このシステムは、患者が摂食障害の診断基準を満たしているかどうか、および神経性食欲不振、神経性過食症または過食症などの摂食障害の種類を決定する。したがって、患者は物理的な人よりもコンピュータに答えるとき、より正直になる傾向があります。そしてもちろん、このシステムは臨床医の時間を節約しています。
この方法の目的は、摂食障害診断の信頼性を向上させ、臨床医が摂食障害に罹患している人を選択し、摂食障害の基準を満たしていない人を他の治療法または治療法に紹介するのを支援することです。手順を実演するのは、当研究室の研究助手であるアルキオニ・グリビです。患者の紹介時に、最新のブラウザーを使用して Web ランディング ページに移動します。
臨床医に関連付けられた既存のアカウントを使用して、Webツールにログインします。患者登録フォームに、患者ID、生年月日、年齢、性別、社会保障番号を記入してください。[保存] ボタンを押して、新しい患者を登録します。
スマートデバイスでアンケートアプリケーションを開きます。患者の社会保障番号と初診日を入力します。現在の日付がデフォルトで使用されます。
次に、患者の体重、身長、年齢に対応する情報を入力します。次に、誘発された嘔吐、間食頻度、摂食率などの行動に対応する情報を入力し、続いて、体重増加の恐怖や身体の異形感などの認知的および感情的な項目に対応する詳細を入力します。[完了] ボタンを押してアンケートを終了します。
任意の Web ブラウザーを使用して Web ランディング ページに移動します。既存のアカウントを使用して Web ツールにログインします。患者の社会保障番号または患者 ID を使用して患者を検索します。測定された体重と身長をシステムに追加します。
[結果]タブを押して、患者が摂食障害、EDおよびEDの種類を持っているかどうかのアルゴリズムによる決定を取得します。次に、タブの質問 1 ~ 20 または質問 21 ~ 34 を押して、患者の回答が健常者の回答から逸脱する質問を表示します。アルゴリズムと臨床医の専門知識に基づいて、[結果] タブで最終診断を選択します。推奨される診断のリスク評価ページの例と、0 から 1 までの精度の推定確率を次に示します。
推奨される診断およびアンケート回答から、健康的で逸脱した回答が生成された。個人のための摂食障害の異なるタイプの確率を推定するアルゴリズムは、ここで実証される。モデルの精度は、ED診断で97.1、ED診断で82.8と判定された。
このシステムのもう1つの利点は、提案された診断を担当する答えを提供することであり、これにより、システムは臨床医に患者をよりよく診断し、困難な場合には追加の医療専門家に相談するように教えることができます。
