このビデオは、レーダー、路側レーザー装置による交通データの収集、およびシミュレーションモデルによる評価のプロセスを示すことを目的としています。路上駐車は非常に一般的であり、特に狭い都市の通りでは交通渋滞を引き起こすことが多いため、新しい方向のアーバンストリートでの路側駐車の影響について議論したいと思います。その影響レーンと範囲を決定します。
レーダーや路側レーザー装置を用いて交通データを収集し、シミュレーションソフトを用いて路上駐車が交通操作効果に与える影響を評価します。トラフィックデータ収集には、少なくとも2方向のデータが必要です。必要な機器は次のとおりです。
2つのレーダー、バッテリーとケーブル、ラップトップ、路側レーザー装置、ドローン、カメラ、およびカメラとレーダー用の対応する三脚。反射三脚は、データ収集のセクションに示されています。場所は2方向2車線の道路上にある必要があります。
交差のない道路線セグメントが必要です。捜査官によって提供された1台の駐車車両を除いて、道路に障壁はありません。レーダー調査と調査員の安全のために必要とされる十分な長さのサイトラインとクリアランスが必要です。
その場所には、機器と調査員のための十分で安全なスペースが必要です。路傍のレーザー装置を配置できるように、縁石から約20センチ離れた目的の場所に車両を駐車します。反射三脚を車両の後部に置きます。
車両の挙動に影響を与えないように、遠すぎないでください。レーダー三脚をセットします。信号の詰まりを防ぐために、三脚を2メートルより高く設定してください。
三脚でレーダーをロックします。レーダーを垂直に調整し、駐車中の車両に向けてください。レーダーデータケーブルをラップトップのUSBポートに接続します。
レーダーソフトウェアを開きます。[通信チェック] をクリックします。シリアルポートを接続し、接続 をクリックします。
レーダーが検出されたことが表示され、[確認]をクリックします。[調査の設定] をクリックします。[RLU 時間の読み取り] をクリックし、RLU 時間を連続して設定します。
[データレコードの消去]をクリックして確認します。レーダーの内部メモリをクリアします。[調査を開始してダイアログ ボックスを閉じる] をクリックします。
リアルタイムビューをクリックしてレーダーの状態を確認すると、車両が通過するにつれて交通データが転がります。路側レーザー装置とケーブルを準備します。路側のレーザーデバイスデータケーブルをポートに接続します。
路側のレーザーデバイスデータケーブルをラップトップのUSBポートに接続します。路傍のレーザー装置を駐車中の車両の中央に配置します。デバイスのフル調整列を回転させて、レーザーデバイスを水平にします。
路傍レーザー装置ソフトウェアを開きます。[通信チェック] をクリックし、[RLU シリアル ポート番号] を選択して、[接続] をクリックします。検出された新しいRLU接続が表示され、[確認]をクリックします。
[調査を表示] をクリックします。車両が通過すると、交通の流れがリアルタイムで表示されます。[調査の設定] をクリックします。
[RLU 時間の読み取り] をクリックし、RLU 時間を連続して設定します。[開始時刻] と [終了時刻] を設定し、[タスクの設定] をクリックします。RLU調査のセットアップが成功したことが表示され、確認します。
[完了] をクリックします。[デバイスの状態] をクリックして、路傍のレーザー デバイスの状態を表示します。駐車中の車両の上流30メートル以上にカメラを設置します。
すべての機器を密集した道路に設置します。レーダー、路傍のレーザー装置、カメラが5分ごとにうまく機能することを確認してください。そしてデータ収集は、レーダーソフトウェアでリアルタイムチェックウィンドウを閉じます。
[調査の設定] をクリックします。[調査の終了] を選択して確認します。ダイアログ ボックスを閉じます。
[データのダウンロード] を選択します。コンピューターを参照してデータを保存し、ファイルの名前を入力します。[開く] をクリックし、[ダウンロードの開始] をクリックします。
[確認] をクリックして、レーダー データの収集を終了します。道路脇のレーザー デバイス ソフトウェアの [デバイスの状態] をクリックし、[タスクの停止] をクリックしてデータ収集を終了します。データダウンロードを選択し、参照して、ファイルの名前を入力します。
[開く] をクリックし、[ダウンロードの開始] をクリックします。[確認] をクリックして、路側レーザー装置のデータ収集を終了します。レーダーは、計算ソフトウェアによって軌道と速度を収集します。
路側レーザー装置は、オフセット値、通過速度、車両数、駐車車両位置の車両の種類を提供します。計算ソフトウェアを使用して、2つのレーダーと1つの路側レーザー装置によって提供される全範囲の軌道と速度を代表データで描画します。シミュレーションソフトウェアを開きます。
調査対象の道路セグメントの背景マップをインポートします。左側の[障害物]をクリックし、右クリックして[新しい障害物の追加]を選択します。障害物の長さと幅を入力し、[OK]をクリックします。カーソルを追跡して、障害物を車道に移動します。
左側の [リンク] をクリックします。カーソルをリンクの先頭に移動して右クリックします。[新しいリンクの追加] を選択します。
リンク幅を入力し、[OK]をクリックします。カーソルをトラッキングして、マップ上にリンクを描画します。この手順を 3 回繰り返して、4 つの道路セグメントを作成します。マウスの右ボタンとキーボードの Control ボタンを押したまま、1 つのリンクの端点を 2 つのリンクを接続するための隣接リンクにドラッグします。
この手順を繰り返して、すべてのリンクを接続します。トップバーからベースデータを選択し、分布、欲求速度を選択します。下部にある緑色の十字の追加ボタンをクリックして、新しい目的の速度分布を追加し、名前を付けます。
代表データから取得した平均速度と最大速度を、希望する最小速度と最大速度として入力します。既定のデータを削除します。手順を 2 回繰り返して、必要な速度分布をすべて確立します。
上部のバーから [リスト] を選択し、[プライベート トランスポート]、[車両構成] を選択します。緑色の十字車輌追加ボタンをクリックして、新しい車輌コンポジションを追加します。追加ボタンをクリックして、HGVとバスの2つの車両タイプを追加します。
希望の速度分布設定、車、HGV、バスの最後のステップを選択します。手順を繰り返して、2 つの車両構成を確立します。代表データから車、HGV、バスの流れを入力します。
左側のメニュー バーから [車両ルート] を選択します。カーソルを 1 つのリンクの上流に移動します。右クリックして、[新しい静的配車ルート決定を追加]を選択します。
青いカーソルを追跡して、データ収集の実際のルートとしてマップ上に車両ルートを描画します。左側のメニューバーから[減速エリア]を選択します。駐車位置の上流を右クリックし、[新しい減速エリアの追加]を選択します。
領域の長さは、データ分析結果によって異なります。画面の余白を右クリックします。[追加]を選択し、前の手順で設定した減速エリアに目的の速度をエリア速度として選択します。
手順を2回繰り返して、速度領域を設定または縮小します。左側のメニューバーから[優先ルール]を選択します。駐車中の車両の上流の西から東の方向の減速エリアを右クリックし、[新しい優先ルールの追加]を選択します。
最小深度時間とクリアランスを入力します。この手順を繰り返して、駐車中の車両の下流の東から西の方向に優先ルールを設定します。優先度ルールの設定は、データ収集に反映される実際のトラフィック操作によって異なります。
左側から [車両移動時間] を選択します。1つのリンクの先頭を右クリックして、[新しい車両移動時間計測の追加]を選択します。カーソルをリンクの末尾に向け、車両の移動時間測定を作成します。
すべての車両ルートに対してこの手順を繰り返します。左から [車両入力] を選択します。1つのリンクの先頭を右クリックし、[新しい車両入力の追加]を選択します。
マウスを左下に移動し、代表データの音量を入力します。すべてのリンクに対して手順を繰り返します。左側から [ノード] を選択します。
右クリックして [新しいノードの追加] を選択し、[OK] をクリックします。左クリックしてマウスを動かし、適度なノード範囲を調整します。シミュレーションインタフェースの上部にある[評価]をクリックし、[結果リスト]を選択します。[ノードの結果] と [車両移動時間の結果] をクリックします。
上部の青い再生ボタンをクリックして、シミュレーションを開始します。デバイスボタンのクイックモードをクリックして、シミュレーション速度を最大化します。シミュレーション後、ノードの結果と車両移動時間の結果が、最大キュー長、駐車時間などを含むインターフェイスの下部に表示されます。
収集したデータをシミュレーションモデルに入力します。シミュレーションを丸め、シミュレーション結果を収集します。シミュレーション結果からシミュレーションボリュームを生成できます。
シミュレーションボリュームと合計ボリュームを比較します。集合ボリュームとシミュレーションボリュームの差は、平均絶対パーセント誤差と呼ばれます。シミュレーション精度は、MAPEが小さい場合に許容範囲です。
代表的なデータは、3つのデータグループを結論付けます。西から東のボリューム、東から西のボリューム、およびその他のパラメータ。西から東への巻を6つのカテゴリーに分けます。
[東から西へ]ボリュームを 7 つのカテゴリに分割し、シミュレーションで他のパラメータを安定させます。42の状況をシミュレートし、その結果、すべての状況で有効性を検証します。インデックスのない結果には、さまざまなトラフィック量が表示されます。
最大キュー長、車両数、遅延、停車回数、一酸化炭素排出量、電気酸化物排出量、揮発性有機化合物排出量、燃料消費量、移動時間。その結果,路上駐車はあらゆる交通量状況下で有意な効果が認められた。現在、指標は投資シミュレーションを評価しています。
集合的なデータとシミュレーション結果から、路上駐車の影響は大きい。この方法を使用して、道路脇の駐車車両が良好な方向の都市通りの交通流に与える影響のリストと範囲を決定したいと考えています。これは、輸送部門によって駐車位置と長さを決定するために適用できます。
この方法の重要な研究は、実際の交通データ収集とシミュレーションモデルの構築です。
