La reconstruction tridimensionnelle assistée par ordinateur peut fournir des informations sur la portée de la tumeur et les caractéristiques de l’anatomie, aidant ainsi à l’évaluation des risques et au plan chirurgical. La reconstruction tridimensionnelle assistée par ordinateur peut fournir des informations pour le diagnostic et le traitement du cancer local avancé de la thyroïde. Pour commencer, obtenez des images tomodensitométriques simples et améliorées des patients à l’aide d’un système de tomodensitométrie en spirale à 256 couches.
Obtenez les données de balayage du système CT au format DICOM. Importez ensuite les données dans le logiciel de visualisation 3D en cliquant sur le bouton Ouvrir. Si les données contiennent du bruit d’image, traitez les données pour le lissage gaussien en sélectionnant d’abord les données avec le bouton droit de la souris, puis en cliquant sur le bouton de lissage gaussien.
Ensuite, sélectionnez l’onglet Différents modèles dans le logiciel en fonction de la structure à reconstruire, comme les vaisseaux sanguins ou la peau. Définissez la couleur, le seuil maximum et le seuil minimum. Ajustez les seuils supérieur et inférieur en fonction de l’effet d’aperçu observé.
Répétez la procédure pour obtenir les données de segmentation d’autres structures telles que les os. Cliquez sur le bouton de calcul pour terminer la reconstruction préliminaire du modèle 3D. Utilisez ensuite le bouton de l’algorithme de lissage pour optimiser les données segmentées et vous assurer que les bords en dents de scie reconstruits correspondent au tissu réel.
Utilisez ensuite le bouton de navigation en un clic pour localiser les images 2D et 3D et déterminer si l’effet de segmentation était précis. Utilisez l’outil Plume ou pinceau pour corriger les calques incorrects. Pour l’évaluation préopératoire, visualisez le modèle 3D et évaluez le volume et l’emplacement de la tumeur.
À l’aide des fonctions de grossissement, de rotation, de transparence tissulaire et de séparation, évaluez les relations entre la tumeur et les tissus adjacents à l’aide d’une combinaison de diverses structures. Dans le cas d’un patient de 50 ans atteint d’un carcinome thyroïdien, l’évaluation initiale par angiographie par tomodensitométrie a suggéré qu’un grand nombre de vaisseaux étaient impliqués dans la tumeur. À l’aide des données de tomodensitométrie, l’équipe chirurgicale a réalisé une modélisation 3D assistée par ordinateur de la tumeur.
L’évaluation du modèle 3D a révélé les relations entre la tumeur et les vaisseaux sanguins, et d’autres procédures opératoires ont été déterminées. Il est important de vérifier si les images tridimensionnelles sont cohérentes avec les images CT pour une reconstruction réussie.
