この技術は、符号化中の精神的な画像が後で記憶のソースモニタリングにどのような影響を与えるかなど、認知科学の分野における重要な質問に答えるために使用することができます。この技術の主な利点は、教室環境での刺激の提示を体系的に制御するために使用できる自動化されたプレゼンテーションです。この方法は、作業記憶と長期記憶に関するさまざまな種類の連想処理に関する洞察を提供するために使用することができますが、偽記憶、デュアルエンコーディング、セマンティックネットワークなどの認知心理学の基本原則のクラス内デモンストレーションとしても使用できます。
まず、4 つの単語リストのプレゼンテーションを作成します:画像 A、画像 B、非画像 A、非画像 B.4 つのプレゼンテーションはすべて、白い背景と黒のフォントでテンプレートやデザインが無効であることを確認します。最初のコンテンツ スライドの指示を与えます。指示スライドの本文には、プレゼンテーションが画像または非画像のどちらに指定されているかに応じて、関連する指示を含めます。
手順スライドのスライドに続いて、スライド 2 を作成し、「演習用の準備」を「スライドの縦横中央に配置」と入力します( 44 ポイントのフォントで表示)。スライド 3 から 10 では、演習用の単語を順番に提示し、スライドごとに 1 ワード、横方向と縦方向に中央揃えの 72 ポイントフォントで表示します。メニューの「トランジション」でスライドの時間を 5 秒に設定します。
次に、スライド 11 で、練習リストの最後を示し、黒のフォントで「練習リストの終わり」と入力して、その下に二重間隔を赤のフォントで入力します。スライドの継続時間を 45 秒に設定します。演習リストの再現スライドの後、10 枚のスライドを作成して、テスト リストを同じ方法で表示します。
最初のスライドに「リスト X の準備」と入力してから、次の 8 つのスライドの場合は、リストの単語を順番に含め、それぞれ 5 秒の期間を持つ別のスライドに含めます。最後のスライドでは、黒のフォントでリストの終わり、プレゼンテーションのリストの番号を含む45秒間リコールスライドを挿入します。次に、リストとスライドの順序がプレゼンテーションによって、昇順または降順で変化することを確認します。
最後のリストの取り消しスライドの後、次のスライドに次のテキストが含まれていることを確認します。あなたのパケットの次のページに目を向け、添付の単語検索に取り組むために次の7分かかります。最後に、単語検索の終わりという期間のないスライドを作成します。
最後のアクティビティ。ワード プロセッサで、イメージと非画像の 2 つのバージョンのリコール パケットを作成します。両方のバージョンの 1 ページで、参加者に名前、性別、年齢、メジャー、またはその他の関心のある人口統計学的変数を書き留めるよう求めるプロンプトを出します。
両方のバージョンの 13 ページで、20 文字以上のサイズの単語検索を表示します。単語検索にリストや演習用の単語が含まれるようにします。2 ページから 12 ページ内には、バージョンによって異なる繰り返しの取り消しアクティビティ ページが含まれます。
次に、80項目からなる最終認識テストを取得し、リコールパケットとは別のシートとして分離しておく。認識テストの指示参加者が、提示されたリストに各項目が表示されたかどうかについて、書面で「はい」または「いいえ」を示すように指示します。80項目のうち、研究の開始時にプレゼンテーションスライドに提示されたリストから30を使用しています。
テストに表示される 10 個のリストに関連する 10 個のクリティカル ルアーをそれぞれ含めます。その後、追加の 40 個のアイテムに対して、10 個の非提示リストのそれぞれから 1 番目、3 番目、7 番目の項目、および 10 個の非提示リストのそれぞれに関連する重要なルアーを含む、参加者に提示されていないディース・ロディガー・マクダーモットまたは DRM リストを使用します。認識メモリテストの項目を配置して、提示された 10 個のリストのそれぞれから 1 つの項目と、重要なルアーの前に 10 個の非提示リストが表示されます。
まず、研究者として自己紹介を始めます。私の名前はオリバー博士、こちらはミラー博士で、今日は少しの研究経験とクラスへの参加を行うつもりです。また、インフォームド・コンセント・フォームを参加者に配布します。
インフォームド・コンセントを読んで署名してもらいます。次に、クラスに割り当てられた条件に基づいて各参加者に適切なリコールパケットを配布し、提示されたスライドでプレゼンテーションの指示を声に出して読みます。参加者に、演習リストのパケットの次のページにフリップするように依頼します。
皆さんがあなたのパケットの次のページに目を向けてください。プレゼンテーションスライド3に移動し、プロンプトを声に出して読みます。さて、練習リストの準備をしてください。
誰もが練習する準備ができていますか?プロンプトを読んだ後-わかった、ここで行く。スライド 4 に移動し、プレゼンテーションを時間指定の演習一覧のスライドに進めます。
演習リストの取り消しスライドが期限切れになり、自動的に次のリスト プロンプト スライドに移動すると、受講者に手順に関する質問を求めるメッセージが表示されます。誰もが手順について質問がありますか?質問に答え、参加者にリスト1のパケットの3ページを回すように指示します。
次に、1 つのプロンプトを読んで、1 枚のスライドの時間指定リストに進みます。参加者にパケットの次のページを完成させます。リスト 10 の呼び出し後、プレゼンテーションが参加者にパケットの次のページに目を向け、7 分間の単語検索に取り組むように指示するように監視します。
次に、プレゼンテーションが自動的に最終スライドに進む際に、参加者からのリコールパケットを収集し、最終認識テストを配布します。参加者に、自分のペースで最終認識テストを完了し、項目を空白のままにしないように最善を尽くすように指示します。最後に、すべての参加者がテストを終了した後、認識テストを収集し、参加者を口頭で報告します。
私たちは偽の思い出を見てこれらの単語リストを使用して研究を行っているので、本質的に、これらの単語リストは、あなたがそれらを読んでいるように、実際にはそこにない単語を思い出させます。この表は、画像を含まない標準的なDRM手順が偽メモリに及ぼす影響を示しています。参加者は、13%の時間の批判的なルアーを誤って思い出し、8%の時間の他の非研究された言葉を誤って思い出しました。
クリティカルルアーの誤った記憶は、参加者が批判的なルアーの45%を誤って覚えていた認識テストではるかに可能性が高かった。他の非研究言葉の偽の記憶ははるかに可能性が低かった。ここでは、DRM手順中にmental画像を使用した場合の効果が、正確に記憶されたリスト語や画像や非画像条件で誤って記憶される批判的なルアーなど、メモリ精度の比較と共に示されています。
DRMプロシージャ中にリストの単語を想像することは、リコールおよび認識中の偽記憶の割合を有意に減少させた。偽のメモリレートは、標準的な非画像条件よりも画像条件で6%低かった。画像はまた、DRM手順のメモリを改善し、参加者が正しくリコールして認識したリストワードの割合を5%増加させることで、より伝統的で非画像的なDRM手順が焦点である場合に適応させることができます。
当社のプロトコルは、非画像の指示のみを含むように材料を適応させるために使用できる変更を詳述したり、元のDRM研究からより長いDRMワードリストを使用したりして、どちらも誤ったメモリレートを増加させることができます。この手順を試みる際には、期間など、リスト表示のわずかな変更でも結果に大きな影響を与える可能性があることに注意してください。
