私たちの社会では、バーチャルリアリティは多くのことを大きく変えるために作られていると思います。例えば、この進化の用語ラインは不明であるが、継続的な学習。VRユーザーの専門フォーラムでのオンラインアンケートの適用は、私たちは迅速かつ簡単に世界中から早期採用者の私たちのコミュニティにアクセスすることができます。
VR早期導入者の相談と経験分析のおかげで、lケースとアンビアの関係の可能性と可能性を確立することができます。初期のVR導入者は、他の消費者や社会の他の部分よりも先に進んでおり、したがって、VRの将来に関するすべての情報を処理します。この分析の最も困難な公園は、この研究を管理するのに十分な大きさの早期採用者の承認を得ています。実験を開始する前に、アンケートの最初のドラフトを設計します。
最初のページのインフォームド・コンセントに、単一、複数、オープンな回答、以前のVR体験に関する記述情報、VRに関する使用頻度、主観的な意見、教育におけるVRの将来に関する信念を含む人口統計学的質問を含めます。研究チームの外部の技術の3人の社会科学者と専門家に草案を提出し、実験設計、倫理的側面、および研究設計を見直す。提案を組み込んだ後、プロジェクトの研究報告書と共に、制度的および倫理的審査委員会に提出するためのアンケートの最終版を設計します。
セキュリティで保護されたオンライン サーバーで使用するためにアンケートを調整するには、プライベート サーバーを使用して、プラットフォームの登録ユーザーとして SAAS のメイン ページにログインします。新しいアンケートを選択し、新しいアンケートを最初から作成し、アンケートの質問不可能な回答を作成します。アンケートが作成され、保存されると、プラットフォームのメインメニューに戻り、アンケートを選択します。
アンケートを参加者に公開するには、[公開アンケートを開く] をクリックします。次に、アンケートへのリンクをクリックし、参加者がアンケートにアクセスできるオプションの 1 つを選択します。学習の詳細を設定するには、登録ユーザーとしてインターネットポータルにログインし、VRフォーラムでスレッドを作成します。
オンラインプライベートサーバーでホストされているアンケートにハイパーリンクを投稿し、フォーラムでスレッドを公開します。できるだけ多くの参加者を得るためには、参加が簡単で費用がかからず、明確にしながら、参加の価値を強調しています。SAAS でアンケートを選択し、アンケートの結果をクリックして、記入したアンケートにアクセスします。
アンケートの最小数が送信されたら、SAASのメインページでアンケートを選択し、公開公開アンケートを開いてアンケートを閉じて、さらに参加することができます。アンケート回答の統計分析のために、SAASのメインページでアンケートを選択し、結果をクリックします。ポップアップメニューで「エクスポート」をクリックし、CSV形式でメールでエクスポートする詳細なレポートオプションを選択します。
調査データを受け取った後、適切な統計解析ソフトウェアプログラムでデータを開きます。アンケートの内部整合性にアクセスするには、メニューのスケールと信頼性分析を選択し、すべての変数を信頼性分析ダイアログボックスに転送します。次に、アルファス・クロンバックを使用してデータを測定するために、大丈夫をクリックします。
記述分析を実行するには、分析メニュー、記述統計量、頻度を選択して、量的年齢変数の算術平均や標準偏差などの記述統計をエクスポートします。次に、説明統計と説明の分析を選択して、残りの変数内の頻度分布を調べます。一方向の分散分析を実行するには、分析メニュー、比較手段、および一方向の分散分析を選択します。
一方向 ANOVA ダイアログボックスで、因子として年齢を入力し、残りの変数を従属変数として入力します。不測の事態のテーブルでカイ二乗検定を実行して、変数間に関係があるかどうかをテストするには、[分析]メニュー、記述統計、およびクロスタブを選択します。[クロスタブ] ダイアログ ボックスで、名義変数または序数変数の 1 つを行として転送し、残りの変数を行内の各変数の列として転送し、各変数セット間の相関関係を取得します。
次に、[統計] をクリックし、カイ 2 乗と[サマーズ]オプションを選択して、[続行]をクリックして[OK]をクリックします。この代表的な分析では、参加者の平均年齢は36.91歳で、標準偏差は6.39歳でした。統計的に有意な性差は認められない。レクリエーションに加えてVRを使用していると報告される女性が増えましたが、男性参加者は全体的にVRをより頻繁に使用し、より洗練されたVRヘッドマウントディスプレイを試していました。
VRヘッドマウントゲームカウンセラーユーザーは、全員が男性でしたが、学習ツールとしてのVRの使用には興味がありません。エンターテイメントとレジャーの強い男女差を示唆する。関心のある参加者は、VR技術の将来の教育可能性についてより楽観的に感じた参加者は、そうでない参加者よりも若かった。
VRは、まだ存在しないリソースの作成を必要とするため、アプリケーションをローリングしている人気の新興技術です。VRの可能性に早期導入者の経験と、レッスン、チューンイン、コミュニケーション、医学などの他の分野での限界を研究し続けることは非常に興味深いでしょう。教育におけるVRの適応を支援するためには、新しい資料やコンテンツの開発を導くために重要です。
