現型の署名になる細胞に分化するように増殖し、自己複製する能力を失う。腫瘍を維持することがで?...

脳腫瘍は、ヒトでは知られている最も積極的かつ異種の癌の一つです。彼らの早期発見と診断が現代のニューロイメージング技術によって促進されてきたが、我々はまだ、特にびまん性、侵襲性のもの、あるいは脳の奥深くに位置するもののために、多くの脳腫瘍の治癒を目指した治療法を欠いている。 脳腫瘍は、彼らの非常に積極的かつ頻繁に不治の性質に起因する小児におけるがん死亡の主要な原因を表す。神経膠芽腫（GBM）の、大人の中で最も一般的な原発性脳腫瘍は、その一様に致命的な予後1の恐れ、最も積極的なヒトの癌の一つです。この高度悪性星細胞腫（WHOグレード4）は、通常成人の大脳半球に発生し、また、幼い子供や乳児に発生する可能性があります。その成長は、迅速かつ浸潤であり、診断病理学的特徴は、核多形性、微小血管の増殖、壊死2,3が含まれています。 adul用新たに診断されたGBMのtsは、生存期間の中央値はほとんどすべての治療法に一般的に貧しい応答で、12ヶ月の1を超えて拡張しません。私たちは、体性幹細胞とがん細胞が共有する多くの機能と遺伝的類似性があることに留意し、正常な脳の発達を調節する分子経路はしばしば癌で異常調節されていること。脳腫瘍の研究に幹細胞生物学のパラダイムを適用することで、我々は将来に向かってin vitroで4とで増殖、自己再生および分化の幹細胞の特性を示した人間性GBMからの細胞の亜集団を特定し、浄化した最初の研究者であった生体内 5。私たちは、もともと複数の小児および成人の脳腫瘍にインビトロ 6,7 で正常な神経幹細胞（NSC）を特徴づけるために使用される培養条件およびアッセイを適用、及びCD133 8神経前駆細胞表面マーカーのために細胞選別によって、これらの幹細胞様細胞が濃縮さ、9。 CD133 +脳腫瘍率は、NOD-SCIDマウスの脳の5,10のCD133-フラクションよりも腫瘍の開始のはるかに高い周波数を持っていた細胞を含んでいた。これは、正式に名前を付け、 &quot;脳腫瘍開始細胞&quot;または &quot;BTICs&quot;を獲得し、幹細胞の性質を有する脳腫瘍細胞の唯一の珍しいサブセットが腫瘍開始されていることを確立した。 BTICsの新規同定は多くの固形腫瘍の基礎としての癌幹細胞仮説10月13日のための強力なサポートを与えて、人間の脳の腫瘍形成に新たな洞察を提供し、より効果的ながん治療14から20のための新規細胞標的を確立します。腫瘍の大部分を殺すことに焦点を当て、腫瘍が成長し続けることができ、珍しい幹様分数を見逃す可能性がある治療法。がん幹細胞を死滅させるに焦点を当てた脳腫瘍患者のためのより良い治療と予後を提供することができることを治療。 BTIC集団を研究するために、我々は我々cultuを洗練しました特に幹細胞の特性を有するヒト脳腫瘍内の細胞集団を選択するためのプロトコルを再。無血清、神経幹細胞（NSC）の媒体が未分化の幹細胞状態の維持を可能にし、塩基性線維芽細胞増殖因子（bFGF）、上皮増殖因子（EGF）を添加すること、および白血病抑制因子（LIF）が可能にマルチ強力な増殖、自己再生、そして拡張可能な人間tumorspheres。ここでは、原発性脳腫瘍とBTIC集団を豊かにするためのNSC培地で培養しての処理に関与する方法を説明します我々は、我々の実験モデル系、これらの細胞は最小限しか幹の下で培養されているという事実を強調するために&quot;BTIC患者分離株&quot;と呼ばれています幹細胞集団を選択するためのセル条件。キーなど、CD133やCD15などの幹細胞マーカーおよびフローサイトメトリー分析のためBTIC集団のその後の免疫標識も記載されている。次に、限界希釈法を議論これはBTICsの自己再生の可能性を研究することにも役立ちます。最後に、我々はAmpliGridスライド上に単一細胞を選別し、単一細胞RT-PCRを行うことにより、これらの希少細胞の遺伝子発現解析を探る。これらの技術はまた、髄芽腫、上衣腫と小児神経膠腫などの他の脳腫瘍に適用されます。

<table border="1"><tbody><tr><td> 試薬の名称 </td><td> 会社 </td><td> カタログ番号 </td></tr><tr><td>午前1時01 DMEM：F12 </td><td>インビトロジェン</td><td> 11320-082 </td></tr><tr><td> N2サプリメント</td><td>インビトロジェン</td><td> 17502-048 </td></tr><tr><td> 1M HEPES </td><td> Wisent </td><td> 330から050-EL </td></tr><tr><td>グルコース</td><td>インビトロジェン</td><td> 15023-021 </td></tr><tr><td> N-アセチルシステイン</td><td>シグマアルドリッチ</td><td> A9165-25G </td></tr><tr><td>神経生存因子-1（NSF-1） </td><td>ロンザClonetics社</td><td> CC-4323 </td></tr><tr><td>上皮成長因子（EGF） </td><td>シグマアルドリッチ</td><td> E9644 </td></tr><tr><td>塩基性線維芽細胞増殖因子（bFGF） </td><td>インビトロジェン</td><td> PHG0261 </td></tr><tr><td>白血病阻害因子（LIF） </td><td>ミリポア</td><td> LIF1010 </td></tr><tr><td>真菌性抗生物質/ </td><td> Wisent </td><td> 450から115-EL </td></tr><tr><td>リベラーゼTM </td><td>ロッシュ</td><td> 05 401 119 001 </td></tr><tr><td>塩化アンモニウム溶液</td><td>電池技術を食い止める</td><td> 07850 </td></tr></tbody></table>

processing of primary brain tumor tissue for stem cell assays and flow sorting

脳腫瘍は、通常、神経系マーカーの多様な表現形態学的に多様な細胞で構成されています。幹細胞の特性を備えた腫瘍内の細胞の唯一の比較的小さな部分と呼ばれる脳の腫瘍開始細胞（BTICs）は、複数の系統に沿って分化、自己複製、及びin vivoで腫瘍を開始する能力を持っています。私たちは、もともと人間の脳の腫瘍の様に通常の神経幹細胞（NSC）のために使用され、この培養方法は、具体的に幹細胞様集団を選択することがわかった培養条件を適用しています。無血清培地（NSC）は未分化幹細胞状態の維持を可能にし、bFGFおよびEGFの添加は、マルチ強力な増殖を可能にする、自己再生、拡張可能tumorspheres。 さらに各腫瘍のBTIC人口を特徴付けるために、我々は、フローサイトメトリーにより細胞表面マーカーを評価します。我々はまた、より具体的なcharacterizため興味のある集団を並べ替えることもできation。自己再生アッセイは、96ウェルプレートにソート単一BTICs上で実行されます。tumorspheresの形成は37℃インキュベーションに続いて℃で幹細胞または前駆細胞の存在を示しています。特定の集団の複数のセル番号は、自己再生能力を分析するために、希釈分析を制限するための異なるウェルに並べ替えることができます。我々はまた、単一細胞RT-PCR法を使用して、特定の細胞集団内で異なる遺伝子発現を調べることができます。 次のプロトコルはBTIC集団、ならびにtumorspheresの解離のために豊かにするために、プライマリヒト試料の解離および培養のための私達の手順について説明します。また、フローサイトメトリー分析やソート、自己複製アッセイ、および単一細胞RT-PCRのために染色するためのプロトコルも含まれています。

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Processing of Primary Brain Tumor Tissue for Stem Cell Assays and Flow Sorting

脳腫瘍開始細胞（BTICs）、幹細胞特性を有する異種腫瘍内の希少な細胞の同定は、ヒトの脳の腫瘍の病因に新たな洞察を提供しています。我々はBTICsを濃縮するために、特定の培養条件を改良しており、我々は日常的に、さらに、これらの集団を豊かにするためにフローサイトメトリーを使用しています。単一細胞RT-PCR法による自己再生アッセイおよび転写産物の解析が続いてこれらの単離された細胞で行うことができます。

ソート幹細胞アッセイおよびフローの原発性脳腫瘍組織の処理

Brain tumors are typically comprised of morphologically diverse cells that express a variety of neural lineage markers. Only a relatively small fraction ...

processing-primary-brain-tumor-tissue-for-stem-cell-assays-flow

Research

JoVE Journal

Medicine

17.9K ビュー.  McMaster University. 脳腫瘍開始細胞（BTICs）、幹細胞特性を有する異種腫瘍内の希少な細胞の同定は、ヒトの脳の腫瘍の病因に新たな洞察を提供しています。我々はBTICsを濃縮するために、特定の培養条件を改良しており、我々は日常的に、さらに、これらの集団を豊かにするためにフローサイトメトリーを使用しています。単一細胞RT-PCR法による自己再生アッセイおよび転?...

ビデオ: Processing of Primary Brain Tumor Tissue for Stem Cell Assays and Flow Sorting

Preparation of Myeloid Derived Suppressor Cells (MDSC) from Naive and Pancreatic Tumor-bearing Mice using Flow Cytometry and Automated Magnetic Activated Cell Sorting (AutoMACS)

MDSC are a heterogeneous population of immature macrophages, dendritic cells and granulocytes that accumulate in lymphoid organs in pathological conditions including parasitic infection, inflammation, traumatic stress, graft-versus-host disease, diabetes and cancer1-7. In mice, MDSC express Mac-1 (CD11b) and Gr-1 (Ly6G and Ly6C) surface antigens7. It is important to note that MDSC are well studied in various tumor-bearing hosts where they are significantly expanded and suppress anti-tumor immune responses compared to na&iuml;ve counterparts7-10. However, depending on the pathological condition, there are different subpopulations of MDSC with distinct mechanisms and targets of suppression11,12. Therefore, effective methods to isolate viable MDSC populations are important in elucidating their different molecular mechanisms of suppression in vitro and in vivo.
Recently, the Ghansah group has reported the expansion of MDSC in a murine pancreatic cancer model. Our tumor-bearing MDSC display a loss of homeostasis and increased suppressive function compared to na&iuml;ve MDSC 13. MDSC percentages are significantly less in lymphoid compartments of na&iuml;ve vs. tumor-bearing mice. This is a major caveat, which often hinders accurate comparative analyses of these MDSC. Therefore, enriching Gr-1+ leukocytes from na&iuml;ve mice prior to Fluorescence Activated Cell Sorting (FACS) enhances purity, viability and significantly reduces sort time. However, enrichment of Gr-1+ leukocytes from tumor-bearing mice is optional as these are in abundance for quick FACS sorting. Therefore, in this protocol, we describe a highly efficient method of immunophenotyping MDSC and enriching Gr-1+ leukocytes from spleens of na&iuml;ve mice for sorting MDSC in a timely manner. Immunocompetent C57BL/6 mice are inoculated with murine Panc02 cells subcutaneously whereas na&iuml;ve mice receive 1XPBS. Approximately 30 days post inoculation; spleens are harvested and processed into single-cell suspensions using a cell dissociation sieve. Splenocytes are then Red Blood Cell (RBC) lysed and an aliquot of these leukocytes are stained using fluorochrome-conjugated antibodies against Mac-1 and Gr-1 to immunophenotype MDSC percentages using Flow Cytometry. In a parallel experiment, whole leukocytes from na&iuml;ve mice are stained with fluorescent-conjugated Gr-1 antibodies, incubated with PE-MicroBeads and positively selected using an automated Magnetic Activated Cell Sorting (autoMACS) Pro Separator. Next, an aliquot of Gr-1+ leukocytes are stained with Mac-1 antibodies to identify the increase in MDSC percentages using Flow Cytometry. Now, these Gr1+ enriched leukocytes are ready for FACS sorting of MDSC to be used in comparative analyses (na&iuml;ve vs. tumor- bearing) in in vivo and in vitro assays.

Preparation of Myeloid Derived Suppressor Cells MDSC from Naive and Pancreatic Tumor-bearing Mice using Flow Cytometry and Automated Magnetic Activated Cell Sorting AutoMACS

This is a rapid and comprehensive method of immunophenotyping Myeloid Derived Suppressor Cells (MDSC) and enriching Gr-1+ leukocytes from mouse spleens. This method uses flow cytometry and AutoMACS Cell Sorting to enrich for viable Gr-1+ leukocytes prior to FACS sorting of MDSC for use in vivo and in vitro assays.

フローサイトメトリーおよび自動化された磁気活性化細胞選別（AutoMACS）を使用して、ナイーブ膵腫瘍を有するマウスからミエロイド系のサプレッサー細胞（MDSC）の調製

MDSC are a heterogeneous population of immature macrophages, dendritic cells and granulocytes that accumulate in lymphoid organs in pathological ...

医学

Isolation of Cardiomyocyte Nuclei from Post-mortem Tissue

Identification of cardiomyocyte nuclei has been challenging in tissue sections as most strategies rely only on cytoplasmic marker proteins1. Rare events in cardiac myocytes such as proliferation and apoptosis require an accurate identification of cardiac myocyte nuclei to analyze cellular renewal in homeostasis and in pathological conditions2. Here, we provide a method to isolate cardiomyocyte nuclei from post mortem tissue by density sedimentation and immunolabeling with antibodies against pericentriolar material 1 (PCM-1) and subsequent flow cytometry sorting. This strategy allows a high throughput analysis and isolation with the advantage of working equally well on fresh tissue and frozen archival material. This makes it possible to study material already collected in biobanks. This technique is applicable and tested in a wide range of species and suitable for multiple downstream applications such as carbon-14 dating3, cell-cycle analysis4, visualization of thymidine analogues (e.g. BrdU and IdU)4, transcriptome and epigenetic analysis.

Cardiac nuclei are isolated via density sedimentation and immunolabeled with antibodies against pericentriolar material 1 (PCM-1) to identify and sort cardiomyocyte nuclei by flow cytometry.

事後組織から心筋細胞核の分離

Identification of cardiomyocyte nuclei has been challenging in tissue sections as most strategies rely only on cytoplasmic marker proteins1. Rare events ...

Isolation, Characterization and Comparative Differentiation of Human Dental Pulp Stem Cells Derived from Permanent Teeth by Using Two Different Methods

Developing wisdom teeth are easy-accessible source of stem cells during the adulthood which could be obtained by routine orthodontic treatments. Human pulp-derived stem cells (hDPSCs) possess high proliferation potential with multi-lineage differentiation capacity compare to the ordinary source of adult stem cells1-8; therefore, hDPSCs could be the good candidates for autologous transplantation in tissue engineering and regenerative medicine. Along with these benefits, possessing the mesenchymal stem cells (MSC) features, such as immunolodulatory effect, make hDPSCs more valuable, even in the case of allograft transplantation6,9,10. Therefore, the primary step for using this source of stem cells is to select the best protocol for isolating hDPSCs from pulp tissue. In order to achieve this goal, it is crucial to investigate the effect of various isolation conditions on different cellular behaviors, such as their common surface markers &amp; also their differentiation capacity.
Thus, here we separate human pulp tissue from impacted third molar teeth, and then used both existing protocols based on literature, for isolating hDPSCs,11-13 i.e. enzymatic dissociation of pulp tissue (DPSC-ED) or outgrowth from tissue explants (DPSC-OG). In this regards, we tried to facilitate the isolation methods by using dental diamond disk. Then, these cells characterized in terms of stromal-associated Markers (CD73, CD90, CD105 &amp; CD44), hematopoietic/endothelial Markers (CD34, CD45 &amp; CD11b), perivascular marker, like CD146 and also STRO-1. Afterwards, these two protocols were compared based on the differentiation potency into odontoblasts by both quantitative polymerase chain reaction (QPCR) &amp; Alizarin Red Staining. QPCR were used for the assessment of the expression of the mineralization-related genes (alkaline phosphatase; ALP, matrix extracellular phosphoglycoprotein; MEPE &amp; dentin sialophosphoprotein; DSPP).14

The method described isolation and characterization of human Dental Pulp Stem Cells (hDPSCs) by using either enzymatic dissociation of pulp (DPSC-ED) or direct outgrowth of stem cells from pulp tissue explants (DPSC-OG). Then followed by in vitro comparative differentiation of both types of hDPSCs into odontoblasts.

単離、特徴付けと二つの異なる方法を使用して永久歯に由来するヒト歯髄幹細胞の分化の比較

Developing wisdom teeth are easy-accessible source of stem cells during the adulthood which could be obtained by routine orthodontic treatments. Human ...

Patient Derived Cell Culture and Isolation of CD133+ Putative Cancer Stem Cells from Melanoma

Despite improved treatments options for melanoma available today, patients with advanced malignant melanoma still have a poor prognosis for progression-free and overall survival. Therefore, translational research needs to provide further molecular evidence to improve targeted therapies for malignant melanomas. In the past, oncogenic mechanisms related to melanoma were extensively studied in established cell lines. On the way to more personalized treatment regimens based on individual genetic profiles, we propose to use patient-derived cell lines instead of generic cell lines. Together with high quality clinical data, especially on patient follow-up, these cells will be instrumental to better understand the molecular mechanisms behind melanoma progression.
Here, we report the establishment of primary melanoma cultures from dissected fresh tumor tissue. This procedure includes mincing and dissociation of the tissue into single cells, removal of contaminations with erythrocytes and fibroblasts as well as primary culture and reliable verification of the cells' melanoma origin.
Recent reports revealed that melanomas, like the majority of tumors, harbor a small subpopulation of cancer stem cells (CSCs), which seem to exclusively fuel tumor initiation and progression towards the metastatic state. One of the key markers for CSC identification and isolation in melanoma is CD133. To isolate CD133+ CSCs from primary melanoma cultures, we have modified and optimized the Magnetic-Activated Cell Sorting (MACS) procedure from Miltenyi resulting in high sorting purity and viability of CD133+ CSCs and CD133- bulk, which can be cultivated and functionally analyzed thereafter.

Patient Derived Cell Culture and Isolation of CD133+ Putative Cancer Stem Cells from Melanoma

This article describes the preparation of freshly obtained melanoma tissue into primary cell cultures, and how to remove contaminations of erythrocytes and fibroblasts from the tumor cells. Finally, we describe how CD133+ putative melanoma stem cells are sorted from the CD133- bulk using Magnetic Activated Cell Sorting (MACS).

CD133の患者由来の細胞培養および分離<sup&gt; +</supメラノーマから&gt;推定されるがん幹細胞

Despite improved treatments options for melanoma available today, patients with advanced malignant melanoma still have a poor prognosis for ...

A Novel High-resolution In vivo Imaging Technique to Study the Dynamic Response of Intracranial Structures to Tumor Growth and Therapeutics

We have successfully integrated previously established Intracranial window (ICW) technology 1-4 with intravital 2-photon confocal microscopy to develop a novel platform that allows for direct long-term visualization of tissue structure changes intracranially. Imaging at a single cell resolution in a real-time fashion provides supplementary dynamic information beyond that provided by standard end-point histological analysis, which looks solely at 'snap-shot' cross sections of tissue.
Establishing this intravital imaging technique in fluorescent chimeric mice, we are able to image four fluorescent channels simultaneously. By incorporating fluorescently labeled cells, such as GFP+ bone marrow, it is possible to track the fate of these cells studying their long-term migration, integration and differentiation within tissue. Further integration of a secondary reporter cell, such as an mCherry glioma tumor line, allows for characterization of cell:cell interactions. Structural changes in the tissue microenvironment can be highlighted through the addition of intra-vital dyes and antibodies, for example CD31 tagged antibodies and Dextran molecules.
Moreover, we describe the combination of our ICW imaging model with a small animal micro-irradiator that provides stereotactic irradiation, creating a platform through which the dynamic tissue changes that occur following the administration of ionizing irradiation can be assessed.
Current limitations of our model include penetrance of the microscope, which is limited to a depth of up to 900 &mu;m from the sub cortical surface, limiting imaging to the dorsal axis of the brain. The presence of the skull bone makes the ICW a more challenging technical procedure, compared to the more established and utilized chamber models currently used to study mammary tissue and fat pads 5-7. In addition, the ICW provides many challenges when optimizing the imaging.

A Novel High-resolution In vivo Imaging Technique to Study the Dynamic Response of Intracranial Structures to Tumor Growth and Therapeutics

We describe a novel in vivo imaging technique that couples fluorescent chimeric mice with intracranial windows and high-resolution 2-photon microscopy. This imaging platform aids studies of dynamic changes in brain tissue and microvasculature, at a single-cell level, following pathological insults and is adaptable to assess intracranial drug delivery and distribution.

新規高分解能<em生体内で&gt;</em腫瘍増殖と治療に頭蓋内構造物の動的応答を研究する&gt;イメージング技術

We have successfully integrated previously established Intracranial window (ICW) technology 1-4 with intravital 2-photon confocal microscopy to develop a ...

Adaptation of Semiautomated Circulating Tumor Cell (CTC) Assays for Clinical and Preclinical Research Applications

The majority of cancer-related deaths occur subsequent to the development of metastatic disease. This highly lethal disease stage is associated with the presence of circulating tumor cells (CTCs). These rare cells have been demonstrated to be of clinical significance in metastatic breast, prostate, and colorectal cancers. The current gold standard in clinical CTC detection and enumeration is the FDA-cleared CellSearch system (CSS). This manuscript outlines the standard protocol utilized by this platform as well as two&#160;additional adapted protocols that describe the detailed process of user-defined marker optimization for protein characterization of patient CTCs and a comparable protocol for CTC capture in very low volumes of blood, using standard CSS reagents, for studying in vivo preclinical mouse models of metastasis. In addition, differences in CTC quality between healthy donor blood spiked with cells from tissue culture versus patient blood samples are highlighted. Finally, several commonly discrepant items that can lead to CTC misclassification errors are outlined. Taken together, these protocols will provide a useful resource for users of this platform interested in preclinical and clinical research pertaining to metastasis and CTCs.

Adaptation of Semiautomated Circulating Tumor Cell CTC Assays for Clinical and Preclinical Research Applications

Circulating tumor cells (CTCs) are prognostic in several metastatic cancers. This manuscript describes the gold standard CellSearch system (CSS) CTC enumeration platform and highlights common misclassification errors. In addition, two&#160;adapted protocols are described for user-defined marker characterization of CTCs and CTC enumeration in preclinical mouse models of metastasis using this technology.

臨床および前臨床研究用途のための半自動循環腫瘍細胞（CTC）アッセイの適応

The majority of cancer-related deaths occur subsequent to the development of metastatic disease. This highly lethal disease stage is associated with the ...

Evaluation of Stem Cell Properties in Human Ovarian Carcinoma Cells Using Multi and Single Cell-based Spheres Assays

Years of research indicates that ovarian cancers harbor a heterogeneous mixture of cells including a subpopulation of so-called &#8220;cancer stem cells&#8221; (CSCs) responsible for tumor initiation, maintenance and relapse following conventional chemotherapies. Identification of ovarian CSCs is therefore an important goal. A commonly used method to assess CSC potential in vitro is the spheres assay in which cells are plated under non-adherent culture conditions in serum-free medium supplemented with growth factors and sphere formation is scored after a few days. Here, we review currently available protocols for human ovarian cancer spheres assays and perform a side-by-side analysis between commonly used multi cell-based assays and a more accurate system based on single cell plating. Our results indicate that both multi cell-based as well as single cell-based spheres assays can be used to investigate sphere formation in vitro. The more laborious and expensive single cell-based assays are more suitable for functional assessment of individual cells and lead to overall more accurate results while multi cell-based assays can be strongly influenced by the density of plated cells and require titration experiments upfront. Methylcellulose supplementation to multi cell-based assays can be effectively used to reduce mechanical artifacts.

In vitro spheres assays are commonly used to identify cancer stem cells. Here we compare single with multi cell-based spheres assays. The more laborious single cell-based assays or methylcellulose supplementation give more accurate results while multi cell-based assays performed in liquid medium can be highly influenced by cell density.

マルチとシングルセルベース球アッセイを用いてヒト卵巣癌細胞における幹細胞特性の評価

Years of research indicates that ovarian cancers harbor a heterogeneous mixture of cells including a subpopulation of so-called &#8220;cancer stem ...

Primary Tumor and MEF Cell Isolation to Study Lung Metastasis

In breast tumorigenesis, the metastatic stage of the disease poses the greatest threat to the affected individual. Normal breast cells with altered genotypes now possess the ability to invade and survive in other tissues. In this protocol, mouse mammary tumors are removed and primary cells are prepared from tumors. The cells isolated from this procedure are then available for gene profiling experiments. For successful metastasis, these cells must be able to intravasate, survive in circulation, extravasate to distant organs, and survive in that new organ system. The lungs are the typical target of breast cancer metastasis. A set of genes have been discovered that mediates the selectivity of metastasis to the lung. Here we describe a method of studying lung metastasis from a genetically engineered mouse model.. Furthermore, another protocol for analyzing mouse embryonic fibroblasts (MEFs) from the mouse embryo is included. MEF cells from the same animal type provide a clue of non-cancer cell gene expression. Together, these techniques are useful in studying mouse mammary tumorigenesis, its associated signaling mechanisms and pathways of the abnormalities in embryos.

The goal of this protocol is to study breast tumorigenesis. With this technique, mouse mammary tumors are removed and primary cells are prepared from tumors. A lung extraction protocol is included for studying lung metastasis. Furthermore, another protocol for analyzing mouse embryonic fibroblasts from the mouse embryo is included.

原発腫瘍と肺転移を研究するためのMEF細胞の単離

In breast tumorigenesis, the metastatic stage of the disease poses the greatest threat to the affected individual. Normal breast cells with altered ...

In Vitro Assays to Assess Blood-brain Barrier Mesh-like Vessel Formation and Disruption

Blood-brain barrier (BBB) coverage plays a central role in the homeostasis of the central nervous system (CNS). The BBB is dynamically maintained by astrocytes, pericytes and brain endothelial cells (BECs). Here, we detail methods to assess BBB coverage using single cultures of immortalized human BECs, single cultures of primary mouse BECs, and a humanized triple culture model (BECs, astrocytes and pericytes) of the BBB. To highlight the applicability of the assays to disease states, we describe the effect of oligomeric amyloid-&#946; (oA&#946;), which is an important contributor to Alzheimer&#39;s disease (AD) progression, on BBB coverage. Further, we utilize the epidermal growth factor (EGF) to illuminate the drug screening potential of the techniques. Our results show that single and triple cultured BECs form meshwork-like structures under basal conditions, and that oA&#946; disrupts this cell meshwork formation and degenerates the preformed mesh structures, but EGF blocks this disruption. Thus, the techniques described are important for dissecting fundamental and disease-relevant processes that modulate BBB coverage.

In Vitro Assays to Assess Blood-brain Barrier Mesh-like Vessel Formation and Disruption

Maintaining blood-brain barrier coverage is key for the homeostasis of the central nervous system. This protocol describes in vitro techniques to delineate the fundamental and pathological processes that modulate blood-brain barrier coverage.

血液脳関門メッシュ様血管形成および崩壊を評価するためのインビトロアッセイ

Blood-brain barrier (BBB) coverage plays a central role in the homeostasis of the central nervous system (CNS). The BBB is dynamically maintained by ...

Sampling Strategies and Processing of Biobank Tissue Samples from Porcine Biomedical Models

In translational medical research, porcine models have steadily become more popular. Considering the high value of individual animals, particularly of genetically modified pig models, and the often-limited number of available animals of these models, establishment of (biobank) collections of adequately processed tissue samples suited for a broad spectrum of subsequent analyses methods, including analyses not specified at the time point of sampling, represent meaningful approaches to take full advantage of the translational value of the model. With respect to the peculiarities of porcine anatomy, comprehensive guidelines have recently been established for standardized generation of representative, high-quality samples from different porcine organs and tissues. These guidelines are essential prerequisites for the reproducibility of results and their comparability between different studies and investigators. The recording of basic data, such as organ weights and volumes, the determination of the sampling locations and of the numbers of tissue samples to be generated, as well as their orientation, size, processing and trimming directions, are relevant factors determining the generalizability and usability of the specimen for molecular, qualitative, and quantitative morphological analyses. Here, an illustrative, practical, step-by-step demonstration of the most important techniques for generation of representative, multi-purpose biobank specimen from porcine tissues is presented. The methods described here include determination of organ/tissue volumes and densities, the application of a volume-weighted systematic random sampling procedure for parenchymal organs by point-counting, determination of the extent of tissue shrinkage related to histological embedding of samples, and generation of randomly oriented samples for quantitative stereological analyses, such as isotropic uniform random (IUR) sections generated by the &#34;Orientator&#34; and &#34;Isector&#34; methods, and vertical uniform random (VUR) sections.

The practical application and performance of methods for generation of representative tissue samples of porcine animal models for a broad spectrum of downstream analyses in biobank projects are demonstrated, including volumetry, systematic random sampling, and differential processing of tissue samples for qualitative and quantitative morphologic and molecular analyses types.

サンプリング戦略とブタの生物医学的モデルからバイオバンク組織サンプルの処理

In translational medical research, porcine models have steadily become more popular. Considering the high value of individual animals, particularly of ...