コンピュータ支援の3次元再構成は、腫瘍の範囲と解剖学的特徴に関する情報を提供し、それによってリスク評価と手術計画を支援することができます。コンピュータ支援による3次元再構成は、局所進行性甲状腺がんの診断と治療のための情報を提供することができます。まず、256層のスパイラルCTシステムを使用して、患者のプレーンで強化されたCT画像を取得します。
CTシステムからスキャンデータをDICOM形式で取得します。次に、[開く]ボタンをクリックして、データを3D視覚化ソフトウェアにインポートします。データにイメージ ノイズが含まれている場合は、最初にマウスの右ボタンでデータを選択してから [ガウス スムージング] ボタンをクリックして、ガウス平滑化のためにデータを処理します。
次に、血管や皮膚など、再構築する構造に応じて、ソフトウェアで[さまざまなモデル]タブを選択します。色、最大閾値、最小閾値を設定します。観測されたプレビュー効果に基づいて上限と下限のしきい値を調整します。
この手順を繰り返して、ボーンなどの他の構造のセグメンテーション データを取得します。計算ボタンをクリックすると、3Dモデルの予備的な再構築が完了します。次に、平滑化アルゴリズム ボタンを使用してセグメント化されたデータを最適化し、再構成されたのこぎり波エッジが実際の組織と一致することを確認します。
次に、ワンクリックナビゲーションボタンを使用して、2Dおよび3D画像を検索し、セグメンテーション効果が正確かどうかを判断します。ペンまたはブラシツールを使用して、間違ったレイヤーを修正します。術前の評価では、3Dモデルを表示し、腫瘍の体積と位置を評価します。
拡大、回転、組織透明、分離機能を用いて、様々な構造の組み合わせを用いて、腫瘍と隣接組織との関係を評価します。甲状腺がんの50歳の患者の場合、CT血管造影による初期評価では、腫瘍に多数の血管が関与していることが示唆されました。CTデータを使用して、外科チームは腫瘍のコンピューター支援3Dモデリングを完成させました。
3Dモデルの評価により、腫瘍と血管の関係が明らかになり、さらなる手術手順が決定されました。再構成を成功させるには、3次元画像がCT画像と一致しているかどうかを確認することが重要です。
