早期采用者虚拟现实学习应用的在线探索研究

我相信虚拟现实是让我们的社会发生巨大变化的。例如，继续学习，尽管这种演变的术语行是未知的。在VR用户的专业论坛中应用在线问卷，使我们能够快速轻松地访问我们来自世界各地的早期采用者社区。

通过VR早期采用者咨询和经验分析，我们可以确定l-case和 ambia之间关系的可能性和可能性。早期的VR采用者领先于其他消费者和社会其他部分，因此处理有关VR未来的所有信息。这种分析最困难的是获得早期采用者的批准，大到足以管理这项研究。在开始实验之前，请设计调查问卷的初稿。

在第一页上包括知情同意，然后是人口统计学问题，其中应包括单一、多重和公开的答案、有关以前 VR 体验的描述性信息，以及使用频率、关于 VR 的主观观点和态度以及关于 VR 在教育中的未来的信念。给研究团队外部的三位社会科学家和技术专家一份草稿，以审查实验设计、伦理方面和研究设计。在纳入任何建议后，设计一份调查表的最终版本，提交机构科学和道德审查委员会，并提交该项目的一份研究报告。

若要调整调查表以在安全的在线服务器上使用，请登录到 SAAS 的主页，其中专用服务器是平台的注册用户。选择新的调查和新的调查从头开始创建您的调查，并创建调查问卷问题不可能的答案。创建调查并保存后，返回到平台的主菜单并选择调查问卷。

要向参与者提供调查问卷，请单击"打开公开调查"。然后单击指向调查的链接，并选择参与者可以访问调查的多个选项之一。要设置研究详细信息，请以注册用户状态登录 Internet 门户，并在 VR 论坛中创建一个线程。

发布指向在线专用服务器中托管的调查的超级链接，并在论坛中发布线程。要让尽可能多的参与者参与，强调参与的价值，同时明确参与是容易和没有成本的。在 SAAS 中选择调查表，然后单击调查表中的结果以访问已填写的调查问卷。

提交问卷的最小数量后，选择SAAS主页中的问卷，然后单击"打开的关闭公共调查"以结束调查，以进一步参与调查。对于问卷答案的统计分析，请在 SAAS 主页中选择调查并单击结果。在弹出式菜单中，单击"导出"以选择要通过电子邮件发送 CSV 格式导出的详细报表选项。

收到调查数据后，在相应的统计分析软件程序中打开数据。要访问调查问卷的内部一致性，请选择分析菜单规模和可靠性分析，并将所有变量转移到可靠性分析对话框。然后单击"好"使用 Alphas Cronbach 测量数据。

要执行描述性分析，请选择分析菜单、描述性统计和频率以导出描述性统计，如算术平均值和定量年龄变量的标准偏差。然后选择分析描述性统计和描述性统计，以研究其余变量中的频率分布。要进行单向 ANOVA 分析，请选择分析菜单、比较值和单向 ANOVA。

在双向 ANOVA 对话框中，输入年龄作为因子，然后输入其余变量作为因变量。若要对应急表执行 chi 平方测试以测试变量之间是否有关系，请选择分析菜单、描述性统计信息和交叉选项卡。在交叉选项卡对话框中，将其中一个标称变量或序号变量作为行传输，其余变量作为行中每个变量的列传输，以获取每组变量之间的相关性。

然后单击"统计信息"，选择奇平方和 Somers'd 选项，然后单击"继续"和"确定"。在本次代表性分析中，参与者的平均年龄为36.91，标准偏差为6.39岁。未观察到具有统计学意义的性别差异。虽然更多的女性报告使用VR学习的目的，除了娱乐，男性参与者整体使用VR更频繁，并尝试更复杂的VR头安装显示器。

VR头装游戏顾问用户，他们都是男性，对使用VR作为学习工具不感兴趣。暗示娱乐和休闲之间的性别差异很大。感兴趣的是，那些对VR技术的未来教育可能性感到更乐观的参与者比那些没有感到乐观的参与者年轻。

VR 是一种流行的新兴技术，它正滚动应用，因为它需要创建尚不存在的资源。继续研究早期采用VR的可能性的经验及其在诸如课程、调音、交流、医学等其他领域的局限性将是非常有趣的。引导新材料、新内容的开发，是教育中VR的适应。