이 작업은 교육용 FRS 445960에서 부분적으로 지원됩니다. Anh Tran, Juan Ortiz 및 Ali Nazari는 그림 2를 준비하는 데 도움을 주신 데 대해 감사드립니다.

프로토콜의 안저 사진 촬영이 기관의 인간 연구 윤리위원회의 가이드 라인을 준수하는지 확인하십시오. 참고 : 기존 간접 안검 내시경 검사와 마찬가지로 스마트 폰 망막 영상은 확장 된 동공을 통해 수행해야합니다. 강한 스마트 폰 카메라 플래시 라이트는 명확한 안저 사진을 얻기 위해 중요합니다. 특히 중등도 또는 중등도의 미디어 불투명도가 특히 중요합니다. 환자를 검사하기 전에 모델 눈이나 동료에게이 방법을 연습하십시오. 환자의 협조가 좋은 스마트 폰 안저 사진 촬영의 열쇠입니다. 1. 스마트 폰 망막 화상 진찰 <ol><li> 환자에게 절차를 설명하고 허가를 얻으십시오. 이 과정은 1 ~ 2 분이 걸리고 밝은 빛이 눈에 비치는 것이 포함된다고 설명한다. </li><li> 2.5 % Phenylephrine과 1 % Tropicamide 점 안약 (각각 1 방울, 2 - 3 mi)과 같은 방습 방울을 사용하여 환자의 눈동자를 넓히십시오.n 떨어져, 검사 할 눈에서). 눈동자가 넓어지기까지 15 ~ 20 분 정도 기다립니다. </li><li> 편안한 의자에 앉아 환자 앞에서 30-60cm 정도의 위치에 놓고 대략 같은 높이에 위치시킵니다 ( 그림 2 ). </li><li> 환자에게 다른 눈으로 멀리있는 표적을 보도록합니다. </li><li> 스마트 폰 카메라를 비디오 모드로 설정하십시오. </li><li> 카메라의 손전등을 켭니다. </li><li> 실내를 어둡게 한 후 스마트 폰의 카메라 녹화 버튼을 눌러 연속 비디오를 녹화하십시오. </li><li> 엄지와 검지로 환자의 눈 앞에 +20 디옵터 (D) 또는 기타 간접 검안경 렌즈를 잡습니다. 가운데와 약지를 사용하여 손과 렌즈를 안정시키고 눈꺼풀을 계속 열어 두십시오. </li><li> 렌즈에서 10 - 35cm 떨어진 곳에서 카메라를 잡으십시오. 환자의 동공 축을 따라 카메라를 보냅니다. 눈동자를 조준하고 망막을 찾으십시오. 렌즈를 통해 빛을 망막과 직접 연결하십시오.비디오 녹화. </li><li> 촬영하는 동안 카메라와 렌즈를 움직여 초점을 잘 맞추고 빛 반사가없는 이미지를 찾습니다. 핸드 헬드 렌즈를 환자의 눈 안팎으로 조정하여 전체 렌즈 영역을 채우는 망막이 선명하게 보이도록하십시오. 참고 : 우리의 경험에서, 렌즈는 눈에서 3 - 5cm (간접 안검 내시경 검사에 적합한 것보다 각막 표면에서 조금 더 멀리 떨어져 있습니다)에 놓아야합니다. </li><li> 카메라와 렌즈 위치를 조정하여 불필요한 빛 반사를 제거하십시오. 망막을 검색하는 동안 이미지를 잃으면 카메라와 플래시 광이 핸드 헬드 렌즈 및 동공과 정렬되지 않습니다. 카메라, 핸드 헬드 렌즈 및 환자 동공을 정렬하는 연습이 필요합니다. </li><li> 중요한 빛 반사 및 수차없이 관심 지역을 잘 볼 때까지 비디오를 계속 녹화하십시오. </li><li> 녹음을 멈추고 환자가 편안하게 앉도록 요청하십시오.</li><li> 핸드 헬드 렌즈 영역 내에 좋은 망막보기가 나타날 때까지 녹화 된 영화를 다시 재생하십시오. 동영상을 중단하고 뷰의 스크린 샷을 찍습니다 ( 그림 3 ). </li><li> 스크린 샷을 확대하고 더 큰 망막 이미지를위한 또 다른 스크린 샷을 찍습니다 ( 그림 3 ). 간접 검안경보기와 마찬가지로이 이미지는 반전됩니다. </li></ol>

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신고 할 독점적 인 이익은 없습니다.

스마트 폰으로 촬영 한 안저 이미지의 품질은 안저 사진과 비슷할 수 있습니다. 스마트 폰과 안저 카메라로 촬영 한 안저 사진을 비교 한 한 연구에서 가려진 검토자가 큰 차이를 찾지 못했습니다. 동일한 연구에서 심 이미지의 품질은 중년의 검사관에 비해 경험이 풍부한 심사관이 이미지를 포착했을 때 더 높았다. 8 스마트 폰 안저 사진은 처음에는 어려운 기술로 보일 수 있습니다. 그러나 다른 검사 기술과 마찬가지로 기술 습득은 연습이 필요하며 망막의 스마트 폰 영상 처리 과정은 시간이 지남에 따라 일상적으로 진행됩니다. 특별한 도전은 스마트 폰 카메라와 그 스크린의 위치와 관련이 있습니다. 대부분의 스마트 폰 카메라는 휴대 전화 구석에 위치하고 이미지를 볼 수있는 화면은 가운데에 있습니다. 초보자는해야한다.<html> 촬영 및 렌즈 손 사이의 조정 및 전화, 핸드 헬드 렌즈 및 동공 축 정렬의 마스터 링에 중점을 둡니다. 손전등의 강도는 대부분의 스마트 폰 카메라 설정에서 조정할 수 없습니다. 그러나, 광원 위에 반투명 접착 테이프를 적용하여 광 강도를 어둡게 할 수 있습니다. 또는 인터페이스 응용 프로그램을 촬영하면 카메라의 광도를 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 노출, 초점 조절 및 플래시 광량을 조정할 수있는 여러 스마트 폰 앱을 사용할 수 있습니다. 4 스마트 폰 안저 사진의 절대적인 요구 사항은 아니지만 시험관은 이러한 촬영 / 이미지 촬영 인터페이스가 이미지 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 시야는 휴대용 간접 안검 내시경 렌즈의 디옵터 강도에 따라 다릅니다. 저전력 렌즈 (+15 D 또는 +20 D 렌즈와 같은)는 더 높은 배율로 더 작은 시야를 제공합니다. _content &quot;&gt; 1996 년 건강 보험 이식성 및 책임 성 법 (HIPAA), 1998 년 데이터 보호법 및 1990 년 건강 기록법에 의거 한 개인 정보의 기밀성은 개인용 카메라를 사용하여 건강 정보를 기록 할 때 중요한 문제입니다. 기밀 환자 이미지를 녹화하고 전송할 수있는 우리 연구소의 전자 의료 기록 (EMR) 앱에서 여전히 망막 사진을 찍을 수 있습니다. 전용 카메라, 암호화 된 전화 및 HIPAA 호환 전자 메일 서비스를 사용하는 것은 많은 기관에서 환자의 개인 정보를 보호해야합니다. 스마트 폰 안저 사진술은 안전한 기술입니다. Kim et al. 아이폰 4 카메라 손전등은 기존의 간접 안과 용 검안경보다 10 배 정도 덜 빛나는 것으로 나타났다. 11 이것은 영상 촬영 중 환자에게 더 편안함을 줄 수 있지만 중등도에서 중대한 매체 불투명도가있는 경우 이미지 선명도를 제한합니다. 같은 연구에서, 빛 르스마트 폰 광원의 벨은 국제 표준화기구 (ISO 15004-2.2)의 안과 열 위험에 대해 150 배, 광 화학 위험에 대해서는 240 배 이하였다. 빛의 강도와 에너지는 다른 스마트 폰 모델에 대해서는 측정되지 않았지만, 위험 한계보다 훨씬 낮을 수 있다고 제안됩니다. 11 스마트 폰으로 얻은 망막 이미지는 안저 카메라로 찍은 이미지와 비슷하지만 고해상도 스마트 폰 망막 이미지를 기록하는 8 , 10 명 에게는 숙련 된 검사관, 잘 확대 된 눈동자, 깨끗한 안구 미디어 및 협력 환자가 필요합니다. 또한, 시야는 일반적으로 스마트 폰 안저 영상에서 제한되며 광역 영상 이미지를 생성하는 데는 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 스마트 폰 안저 사진술은 독특하고 간단하고 저렴한 기술로 사진 도큐멘트를 허용합니다이전에는 망막 이미징이 불가능했던 많은 임상 환경에서 망막 변화가있었습니다.

안저 촬영은 안저 검사 결과를 문서화하는 표준 방법입니다. 안저 사진은 전통적으로 안저 카메라를 사용하여 진료소 환경에서 수행됩니다. 그러나 안저 사진기는 응급실이나 망막 변화의 문서화가 필요할 수도있는 병원 마루를 포함하여 많은 상황에서 사용할 수 없습니다. 간접적 인 검안경 장착 및 휴대용 접촉 및 비접촉식 안저 카메라는 망막 이미지를 기록하는 또 다른 방법이지만 대부분의 안과 치료에서 가용성과 높은 비용으로 일상적인 사용을 제한합니다. 고해상도 카메라가 장착 된 스마트 폰은 안과 부문의 전 안부 및 망막 영상에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 1 , 2 스마트 폰 망막 영상에서 스마트 폰 카메라의 동축 플래시 및 휴대용 고배율 렌즈는 간접 안검 내시경과 유사한 광학 시스템을 만들 수 있습니다.고해상도 디지털 망막 이미지를 기록합니다 ( 그림 1 ). 3 , 4 , 5 , 6 , 7 망막 사진을 찍을 수있는 스마트 폰 어댑터는 여러 회사에서 상업적으로 구입할 수 있으며, 교육용 비디오는 스마트 폰과 이들 제품을 사용하여 망막 이미지를 얻는 방법을 공개적으로 가르쳐줍니다. 그러나, 스마트 폰 망막 사진술은 꼭 그런 어댑터가 필요하지 않습니다. 여기서는 스마트 폰으로 좋은 품질의 망막 이미지를 기록하는 방법과 안과에서 쉽게 사용할 수있는 도구를 가르치 려합니다. 스마트 폰의 가용성 증가와 원격 진료의 확대로이 방법을 응급실 설정 및 원격 진료 상담에서 망막 병리를 문서화하기 위해 안과 의사와 검안사가 사용할 수 있습니다. 또한, 그는알레스 케어 제공자는 재난 구조 활동 중 개발 도상국 및 의료 지원 캠프에서이 방법을 유용하게 사용할 수 있습니다. 새로운 기술과 마찬가지로 스마트 폰 망막 사진을 마스터하는 것은 연습이 필요합니다. 8 다음 프로토콜은 스마트 폰 촬영을위한 자세한 단계를 설명합니다. 기술의 광학적 기초는 다음 절에서 논의 될 것이다. 이미지 해상도, 시야, 환자 프라이버시 및 기밀성과 같은 기술적 및 운영상의 제약 사항은 결국 논의 될 것입니다.

<table><tbody><tr><td>smartphone</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>high plus handheld lens (+20 D)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Tropicamide 1%</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Phenyl ephrine 2.5%</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

smartphone fundus photography

스마트 폰 안저 사진은 스마트 폰 카메라와 기존의 간접 안구 내시경 렌즈를 사용하여 안저 사진을 얻는 간단한 기술입니다. 이 기술은 시신경, 망막 및 망막 혈관의 사진 문서화가 필요하지만 안저 카메라를 사용할 수없는 경우에는 필수적입니다. 이 기술의 주요 이점은 이전에는 불가능했던 많은 설정에서 황반과 시신경 변화를 기록 할 수있는 스마트 폰의 보급입니다. 휴대 전화 카메라, 핸드 헬드 렌즈 및 환자의 동공의 올바른 정렬과 같이 여기에 설명 된 잘 정의 된 단계에 따라 방해받지 않는 빛 반사 및 수차없이 선명한 망막 사진을 얻는 열쇠가됩니다. 이 논문에서는 간접 안검 내시경 및 안저 사진의 광학 원리를 먼저 검토합니다. 그런 다음 스마트 폰을 사용하여 우수한 품질의 망막 이미지를 기록하는 단계별 방법을 설명합니다.ined.

스마트 폰 카메라를 이용한 안저 촬영의 원리는 원칙적으로 간접 안검 내시경을 이용한 망막 검사와 유사합니다 ( 그림 1 ). 간접 검안경에서는 빛의 빔이 환자의 망막을 향하게되고, 망막에서 반사 된 광선은 핸드 헬드 +15 - +30 D 렌즈 ( 그림 1 )를 사용하여 실제 공중 이미지에 응축됩니다. 보는 사람은 렌즈의 힘에 따라 핸드 헬드 렌즈에서 2 - 4cm 떨어진 실제의 거꾸로 공중 이미지를 봅니다. 스마트 폰을 사용하면 카메라의 손전등이 간접 검안경 광원을 대체하고 공중 이미지를 기록한 스마트 폰 카메라가 관찰자의 눈을 대체합니다. 기존의 저부 사진기도 동일한 광학 원리를 기반으로 설계되었습니다. 카메라의 필름 또는 디지털 센서 어레이는 에어리얼 이미지가 형성되는 곳에 위치한다. 그림 4 및 그림 5 )는 응급실 및 병원 마당 상담 환경에 기록됩니다. <img alt="그림 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55958/55958fig1.jpg" /> 그림 1 : 간접 안검 내시경 검사 및 Smartphone 안저 사진 촬영의 광학. 개략도는 간접 검안경 (A) 의 뷰잉 시스템과 스마트 폰 (B)을 사용한 안저 사진을 보여줍니다. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55958/55958fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> &lt;/ p&gt; <img alt="그림 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55958/55958fig2.jpg" /> 도표 2 : Smartphone 안저 사진을위한 심사관과 참을성있는두기. 심사관은 환자의 편에 앉아서 한쪽 손에는 스마트 폰을, 다른 손에는 휴대 거리를두고 핸드 헬드 렌즈를 들고 있습니다. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55958/55958fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="그림 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55958/55958fig3.jpg" /> 그림 3 : 스마트 폰을 사용하여 촬영 한 정상 황반과 시신경. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55958/55958fig3large.jpg" target="_blank">그녀를 클릭하십시오.</a>이 그림의 더 큰 버전을 보려면 e를 누르십시오. <img alt="그림 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55958/55958fig4.jpg" /> 그림 4 : 스마트 폰을 사용하여 촬영 한 비 증식 당뇨 망막 병증 불꽃 모양과 점 및 망막 출혈을 기록하십시오. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55958/55958fig4large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="그림 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55958/55958fig5.jpg" /> 그림 5 : 스마트 폰을 사용하여 촬영 된 비 안료 성 전 안부 허혈성 시신경 병증 이 이미지에서 시신경 마진의 흐려짐에 유의하십시오. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55958/55958fig5large.jpg" target="_blank">보시려면 여기를 클릭하십시오</a>이 그림의 더 큰 버전.

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Smartphone Fundus Photography

스마트 폰 안저 사진

안저 촬영은 일반적으로 모든 임상 설정에서 항상 사용할 수있는 전문 안저 카메라가 필요합니다. 여기에는 스마트 폰 카메라와 기존의 고 플러스 휴대용 간접 안검 검안 렌즈를 사용하여 안저 안저 영상을 기록하는 간단한 방법이 설명되어 있습니다.

Smartphone fundus photography is a simple technique to obtain ocular fundus pictures using a smartphone camera and a conventional handheld indirect ...

Research

JoVE Journal

Medicine

38.8K 조회수.  University of Texas Medical Branch.  안저 촬영은 일반적으로 모든 임상 설정에서 항상 사용할 수있는 전문 안저 카메라가 필요합니다. 여기에는 스마트 폰 카메라와 기존의 고 플러스 휴대용 간접 안검 검안 렌즈를 사용하여 안저 안저 영상을 기록하는 간단한 방법이 설명되어 있습니다. 

비디오: Smartphone Fundus Photography

Wide-field Fluorescent Microscopy and Fluorescent Imaging Flow Cytometry on a Cell-phone

Fluorescent microscopy and flow cytometry are widely used tools in biomedical research and clinical diagnosis. However these devices are in general relatively bulky and costly, making them less effective in the resource limited settings. To potentially address these limitations, we have recently demonstrated the integration of wide-field fluorescent microscopy and imaging flow cytometry tools on cell-phones using compact, light-weight, and cost-effective opto-fluidic attachments. In our flow cytometry design, fluorescently labeled cells are flushed through a microfluidic channel that is positioned above the existing cell-phone camera unit. Battery powered light-emitting diodes (LEDs) are butt-coupled to the side of this microfluidic chip, which effectively acts as a multi-mode slab waveguide, where the excitation light is guided to uniformly excite the fluorescent targets. The cell-phone camera records a time lapse movie of the fluorescent cells flowing through the microfluidic channel, where the digital frames of this movie are processed to count the number of the labeled cells within the target solution of interest. Using a similar opto-fluidic design, we can also image these fluorescently labeled cells in static mode by e.g. sandwiching the fluorescent particles between two glass slides and capturing their fluorescent images using the cell-phone camera, which can achieve a spatial resolution of e.g. ~ 10 &mu;m over a very large field-of-view of ~ 81 mm2. This cell-phone based fluorescent imaging flow cytometry and microscopy platform might be useful especially in resource limited settings, for e.g. counting of CD4+ T cells toward monitoring of HIV+ patients or for detection of water-borne parasites in drinking water.

We review our recent results on the integration of fluorescent microscopy and imaging flow cytometry tools on a cell-phone using compact and cost-effective opto-fluidic attachments. These cell-phone based micro-analysis devices might be useful for cytometric analysis, such as performing various cell counting tasks as well as for high-throughput screening of e.g., water samples in resource limited settings.

휴대 전화에 폭 넓은 분야 형광 현미경과 형광 이미징 유동 세포 계측법

Fluorescent microscopy and flow cytometry are widely used tools in biomedical research and clinical diagnosis. However these devices are in general ...

연구

생체공학

Fundus Photography as a Convenient Tool to Study Microvascular Responses to Cardiovascular Disease Risk Factors in Epidemiological Studies

The microcirculation consists of blood vessels with diameters less than 150 &#181;m. It makes up a large part of the circulatory system and plays an important role in maintaining cardiovascular health. The retina is a tissue that lines the interior of the eye and it is the only tissue that allows for a non-invasive analysis of the microvasculature. Nowadays, high-quality fundus images can be acquired using digital cameras. Retinal images can be collected in 5 min or less, even without dilatation of the pupils. This unobtrusive and fast procedure for visualizing the microcirculation is attractive to apply in epidemiological studies and to monitor cardiovascular health from early age up to old age.
Systemic diseases that affect the circulation can result in progressive morphological changes in the retinal vasculature. For example, changes in the vessel calibers of retinal arteries and veins have been associated with hypertension, atherosclerosis, and increased risk of stroke and myocardial infarction. The vessel widths are derived using image analysis software and the width of the six largest arteries and veins are summarized in the Central Retinal Arteriolar Equivalent (CRAE) and the Central Retinal Venular Equivalent (CRVE). The latter features have been shown useful to study the impact of modifiable lifestyle and environmental cardiovascular disease risk factors.
The procedures to acquire fundus images and the analysis steps to obtain CRAE and CRVE are described. Coefficients of variation of repeated measures of CRAE and CRVE are less than 2% and within-rater reliability is very high. Using a panel study, the rapid response of the retinal vessel calibers to short-term changes in particulate air pollution, a known risk factor for cardiovascular mortality and morbidity, is reported. In conclusion, retinal imaging is proposed as a convenient and instrumental tool for epidemiological studies to study microvascular responses to cardiovascular disease risk factors.

Retinal image analysis is an unobtrusive procedure for visualizing the microcirculation. The impact of cardiovascular disease risk factors can result in changes of retinal vessel calibers. The procedures to acquire fundus images and the steps for calculating the vessel calibers are described.

편리한 도구로 안저 사진은 역학 연구에서 심혈관 질환의 위험 요인에 대한 미세 혈관 응답을 연구하기 위해

The microcirculation consists of blood vessels with diameters less than 150 &#181;m. It makes up a large part of the circulatory system and plays an ...

의학

예쁜꼬마선충(C. elegans) 잔디 회피 분석을 위한 스마트폰 기반 이미징

A Smartphone-Based Imaging Method for C. elegans Lawn Avoidance Assay

When exposed to toxic or pathogenic bacteria, the nematode Caenorhabditis elegans displays a learned lawn avoidance behavior, in which the worms gradually leave their food source and prefer to remain outside the bacterial lawn. The assay is an easy way to test the worms' ability to sense external or internal cues to properly respond to harmful conditions. Though a simple assay, counting is time consuming, particularly with multiple samples, and assay durations that span overnight are inconvenient for researchers. An imaging system that can image many plates over a long period is useful but costly. Here, we describe a smartphone-based imaging method to record lawn avoidance in C. elegans. The method requires only a smartphone and a light emitting diode (LED) light box, to serve as a transmitted light source. Using free time-lapse camera applications, each phone can image up to six plates, with sufficient sharpness and contrast to manually count worms outside the lawn. The resulting movies are processed into 10 s audio video interleave (AVI) files for every hourly time point, then cropped to show each single plate to make them more amenable for counting. This method is a cost-effective way for those looking to examine avoidance defects and can potentially be extended to other C. elegans assays.

저자 스포트라이트: 예쁜꼬마선충(C. elegans) 잔디 회피 분석을 위한 스마트폰 기반 이미징 방법  

This article describes a simple, low-cost method of recording the lawn avoidance behavior of Caenorhabditis elegans, using readily available items such as a smartphone and a light emitting diode (LED) light box. We also provide a Python script to process the video file into a format more amenable for counting.

예쁜꼬마선충 잔디 회피 분석을 위한 스마트폰 기반 이미징 방법

When exposed to toxic or pathogenic bacteria, the nematode Caenorhabditis elegans displays a learned lawn avoidance behavior, in which the worms gradually ...

행동분석학

Bradford Assay를 사용하여 단백질을 정량화하기 위한 분석 장치로서의 스마트폰

RGBradford: Protein Quantitation with a Smartphone Camera

Protein quantitation is an essential procedure in life sciences research. Amongst several other methods, the Bradford assay is one of the most used. Because of its widespread, the limitations and advantages of the Bradford assay have been exhaustively reported, including several modifications of the original method to improve its performance. One of the alterations of the original method is the use of a smartphone camera as an analytical instrument. Taking advantage of the three forms of the Coomassie Brilliant Blue dye that exist in the conditions of the Bradford assay, this paper describes how to accurately quantify protein in samples using color data extracted from a single picture of a microplate. After performing the assay in a microplate, a picture is taken using a smartphone camera, and RGB color data is extracted from the picture using a free and open-source image analysis software application. Then, the ratio of blue to green intensity (in the RGB scale) of samples with unknown concentrations of protein is used to calculate the protein content based on a standard curve. No significant difference is observed between values calculated using RGB color data and those calculated using conventional absorbance data.

저자 스포트라이트: 스마트폰을 사용한 Bradford Assay의 단백질 정량화에 대한 대안적 접근 방식 

This paper provides a protocol for protein quantification using the Bradford assay and a smartphone as an analytical device. Protein levels in samples can be quantified using color data extracted from a picture of a microplate taken with a smartphone.

RGBradford: 스마트폰 카메라를 이용한 단백질 정량 분석

Protein quantitation is an essential procedure in life sciences research. Amongst several other methods, the Bradford assay is one of the most used. ...

생화학

Quantitative Fundus Autofluorescence for the Evaluation of Retinal Diseases

The retinal pigment epithelium (RPE) is juxtaposed to the overlying sensory retina, and supports the function of the visual system. Among the tasks performed by the RPE are phagocytosis and processing of outer photoreceptor segments through lysosome-derived organelles. These degradation products, stored and referred to as lipofuscin granules, are composed partially of bisretinoids, which have broad fluorescence absorption and emission spectra that can be detected clinically as fundus autofluorescence with confocal scanning laser ophthalmoscopy (cSLO). Lipofuscin accumulation is associated with increasing age, but is also found in various patterns in both acquired and inherited degenerative diseases of the retina. Thus, studying its pattern of accumulation and correlating such patterns with changes in the overlying sensory retina are essential to understanding the pathophysiology and progression of retinal disease. Here, we describe a technique employed by our lab and others that uses cSLO in order to quantify the level of RPE lipofuscin in both healthy and diseased eyes.

The retinal pigment epithelium (RPE) supports the sensory retina through recycling visual cycle byproducts, which accumulate as lipofuscin. These products are autofluorescent and can be qualitatively imaged in vivo. Here, we describe a method to quantitatively image RPE lipofuscin using confocal scanning laser ophthalmoscopy.

망막 질환의 평가에 대한 정량적 안저 자기 형광

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Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to assess human gait. The primary aim of this manuscript is to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by a smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. The secondary aim was to develop a protocol for clinicians on the set up of the smartphone camera for video movement analysis.
The sagittal plane knee angle was measured during heel strike and toe off events using the smart phone app and a 3D motion-capture system in 32 healthy subjects. Three trials were performed at near (2-m) and far (4-m) smartphone camera distances. The order of the distances was randomized. Regression analysis was performed to estimate the height of the camera based on either the subject&#39;s height or leg length.
Absolute measurement errors were least during toe off (3.12 &#177; 5.44 degrees) compared to heel strike (5.81 &#177; 5.26 degrees). There were significant (p &#60; 0.05) but moderate agreements between the application and 3D motion capture measures of knee angles. There were also no significant (p &#62; 0.05) differences between the absolute measurement errors between the two camera positions. The measurement errors averaged between 3 - 5 degrees during toe off and heel strike events of the gait cycle.
The use of smartphone apps can be a useful tool in the clinic for performing gait or human movement analysis. Further studies are needed to establish the accuracy in measuring movements of the upper extremity and trunk.

Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study

This manuscript describes the method to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by the smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. This protocol will enable clinicians to set up smartphones for video capture of human movement.

비디오 운동 분석을 사용하여 스마트 폰 (ViMAS) : 파일럿 연구

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스마트 폰 안저 사진

요약

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예쁜꼬마선충 잔디 회피 분석을 위한 스마트폰 기반 이미징 방법

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