컴퓨터를 이용한 3차원 재구성은 종양 범위와 해부학적 특성에 관한 정보를 제공하여 위험 평가 및 수술 계획을 지원할 수 있습니다. 컴퓨터를 이용한 3차원 재구성은 국소 진행성 갑상선암을 진단하고 치료하기 위한 정보를 제공할 수 있습니다. 시작하려면 256층 나선형 CT 시스템을 사용하여 환자의 일반하고 향상된 CT 이미지를 얻습니다.
CT 시스템에서 DICOM 형식으로 스캔 데이터를 얻습니다. 그런 다음 열기 버튼을 클릭하여 데이터를 3D 시각화 소프트웨어로 가져옵니다. 데이터에 영상 잡음이 포함된 경우, 먼저 마우스 오른쪽 버튼으로 데이터를 선택한 다음 가우스 평활화 버튼을 클릭하여 가우스 평활화에 대한 데이터를 처리합니다.
그런 다음 탭을 선택하십시오 다른 모델 혈관이나 피부와 같이 재구성 할 구조에 따라 소프트웨어에서. 색상, 최대 임계값 및 최소 임계값을 설정합니다. 관찰된 미리보기 효과에 따라 상한 및 하한 임계값을 조정합니다.
이 절차를 반복하여 골격과 같은 다른 구조의 분할 데이터를 얻습니다. 계산 버튼을 클릭하여 예비 3D 모델 재구성을 완료합니다. 그런 다음 평활화 알고리즘 버튼을 사용하여 분할된 데이터를 최적화하고 재구성된 톱니 가장자리가 실제 조직과 일치하는지 확인합니다.
그런 다음 클릭 한 번으로 탐색 버튼을 사용하여 2D 및 3D 이미지를 찾고 분할 효과가 정확한지 확인합니다. 펜 또는 브러시 도구를 사용하여 잘못된 레이어를 수정합니다. 수술 전 평가를 위해 3D 모델을 보고 종양의 부피와 위치를 평가합니다.
확대, 회전, 조직 투명도 및 분리 기능을 사용하여 다양한 구조의 조합을 사용하여 종양과 인접 조직 간의 관계를 평가합니다. 갑상선암을 앓고 있는 50세 환자의 경우, CT 혈관 조영술을 이용한 초기 평가 결과 종양에 많은 수의 혈관이 침범되어 있는 것으로 나타났습니다. 수술팀은 CT 데이터를 사용하여 종양에 대한 컴퓨터 지원 3D 모델링을 완료했습니다.
3D 모델을 평가한 결과 종양과 혈관 사이의 관계가 밝혀졌고 추가 수술 절차가 결정되었습니다. 성공적인 재구성을 위해서는 3차원 영상이 CT 영상과 일치하는지 확인하는 것이 중요합니다.
