この作業は、教育機関のFRS 445960によって一部サポートされています。図2を準備する上で、Anh Tran、Juan Ortiz、Ali Nazariに感謝したいと思います。

プロトコルの眼底写真が、研究所の人間研究倫理委員会のガイドラインに従っていることを確認します。 注：従来の間接検眼鏡検査と同様に、スマートフォンの網膜イメージングは​​、拡張された瞳孔を介して実行する必要があります。強力なスマートフォンカメラのフラッシュライトは、特に軽度から中等度のメディアの不透明度で、明確な眼底画像を得るために重要です。患者の検査を試みる前に、モデルの眼または同僚でこの方法を練習してください。患者の協力は良いスマートフォン眼底撮影の鍵です。 1.スマートフォン網膜イメージング<ol><li>手順を患者に説明し、許可を得る。このプロセスは1〜2分かかることがあり、明るい光を目に当てることが必要であることを説明してください。 </li><li> 2.5％のフェニレフリンと1％のトロピカミド点眼薬（それぞれ1滴、2〜3ml）のような散瞳薬の組み合わせを用いて患者の瞳孔を希釈する。n離れて、検査される目で）。生徒が肥大するまで15〜20分待ちます。 </li><li>快適な椅子の上に患者の前に座り、患者から30〜60 cmの位置に、ほぼ同じ高さに配置します（ 図2 ）。 </li><li>患者にもう片方の目で遠い標的を見るように依頼してください。 </li><li>スマートフォンカメラをビデオモードに設定します。 </li><li>カメラの懐中電灯をオンにします。 </li><li>部屋を暗くした後、スマートフォンのカメラ録画ボタンを押して、連続したビデオを録画します。 </li><li>親指と人​​差し指で+20ジオプター（D）または他の間接検眼鏡レンズを患者の目の前に置きます。真ん中と指を使って手やレンズを安定させ、まぶたを開けるようにしてください。 </li><li>レンズからレンズを10〜35 cm持ちます。患者の瞳孔軸に沿ってカメラを向ける。瞳孔に照準を合わせ、網膜の輝きを見つけます。レンズを通して網膜に光を導き、継続するビデオ録画。 </li><li>記録中は、カメラとレンズを動かしてピントが合い、光の反射がない画像を探します。手持ち式レンズを患者の目の中で調節して、レンズ領域全体を満たす透明な網膜画像を確認します。 注：私たちの経験では、レンズは眼から3〜5cmのところに置いてください（これは間接検眼鏡検査に適したものに比べて角膜表面からわずかに離れています）。 </li><li>カメラとレンズの位置を調整して不要な光の反射を除去してください。網膜を探索しながら画像を失うことは、カメラおよびそのフラッシュ光がハンドヘルドレンズおよび瞳孔と整列していないことを意味する。カメラ、ハンドヘルドレンズ、患者の瞳孔を整列させた状態に保つことが慣例になります。 </li><li>重要な光の反射や収差のない、関心のある領域の良好なビューがキャプチャされるまで、ビデオを記録し続ける。 </li><li>記録をやめて、患者に座って快適になるように頼んでください。</li><li>ハンドヘルドレンズ領域内に良好な網膜像が得られるまで、記録された映画を再生する。ムービーを停止し、ビューのスクリーンショットを撮ってください（ 図3 ）。 </li><li>スクリーンショットを拡大し、より大きな網膜画像のための別のスクリーンショットを撮る（ 図3 ）。間接検眼鏡のように、この画像は反転されている。 </li></ol>

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	<li>Lord, R. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Novel+uses+of+smartphones+in+ophthalmology.">Novel uses of smartphones in ophthalmology.</a> Ophthalmology. 117 (6), 1274-1274 (2010).</li><li>Chhablani, J., Kaja, S., Shah, V. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Smartphones+in+ophthalmology.">Smartphones in ophthalmology.</a> Indian J Ophthalmol. 60 (2), 127-131 (2012).</li><li>Bolster, N. M., Giardini, M. E., Bastawrous, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Diabetic+Retinopathy+Screening+Workflow:+Potential+for+Smartphone+Imaging.">The Diabetic Retinopathy Screening Workflow: Potential for Smartphone Imaging.</a> J Diabetes Sci Technol. 10 (2), 318-324 (2015).</li><li>Haddock, L. J., Kim, D. Y., Mukai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Simple,+Inexpensive+Technique+for+High-Quality+Smartphone+Fundus+Photography+in+Human+and+Animal+Eyes.">Simple, Inexpensive Technique for High-Quality Smartphone Fundus Photography in Human and Animal Eyes.</a> J Ophthalmol. , (2013).</li><li>Maamari, R. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+mobile+phone-based+retinal+camera+for+portable+wide+field+imaging.">A mobile phone-based retinal camera for portable wide field imaging.</a> Br J Ophthalmol. 98 (4), 438-441 (2014).</li><li>Raju, B., Raju, N. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Regarding+fundus+imaging+with+a+mobile+phone:+a+review+of+techniques.">Regarding fundus imaging with a mobile phone: a review of techniques.</a> Indian J Ophthalmol. 63 (2), 170-171 (2015).</li><li>Shanmugam, M. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fundus+imaging+with+a+mobile+phone:+a+review+of+techniques.">Fundus imaging with a mobile phone: a review of techniques.</a> Indian J Ophthalmol. 62 (9), 960-962 (2014).</li><li>Adam, M. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quality+and+Diagnostic+Utility+of+Mydriatic+Smartphone+Photography:+The+Smartphone+Ophthalmoscopy+Reliability+Trial.">Quality and Diagnostic Utility of Mydriatic Smartphone Photography: The Smartphone Ophthalmoscopy Reliability Trial.</a> Ophthalmic Surg Lasers Imaging Retina. 46 (6), 631-637 (2015).</li><li>Snead, M. P., Rubinstein, M. P., Jacobs, P. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+optics+of+fundus+examination.">The optics of fundus examination.</a> Surv Ophthalmol. 36 (6), 439-445 (1992).</li><li>Russo, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+smartphone+ophthalmoscopy+with+slit-lamp+biomicroscopy+for+grading+diabetic+retinopathy.">Comparison of smartphone ophthalmoscopy with slit-lamp biomicroscopy for grading diabetic retinopathy.</a> Am J Ophthalmol. 159 (2), 360-364 (2015).</li><li>Kim, D. Y., Delori, F., Mukai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Smartphone+photography+safety.">Smartphone photography safety.</a> Ophthalmology. 119 (10), 2200-2201 (2012).</li></ol>

宣言するための専有権益はありません。

スマートフォンで撮影した眼底画像の画質は、眼底カメラの画質と同等です。スマートフォンと眼底カメラで撮影した眼底画像の比較研究の1つでは、マスクされたレビューアは有意差を見いださなかった。同じ研究では、経験豊富な検者が中学生に比べて画像を撮影した場合、眼底画像の質は高かった。 8 スマートフォンの眼底撮影は、最初は困難なテクニックに見えるかもしれません。しかし、他の検査技術と同様に、この技術を習得するには練習が必要であり、網膜のスマートフォン撮像のプロセスは時間とともに日常的になる。特定の課題は、スマートフォンカメラとその画面の位置に関連しています。ほとんどのスマートフォンカメラは電話の隅にあり、画像を見るための画面は中央にあります。初心者はすべきです<html>撮影とレンズの手の調整、電話機、ハンドヘルドレンズ、瞳孔の軸の適切な位置合わせをマスターすることに焦点を当てます。 ほとんどのスマートフォンカメラ設定で懐中電灯の輝度を調整することはできません。しかしながら、光源の上に半透明の粘着テープを適用することによって光強度を減弱させることができる。また、インターフェイスのアプリを撮影することで、カメラの光量を調整することもできます。露出、フォーカス制御、懐中電灯の強さを調整できる複数のスマートフォンアプリがあります。 4スマートフォンの眼底撮影の絶対条件ではありませんが、審査官はこれらの撮影/画像撮影インタフェースが画像の品質を向上させるのに役立つことがあります。 視野は、手持ち式間接検眼鏡レンズの視度に応じて変化する。低パワーレンズ（+15 Dまたは+20 Dレンズなど）は、より高い倍率でより小さな視界を提供します。 _content &quot;&gt; 1996年のHIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act 1996）、1998年のデータ保護法、1990年の健康記録法へのアクセスによる個人データの機密性は、個人情報を記録するためにパーソナルカメラを使用する際に重要な問題です。患者のプライバシーを保護するために、専用のカメラ、暗号化された電話機、HIPAA対応の電子メールサービスを使用することが義務づけられています。 スマートフォンの眼底撮影は安全な方法です。 Kim ら iPhone 4のカメラの懐中電灯は、従来の間接検眼鏡の光よりも10倍も光っていないことが示されました。これはイメージング中の患者にとってより快適になる可能性がありますが、中程度から重度の媒体不透明下では画像の明瞭度が制限されます。同じ研究では、スマートフォン光源の輻射線は、国際標準化機構（ISO 15004-2.2）の眼熱障害の​​150倍、光化学ハザードの限界値の240倍以下であった。光の強さとエネルギーは他のスマートフォンモデルでは測定されていませんが、それらは危険限界をはるかに下回る可能性があります。 11 スマートフォンで得られた網膜画像は、眼底カメラで撮影した画像に匹敵するが、高解像度のスマートフォン網膜画像を記録する8,10は、経験豊富な検者、十分に膨張した瞳孔、透明な眼球のメディア、協力患者が必要である。また、通常、スマートフォンの眼底画像では視野が制限され、ワイドフィールドのモンタージュ画像の作成には時間がかかることがあります。それにもかかわらず、スマートフォンの眼底写真は、画像のドキュメントを可能にするユニークでシンプルで手頃な技術です以前は網膜イメージングが不可能であった多くの臨床的状況において網膜変化の誘発を引き起こした。

眼底撮影は、眼底の所見を記録するための標準的な方法です。眼底撮影は、従来、眼底カメラを使用して診療現場で行われていました。しかし、眼底カメラは、網膜の変化の文書化が必要となる可能性のある救急室や病院の床を含む多くの状況では利用できない。間接的な検眼鏡装着型手持ち式接触式および非接触式眼底カメラは、網膜画像を文書化するための代替方法ですが、ほとんどの眼科診療では、利用可能性と高いコストで日々の使用が制限されます。高解像度カメラを装備したスマートフォンは、眼科における前眼部および網膜撮像にますます使用されている。 1,2 スマートフォンの網膜イメージングでは、スマートフォンカメラの同軸懐中電灯とハンドヘルドの高倍率レンズが、間接検眼鏡のような光学システムを作り出します高解像度の網膜画像を記録することができます（ 図1 ）。このような網膜写真撮影用のスマートフォンアダプタは、複数の企業から市販されており、スマートフォンとこれらの製品を使用して網膜画像を取得する方法を教えるための教育ビデオが公に利用可能である。しかし、スマートフォンの網膜写真は必ずしもそのようなアダプタを必要としません。ここでは、スマートフォンを使って良質の網膜画像を記録する方法と、眼科診療ですぐに利用できるツールを教えるつもりです。 スマートフォンの利用可能性の高まりおよび遠隔医療の拡大に伴い、この方法は、救急室設定および遠隔医療相談における網膜病変を記録するために、眼科医および検眼医に適合させることができる。さらに、彼はこの方法は、災害救助活動中に途上国や医療援助キャンプに役立つことがあります。新しい技術のように、スマートフォンの網膜写真を習得するには練習が必要です。 8次のプロトコルは、スマートフォン撮影の詳細な手順を説明します。この技術の光学的基礎については、次のセクションで説明する。画像の解像度、視野、患者のプライバシー、機密性などの技術的および運用上の制約については、最後に説明します。

<table><tbody><tr><td>smartphone</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>high plus handheld lens (+20 D)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Tropicamide 1%</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Phenyl ephrine 2.5%</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

smartphone fundus photography

スマートフォン眼底撮影は、スマートフォンカメラと従来の手持ち式間接検眼鏡レンズを使用して眼底画像を取得する簡単な技術です。この技術は、視神経、網膜および網膜血管の画像文書化が必要であるが、眼底カメラが利用できない場合に不可欠である。この手法の主な利点は、これまで不可能だった多くの設定での黄斑や視神経の変化を記録できるスマートフォンが広く普及していることです。電話カメラ、ハンドヘルドレンズ、および患者の瞳孔の適切な位置合わせなど、ここに詳述されている明確なステップに続いて、妨害する光の反射および収差のない明確な網膜画像を得るための鍵となる。この論文では、間接検眼法と眼底撮影の光学原理を最初に見直します。次に、スマートフォンを使用して良質の網膜画像を記録するためのステップバイステップの方法を解説しますined。

スマートフォンカメラを使用した眼底撮像の光学系は、原理的に間接検眼鏡による網膜検査と似ています （ 図1 ）。間接検眼鏡では、光ビームを患者の網膜に向け、網膜からの反射光線をハンドヘルドの+15〜+ 30 Dレンズ（ 図1 ）を使用して実際の空中像に集光します。観察者は、レンズのパワーに応じて、ハンドヘルドレンズから2〜4cmの位置にある実際の反転した空中像を見る。スマートフォンでは、カメラの懐中電灯が間接的な検眼鏡光源に置き換わり、空中像を記録しているスマートフォンカメラが観察者の目に取って代わります。従来の眼底カメラも同じ光学原理に基づいて設計されています。カメラのフィルムまたはデジタルセンサアレイは、空中像が形成される場所に配置される。 図4および図5 ）が救急室および病院の相談室の設定に記録される。 <img alt="図1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55958/55958fig1.jpg" /> 図1 ：間接検眼法とスマートフォン眼底撮影の光学系 模式的な図は、間接検眼鏡（A）の観察システムとスマートフォン（B）を用いた眼底撮影を示しています。 <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55958/55958fig1large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。</a> &lt;/ p&gt; <img alt="図2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55958/55958fig2.jpg" /> 図2 ：スマートフォン眼底撮影のための検査者と患者の位置付け。 審査官は、患者の側に前方に、わずかに座って、一方の手にはスマートフォンを持ち、もう一方の手には手持ちのレンズを、携帯電話から腕の長さの距離だけ持ちます。 <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55958/55958fig2large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。</a> <img alt="図3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55958/55958fig3.jpg" /> 図3 ：スマートフォンを使用して撮影した正常な黄斑および視神経。 <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55958/55958fig3large.jpg" target="_blank">彼女をクリックしてください</a>この図のより大きなバージョンを表示します。 <img alt="図4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55958/55958fig4.jpg" /> 図4 ：スマートフォンを使用して撮影された非増殖性糖尿病性網膜症。 炎症を起こし、網膜出血を網膜に染み込ませます。 <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55958/55958fig4large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。</a> <img alt="図5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55958/55958fig5.jpg" /> 図5 ：スマートフォンを用いて撮影された非同型性前虚血視神経症。 この画像の視神経乳頭余白のぼかしに注意してください。 <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55958/55958fig5large.jpg" target="_blank">表示するにはここをクリックしてください</a>この図のより大きなバージョンです。

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Smartphone Fundus Photography

スマートフォン眼底撮影

眼底撮影は、通常、すべての臨床設定で常に利用できるわけではない特殊な眼底カメラを必要とします。ここでは、スマートフォンカメラと従来の高価な手持ち式間接検眼鏡レンズを使用して眼底像を記録する簡単な方法が説明されている。

Smartphone fundus photography is a simple technique to obtain ocular fundus pictures using a smartphone camera and a conventional handheld indirect ...

Research

JoVE Journal

Medicine

38.8K ビュー.  University of Texas Medical Branch. 眼底撮影は、通常、すべての臨床設定で常に利用できるわけではない特殊な眼底カメラを必要とします。ここでは、スマートフォンカメラと従来の高価な手持ち式間接検眼鏡レンズを使用して眼底像を記録する簡単な方法が説明されている。 

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Wide-field Fluorescent Microscopy and Fluorescent Imaging Flow Cytometry on a Cell-phone

Fluorescent microscopy and flow cytometry are widely used tools in biomedical research and clinical diagnosis. However these devices are in general relatively bulky and costly, making them less effective in the resource limited settings. To potentially address these limitations, we have recently demonstrated the integration of wide-field fluorescent microscopy and imaging flow cytometry tools on cell-phones using compact, light-weight, and cost-effective opto-fluidic attachments. In our flow cytometry design, fluorescently labeled cells are flushed through a microfluidic channel that is positioned above the existing cell-phone camera unit. Battery powered light-emitting diodes (LEDs) are butt-coupled to the side of this microfluidic chip, which effectively acts as a multi-mode slab waveguide, where the excitation light is guided to uniformly excite the fluorescent targets. The cell-phone camera records a time lapse movie of the fluorescent cells flowing through the microfluidic channel, where the digital frames of this movie are processed to count the number of the labeled cells within the target solution of interest. Using a similar opto-fluidic design, we can also image these fluorescently labeled cells in static mode by e.g. sandwiching the fluorescent particles between two glass slides and capturing their fluorescent images using the cell-phone camera, which can achieve a spatial resolution of e.g. ~ 10 &mu;m over a very large field-of-view of ~ 81 mm2. This cell-phone based fluorescent imaging flow cytometry and microscopy platform might be useful especially in resource limited settings, for e.g. counting of CD4+ T cells toward monitoring of HIV+ patients or for detection of water-borne parasites in drinking water.

We review our recent results on the integration of fluorescent microscopy and imaging flow cytometry tools on a cell-phone using compact and cost-effective opto-fluidic attachments. These cell-phone based micro-analysis devices might be useful for cytometric analysis, such as performing various cell counting tasks as well as for high-throughput screening of e.g., water samples in resource limited settings.

携帯電話上の広視野蛍光顕微鏡と蛍光イメージングフローサイトメトリー

Fluorescent microscopy and flow cytometry are widely used tools in biomedical research and clinical diagnosis. However these devices are in general ...

生物工学

Fundus Photography as a Convenient Tool to Study Microvascular Responses to Cardiovascular Disease Risk Factors in Epidemiological Studies

The microcirculation consists of blood vessels with diameters less than 150 &#181;m. It makes up a large part of the circulatory system and plays an important role in maintaining cardiovascular health. The retina is a tissue that lines the interior of the eye and it is the only tissue that allows for a non-invasive analysis of the microvasculature. Nowadays, high-quality fundus images can be acquired using digital cameras. Retinal images can be collected in 5 min or less, even without dilatation of the pupils. This unobtrusive and fast procedure for visualizing the microcirculation is attractive to apply in epidemiological studies and to monitor cardiovascular health from early age up to old age.
Systemic diseases that affect the circulation can result in progressive morphological changes in the retinal vasculature. For example, changes in the vessel calibers of retinal arteries and veins have been associated with hypertension, atherosclerosis, and increased risk of stroke and myocardial infarction. The vessel widths are derived using image analysis software and the width of the six largest arteries and veins are summarized in the Central Retinal Arteriolar Equivalent (CRAE) and the Central Retinal Venular Equivalent (CRVE). The latter features have been shown useful to study the impact of modifiable lifestyle and environmental cardiovascular disease risk factors.
The procedures to acquire fundus images and the analysis steps to obtain CRAE and CRVE are described. Coefficients of variation of repeated measures of CRAE and CRVE are less than 2% and within-rater reliability is very high. Using a panel study, the rapid response of the retinal vessel calibers to short-term changes in particulate air pollution, a known risk factor for cardiovascular mortality and morbidity, is reported. In conclusion, retinal imaging is proposed as a convenient and instrumental tool for epidemiological studies to study microvascular responses to cardiovascular disease risk factors.

Retinal image analysis is an unobtrusive procedure for visualizing the microcirculation. The impact of cardiovascular disease risk factors can result in changes of retinal vessel calibers. The procedures to acquire fundus images and the steps for calculating the vessel calibers are described.

疫学研究では心血管疾患の危険因子への微小血管の応答を研究するための便利なツールとしての眼底写真

The microcirculation consists of blood vessels with diameters less than 150 &#181;m. It makes up a large part of the circulatory system and plays an ...

医学

C. elegans Lawn Avoidance Assay のスマートフォンベースイメージング

A Smartphone-Based Imaging Method for C. elegans Lawn Avoidance Assay

When exposed to toxic or pathogenic bacteria, the nematode Caenorhabditis elegans displays a learned lawn avoidance behavior, in which the worms gradually leave their food source and prefer to remain outside the bacterial lawn. The assay is an easy way to test the worms' ability to sense external or internal cues to properly respond to harmful conditions. Though a simple assay, counting is time consuming, particularly with multiple samples, and assay durations that span overnight are inconvenient for researchers. An imaging system that can image many plates over a long period is useful but costly. Here, we describe a smartphone-based imaging method to record lawn avoidance in C. elegans. The method requires only a smartphone and a light emitting diode (LED) light box, to serve as a transmitted light source. Using free time-lapse camera applications, each phone can image up to six plates, with sufficient sharpness and contrast to manually count worms outside the lawn. The resulting movies are processed into 10 s audio video interleave (AVI) files for every hourly time point, then cropped to show each single plate to make them more amenable for counting. This method is a cost-effective way for those looking to examine avoidance defects and can potentially be extended to other C. elegans assays.

著者スポットライト:C. elegans Lawn Avoidance Assay のスマートフォンベースのイメージング法  

This article describes a simple, low-cost method of recording the lawn avoidance behavior of Caenorhabditis elegans, using readily available items such as a smartphone and a light emitting diode (LED) light box. We also provide a Python script to process the video file into a format more amenable for counting.

C. elegans芝生回避アッセイのためのスマートフォンベースのイメージング法

When exposed to toxic or pathogenic bacteria, the nematode Caenorhabditis elegans displays a learned lawn avoidance behavior, in which the worms gradually ...

行動学

Bradford Assayを使用してタンパク質を定量する分析デバイスとしてのスマートフォン

RGBradford: Protein Quantitation with a Smartphone Camera

Protein quantitation is an essential procedure in life sciences research. Amongst several other methods, the Bradford assay is one of the most used. Because of its widespread, the limitations and advantages of the Bradford assay have been exhaustively reported, including several modifications of the original method to improve its performance. One of the alterations of the original method is the use of a smartphone camera as an analytical instrument. Taking advantage of the three forms of the Coomassie Brilliant Blue dye that exist in the conditions of the Bradford assay, this paper describes how to accurately quantify protein in samples using color data extracted from a single picture of a microplate. After performing the assay in a microplate, a picture is taken using a smartphone camera, and RGB color data is extracted from the picture using a free and open-source image analysis software application. Then, the ratio of blue to green intensity (in the RGB scale) of samples with unknown concentrations of protein is used to calculate the protein content based on a standard curve. No significant difference is observed between values calculated using RGB color data and those calculated using conventional absorbance data.

著者スポットライト:スマートフォンを使用したBradford Assayによるタンパク質定量への代替アプローチ(英語) 

This paper provides a protocol for protein quantification using the Bradford assay and a smartphone as an analytical device. Protein levels in samples can be quantified using color data extracted from a picture of a microplate taken with a smartphone.

RGBradford:スマートフォンカメラによるタンパク質定量(英語)

Protein quantitation is an essential procedure in life sciences research. Amongst several other methods, the Bradford assay is one of the most used. ...

生化学

Quantitative Fundus Autofluorescence for the Evaluation of Retinal Diseases

The retinal pigment epithelium (RPE) is juxtaposed to the overlying sensory retina, and supports the function of the visual system. Among the tasks performed by the RPE are phagocytosis and processing of outer photoreceptor segments through lysosome-derived organelles. These degradation products, stored and referred to as lipofuscin granules, are composed partially of bisretinoids, which have broad fluorescence absorption and emission spectra that can be detected clinically as fundus autofluorescence with confocal scanning laser ophthalmoscopy (cSLO). Lipofuscin accumulation is associated with increasing age, but is also found in various patterns in both acquired and inherited degenerative diseases of the retina. Thus, studying its pattern of accumulation and correlating such patterns with changes in the overlying sensory retina are essential to understanding the pathophysiology and progression of retinal disease. Here, we describe a technique employed by our lab and others that uses cSLO in order to quantify the level of RPE lipofuscin in both healthy and diseased eyes.

The retinal pigment epithelium (RPE) supports the sensory retina through recycling visual cycle byproducts, which accumulate as lipofuscin. These products are autofluorescent and can be qualitatively imaged in vivo. Here, we describe a method to quantitatively image RPE lipofuscin using confocal scanning laser ophthalmoscopy.

網膜疾患の評価のための定量的眼底自己蛍光

The retinal pigment epithelium (RPE) is juxtaposed to the overlying sensory retina, and supports the function of the visual system. Among the tasks ...

Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to assess human gait. The primary aim of this manuscript is to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by a smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. The secondary aim was to develop a protocol for clinicians on the set up of the smartphone camera for video movement analysis.
The sagittal plane knee angle was measured during heel strike and toe off events using the smart phone app and a 3D motion-capture system in 32 healthy subjects. Three trials were performed at near (2-m) and far (4-m) smartphone camera distances. The order of the distances was randomized. Regression analysis was performed to estimate the height of the camera based on either the subject&#39;s height or leg length.
Absolute measurement errors were least during toe off (3.12 &#177; 5.44 degrees) compared to heel strike (5.81 &#177; 5.26 degrees). There were significant (p &#60; 0.05) but moderate agreements between the application and 3D motion capture measures of knee angles. There were also no significant (p &#62; 0.05) differences between the absolute measurement errors between the two camera positions. The measurement errors averaged between 3 - 5 degrees during toe off and heel strike events of the gait cycle.
The use of smartphone apps can be a useful tool in the clinic for performing gait or human movement analysis. Further studies are needed to establish the accuracy in measuring movements of the upper extremity and trunk.

Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study

This manuscript describes the method to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by the smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. This protocol will enable clinicians to set up smartphones for video capture of human movement.

スマートフォン（ViMAS）を使用してビデオ運動解析：パイロットスタディ

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to ...

スマートフォン眼底撮影

要約

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携帯電話上の広視野蛍光顕微鏡と蛍光イメージングフローサイトメトリー

疫学研究では心血管疾患の危険因子への微小血管の応答を研究するための便利なツールとしての眼底写真

C. elegans芝生回避アッセイのためのスマートフォンベースのイメージング法

C. elegans芝生回避アッセイのためのスマートフォンベースのイメージング法

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RGBradford:スマートフォンカメラによるタンパク質定量(英語)

RGBradford:スマートフォンカメラによるタンパク質定量(英語)

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網膜疾患の評価のための定量的眼底自己蛍光

スマートフォン（ViMAS）を使用してビデオ運動解析：パイロットスタディ